朱進(jìn)

摘 要： 圖形分解技術(shù)在圖像處理中應(yīng)用廣泛，EmguCV是.Net平臺下對OpenCV圖形處理庫的封裝。首先簡要介紹了OpenCV與EmguCV及其二者的聯(lián)系，然后著重介紹了運(yùn)用EmguCV進(jìn)行圖形分解的步驟與方法，給出了樣例流程圖，詳細(xì)介紹了關(guān)鍵函數(shù)的用法和其關(guān)鍵參數(shù)，最后給出了部分C#關(guān)鍵源代碼，以及運(yùn)行該程序的平臺環(huán)境。運(yùn)用EmguCV實(shí)現(xiàn)了圖形分解，所采用的程序在電腦鍵盤掃描識別中具有較大的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞： 圖形分解； EmguCV； OpenCV； 關(guān)鍵函數(shù)

中圖分類號：TP317.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-8228（2014）07-04-03

Abstract： Graphic decomposition technique is widely used in image processing applications. EmguCV Net platform is a graphics package for OpenCV library. The relation between OpenCV and EmguCV is briefly introduced. The use of EmguCV graphic decomposition is focused on. The procedures and methods， as well as a sample flow chart， are given. The usage of key functions and the parameters are described carefully. A part of C# source code and a platform to run the program are presented. In this paper graphic decomposition is achieved by EmguCV. The used program is valuable in computer keyboard scan cognition.

Key words： graphic decomposition； EmguCV； OpenCV； key functions

0 引言

EmguCV是.Net平臺下對OpenCV圖形處理庫的封裝，也就是OpenCV的.Net版本。OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library，它是一個(gè)基于開源發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖形處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。而EmguCV運(yùn)行在.Net兼容的編程語言下調(diào)用OpenCV的函數(shù)，如C#，VB等。EmguCV有兩層封裝，基礎(chǔ)層包含函數(shù)、結(jié)構(gòu)和枚舉類型，直接對應(yīng)于OpenCV；第二層包含了融入.Net優(yōu)點(diǎn)的類。本文開發(fā)所使用的是EmguCV 2.3版本。

1 圖形分解過程

圖形分解技術(shù)種類較多，應(yīng)用也十分廣泛。本文中的圖形分解主要是運(yùn)用EmguCV技術(shù)，C#語言，將一幅圖形中的各個(gè)組成部分分解出來，例如實(shí)現(xiàn)如圖1所示的結(jié)果。

該圖片是一幅具有阿拉伯字母的鍵盤按鍵圖片，需要將其中各個(gè)字符的圖片部分全部分解出來。根據(jù)EmguCV技術(shù)特點(diǎn)，分解圖形需要經(jīng)過以下步驟：

⑴ 取得各個(gè)圖形元素的圖形邊緣；

⑵ 對圖形邊緣進(jìn)行膨脹處理；

⑶ 取得各個(gè)圖形元素的輪廓；

⑷ 根據(jù)這些輪廓，取得這些圖形元素的外接矩形；

⑸ 根據(jù)這些外接矩形的位置，從原圖上裁剪下這些圖形元素。

4 結(jié)束語

圖形分解在圖形處理技術(shù)中運(yùn)用較多，其中EmguCV功能強(qiáng)大，能與.Net架構(gòu)無縫對接，使圖形處理技術(shù)能更加容易使用。本文涉及的圖形分解技術(shù)，較能適應(yīng)于目前運(yùn)用廣泛的Windows平臺與.Net架構(gòu)的軟件中，運(yùn)用面較為廣泛。本文所采用的程序在電腦鍵盤掃描識別等方面會(huì)有較好的應(yīng)用。而目前程序的應(yīng)用領(lǐng)域還較窄，要使其運(yùn)用在較為復(fù)雜的圖形分解，還需要進(jìn)行一些修改與完善。

參考文獻(xiàn)：

[1] （美）Bradski.G， Kaehler.A著，于仕琪，劉瑞禎譯.學(xué)習(xí)OpenCV（中文版）[M].清華大學(xué)出版社，2009.

[2] 劉瑞禎，于仕琪.OpenCV教程：基礎(chǔ)篇[M].北京航空航天大學(xué)出版社，2007.

[3] 陳勝勇，劉盛.基于OpenCV的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)[M].科學(xué)出版社，2008.

[4] （美）Robert Laganiere著，張靜譯.OpenCV 2計(jì)算機(jī)視覺編程手冊[M].科學(xué)出版社，2013.

[5] 明日科技.C#從入門到精通（第三版）[M].清華大學(xué)出版社，2012.