北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所 申紅艷 吳晨生 扆鐵梅

國(guó)家發(fā)改委國(guó)土開(kāi)發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究所 滕 飛

引言

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析主要是通過(guò)對(duì)比分析主要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)。目前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家主要采用的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均為統(tǒng)計(jì)部門(mén)提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體指標(biāo)、投資指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)、金融指標(biāo)、財(cái)政指標(biāo)等。

但是，現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是復(fù)雜多變的，除了受經(jīng)濟(jì)和政策因素影響外，還會(huì)受政治、外交等其他因素影響。因此，僅僅分析傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)難以全面準(zhǔn)確地判斷和預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，由于指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)和發(fā)布需要一定時(shí)間，難以實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)時(shí)性，導(dǎo)致部分機(jī)構(gòu)和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策滯后于市場(chǎng)的變化。此外，一些突發(fā)事件、媒體言論等也會(huì)影響宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，而傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析很少考慮和衡量此類(lèi)影響因素，大大降低了分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，這為經(jīng)濟(jì)學(xué)家提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)效性和精準(zhǔn)性提供了方法和機(jī)遇。

一、大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的研究與應(yīng)用

(一)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其應(yīng)用。

早在1980年，美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家阿爾溫·托夫勒(Alvin Toffler)在《第三次浪潮》一書(shū)中就提出了“大數(shù)據(jù)”(Big Data)的概念，并將其贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。2011年5月，美國(guó)EMC公司在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”大會(huì)上正式提出“大數(shù)據(jù)”概念，很快引起了各國(guó)的高度重視。①馬建光、姜巍:《大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用》，載于《國(guó)防科技》2013年第4期，第10～17頁(yè)。但是，迄今為止，大數(shù)據(jù)尚沒(méi)有明確統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“4V”特性，即數(shù)量巨大(Volume)、種類(lèi)繁多(Variety)、處理速度快(Velocity)和價(jià)值密度低(Value)。

從學(xué)術(shù)界來(lái)看，最先研究大數(shù)據(jù)的是計(jì)算機(jī)科學(xué)、地質(zhì)、遙感測(cè)繪、理化工程等學(xué)科領(lǐng)域，然后逐漸擴(kuò)展至政治學(xué)、科學(xué)、廣告、體育、公共衛(wèi)生等多個(gè)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。從應(yīng)用角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)在政府決策、制造與零售業(yè)、醫(yī)療保健以及個(gè)人位置服務(wù)等領(lǐng)域都有其巨大的應(yīng)用價(jià)值和發(fā)展空間。②李國(guó)杰、程學(xué)旗:《大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域》，載于《中國(guó)科學(xué)院院刊》2012年第6期，第647～657頁(yè)。

(二)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的探索研究。

盡管大數(shù)據(jù)在2013年以后才受到政府和學(xué)者的廣泛關(guān)注，但是對(duì)大數(shù)據(jù)中非常規(guī)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)之間的關(guān)系的探討卻由來(lái)已久。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的大數(shù)據(jù)，學(xué)者們主要關(guān)注三個(gè)方面:

1.用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在所有非常規(guī)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者最為關(guān)注的就是用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。目前，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，用電量，尤其是工業(yè)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系和因果關(guān)系。③Mahedi Masuduzzaman.Electricity Consumption and Economic Growthin Bangladesh:Co-integration and Causality［J］.Research Study Series No.FDRS.2013(2).④Ansgar Belke et al.Energy Consumption and Economic Growth:New Insights into the Cointegration Relationship［J］.Ruhr Economic Papers.2010(6).

