陳欽，李錚媚，黃瑩瑛，鄭麗娟

（1.福建農林大學 經濟學院，福州 350002；2.福建省永定縣農業(yè)銀行，福建 永定 364100）

村集體所有的馬尾松生態(tài)公益林補償標準接受意愿的計量分析

陳欽1，李錚媚2，黃瑩瑛1，鄭麗娟1

（1.福建農林大學 經濟學院，福州 350002；2.福建省永定縣農業(yè)銀行，福建 永定 364100）

在對福建省50個樣本村問卷調查的基礎上，應用排序選擇模型對村集體所有的馬尾松生態(tài)公益林補償標準接受意愿進行計量分析，得出：村勞動力人數(shù)、村有林地面積、村本年總支出對村集體愿意接受的馬尾松生態(tài)公益林補償標準具有正向顯著影響。

公益林；生態(tài)；補償標準；計量

福建省是集體林區(qū)，集體所有的林地面積超過90%，生態(tài)公益林是村集體的主要財產之一。馬尾松是福建省集體所有的生態(tài)公益林的主要樹種之一。對村集體所有的馬尾松生態(tài)公益林補償標準接受意愿進行計量分析，有助于政府制定相關政策和保護林區(qū)村集體的生態(tài)公益林。

1 排序選擇模型(Ordered Probit)

在現(xiàn)實生活中，當因變量超過兩種選擇時，可以用多元選擇模型(multiple choicemodel)，多元選擇模型又分為兩種：一種是因變量之間存在優(yōu)先順序，如一個人購買汽車時，首先考慮價格，其次考慮安全，最后考慮節(jié)油，可以分別用1，2，3，……來表示；另一種情況是因變量有多種選擇，但沒有先后次序。前者稱為排序選擇模型或者排序多元離散選擇模型，后者就是一般的多元選擇模型。

假設實際觀察到樣本n(n=1,2,…,N)所選擇的選項是因變量Yn，為離散數(shù)據。在排序選擇模型中，作為因變量的觀察值Ym表示排序結果或者分類結果，其取值為整數(shù)，如0,1,2,3,……在隨機效用理論中，如果記樣本n的效用為Un，通常將它分為非隨機變化的部分（固定項）Vm和隨機變化部分（概率項）兩部分，并假設它們呈線性關系，其表達式如式（1）所示。

Vn與自變量之間有多種關系，假設它們成線性關系，其一般形式如式（2）所示。

式中：I為自變量的個數(shù)；βi為第i個變量所對應的參數(shù)；Xin為第n個樣本的第i個自變量；

可定義Un為排序選擇模型的隱變量或潛變量，表達式如（3）所示：

相對于顯式變量Yn而言，隱變量Un沒有觀察值，把隱變量理解為某種效用，效用的大小可以用數(shù)值來衡量。在估計排序選擇模型時，只需輸入Ym的觀察值和各自變量Xin的觀察值。

當實際觀察值因變量有m種類別時，相應取值為Yn=0，Yn=1,…,Yn=m，隱變量Un由自變量Xin作線性解釋后，依據Un所對應的如表達式（4）規(guī)則，對Yn進行排序分類：

2 變量選擇與賦值

2.1 因變量的確定

以村集體愿意接受的馬尾松生態(tài)公益林生態(tài)補償標準為因變量，如Y=1時，表示村集體愿意接受的補償標準為1～10元；如Y=2時，表示其愿意接受的補償標準為11～20元；依此類推。通過構建排序選擇模型（Ordered Probit），研究影響村集體對馬尾松生態(tài)公益林生態(tài)補償標準接受意愿的顯著因素。

2.2 自變量的選擇

以假設的影響因素作為模型回歸的自變量，自變量包括村總戶數(shù)、村總人口、村勞動力人數(shù)、村長期外出務工人數(shù)、村民年人均純收入、村耕地面積、村有林地面積、村年總收入、村年總支出、村集體負債總額、村林產品加工企業(yè)中本村村民就業(yè)人數(shù)等。

2.3 變量定義與賦值

所選取的因變量為Y，即村集體對不同齡級馬尾松的集體生態(tài)公益林補償標準的接受意愿，所選取的自變量如表1所示。表1包括變量的代碼、變量名稱、變量解釋和取值范圍。

3 模型估計及結果分析

在福建省永安市、尤溪縣、漳平市、永定縣、建甌市、政和縣、武夷山市、屏南縣、長泰縣、仙游縣10個縣抽取了50個樣本村（每個縣5個村）進行問卷調查。

運用統(tǒng)計軟件Stata11.0對村集體不同齡級的馬尾松生態(tài)公益林補償標準的接受程度進行Ordered Probit regression分析，其軟件運行結果經整理見表2所示。

由表2可知，馬尾松集體生態(tài)公益林各齡級的回歸模型的整體擬合優(yōu)度較好，LR chi2(14)值分別為55.84，55.27，45.5，48.28，48.06，對數(shù)似然比檢驗的顯著性水平P值分別為0.000 0，0.000 0，0.000 1，0.000 0，0.000 0，各值均小于0.05，且各模型的對數(shù)似然比（Log likelihood）分別為-31.863 72，-30.230 242，-38.442 569，-37.023 575，-37.744 628，偽判決系數(shù)（PseudoR2）分別為0.467，0.477 6，0.371 8，0.394 7，0.389。由上可知，自變量整體上對因變量有顯著性影響（P＜0.05）。

由表2可知，自變量村勞動力人數(shù)、村有林地面積、村本年總支出對村集體愿意接受的馬尾松生態(tài)公益林補償標準具有正向顯著影響，這表明：村勞動力人數(shù)越多，村集體對馬尾松中齡林、成熟林、過熟林集體生態(tài)公益林生態(tài)補償標準接受意愿越高；村有林地面積越大，村集體愿意接受的中齡林馬尾松生態(tài)公益林補償標準越高；村年總支出越多，村集體愿意接受的補償標準也越高。

[1] 張家來,章建斌,戴均華,等.湖北森林生態(tài)資源價值的補償標準[J].林業(yè)科學,2007,43(8):127-132.

[2] 陳欽，李錚媚，李鳴.生態(tài)公益林生態(tài)補償標準研究綜述[J].生態(tài)經濟,2012(5):394-396.

[3] 陳欽，黃李煌.福建省公益林生態(tài)補償標準影響因素實證研究[J].林業(yè)經濟,2013(10):83-85.

［責任編輯：鹿鳴］

Quantitative Analysis on Compensation Standard of Willingness to Accept of Collectively Owned Non-commercial Forest of Pinus Massoniana

CHEN Qin1,LI Zheng-mei2,HUANG Ying-ying1,ZHENG Li-juan1
(1.Economy Department of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China;2. Yongding county branch of agricultural bank of China,YongDing FuJian 364100,China)

On the basis of questionnaire survey for 50 samples village in Fujian province,Ordered Probit was applied to quantitative analysis of the collective pinusmassoniana compensation standard.The results are that the village labor force,forestland area,village spending have positive significant effect to compensation standard ofnon-commercial forest.

non-commercial forest;ecology;compensation standard;measurement

F326.20

A

1673-5919（2014）02-0051-03

2014-03-03

國家自然科學基金（71273052）；教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金（11YJAZH014）；福建省高等學校新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目（閩教科〔2011〕28號）；福建省軟科學研究重點項目（2013R0012）

陳欽（1968-），男，福建遠泰人，博士后，教授，博士生導師，從事森林生態(tài)經濟和林業(yè)財務與會計方面研究。