韓雪/中鐵十九局集團(tuán)電務(wù)工程有限公司

針對會(huì)計(jì)信息中數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用研究

韓雪/中鐵十九局集團(tuán)電務(wù)工程有限公司

數(shù)據(jù)挖掘，作為一種在海量信息中尋找并確定用戶所需要信息的一種技術(shù)，在緩解和應(yīng)對人們在知識信息大爆炸所表現(xiàn)出來的那種茫然上發(fā)揮著十分重要的作用。當(dāng)然，就這種作用而言，其不僅可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)行業(yè)之中，其在會(huì)計(jì)信息的相關(guān)工作中也有著十分廣泛的運(yùn)用。我們知道，就一個(gè)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作而言，其所涉及到的會(huì)計(jì)因素是多方面的，這也就導(dǎo)致了其在會(huì)計(jì)信息上所表現(xiàn)出來的那種龐大量。因此，建立相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠有效地提升其整體效率。本文主要圍繞著會(huì)計(jì)信息中數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用這一中心主題，對其數(shù)據(jù)挖掘類型及具體實(shí)現(xiàn)方式等幾個(gè)方面的內(nèi)容進(jìn)行簡要的分析和介紹。

會(huì)計(jì)信息；數(shù)據(jù)挖掘；運(yùn)用；實(shí)現(xiàn)

目前，在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及市場不斷變化的深刻影響之下，企業(yè)已經(jīng)朝著的一個(gè)做大做強(qiáng)的方向發(fā)展，而就這種發(fā)展而言，其是由企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)需求以及外部目標(biāo)設(shè)定等幾個(gè)方面的因素共同作用而成的，但這樣一種組織機(jī)構(gòu)的擴(kuò)大及內(nèi)外部交易量的擴(kuò)大，也就必然導(dǎo)致了其內(nèi)部在進(jìn)行會(huì)計(jì)管理的相關(guān)工作中要承受巨大的壓力，因?yàn)槠渌枰婕昂湍依ǖ臅?huì)計(jì)信息是龐大的，其需要將與會(huì)計(jì)工作相關(guān)的各個(gè)部門及個(gè)人的信息進(jìn)行有效的整合和管理。并為響應(yīng)后續(xù)工作的進(jìn)行奠定有了基礎(chǔ)。但是，值得我們高興的是，目前的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已經(jīng)逐步憑借著其優(yōu)勢在整個(gè)企業(yè)中運(yùn)用開來，而就這種運(yùn)用而言，數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用更具代表性。

一、會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)挖掘的主要內(nèi)容

會(huì)計(jì)信息處理工作是一個(gè)企業(yè)會(huì)計(jì)工作中一個(gè)十分重要的組成部分，其能否一直處于一種較高的狀態(tài)顯得尤為重要。但是其在量上是表現(xiàn)出一種多樣性的特點(diǎn)，因此，我們總需要引入這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。一般來說，其主要包括有一下幾個(gè)方面的內(nèi)容：

1.作業(yè)成本的數(shù)據(jù)挖掘。提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最有效的方法是作業(yè)成本的準(zhǔn)確計(jì)算和充分利用企業(yè)資源，但復(fù)雜的操作又限制了它的應(yīng)用。企業(yè)會(huì)計(jì)人員可任意采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的線型回歸、聚類分析等方法確定作業(yè)的成本構(gòu)成，并準(zhǔn)確計(jì)算成本。通過建立作業(yè)與成本之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，區(qū)分增值作業(yè)和非增值作業(yè)，達(dá)到改進(jìn)和優(yōu)化企業(yè)作業(yè)流程的目的，實(shí)現(xiàn)作業(yè)成本的數(shù)據(jù)挖掘。

2.財(cái)務(wù)預(yù)測分析的數(shù)據(jù)挖掘。企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要環(huán)節(jié)之一是進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測原理和理論方法來進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，通過對未來經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行假設(shè)，對企業(yè)未來財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果做出科學(xué)的預(yù)測。財(cái)務(wù)預(yù)測一般以預(yù)測性財(cái)務(wù)報(bào)告的形式加以表達(dá)，可以是整套的財(cái)務(wù)預(yù)測報(bào)告，也可以是季節(jié)性或非季節(jié)性的財(cái)務(wù)預(yù)測報(bào)告。財(cái)務(wù)預(yù)測分析是在巨量的會(huì)計(jì)信息歷史數(shù)據(jù)和所建立的預(yù)測模型既既基礎(chǔ)上，采用回歸分析、時(shí)間序列分析和趨勢分析等方法，科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測企業(yè)運(yùn)行中的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，依此作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的決策依據(jù)。