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者林伯強(qiáng)利用VAR和VEC模型對(duì)我國(guó)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了探討，結(jié)果發(fā)現(xiàn):在我國(guó)，電力消費(fèi)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、資本以及人力資本之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。羅漢武利用河南省的年度數(shù)據(jù)也證明了全社會(huì)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且他發(fā)現(xiàn)，在短期內(nèi)還存在從社會(huì)用電量到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向格蘭杰關(guān)系。郭鷹經(jīng)研究也證實(shí)，浙江省工業(yè)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間也呈正相關(guān)，而且測(cè)度出工業(yè)用電量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為1.55。何永貴通過(guò)建立用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的回歸分析模型，測(cè)度出中國(guó)用電量每增長(zhǎng)1%，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也隨之增長(zhǎng)1%。⑤劉慧:《“克強(qiáng)指數(shù)”與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究:基于VAR和VEC模型的實(shí)證分析》，載于《商業(yè)時(shí)代》2014年第1期，第11～13頁(yè)。郭鷹與何永貴的研究對(duì)我國(guó)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了量化，為未來(lái)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析奠定了基礎(chǔ)。

從國(guó)外來(lái)看，Anupam Das等人采用系統(tǒng)矩估計(jì)方法(system generalised method of moments，system GMMs)，利用45個(gè)發(fā)展中國(guó)家1971～2009年的面板數(shù)據(jù)分析了用電量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果顯示用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)一種積極的關(guān)系。⑥Anupam Das et al.The Dynamics of Electricity Consumption and Growth Nexus:Empirical Evidence from Three Developing Regions［J］.The Journal of Applied Economic Research.2012(11):445-466.Glasure＆Lee通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，韓國(guó)、新加坡的電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著雙向因果關(guān)系。Zahid Ashraf、Galip Altinay等國(guó)外許多學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析等方法對(duì)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了因果分析與協(xié)整分析研究。研究發(fā)現(xiàn)，用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系和單向因果關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)激發(fā)對(duì)用電量的需求。①Zahid Ashraf et al.Electricity consumption and economic growth:evidence from Pakistan［EB/OL］.http://ideas.repec.org/a/ove/journl/aid9396.html.②Galip Altinay et al.Electricity consumption and economic growth:Evidence from Turkey.Energy Economics［J］.2005(11):849-856.美國(guó)能源信息署(EIA)通過(guò)分析過(guò)去60年的能源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在短期內(nèi)，用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)一致;從長(zhǎng)期來(lái)看，對(duì)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，其用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)依舊一致，但對(duì)美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，其用電量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)并不吻合。③U.S.economy and electricity demand growth are linked，but relationship is changing［EB/OL］.http://www.eia.gov/todayinenergy/detail.cfm?id=10491.

2.貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整關(guān)系、因果關(guān)系也進(jìn)行了大量分析與研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)量，尤其是鐵路貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，同時(shí)貨物運(yùn)輸與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間還存在交替推拉作用的因果關(guān)系。④BRUNEL Julien.Freight transport and economic growth:an empirical explanation of the coupling in the EU using panel data［M］.2005(9).④熊浩等:《我國(guó)貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的協(xié)整分析》，載于《系統(tǒng)工程》2010年第9期，第46～50頁(yè)。如林航飛通過(guò)研究上海市貨運(yùn)數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，公路貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系;而熊浩經(jīng)研究則發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(取對(duì)數(shù))存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。目前，學(xué)者對(duì)銀行貸款增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系存在爭(zhēng)議。Levine＆Zervos經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，銀行貸款和股票流通性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著而穩(wěn)定的正效應(yīng)，蔣曉華也認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和銀行貸款增長(zhǎng)率之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而劉恩猛通過(guò)對(duì)天津經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和貸款增長(zhǎng)率之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)天津的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和貸款之間存在協(xié)整關(guān)系和雙向因果關(guān)系。但是，趙慶光利用VAR模型對(duì)河南省數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，銀行貸款與GDP總量不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。這說(shuō)明，銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系還有待于進(jìn)一步探索。

(三)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用案例。

由于大數(shù)據(jù)自2013年才開(kāi)始獲得快速發(fā)展，技術(shù)尚不成熟，因此，盡管?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)之間的關(guān)系進(jìn)行了一些有益的探索研究，但真正利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)踐仍然較少。

