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        農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系研究

        2014-04-25 05:08:52徐保根
        中國(guó)土地科學(xué) 2014年10期
        關(guān)鍵詞:居民點(diǎn)人均收入農(nóng)地

        徐保根,韓 璐

        ( 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)不動(dòng)產(chǎn)研究所,浙江 杭州 310018 )

        農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系研究

        徐保根,韓 璐

        ( 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)不動(dòng)產(chǎn)研究所,浙江 杭州 310018 )

        研究目的:對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系、演化規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行探討,為推動(dòng)農(nóng)村土地綜合整治及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供定量化依據(jù)。研究方法:灰色關(guān)聯(lián)分析法、非線性微分動(dòng)態(tài)灰色系統(tǒng)建模方法和弛豫系數(shù)法。研究結(jié)果:(1)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系各指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的相互關(guān)聯(lián)、相互制約作用。農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型與農(nóng)民人均收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例等密切相關(guān),其中集聚類型和農(nóng)民人均收入之間的灰色關(guān)聯(lián)度最大。(2)在農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)中,集聚類型和農(nóng)民人均收入是對(duì)系統(tǒng)發(fā)展起到支配作用的序參量,對(duì)引導(dǎo)系統(tǒng)向更高層次的有序狀態(tài)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。(3)在農(nóng)民人均收入達(dá)到30000元,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例達(dá)到95%時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型宜為城鎮(zhèn);在農(nóng)民人均收入達(dá)到25000元,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例達(dá)到85%時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型宜為集鎮(zhèn);在農(nóng)民人均收入達(dá)到20000元,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例達(dá)到60%時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型宜為中心村。研究結(jié)論:建立的農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系模型擬合效果較好,經(jīng)驗(yàn)證具有較高的精確度,可為農(nóng)村土地綜合整治提供指導(dǎo)。

        土地整治;農(nóng)村居民點(diǎn)集聚;農(nóng)地流轉(zhuǎn);協(xié)同論;灰色關(guān)聯(lián)分析法

        目前全國(guó)各地新型城鎮(zhèn)化建設(shè)正穩(wěn)步推進(jìn),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚作為推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化,促進(jìn)土地節(jié)約集約利用,保護(hù)城市邊緣區(qū)生態(tài)環(huán)境,改善農(nóng)村居民人居環(huán)境質(zhì)量的重要手段被廣泛采用。如何尋求有效的途徑和先進(jìn)的技術(shù)手段對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚進(jìn)行規(guī)劃與整治,以促進(jìn)農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展,提高農(nóng)民生活水平,實(shí)現(xiàn)集中、節(jié)約用地等顯得十分重要,同時(shí)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚是一項(xiàng)涉及田、水、路、林、村的綜合整治開(kāi)發(fā)系統(tǒng)工程[1]。而農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高農(nóng)民收入的主要方式,其大力的推進(jìn)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚也提出了更高的要求,因此,農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)如何實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

        國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系進(jìn)行了研究。從理論觀點(diǎn)來(lái)看,有觀點(diǎn)認(rèn)為,按照協(xié)同理論的基本思想和觀點(diǎn),隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加快,農(nóng)村原來(lái)的生產(chǎn)方式和生活方式不斷地發(fā)生著變化,從而使原本的土地利用方式也發(fā)生改變[2-3]。具體來(lái)說(shuō),農(nóng)村土地利用系統(tǒng)隨著農(nóng)用地和建設(shè)用地的流轉(zhuǎn),使原有的穩(wěn)定狀態(tài)系統(tǒng)被打破,而與新的農(nóng)村生產(chǎn)方式、新的生活方式相適應(yīng)的新農(nóng)村土地利用系統(tǒng)被逐漸建立起來(lái)。在這一過(guò)程中,必須根據(jù)農(nóng)村土地利用系統(tǒng)內(nèi)部的各個(gè)要素之間的協(xié)同作用,統(tǒng)籌考慮農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn),使農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展[4]。雖然引入了協(xié)同理論的思想,但是農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)如何實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展及其內(nèi)在的發(fā)展趨勢(shì)并未涉及。從研究方法來(lái)看,目前研究應(yīng)用較多的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法包括回歸分析[5]、方差分析[6]、主成分分析[7]等。雖然這些方法都是用來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)特征分析的方法,但數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的分析方法往往需要大量數(shù)據(jù)樣本,且服從某個(gè)典型分布。同時(shí)現(xiàn)有研究中多是對(duì)影響因素的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析[8],沒(méi)從定量化角度,深入挖掘農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系、規(guī)律及其內(nèi)在機(jī)理。

