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        虛擬變量模型在污水處理廠進水量分析中的應(yīng)用

        2014-04-22 06:30:56張鈺琪
        科技視界 2014年21期
        關(guān)鍵詞:季度處理廠類別

        張鈺琪

        (山東科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,山東 青島266510)

        0 引言

        進水量是設(shè)計污水處理廠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),決定著城市污水處理廠的規(guī)模、工藝流程的選擇和工程的投資、運行費用。通常按照有關(guān)法規(guī)、城鎮(zhèn)總體規(guī)劃、人口和土地規(guī)劃等確定和預(yù)測,由于經(jīng)濟和社會發(fā)展快、涉及的可變因素多等原因,使已建成后的城鎮(zhèn)污水處理廠的進水量跟設(shè)計值相差較大,影響了工程建設(shè)和運行效果。因此,應(yīng)利用統(tǒng)計資料,通過分析預(yù)測下一年甚至若干年以后的進水量,以使得設(shè)計規(guī)模更加合理,蓄水池處理能力得到更有效的發(fā)揮。文獻[1]以進水量總變化系數(shù)和進水水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對污水處理廠進水量和水質(zhì)做了統(tǒng)計和分析;文獻[2]研究了城市污水處理廠進水動態(tài)特性。本文統(tǒng)計了青島市某污水處理廠最近5年的進水量數(shù)據(jù),通過把虛擬變量引入回歸模型中,對進水量變動情況進行分析并預(yù)測下一年的進水量。

        1 虛擬變量回歸

        虛擬變量[3]又稱虛設(shè)變量、名義變量,是用以反映質(zhì)的屬性的一個人工變量,是量化了的質(zhì)變量。在虛擬變量的設(shè)置中,通常取值為0或1,基礎(chǔ)類型、肯定類型取值為1,比較類型、否定類型取值為0。引入虛擬變量可使回歸模型變得更復(fù)雜,但對問題描述更簡明,一個方程能達到個幾方程的作用,而且更接近現(xiàn)實。

        在模型中引入多個虛擬變量時,虛擬變量的個數(shù)應(yīng)按下列原則確定[4]:(1)如果回歸模型有截距項,有m種互斥的屬性類型,在模型中引入(m-1)個虛擬變量,否則會導(dǎo)致多重共線性;如果回歸模型無截距項,有m個特征,設(shè)置m個虛擬變量。(2)關(guān)于定性變量中哪個類別取0,哪個類別取1,是任意的,不影響檢驗結(jié)果。(3)定性變量中取值為0所對應(yīng)的類別稱為基礎(chǔ)類別。(4)基礎(chǔ)類別的截距代表總體上的截距,某一個類別的虛擬變量的系數(shù)則表示了該類別與基礎(chǔ)類別之間在截距上的估計差異。

        假定有m個水平,根據(jù)有截距項時引入虛擬變量的個數(shù)應(yīng)比變量數(shù)少一個的規(guī)則,我們引入(m-1)個虛擬變量來表示不同的水平:

        其中,X為一個定量變量,y為因變量,Di為虛擬變量,如果將m個水平中的一種水平視為基準(zhǔn)類,則截距c代表了這一類的截距,γ1,γ2,…,γ(m-1)代表了其他(m-1)類的截距與基準(zhǔn)類的截距的差距有多大,u是隨機誤差項。

        模型中引入虛擬變量的作用[5]:(1)用虛擬變量測量截距的變動;(2)用虛擬變量解釋變量系數(shù)的變動;(3)用虛擬變量測量斷點。

        2 污水處理廠進水量的虛擬變量模型

        青島某污水處理廠2009年1季度至2013年4季度的進水量(單位:噸)變化如圖1所示。首先,進水量具有明顯的季節(jié)特征,即一年四季中,每年第一季度和第四季度進水量比較少,第三季度進水量比較多,這說明季節(jié)因素對進水量具有重要影響。其次,隨著時間的變化,污水處理廠的進水量有明顯增加的趨勢。因此,可以通過建立包含截距項虛擬變量模型,考察進水量的季節(jié)變動是否具有顯著性,并利用虛擬變量模型預(yù)測未來進水量。