1.國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀。我國(guó)大數(shù)據(jù)研究和實(shí)踐在世界上都比較落后，利用大數(shù)據(jù)判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)尚未引起足夠的重視。目前，國(guó)內(nèi)比較著名的案例主要有兩個(gè):一是李克強(qiáng)總理提出的克強(qiáng)指數(shù)(Li keqiang index);二是“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”課題組提出的“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”。

(1)克強(qiáng)指數(shù)。克強(qiáng)指數(shù)是指耗電量、鐵路貨運(yùn)量和銀行貸款發(fā)放量三種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的結(jié)合，以中國(guó)國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)的名字命名，因?yàn)槔羁藦?qiáng)總理在2007年任職遼寧省委書(shū)記時(shí)，喜歡通過(guò)耗電量、鐵路貨運(yùn)量和貸款發(fā)放量三個(gè)指標(biāo)分析遼寧省的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況。①鄧聿文:《從“克強(qiáng)指數(shù)”到“克強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)”》［EB/OL］，http://business.sohu.com/20130701/n380333022.shtml。英國(guó)著名政經(jīng)雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》認(rèn)為克強(qiáng)指數(shù)比統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)字更能反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，因此常采用克強(qiáng)指數(shù)來(lái)評(píng)估中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。

目前，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)克強(qiáng)指數(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)進(jìn)行了一些研究。劉慧構(gòu)建了工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量、銀行中長(zhǎng)期貸款與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的VAR和VEC模型，通過(guò)分析我國(guó)克強(qiáng)指數(shù)的各變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量、銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期調(diào)整機(jī)制。2013年8月，河南省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院博士應(yīng)用克強(qiáng)指數(shù)對(duì)河南省的電力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，河南省用電量增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，用電量增速可以更加能敏感地反映出經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，因此，采用克強(qiáng)指數(shù)中的電力指標(biāo)分析宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)更具有參考性和前瞻性。②《河南省電力與經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析》［EB/OL］，http://jr.dahe.cn/2013/08-21/76112.htm。

學(xué)者的研究更加證實(shí)了克強(qiáng)指數(shù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析實(shí)踐中采用克強(qiáng)指數(shù)提供了理論依據(jù)。2013年7月，南方日?qǐng)?bào)利用“克強(qiáng)指數(shù)”對(duì)廣東省佛山市三水區(qū)上半年的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，2013年上半年，三水經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)總體向好，但基礎(chǔ)仍需加強(qiáng)。③齊航:《聚焦三水經(jīng)濟(jì)“半年考”》［EB/OL］，http://news.ifeng.com/gundong/detail_2013_07/24/27847624_0.shtml。2013年10月，國(guó)家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中心副研究員李俊峰通過(guò)分析8月份的用電數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行了分析與預(yù)測(cè)，認(rèn)為8月份用電量的提升表明當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)有所好轉(zhuǎn)，但能夠確立回暖趨勢(shì)有待進(jìn)一步觀察。此外，通過(guò)分析廣東等南方電網(wǎng)省區(qū)用電量走勢(shì)，李俊峰認(rèn)為廣東地區(qū)外貿(mào)導(dǎo)向型行業(yè)的生產(chǎn)形勢(shì)仍處于緩慢復(fù)蘇當(dāng)中，但是貴州、云南、廣西等省份的高能耗產(chǎn)業(yè)形勢(shì)依然很?chē)?yán)峻。④李繼峰:《從8月用電數(shù)據(jù)看當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)》，載于《中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊》2013年第10期，第18～19頁(yè)。2014年4月，金融時(shí)報(bào)也發(fā)表文章稱(chēng)，盡管鐵路貨運(yùn)表現(xiàn)“欠佳”，3月份用電量的顯著回升顯示出經(jīng)濟(jì)溫和回暖。⑤陳蘭君子:《用電量等數(shù)據(jù)顯現(xiàn)經(jīng)濟(jì)回暖跡象》，載于《金融時(shí)報(bào)》2014年4月7日。2014年5月，搜狐財(cái)經(jīng)報(bào)道稱(chēng)，數(shù)據(jù)顯示，4月份鐵路貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量同比下降6.5%和5.4%，降幅較3月份進(jìn)一步擴(kuò)大，“克強(qiáng)指數(shù)”的三大指標(biāo)不同程度印證了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不景氣。⑥《4月鐵路貨運(yùn)量跌幅擴(kuò)至6.5%鐵總急研究對(duì)策》［EB/OL］，http://business.sohu.com/20130524/n376942712.shtml。

