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        二維傅立葉變換的教學(xué)實踐

        2014-04-26 08:35:44文,何
        電氣電子教學(xué)學(xué)報 2014年2期
        關(guān)鍵詞:傅立葉圖像處理編程

        楊 文,何 楚

        (武漢大學(xué)電子信息學(xué)院,湖北武漢 430072)

        “數(shù)字圖像處理”是高校電子信息類專業(yè)的選修課。該課程的開設(shè),學(xué)生可以藉此掌握圖像處理的基本概念,基本性質(zhì)及基本算法,獨立的編寫圖像處理程序,能提高處理圖像、分析圖像和理解圖像的能力。

        文獻(xiàn)[1-4]已對“數(shù)字圖像處理”總體課程乃至具體章節(jié)的教學(xué)改革與實踐進(jìn)行了有意義的探索。本文針對當(dāng)前“數(shù)字圖像處理”課程的教學(xué)現(xiàn)狀,以二維傅立葉變換章節(jié)為例介紹幾點教學(xué)實踐探索和體會,對二維傅立葉變換的內(nèi)容和重難點進(jìn)行解析。

        1 二維傅立葉變換內(nèi)容解析

        二維傅立葉變換2-Digital Fourier Transform(2DFT)的教學(xué)內(nèi)容分為4部分:背景知識、傅立葉變換及實現(xiàn)、傅立葉譜及應(yīng)用和最新進(jìn)展。

        筆者在教學(xué)實踐中具體分為五個步驟:①通過線性系統(tǒng)以及相關(guān)發(fā)展歷史引出傅立葉變換,然后從一維傅立葉變換拓展到二維傅立葉變換;②基于核函數(shù)的概念分析和理解圖像的傅立葉變換,通過具體實例了解2DFT的計算過程;③探討傅立葉變換的幅度譜和相位譜,分析和比對僅通過幅度譜或相位譜重建,加深對傅立葉變換的本質(zhì)含義和各種變化的理解;④介紹2DFT的相關(guān)應(yīng)用,并用相關(guān)的程序語言進(jìn)行演示;⑤介紹傅立葉變換的最新發(fā)展:稀疏傅立葉變換及其應(yīng)用[5]。

        我們在講授過程中對步驟①和④作簡要介紹,把重點放在步驟②和③,步驟⑤的內(nèi)容則讓學(xué)生先在課外做文獻(xiàn)檢索調(diào)研,然后在課堂上分組匯報。

        傅立葉變換是圖像處理中最常用的變換,它是進(jìn)行圖像處理和分析的有力工具。通過本節(jié)教學(xué)要讓學(xué)生弄清楚傅里葉變換實際上是一個積分變換,因此要研究的數(shù)字化信號和圖像應(yīng)該是有限延續(xù)和有界的函數(shù)。其次,要讓學(xué)生深入理解圖像的頻率這個容易造成誤解的概念。從物理意義上說,周期的倒數(shù)即為頻率。而對圖像信號來說,頻率是指單位長度內(nèi)亮度做周期性變化的次數(shù)。換言之,圖像的頻率是圖像中灰度變化劇烈程度的指標(biāo),即灰度在平面空間上的梯度,在噪聲點和圖像邊緣處的頻率為高頻。對圖像做二維傅立葉變換得到頻譜圖,實際上就是圖像的梯度分布圖。最后讓學(xué)生通過Matlab編程動手操作,進(jìn)一步熟悉2DFT的性質(zhì)和圖像處理應(yīng)用,親眼見證用所學(xué)的理論知識對圖像處理的結(jié)果。

        2 教學(xué)過程中存在的問題

        二維傅立葉變換這一章節(jié)的理論性和實踐性較強,其中涉及大量的數(shù)學(xué)公式和理論推導(dǎo),對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高。而學(xué)生對枯燥的公式和理論推導(dǎo)一般都缺乏興趣,很難對抽象的理論形成具體的印象,學(xué)習(xí)效果較差。具體表現(xiàn)在很多學(xué)生課后對圖像的頻率概念還是很模糊,對傅立葉變換的幅度譜和相位譜的含義也不清楚。同時,該章節(jié)還要求學(xué)生具備一定的編程能力,能夠?qū)⒗碚撝R以程序化語言進(jìn)行描述實現(xiàn)。而在課程設(shè)置中,學(xué)生僅學(xué)習(xí)過基礎(chǔ)的程序設(shè)計語言,而且編程實踐較少,將理論知識編程實現(xiàn)的能力較弱,致使教與學(xué)脫節(jié)。比如要求基于Matlab平臺自行設(shè)計一個平滑尺度和模板大小均可變的高斯平滑濾波器,很多學(xué)生對于這樣的問題,不知從何下手。