        由圖1可以看出回歸模型含截距項,以第3季度為基礎(chǔ)類別,將季節(jié)數(shù)據(jù)設(shè)為3個反映季節(jié)變化的虛擬變量D1,D2,D3,定義值為:

        把虛擬變量引入回歸模型中,建立虛擬變量模型如下:

        y=c+βT+γ1D1+γ2D2+γ3D3+μ

        其中,Y 是污水處理廠每年的進水量;T 表示時間;D1,D2,D3表示進水量的季度變化;β表示時間趨勢對進水量的影響程度;γ1,γ2,γ3分別表示由于季節(jié)因素引起的第一季度、第二季度、第四季度的進水量與第四季度的比較;c表示由于季節(jié)因素決定的第三季度進水量的期望值;u表示污水廠實際進水量與預(yù)測值之間的誤差。

        圖1 2009年1季度-2013年4季度污水廠進水量折線圖

        第一季度的平均進水量:

        E(Yi︳D1=1,D2=0,D3=0,T)=(c+γ1)+βT

        第二季度的平均進水量:

        E(Yi︳D1=1,D2=0,D3=0,T)=(c+γ2)+βT

        第三季度的平均進水量:

        E(Yi︳D1=1,D2=0,D3=0,T)=c+βT

        第四季度的平均進水量:

        E(Yi︳D1=1,D2=0,D3=0,T)=(c+γ3)+βT

        利用eviews 6.0得到的回歸結(jié)果為:

        在顯著性水平為0.05的前提下,所有的回歸系數(shù)皆通過了顯著性檢驗,R2表明整體的擬合效果比較好,DW=1.1684表明不存在自相關(guān)性。

        圖2 擬合效果圖

        回歸模型的截距項具有顯著性,且D1,D2,D3的回歸系數(shù)為負(fù),所以與其他季度相比,污水處理廠第三季度的進水量確實有所增加?;貧w系數(shù)表明,隨著季度的變化,污水廠進水量每季度平均增加118661.1噸,由于季節(jié)因素決定的第四季度的進水量平均為5952677噸,第一季度比第三季度少1590692噸,第二季度比第三季度少1197445噸,第四季度比第三季度少1511713噸。因此,由于季節(jié)因素決定的第一季度、第二季度、第四季度的平均進水量分別為4361985噸、4755232噸、4440964噸。

        圖2是2009年-2013年污水廠進水量的實際觀測值和預(yù)測值的擬合圖,可以看出虛擬變量模型擬合效果較好。2014年1-4季度的進水量預(yù)測如下:

        3 結(jié)束語

        本文是對青島市某污水處理廠最近5年進水量變化情況的分析,其結(jié)果可以為環(huán)保企業(yè)制定合理的計劃提供借鑒,同時為政府加大對環(huán)保型企業(yè)的資金支持力度提供參考。改革開放以來,我國實現(xiàn)了經(jīng)濟的跨越式發(fā)展,同時也造成了一系列的環(huán)境污染問題,政府如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的關(guān)系是新時期面臨的重要問題。把握污水處理廠進水量的規(guī)律,對科學(xué)的進行環(huán)境保護和治理具有指導(dǎo)性意義。

        [1]張健君,呂英俊,劉章富.某污水處理廠運行進水水量和水質(zhì)數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計和分析[J].中國建設(shè)信息.水工業(yè)市場,2009,11(1):58-62.

        [2]靜賀,邱勇,沈童剛,王志強,施漢昌,張榮兵,文洋.城市污水處理廠進水動態(tài)特性及其影響研究[J].給水排水,2010,08(1):35-38.

        [3]劉俐,鄒東生,段李堅,趙瑩.量化投資[M].國家行政學(xué)院出版社,2013.

        [4]攸頻,張曉峒.Eviews6.0 實用教程 [M].CDAC 中國財政經(jīng)濟出版社,2008.

        [5]李敏,陳生可.eviews 統(tǒng)計分析與應(yīng)用[M].電子工業(yè)出版社,2011.

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