(2)企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)。⑦《大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):四季度宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好》［EB/OL］，http://finance.jrj.com.cn/2013/10/30143316055872.shtml。企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)是由“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”課題組在題為《基于企業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究的企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)構(gòu)建》的研究報(bào)告中提出來(lái)的，包括10個(gè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有顯著先行性的指標(biāo)，可以提前1～2個(gè)季度預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。

企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)是宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，也是我國(guó)政府在大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的首創(chuàng)成果。它改變了傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)方式，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)工商全量、動(dòng)態(tài)的全國(guó)企業(yè)登記數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，并采用合成企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)，以判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。

2013年7月，全國(guó)人大財(cái)經(jīng)委員會(huì)副主任郝如玉在向中央領(lǐng)導(dǎo)遞交的《企業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析》報(bào)告中，根據(jù)企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)變化預(yù)測(cè)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)將企穩(wěn)回升，財(cái)政收入增速有望在一個(gè)季度后回暖。2013年10月，專(zhuān)家又利用企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況并預(yù)測(cè)，我國(guó)四季度宏觀經(jīng)濟(jì)將持續(xù)向好。后來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r證實(shí)了企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

2.國(guó)外應(yīng)用現(xiàn)狀。與國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)實(shí)踐更關(guān)注經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相比，國(guó)外在利用大數(shù)據(jù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)實(shí)踐的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更為廣泛，除了采用經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)外，還采用媒體信息、電子郵件及報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。

(1)收入權(quán)重就業(yè)指數(shù)。1991年，美國(guó)路易斯維爾大學(xué)的Paul A.Coomes等人創(chuàng)建了一個(gè)收入權(quán)重就業(yè)指數(shù)，通過(guò)對(duì)特大城市不同行業(yè)每個(gè)季度新增就業(yè)的周薪進(jìn)行加權(quán)來(lái)評(píng)估當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)。①Paul A.Coomes et al.An Economic Performance Index for U.S.Cities［J］.Economic Development Quarterly.1991(11):335-341.這是早期學(xué)者對(duì)利用大數(shù)據(jù)判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)進(jìn)行的探索。

(2)利用網(wǎng)絡(luò)與媒體信息進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。瑞士蘇黎世大學(xué)的Sulkhan Metreveli教授通過(guò)不間斷處理和分析約300家媒體的數(shù)據(jù)流來(lái)分析媒體信息對(duì)股票交易市場(chǎng)和外匯交易市場(chǎng)價(jià)格變化的影響，結(jié)果顯示媒體情緒與市場(chǎng)價(jià)格之間具有重要的關(guān)聯(lián)性。②Sulkhan Metreveli.Using‘Big Data’for prediction of economic trends:The effects of media information on price changes in stock exchange markets［EB/OL］.http://ipp.oii.ox.ac.uk/2012/programme-2012/track-b-policy/panel-2bmodelling-and-prediction/sulkhan-metreveli-using-%E2%80%98big-data%E2%80%99-fo r.Tobias Preis等人對(duì)Google Trends上2004年1月5日至2011年2月22日之間“貸款”一詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定了一個(gè)交易策略。③Preis，T.，Moat，H.S. ＆ Stanley，H.E.(2013).Quantifying Trading Behavior in Financial Markets Using Google Trends［J］.Scientific Reports，DOI:10.1038/srep01684.英國(guó)倫敦學(xué)院大學(xué)Rickard Nyman等人提出，可以采用社會(huì)心理學(xué)的信念敘事理論(Conviction Narrative Theory)作為理論框架，利用定向算法的文本分析法(Directed Algorithmic Text Analysis，DATA)對(duì)路透社的日常新聞反饋、公司郵件、內(nèi)部備忘錄、經(jīng)紀(jì)人報(bào)告等數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，提取相關(guān)情緒變化的時(shí)間序列，用以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。這種方法可以大大改善“密歇根消費(fèi)者指數(shù)調(diào)查”在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方面的準(zhǔn)確性。④Rickard Nyman et al.Big Data and Economic Forecasting:A Top-Down Approach Using Directed Algorithmic Text Analysis［C］.Submission to ECB Workshop on Big Data for Forecasting and statistics.Frankfurt.