        針對(duì)上述問(wèn)題,本文以灰色系統(tǒng)理論和協(xié)同理論為基礎(chǔ),利用協(xié)同論研究問(wèn)題的方法,以農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)為研究對(duì)象,分析農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)灰色關(guān)聯(lián)程度,并通過(guò)選取指標(biāo)的映射量,建立了農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系模型,尋求在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中起主導(dǎo)作用的序參量,提出農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式。最終為推動(dòng)農(nóng)村土地綜合整治及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供定量化依據(jù)。

        1 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的理論分析

        協(xié)同理論認(rèn)為,系統(tǒng)在協(xié)同作用下,使其在臨界點(diǎn)發(fā)生質(zhì)變而產(chǎn)生了協(xié)同效應(yīng),這種協(xié)同效應(yīng)促使系統(tǒng)從無(wú)序狀態(tài)向有序狀態(tài)發(fā)生變化。而系統(tǒng)是否能充分發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)是由系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)及其內(nèi)在各個(gè)要素的協(xié)同作用決定的[3]。農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的協(xié)同關(guān)系是指農(nóng)村居民點(diǎn)集聚的各個(gè)要素與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的各個(gè)要素之間的協(xié)同。農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚的生活方式和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的生產(chǎn)方式有機(jī)融合和協(xié)同,那么在系統(tǒng)不斷變化的過(guò)程中,農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的協(xié)同關(guān)系的程度如何?農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的協(xié)同效應(yīng)如何充分發(fā)揮?這些是本文研究的關(guān)鍵問(wèn)題。

        2 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)灰色關(guān)聯(lián)分析

        根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的基本思想和觀點(diǎn),當(dāng)前的信息世界由已被認(rèn)知的白色系統(tǒng)、未被認(rèn)知的黑色系統(tǒng)和介于兩者之間的灰色系統(tǒng)組成,而白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)是暫時(shí)的、相對(duì)的,灰色系統(tǒng)則是永恒的、絕對(duì)的[9-10]。農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)要素之間存在著相互影響、相互制約的關(guān)系,但由于受到內(nèi)部因素和外部因素的影響,使兩者之間的關(guān)系不斷變化,因此,可以認(rèn)為農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系不是完全確定的,存在一種灰色關(guān)系,因此,本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)該系統(tǒng)要素之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

        灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一種基本分析方法,其基本思想是當(dāng)兩對(duì)象序列曲線越接近,兩者之間的關(guān)聯(lián)度就越大,反之則越小[7]。由于農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)兩個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,其系統(tǒng)的行為特征很難進(jìn)行直接的量化,因此,本文用間接量對(duì)兩個(gè)子系統(tǒng)的行為特征進(jìn)行表征,即采用系統(tǒng)映射量的分析方法。本文選取集聚類型和人均占地面積2個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)村居民點(diǎn)集聚系統(tǒng)的映射量;選取承包地面積、農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例、人口數(shù)、農(nóng)民人均收入、所在行政村集體收入5個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)系統(tǒng)的映射量。

        本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年對(duì)浙江省臨安、慈溪、虹橋等地的18個(gè)行政村的調(diào)查。調(diào)查主要以集鎮(zhèn)、中心村、一般行政村(含自然村)等不同集聚類型的村為單位,運(yùn)用定量調(diào)查和定性調(diào)查相結(jié)合的方法,即在收集定量數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)地面訪調(diào)查對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充完善。在調(diào)查數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果如表1。

        表1 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系灰色關(guān)聯(lián)度Tab.1 The gray correlation analysis of cooperative relationship between rural residential area concentration and rural land transfer

