萬邦睿 黃應紅

【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)在19世紀末開始有了初步的形式，它是通過一系列的信息采集傳感設備，將物品的信息連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這些傳感器比如有，GPS系統(tǒng)、紅外感應器、激光掃描器。物品的信息上傳到網(wǎng)上以后，就可以將其信息進行交換和分享，還能對聯(lián)網(wǎng)的物品進行智能識別和地理定位。隨著科學技術的發(fā)展，人工智能科學的出現(xiàn)和發(fā)展，在物聯(lián)網(wǎng)領域也逐漸融入并嶄露頭角。人工智能技術的特性在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展上有著特有的優(yōu)勢和發(fā)展前景。本文就人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應用作出分析和探討。

【關鍵詞】 物聯(lián)網(wǎng) 人工智能 應用 分析

一、物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，其層次結構可以分為三層：物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層、物聯(lián)網(wǎng)應用層。物聯(lián)網(wǎng)的感知層是由各種信息采集設備組成，比如，傳感設備、攝像設備等等；物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡層則是互聯(lián)網(wǎng)和諸多移動運營商的wifi；物聯(lián)網(wǎng)的應用層的主體是針對某些行業(yè)的具體應用服務，例如，交通的智能化、農(nóng)業(yè)的智能化、電網(wǎng)的智能化。當前發(fā)展水平下的物聯(lián)網(wǎng)，功能還是有所局限的，它目前還只能做到利用UI界面進行查看和瀏覽，另外還有占比相當少的控制功能，但是要實現(xiàn)這些功能是要人工操作的，這和物聯(lián)網(wǎng)最終的目標還有很長一段距離。當下物聯(lián)網(wǎng)的架構大致如下：聯(lián)網(wǎng)的紅外線攝像設備、故障報警設備、聲音傳感器等，這些與上位機的連接方式也是通過網(wǎng)絡連接的，上位機要實現(xiàn)的是軟件運行下的監(jiān)控功能。操作人員通過人機交互的界面與信息采集的設備進行交流和互動。

二、智能物聯(lián)網(wǎng)

2.1智能物聯(lián)網(wǎng)的定義

智能物聯(lián)網(wǎng)的定義是，有各種各樣的物品連上網(wǎng)絡，這些物品本身的信息在物聯(lián)網(wǎng)的智能性之下就可以被識別出來，并進行相關的處理操作，還可以將識別出物品的信息反饋到接入物聯(lián)網(wǎng)的設備上，也可以按照智能性產(chǎn)生的結果來對相應的物品進行所需要的命令傳遞，這樣目標物品就可以做出相應的變動，在這整個的物與網(wǎng)之間的信息交互中，沒有任何人為的因素在里面。

2.2智能物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)方式

要想推進物聯(lián)網(wǎng)智能進程，就需要讓人工智能成為物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)處理服務器，成為物聯(lián)網(wǎng)服務的終端、成為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡傳輸?shù)姆绞?。我們可以把這樣的人工智能物聯(lián)網(wǎng)看作是對幾個智能化的機器人作了特殊的部署，將其傳感器和執(zhí)行部分放在終端，將其智能的大腦放在物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡上作為數(shù)據(jù)的服務器，這樣就可以讓多個機器人智能地相互協(xié)調，高校控制終端的信息采集和指令執(zhí)行。在人工智能下的物聯(lián)網(wǎng)，不管是從網(wǎng)絡使用人員角度看，還是從入網(wǎng)的物品角度看，都是可以再網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)的傳送，還可以很好地共享網(wǎng)上的資源。

三、物聯(lián)網(wǎng)中需要的人工智能技術

人工智能可以以兩種模式來實現(xiàn)：一種模式是利用編寫程序的方式，讓系統(tǒng)變得智能化，這種方法實現(xiàn)的智能化是不以生物體的機理為依據(jù)的，這是一種工程意義上的智能方法。另一種模式是模擬，這種方式不但達到很好的效果，而且還要做到和生物體的機理接近甚至相同?，F(xiàn)在有的研究者更是大膽地模擬生物的遺傳進化的原理，比如人工的神經(jīng)網(wǎng)絡，這種人工智能就是在模擬生物的腦神經(jīng)的運行機理。傳統(tǒng)編程的人工智能，需要人工編寫出詳盡科學的程序。在當下的諸多實際應用中，商務智能就是一個很有代表性的例子。在經(jīng)濟全球化和信息大爆炸的時代背景下，信息量的劇增對信息和數(shù)據(jù)的處理技術就提出了新的要求，商務智能就是這種需求下的人工智能成功應用。從各個方面的信息源（包括物聯(lián)網(wǎng)的感知信息）進行數(shù)據(jù)和信息來搜集需要的信息，并對采集到的信息進行梳理，提高信息的適用性，再通過轉換和重新構建，存入數(shù)據(jù)信息庫里，爾后再利用一些列的數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)生成需要的信息，比如，查詢工具、報告生成工具等等，最終才能將處理過的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給物聯(lián)網(wǎng)用戶。人工智能的生物模擬也有相應的實際運用例子，比如專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)是模擬某領域的專家解決分析該領域問題的程序，這系統(tǒng)的程序中不僅有推理方法的實現(xiàn)，還采用模擬了生物神經(jīng)網(wǎng)絡的技術。專家系統(tǒng)的類型有很多，主要依據(jù)系統(tǒng)針對的問題分門別類，有診斷類型的、教育類型的、維修類型的等等種類。當然與物聯(lián)網(wǎng)技術想結合的例子就更多了。

四、結束語

物聯(lián)網(wǎng)的智能化主要就是將人工智能方面的科學技術應用到物聯(lián)網(wǎng)上，將人工智能科學中的理論融入到物聯(lián)網(wǎng)的服務器中，當然是通過有智能性的處理軟件來實現(xiàn)這一融合，這樣的智能化物聯(lián)網(wǎng)是用來為其中的物品和用戶提供服務。物聯(lián)網(wǎng)想要加快提升智能化的水平，要做好這三個方面的研究：網(wǎng)絡思維、網(wǎng)絡感知、網(wǎng)絡學習。網(wǎng)絡思維指的是對學習行為和診斷行為，網(wǎng)絡感知其實是對各種信息的采集，包括氣味色彩等，網(wǎng)絡行為則是之監(jiān)控、模擬等。

參 考 文 獻

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