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析帶來(lái)機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)的4V特性為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了廣泛而多樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用也豐富了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的方法，有利于提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性、客觀性和時(shí)效性。

1.數(shù)據(jù)規(guī)模大，來(lái)源廣，類(lèi)型多。目前，全世界的數(shù)據(jù)每年以指數(shù)倍增長(zhǎng)，數(shù)量龐大可觀。通過(guò)多年的積累和統(tǒng)計(jì)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)工作，宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域積累了大量傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)通常包含大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如郵件、媒體報(bào)道、視頻、圖片等。這為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了更多更廣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以讓宏觀經(jīng)濟(jì)分析不再僅僅依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)部門(mén)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性，拓寬了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的視閾。

2.數(shù)據(jù)分析方法智能化。盡管信息技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年，但目前采用信息技術(shù)從事宏觀經(jīng)濟(jì)分析的成員較少，信息技術(shù)的應(yīng)用范圍也很小，輔助軟件主要是統(tǒng)計(jì)分析軟件中的E-views和SPSS，在線分析和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用很少。以MapReduce和Hadoop為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以其適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模并行處理、簡(jiǎn)單易用等突出優(yōu)勢(shì)，不僅可以為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更加高效便捷的數(shù)據(jù)采集和處理平臺(tái)，豐富宏觀經(jīng)濟(jì)的分析方法，還可以提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的客觀性、精準(zhǔn)性和時(shí)效性。

3.數(shù)據(jù)采集與處理實(shí)時(shí)化。隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的即時(shí)傳播數(shù)據(jù)，如企業(yè)通過(guò)微博、微信第一時(shí)間發(fā)布產(chǎn)品、人事等重要信息;普通用戶實(shí)時(shí)針對(duì)特定事件或?qū)ο蟀l(fā)表見(jiàn)解和態(tài)度，等等。這些即時(shí)傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)也產(chǎn)生了重要影響。通過(guò)大數(shù)據(jù)軟件處理平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)追蹤和搜集這些即時(shí)數(shù)據(jù)，并快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提高宏觀經(jīng)濟(jì)的時(shí)效性，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者贏得決策時(shí)間。

(二)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨挑戰(zhàn)。

盡管大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了前所未有的機(jī)遇，但是，由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)復(fù)雜，技術(shù)尚未成熟，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析還面臨多方面挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)清洗難度大。利用大數(shù)據(jù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)面臨的首要問(wèn)題就是數(shù)據(jù)的可靠性，即數(shù)據(jù)是否是真實(shí)準(zhǔn)確的。一方面，大數(shù)據(jù)具有多源性，其中很多數(shù)據(jù)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，價(jià)值密度低，真實(shí)性和準(zhǔn)確性未經(jīng)證實(shí)和考究，數(shù)據(jù)噪聲多;另一方面，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，大數(shù)據(jù)更多的是包含文字、視頻、圖片等不同格式的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以加以整合。這都增加了數(shù)據(jù)清洗和解讀的難度。

