汪文生 郭 佳 陳麗麗

（1.中國礦業(yè)大學 （北京）管理學院，北京市海淀區(qū)，100083；2.中國中煤能源集團有限公司采購中心，北京市東城區(qū)，100120）

1 引言

面對嚴峻的市場環(huán)境，煤炭企業(yè)應(yīng)進一步完善以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研相結(jié)合的煤炭科技創(chuàng)新體系來應(yīng)對市場環(huán)境變化。近年來，我國學者對煤炭技術(shù)創(chuàng)新的研究較為側(cè)重技術(shù)創(chuàng)新管理、技術(shù)創(chuàng)新評價指標量化問題，對煤炭技術(shù)創(chuàng)新的效率研究較少。研究成果主要集中以下3個方面：

（1）煤炭綠色技術(shù)創(chuàng)新方面。主要闡述了煤炭企業(yè)實施綠色技術(shù)創(chuàng)新的主要對策與措施以及對比國外煤炭產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)驗得出我國煤炭企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新實踐之路。

（2）煤炭技術(shù)創(chuàng)新路徑、模式選擇方面。張夢巖、郝大慶等學者提出了官產(chǎn)學三重螺旋技術(shù)創(chuàng)新模型、突破式技術(shù)創(chuàng)新模式以及內(nèi)蒙古生態(tài)化、集成化技術(shù)創(chuàng)新模式。

（3）煤炭技術(shù)創(chuàng)新績效方面?？冃гu價方法較多，而煤炭技術(shù)創(chuàng)新績效評價方法主要有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊層次分析法、多級灰色關(guān)聯(lián)度等。

考慮到煤炭企業(yè)的市場環(huán)境變化和煤炭技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的研究需要，本文選取2001-2011年煤炭技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法對技術(shù)創(chuàng)新效率進行測度。

2 煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的DEA 模型構(gòu)建

2.1 確定研究目的和決策單元

本文研究目的是測度2001-2011年煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相對有效性，找到技術(shù)創(chuàng)新有效的點 （即在技術(shù)前沿面上的點）和技術(shù)創(chuàng)新無效的點 （即不在技術(shù)前沿面上的點），通過對比分析找到提高煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的政策建議。因此，本文以2001-2011年煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動為研究對象，各個年份的技術(shù)創(chuàng)新的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)為決策單元。

2.2 建立輸入輸出指標體系

2.2.1 初步設(shè)定輸入輸出指標

應(yīng)用DEA 測度煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的本質(zhì)就是對煤炭技術(shù)創(chuàng)新活動的投入與產(chǎn)出水平的技術(shù)有效性的比較。煤炭企業(yè)的規(guī)模能夠保證技術(shù)創(chuàng)新活動的人力、財力的投入，因此，本文選取大中型煤炭企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)數(shù)據(jù)作為計算依據(jù)。

輸入指標方面，本文選取大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出、大中型煤炭企業(yè)科技活動人員人數(shù)、大中型煤炭企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)量作為輸入指標，反映煤炭企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的人員和資金的投入水平。

輸出指標方面，本文選取大中型煤炭企業(yè)利潤率、大中型煤炭企業(yè)科技項目與專利數(shù)量作為輸出指標，反映技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)帶來的收益狀況和技術(shù)創(chuàng)新的成果數(shù)量。

2.2.2 檢驗輸入輸出指標的獨立性

測度煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的指標的設(shè)定，既要考慮具體指標對技術(shù)創(chuàng)新活動的關(guān)聯(lián)性和計算數(shù)據(jù)的可獲得性，也要兼顧指標間的獨立性。因此，本文使用SPSS對各個指標進行相關(guān)性檢驗。本文選取了2001-2012年 《中國科技統(tǒng)計年鑒》中我國大中型煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)作為計算依據(jù)。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 2001-2011年我國大中型煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率輸入輸出指標數(shù)據(jù)

我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的各個指標相關(guān)性檢驗結(jié)果如表2所示。

由表2可知，大中型煤炭企業(yè)利潤率和大中型煤炭企業(yè)科技項目與專利數(shù)量不具有顯著的相關(guān)性，可以作為評價我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的輸出指標。但輸入指標方面，大中型煤炭企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)量、大中型煤炭企業(yè)科技活動人員、大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出這三項指標與大中型煤炭企業(yè)科技項目與專利有顯著的相關(guān)關(guān)系，大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出與大中型煤炭企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入有顯著的相關(guān)關(guān)系，因此，這三項可用作我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的輸入指標。但這三項輸入指標存在顯著的相關(guān)性，因此對它們進行因子分析保證輸入指標間的獨立性。