        由于二維傅立葉變換教學(xué)具有以上特點,傳統(tǒng)以課堂為中心、以教師為中心、以教材為中心的教學(xué)模式很難達(dá)到預(yù)期的效果。下面結(jié)合筆者的教學(xué)實踐介紹幾種提高教學(xué)效果的方法。

        3 提高教學(xué)效果的思考與方法

        1)基于問題的啟發(fā)式教學(xué)

        教師在教學(xué)中,要始終注意以學(xué)生為中心,采用啟發(fā)式和提問式教學(xué),開拓學(xué)生的發(fā)散性思維。因此在教學(xué)實踐中筆者首先通過引入一些與講課內(nèi)容相關(guān)的小問題以引出要講述的內(nèi)容,比如什么是傅立葉變換?為什么要進(jìn)行傅立葉變換?圖像的傅立葉變換的本質(zhì)是什么?其有什么樣的性質(zhì)和用途?我們從抽象到具體,逐步引導(dǎo)學(xué)生對其中的重點和難點進(jìn)行分析并獲得正確的理解,培養(yǎng)和提高學(xué)生分析問題與解決問題的能力。

        其次,在課堂上注意啟發(fā)學(xué)生自行發(fā)現(xiàn)相關(guān)的性質(zhì)和規(guī)律,比如基于Matlab對Lena標(biāo)準(zhǔn)測試圖像進(jìn)行傅立葉變換,讓學(xué)生仔細(xì)觀察線、細(xì)節(jié)、背景或平滑區(qū)域?qū)?yīng)的空間頻率特性,對比發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的規(guī)律,教師再進(jìn)行總結(jié)歸納。

        最后,對于難以理解的知識點采用提問—探索—解答的模式進(jìn)行講解。例如提出如下問題:①在傅立葉變換中,為什么f(x)直接與每個頻率對應(yīng)的正余弦函數(shù)求相關(guān),而不是將與其他頻域正余弦函數(shù)表達(dá)之后的剩余部分來求相關(guān)?(通過這個問題理解正交基底的重要性);②傅立葉變換中,僅通過幅度譜或相位譜信息進(jìn)行重建會有什么效果?(這個問題理解相位信息的重要性);③為什么在信號或圖像處理中通常只對幅度譜進(jìn)行處理?(籍此問題探究傅立葉變換應(yīng)用中的實際問題)。

        2)基礎(chǔ)理論與編程實踐的有機結(jié)合

        在教學(xué)實踐中推導(dǎo)公式時,要強調(diào)公式背后所體現(xiàn)的物理概念和意義,將方法和原理講解透徹后,注重讓學(xué)生掌握其具體實現(xiàn)和工程應(yīng)用。

        二維傅立葉變換章節(jié)的研究對象基本上都是直觀的圖像,算法的作用效果也用圖像的形式顯示,圖像比語言更直觀,更容易被學(xué)生感知。

        例如,以Matlab實例現(xiàn)場運行的方式,對算法的效果用幻燈片進(jìn)行演示,更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。對于圖像變換中的二維傅立葉變換,一般課程中的實例都是數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù),而該課程的實例是圖像到圖像。在講解變換原理的同時,可以通過對比變換前后的圖像實例來進(jìn)行說明,更直觀地表達(dá)二維傅立葉變換的作用。

        圖1給出了Matlab實例課堂現(xiàn)場運行的僅利用圖像的傅立葉變換幅度譜信息和相位譜信息的Lena圖像重建效果。我們結(jié)合理論分析和圖象效果比較,可使學(xué)生很容易理解:幅度譜決定了一幅圖像中含有的各種頻率分量的多少,而相位譜決定了每一種頻率分量在圖像中的位置。只要每一種頻率分量保持在圖像中的正確位置,那么圖像的完整性就能得到地保持。