2.數(shù)據(jù)安全難以保障。目前，大數(shù)據(jù)面臨的最大挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。從宏觀經(jīng)濟(jì)分析方面來(lái)看，一是大數(shù)據(jù)的采集和處理使得相關(guān)更敏感更有價(jià)值的數(shù)據(jù)高度集中，對(duì)潛在攻擊者的吸引力更大，更容易被不法分子利用，為國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人安全帶來(lái)隱患;二是大數(shù)據(jù)依托的基礎(chǔ)技術(shù)noSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))在維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面還存在缺陷，有待進(jìn)一步完善;三是由于數(shù)據(jù)的多源性和多樣性，增加了定位和保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)的困難。

3.擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析人才缺乏。盡管大數(shù)據(jù)的概念在1980年就提出來(lái)了，但大數(shù)據(jù)在近幾年中才得到快速發(fā)展。尤其是2013年以來(lái)，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用受到了政府、企業(yè)和學(xué)者的廣泛關(guān)注。因此，2013年也被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)元年”。但是，從全球來(lái)看，目前能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的人員并不多，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的人才更是缺乏，這是采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的主要障礙。

4.針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有待開(kāi)發(fā)。不同行業(yè)具有不同的特點(diǎn)，因此采用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)處理方法也不同，這就需要不同的大數(shù)據(jù)分析工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)了MapReduce、Hadoop等多個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，但是缺乏針對(duì)不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境，尤其是適合宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)采集和處理平臺(tái)還有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。

三、對(duì)策建議

推進(jìn)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用，必須由政府、企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和個(gè)人的共同努力，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)等各方面通力合作，充分挖掘大數(shù)據(jù)帶來(lái)的大智慧，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性、客觀性和時(shí)效性。

1.為宏觀經(jīng)濟(jì)分析構(gòu)建良性的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。要在國(guó)家層面高度重視大數(shù)據(jù)及其在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用，從政策、法制、資金等多方面給予大力支持，切實(shí)做好大數(shù)據(jù)的安全保障工作，引導(dǎo)政府、企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和個(gè)人共同努力，構(gòu)建良性的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。

2.推進(jìn)大數(shù)據(jù)采集與管理工作。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)應(yīng)拓寬宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集渠道和采集數(shù)據(jù)類(lèi)型，加強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、保護(hù)和管理工作，全面提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)水平。同時(shí)，以此為切入點(diǎn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度、方法和程序的改革工作，在保障國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人信息安全的同時(shí)，研究大數(shù)據(jù)共享制度，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供便捷、堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.提高適合宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)水平。應(yīng)鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)算法研究人員與宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員密切合作，在了解宏觀經(jīng)濟(jì)分析特點(diǎn)和全面掌握宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員需求的基礎(chǔ)上，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域定制研發(fā)適用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)采集、分析和處理平臺(tái)，優(yōu)化相關(guān)大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境，提升大數(shù)據(jù)去冗降噪技術(shù)水平，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員創(chuàng)造一個(gè)友好的大數(shù)據(jù)利用環(huán)境。

4.加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。應(yīng)鼓勵(lì)培養(yǎng)擁有宏觀經(jīng)濟(jì)分析和計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域之間的互動(dòng)與交流，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人員為宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員開(kāi)展大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)的培訓(xùn)。同時(shí)，在高校宏觀經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中儲(chǔ)備人才的計(jì)算機(jī)技能培訓(xùn)，促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析人才隊(duì)伍的轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)論

目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用工作尚處于起步階段，利用大數(shù)據(jù)資源和方法進(jìn)行的宏觀經(jīng)濟(jì)分析更是少之又少。“信息爆炸”的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代為宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作帶來(lái)了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們必須重視并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用。但是，值得注意的是，由于數(shù)據(jù)來(lái)源、技術(shù)研發(fā)等多方面的限制，目前以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析并不能完全取代傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析。我們應(yīng)該以傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析為主，輔以大數(shù)據(jù)方法，不斷提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性、客觀性和時(shí)效性。