2.2.3 確定輸入輸出指標

利用SPSS對大中型煤炭企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)量、大中型煤炭企業(yè)科技活動人員、大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出這三項指標進行因子分析。大中型煤炭企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)量為0.946，大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出為0.926，大中型煤炭企業(yè)科技活動人員為0.843，采用主成分提取方法，提取了1 個成分。

通過因子分析，本文將最初設(shè)定的大中型煤炭企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)量、大中型煤炭企業(yè)科技活動人員、大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出進行降維成一個主成分。此主成分能夠綜合上述三項指標來反映影響煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素，因此，可將此項指標作為測度我國煤炭技術(shù)創(chuàng)新效率的輸入指標并定義為大中型煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合輸入指標。

表2 我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率輸入輸出指標相關(guān)性檢驗

2.3 建立DEA 評價模型

2.3.1 建立DEA 模型

本文采用BCC 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。該模型的阿基米德無窮小量的對偶模型一般表達式如1 所示。

假設(shè)n個決策單元對應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)分別為：

則

其中：

本文選取2001-2011年煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)作為計算依據(jù)，并將各個年度煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動作為決策單元，因此，煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的阿基米德無窮小量的對偶模型表達式為：

設(shè)

則

2.3.2 確定判別準則

3 計算分析

3.1 數(shù)據(jù)說明

本文的數(shù)據(jù)來源于2001-2011年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新輸入輸出指標的設(shè)定，技術(shù)創(chuàng)新的DEA模型計算數(shù)據(jù)如表3所示。

表3 我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的DEA 模型計算數(shù)據(jù)

3.2 結(jié)果分析

根據(jù)所構(gòu)建的我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的DEA 模型和輸入輸出指標的計算數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1對該模型進行計算 （面向投入角度）并對結(jié)果進行分析。計算結(jié)果如表4所示。

表4 2001-2011年我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率計算結(jié)果

3.2.1 我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的規(guī)模效率分析

從表4看出，2001年和2003年的煤炭企業(yè)科技創(chuàng)新活動處在技術(shù)前沿面上，即規(guī)模效率是有效的?？v觀2001-2011年我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的規(guī)模效率，其一直處在較高水平，均值為0.680。這表明，近年來我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的科研機構(gòu)、科研資金、科研人員投入較多。但2004-2011年的技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模效率遞減，表明我國煤炭企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新活動的投入已達足夠規(guī)模，相對于投入水平其技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出水平不理想，在未來的發(fā)展中，煤炭企業(yè)應(yīng)適當調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新的人力、財力方面的投入，同時加強科研人員的創(chuàng)新水平，來提高技術(shù)創(chuàng)新綜合效率。其他年份的技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模效率遞增，表明這些年份的煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的投入水平如科研院所數(shù)量、科研人數(shù)、科研經(jīng)費，還有一定增加的空間，即可以通過增加科技創(chuàng)新投入來提高煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率。

3.2.2 我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的技術(shù)效率分析

從表4可知，2001年、2003年的技術(shù)效率為1，即我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動技術(shù)是有效的?？傮w上說，2001-2011 年我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的技術(shù)效率一直處在較高水平，均值為0.612。這表明，我國煤炭企業(yè)普遍重視技術(shù)創(chuàng)新，且技術(shù)創(chuàng)新效率較高，但仍存在著技術(shù)創(chuàng)新資源配置能力、投入資源使用效率等方面的問題，煤炭技術(shù)創(chuàng)新效率的提升空間較大。其中，2004 年、2007 年、2008年、2009年的純技術(shù)效率為1而技術(shù)效率不為1。這表明，在這些年份的技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)水平上，其技術(shù)創(chuàng)新投入資源的使用效率是有效的，但其技術(shù)創(chuàng)新資源投入規(guī)模遠沒有達到最優(yōu)技術(shù)創(chuàng)新資源投入規(guī)模，此時煤炭企業(yè)可通過增加科研院所數(shù)量、科研人數(shù)、科研經(jīng)費等科研投入規(guī)模來提高技術(shù)創(chuàng)新綜合效率。

4 結(jié)束語

技術(shù)創(chuàng)新是保證我國煤炭企業(yè)應(yīng)對煤炭市場變化、提高企業(yè)核心競爭力的不竭動力。本文以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為基礎(chǔ)，定量的對比和分析了2001-2011年我國煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的相對有效性。利用因子分析將具有關(guān)聯(lián)性的輸入指標合并為大中型煤炭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合輸入指標，該方法雖然解決了指標間的關(guān)聯(lián)性問題，但后續(xù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中，不能區(qū)分大中型煤炭企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)量、大中型煤炭企業(yè)科技活動人員、大中型煤炭企業(yè)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出的調(diào)整量。

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