        由農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果(表1)可以看出,首先,農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系各指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度最小值達(dá)到0.6017,均大于0.5,這表明農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間相互關(guān)聯(lián)、相互制約程度明顯,即各個(gè)指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)開(kāi)放性系統(tǒng)。這兩個(gè)子系統(tǒng)所表征的各指標(biāo)之間不是簡(jiǎn)單的因果線性關(guān)系,而是具有相關(guān)性、非均勻性、不可逆性等特點(diǎn)。其次,集聚類型、人均占地、承包地面積、農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例、人口數(shù)、農(nóng)民人均收入、所在行政村集體收入7項(xiàng)指標(biāo)之間交互關(guān)聯(lián)度較大,說(shuō)明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚起著較大的促進(jìn)作用,同時(shí)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚程度的高低又反過(guò)來(lái)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有較強(qiáng)的制約作用。再次,集聚類型、人口數(shù)與各指標(biāo)映射量之間的關(guān)聯(lián)程度較高,說(shuō)明集聚類型、人口數(shù)對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)各指標(biāo)的發(fā)展影響程度較大,同時(shí)人均占地、承包地面積、農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例、農(nóng)民人均收入、所在行政村集體收入對(duì)于集聚類型和人口數(shù)起著較強(qiáng)的制約作用。最后,集聚類型和農(nóng)民人均收入之間的灰色關(guān)聯(lián)度在所有農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系指標(biāo)中最大,即0.8842,說(shuō)明農(nóng)民人均收入對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)集聚是十分重要的影響因素,因此,農(nóng)村居民點(diǎn)要整治,推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與發(fā)展,必須提高農(nóng)民收入水平。

        3 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系模型的構(gòu)建

        按照上述灰色關(guān)聯(lián)度分析,農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)際上是二者之間相互合作和相互競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果,即二者之間產(chǎn)生了協(xié)同效應(yīng)。根據(jù)協(xié)同理論的思想,農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的協(xié)同效應(yīng)是一種無(wú)序狀態(tài)和有序狀態(tài)互化的過(guò)程,同時(shí)在整體上,二者之間的協(xié)同關(guān)系也是具有時(shí)空結(jié)構(gòu)特征的無(wú)限發(fā)展的序列。而作為系統(tǒng)科學(xué)基礎(chǔ)理論的協(xié)同理論可以定量地分析農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的非線性關(guān)系,并建立協(xié)同關(guān)系模型;同時(shí)采用合適的數(shù)學(xué)求解方法,對(duì)該協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行分析。因此,本文以協(xié)同理論、灰色系統(tǒng)理論及相關(guān)的數(shù)學(xué)分析理論為基礎(chǔ),通過(guò)構(gòu)建居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系模型,對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系演化規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行探討。

        令ai= aii,bi= bii+ bij,則可到如下非線性方程組:

        具體操作步驟如下:(1)模型系數(shù)ai,aii,bi的確定。式1中模型的系數(shù)ai,aii,bi是衡量變量之間內(nèi)外部協(xié)同與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)大小的標(biāo)準(zhǔn),本文采用非線性微分動(dòng)態(tài)灰色系統(tǒng)建模[7]的方法進(jìn)行推導(dǎo)。(2)模型數(shù)值解的計(jì)算。采用四階龍格—庫(kù)塔(Runge-Kutta)法可以得到模型的數(shù)值解。龍格—庫(kù)塔法是一種構(gòu)建在數(shù)學(xué)支持的基礎(chǔ)之上,應(yīng)用較為廣泛的高精度擬合算法[11]。龍格—庫(kù)塔法有二階、三階、四階等多種計(jì)算方法,其中四階精度較高,且應(yīng)用也較多。因此,本文采用四階龍格—庫(kù)塔法,通過(guò)MATLAB編程得到6個(gè)狀態(tài)變量的擬合值。(3)序參量的識(shí)別。根據(jù)協(xié)同序參量理論,每個(gè)系統(tǒng)都存在著主導(dǎo)系統(tǒng)變化方向的慢變量,即序參量。當(dāng)系統(tǒng)中其序參量作用的一個(gè)或多個(gè)變量的性能增強(qiáng)時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的協(xié)同效應(yīng)就會(huì)增強(qiáng),從而促使二者之間的關(guān)系向有序狀態(tài)發(fā)展。當(dāng)系統(tǒng)中起主導(dǎo)作用的序參量受到削弱時(shí),其作用將不能很好地發(fā)揮,則農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間難以形成協(xié)同效應(yīng),導(dǎo)致兩者發(fā)展處于無(wú)序狀態(tài)。因此,只要找到了序參量,并進(jìn)行研究,便能掌握系統(tǒng)變化過(guò)程和有序程度。本文采用應(yīng)用較多的序參量識(shí)別方法——弛豫系數(shù)法,確定序參量。