        圖1 Lena圖像重建實驗比較

        為使學(xué)生進(jìn)一步理解相關(guān)的理論或方法,需要將抽象的數(shù)學(xué)公式轉(zhuǎn)換為具體的程序語言,在該過程中應(yīng)為學(xué)生梳理圖像處理的基本步驟,以提高學(xué)生的科學(xué)思維能力和編程能力。同時,教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度開設(shè)一定的實驗課,教師先講解實驗內(nèi)容,然后讓學(xué)生嘗試設(shè)計實驗方法和步驟并動手實現(xiàn)。一般會遇到某些問題,導(dǎo)致實驗無法順利進(jìn)行,這時需要教師觀察學(xué)生遇到的主要問題,并有針對性地講解解決這些問題的方法。問題排除后,學(xué)生再次修改實驗方法和代碼繼續(xù)推進(jìn)實驗進(jìn)程。我們通過給學(xué)生課后布置相關(guān)的綜合性應(yīng)用編程實踐,編程實踐可進(jìn)一步幫助他們綜合利用課程所學(xué)的內(nèi)容建立對二維傅立葉變換的感性認(rèn)識和本質(zhì)理解,培養(yǎng)其動手實踐能力。

        3)學(xué)生上講臺匯報

        為了提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力,筆者將教學(xué)步驟⑤的內(nèi)容僅以提綱形式給出,然后讓學(xué)生在課外進(jìn)行檢索、調(diào)研、備課并分組上講臺匯報,為他們提供充分展示自我的舞臺。這部分主要介紹美國由麻省理工學(xué)院研究出的稀疏傅里葉變換SFT(Sparse Fourier Transform)及其應(yīng)用。該算法主要利用了信號的稀疏性,對數(shù)據(jù)流的處理速度要比快速傅里葉變換高10至100倍,是繼20世紀(jì)60年代中期提出快速傅里葉變換FFT之后的又一重要突破。

        學(xué)生在匯報前需通過自學(xué)整理相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展,同時也要復(fù)習(xí)鞏固已學(xué)過的傅立葉變換的相關(guān)知識,并通過自己動手編程對比展示采用最新的稀疏傅立葉變換和傳統(tǒng)快速傅立葉變換進(jìn)行圖像和視頻處理的效果,匯報完畢后還要回答教師和其他學(xué)生的提問。教師可以綜合學(xué)生課堂匯報和回答問題的情況給學(xué)生評分,并就匯報內(nèi)容和效果進(jìn)行點評,同時及時補充和修正相關(guān)學(xué)生匯報不到位的內(nèi)容,并補充講解學(xué)生不熟悉的其他內(nèi)容。這樣不僅能鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí),語言組織與表達(dá)能力,而且能使學(xué)生根據(jù)教師的點評及時地查漏補缺,進(jìn)而對相關(guān)的理論知識有更深刻的理解和把握,同時也提高了學(xué)生對新知識和技術(shù)的融會貫通和隨機應(yīng)變的能力。

        4 結(jié)語

        本文針對“數(shù)字圖像處理”課程中二維傅立葉變換章節(jié)的教學(xué)實踐,采用了多種手段來提高教學(xué)效果。從網(wǎng)上評教系統(tǒng)的結(jié)果來看,學(xué)生對教學(xué)效果的總評成績由沒采用這些教改方法之前的92分提高到了現(xiàn)在的96.5分,學(xué)生普遍反映這些改進(jìn)措施進(jìn)一步激發(fā)了他們的學(xué)習(xí)熱情和興趣,有效地提高了課程的教學(xué)效果。對于今后的教改工作還需要進(jìn)一步地深入思考,不斷改革和探索。

        [1]李樹濤.基于理論-設(shè)計-實踐的數(shù)字圖像處理研究性教學(xué)模式研究[J],蘭州:高等理科教育,2009,(5):58-61

        [2]魏廣芬,王永強,丁昕苗,何愛香.數(shù)字圖像處理課程教學(xué)改革的嘗試[J],南京:電氣電子教學(xué)學(xué)報,2009,31(6):24-25

        [3]鄭慧誠,“數(shù)字圖像處理”課程教學(xué)實踐與探討[J],南京:電氣電子教學(xué)學(xué)報,2012,34(3):71-73

        [4]鄧?yán)^忠,金濟(jì),陳羽白.基于PBL模式的數(shù)字圖像處理實踐教學(xué)探索[J],上海:實驗室研究與探索,2012(9):139-141

        [5]H.Hassanieh,P.Indyk,D.Katabi,E.Price.Simple and Practical Algorithm for Sparse Fourier Transform,Proceedings of the Twenty-Third Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms(SODA),Kyoto,Japan,17-19 January,2012:1183-1194

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