        4 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系分析

        采用四階龍格—庫(kù)塔法,對(duì)上述系統(tǒng)狀態(tài)模型求解。求出該模型的數(shù)值解x~i(1)(t)(,i = 2,3,…,6),此為該系統(tǒng)的擬合結(jié)果。為了檢驗(yàn)該系統(tǒng)模型的擬合效果,將該系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)與模擬仿真數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)狀態(tài)變量的擬合值與原始值走勢(shì)基本一致,證明上述系統(tǒng)模型所揭示的農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的數(shù)量規(guī)律與實(shí)際數(shù)據(jù)值較為吻合,即該模型準(zhǔn)確度較高。

        上述結(jié)果分析表明,在農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)中,對(duì)系統(tǒng)發(fā)展起到支配作用的序參量有2個(gè),即集聚類型和農(nóng)民人均收入。農(nóng)村居民點(diǎn)用地的聚集類型是被調(diào)查農(nóng)戶的居住類型,包括城鎮(zhèn)、集鎮(zhèn)、中心村、一般行政村(含自然村),其是人類社會(huì)空間結(jié)構(gòu)的一種基本形式,也是農(nóng)村土地利用的一種基本類型。通過(guò)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的規(guī)劃與整治,優(yōu)化居民點(diǎn)用地的聚集類型,提升農(nóng)村土地利用效率,對(duì)引導(dǎo)該系統(tǒng)向更高層次的有序狀態(tài)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用,同時(shí)也對(duì)農(nóng)村土地節(jié)約集約利用、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)起到推動(dòng)作用。農(nóng)民人均收入水平提高是農(nóng)民生活方式和生活環(huán)境提高的重要前提保障,也是農(nóng)村居民點(diǎn)用地聚集與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的重要指標(biāo)之一。因此,農(nóng)民人均收入是該系統(tǒng)從無(wú)序狀態(tài)向有序狀態(tài)發(fā)展,并實(shí)現(xiàn)更高層次狀態(tài)的重要影響因素。

        5 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式

        根據(jù)上述農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的灰色關(guān)聯(lián)分析和協(xié)同關(guān)系分析,結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,建立農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式。農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高農(nóng)民收入的主要方式,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例的增加,能有效促進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)收入水平的提高,而隨著農(nóng)村居民收入水平的提高,能承受一定經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的農(nóng)民會(huì)選擇在城鎮(zhèn)住居,從而促使農(nóng)村居民點(diǎn)集聚程度的提高。而集聚程度的提高,將進(jìn)一步減少對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的用地需求。根據(jù)數(shù)據(jù)分析可知,農(nóng)村居民點(diǎn)人均占地隨著人口集聚程度的提高而減少,這就意味著農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例和農(nóng)村居民收入水平的提高有利于農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)??s小,而使農(nóng)村居民點(diǎn)集聚程度提高。因此,本文通過(guò)對(duì)集聚類型、農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例和農(nóng)民人均收入三者之間關(guān)系探討如何構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式。

        本文以研究區(qū)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用多分類logistic回歸模型,構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式。其中,因變量集聚類型的城鎮(zhèn)、集鎮(zhèn)、中心村、一般行政村分別對(duì)應(yīng)類型1、類型2、類型3和類型4。自變量農(nóng)民人均收入和農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例均為連續(xù)變量。將因變量和自變量分別代入多分類logistic回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)模型擬合結(jié)果中的似然比檢驗(yàn),p值為0.000,小于顯著性水平0.05,表明納入農(nóng)民人均收入和農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例2個(gè)變量之后的模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以一般行政村(類型4)為基準(zhǔn),分別用3個(gè)回歸方程進(jìn)行類型1與類型4、類型2與類型4、類型3與類型4的比較,得到線性預(yù)測(cè)方程如式4—式6。

        式4—式6中,Y為集聚類型;x1為農(nóng)民人均收入水平;x2為農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例。

        根據(jù)觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值的頻率比較分析,預(yù)測(cè)模型的符合率為87.5%,說(shuō)明模型的預(yù)測(cè)效果較好。在此基礎(chǔ)上依據(jù)不同集聚類型中農(nóng)民人均收入水平和農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例的數(shù)據(jù)分布可得到農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式如表2。

        表2 農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式Tab.2 The optimization mode of cooperative relationship between rural residential area concentration and rural land transfer

        6 結(jié)論與建議

        本文以灰色系統(tǒng)理論和協(xié)同理論為基礎(chǔ),以浙江省臨安、慈溪、虹橋等18個(gè)行政村為研究對(duì)象,采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)系統(tǒng)內(nèi)部要素之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。運(yùn)用協(xié)同理論、灰色系統(tǒng)理論及數(shù)學(xué)分析相關(guān)理論相結(jié)合的方法,構(gòu)建居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系模型,對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系演化規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行探討,得到如下結(jié)論與建議:

        (1)農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系各指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的相互關(guān)聯(lián)、相互制約作用,且具有非均勻性、不可逆性等特征。農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型與農(nóng)民人均收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例等密切相關(guān),其中集聚類型和農(nóng)民人均收入之間的灰色關(guān)聯(lián)度最大,說(shuō)明農(nóng)民人均收入對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)集聚影響顯著,因此,農(nóng)村居民點(diǎn)要整治,推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與發(fā)展必須提高農(nóng)民收入水平。

        (2)采用非線性微分動(dòng)態(tài)灰色系統(tǒng)建模方法,建立的農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系模型擬合效果較好,經(jīng)驗(yàn)證具有較高的精確度。然后利用弛豫系數(shù)法,確定該模型的序參量。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),在農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系系統(tǒng)中,對(duì)系統(tǒng)發(fā)展起到支配作用的序參量有2個(gè),即集聚類型和農(nóng)民人均收入。因此,建議在統(tǒng)籌考慮農(nóng)村居民點(diǎn)用地聚集與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系過(guò)程中,應(yīng)通過(guò)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),因地制宜地提高集聚水平、完善集聚類型;應(yīng)通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)制度體系,建立農(nóng)民在農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的財(cái)產(chǎn)權(quán)益保障機(jī)制,并通過(guò)多種渠道和手段,不斷提高農(nóng)民人均收入水平,使農(nóng)民在農(nóng)村土地整治中得到真正的保障。

        (3)在農(nóng)村居民點(diǎn)集聚與農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)同關(guān)系的優(yōu)化模式中,當(dāng)農(nóng)民人均收入達(dá)30000元,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例達(dá)到95%時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型宜為城鎮(zhèn);當(dāng)農(nóng)民人均收入達(dá)25000元,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例達(dá)到85%時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型宜為集鎮(zhèn);當(dāng)農(nóng)民人均收入達(dá)20000元,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例達(dá)到60%時(shí),農(nóng)村居民點(diǎn)集聚類型宜為中心村。

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        (本文責(zé)編:郎海鷗)

        Research on the Cooperative Relationship Between Rural Residential Area Concentration and Rural Land Transfer

        XU Bao-gen, HAN Lu
        (Institute of Economic and Social Development, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018, China)

        The purpose of this paper is to analyze the cooperative relationship between rural residential area concentration and rural land transfer, as well as the evolutionary and internal mechanism. Provide quantitative basis for promoting the comprehensive renovation of rural land and construction of new urbanization. Method of gray correlation analysis, nonlinear differential dynamic gray system modeling method, and the relaxation coefficient method were employed. The results showed that 1) the indicators of cooperative relationship between rural residential area concentration and rural land transfer had a strong correlation and mutual restraining effect. The type of rural residential area concentration was closely related to peasant per capita income, rural land transfer area, etc. The gray correlation between the type of concentration and peasant per capita income was the largest; 2) in the system of cooperative relationship between rural residential area concentration and rural land transfer, the type of concentration and peasant per capita income were theorder parameter which played a dominant role in the development of the system and a crucial role in guiding the system; 3)when peasant per capita income reached 30,000 yuan, rural land transfer ratio reached 95%, the type of rural residential area concentration appropriate for city; when peasant per capita income reached 25,000 yuan, rural land transfer ratio reached 85%, the type of rural residential area concentration appropriate for town; when peasant per capita income reached 20,000 yuan, rural land transfer ratio reached 60%, the type of rural residential area concentration appropriate for the administrative village. The paper concluded that the fitness of cooperative relationship model between rural residential area concentration and rural land transfer gained better results. And the model had been proved with high precision. The study therefore may guide the comprehensive improvement of rural land.

        land consolidation; rural residential area concentration; rural land transfer; synergy theory; gray correlation analysis

        F301.2

        A

        1001-8158(2014)10-0061-07

        2014-06-30

        教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA630159)。

        徐保根(1963-),男,河南焦作人,教授。主要研究方向?yàn)橥恋乩靡?guī)劃與管理。E-mail: xubaogen@zufe.edu.cn

        韓璐(1982-),女,遼寧沈陽(yáng)人,博士,助理研究員。主要研究方向?yàn)橥恋卣?,土地利用決策。E-mail: hanlu@zufe.edu.cn

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