3.投資決策分析數(shù)據(jù)挖掘。投資決策分析過程本身是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，一般從企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告信息、國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境信息和行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資料中挖掘出與投資決策相關(guān)有用的信息，來保證企業(yè)在投資決策上的正確性和有效性。

4.客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)挖掘?？蛻絷P(guān)系管理是通過對客戶群體進(jìn)行的分類管理。一方面通過對企業(yè)來往的所有客戶進(jìn)行分類和相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)客戶間的群體行為規(guī)律，來對企業(yè)客戶進(jìn)行按類分組，從而有利于實(shí)現(xiàn)客戶的差別化服務(wù)。另一方面對企業(yè)客戶進(jìn)行價(jià)值分析，找出對公司最有價(jià)值的一部分客戶，重點(diǎn)對這一部分客戶的行為、需求和偏好進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤和管理，根據(jù)客戶群體的不同提供相應(yīng)產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，為與客戶建立長期的合作關(guān)系建立堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提高客戶長期保持能力。

5.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)挖掘。如果企業(yè)因?yàn)楫a(chǎn)品營銷、投資決策和不可抗力因素而出現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營循環(huán)和財(cái)務(wù)循環(huán)無法正常進(jìn)行，則企業(yè)的財(cái)務(wù)出現(xiàn)了危機(jī)。而進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警就能夠使企業(yè)經(jīng)營者及時(shí)了解企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，通過觀察所設(shè)置的財(cái)務(wù)預(yù)警數(shù)據(jù)指標(biāo)的變化，對企業(yè)可能面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)報(bào)，是在財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生前采取風(fēng)險(xiǎn)防范措施，避免出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)最有效的手段。

6.虛假會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)挖掘。與正常的會(huì)計(jì)信息相比，虛假會(huì)計(jì)信息具有某種結(jié)構(gòu)上的特征。通過對數(shù)據(jù)庫中大量的正常會(huì)計(jì)信息和虛假財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)通過概念描述方法實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，將詳細(xì)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在較高層次上表達(dá)出來，可得到正常會(huì)計(jì)信息和虛假會(huì)計(jì)信息的一般屬性特征描述，從而為財(cái)務(wù)人員的判斷虛假會(huì)計(jì)信息提供了依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘在會(huì)計(jì)信息中的運(yùn)用

當(dāng)然，就數(shù)據(jù)挖掘在會(huì)計(jì)信息的運(yùn)用與實(shí)現(xiàn)來說，其又有主要從表現(xiàn)在其信息系統(tǒng)的建立之上。

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在：一是財(cái)務(wù)狀況的判斷，利用數(shù)據(jù)挖掘分類、預(yù)測等技術(shù)根據(jù)企業(yè)過去、現(xiàn)在的財(cái)務(wù)信息判斷目前的財(cái)務(wù)狀況；二是財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，利用回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)根據(jù)收集到的企業(yè)信息資料，判斷企業(yè)未來發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性：三是客戶關(guān)系管理，利用分類、聚類、生存周期等技術(shù)跟蹤不同客戶的行為特征，確定不同客戶群，針對不同客戶實(shí)施差異化的營銷策略；四是供應(yīng)商的選擇，通過分類等技術(shù)跟蹤原料的供貨信息，并收集相關(guān)企業(yè)信息，選擇最優(yōu)的供應(yīng)商；五是投資項(xiàng)目的選擇，利用預(yù)測、關(guān)聯(lián)等技術(shù)在眾多項(xiàng)目中選擇最有價(jià)值的項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)資金效率最大化。

不難看出，企業(yè)面對的不僅僅是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括外部信息，不僅僅是財(cái)務(wù)信息，還有非財(cái)務(wù)信息。如果僅僅用較低層次的分析水平，比如：因素分析、比率分析、趨勢分析等，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要，因此，如何從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過深層次分析，獲取有價(jià)值的信息。筆者認(rèn)為，應(yīng)將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，即在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中增加數(shù)據(jù)挖掘模塊。

三、結(jié)語

經(jīng)過上文的分析和介紹，我們對會(huì)計(jì)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容、目的以及數(shù)據(jù)挖掘在會(huì)計(jì)信息中的具體運(yùn)用及實(shí)現(xiàn)等幾個(gè)方面的內(nèi)容有了一定的了解，從中我們可以深刻的認(rèn)識到，一個(gè)企業(yè)如果想在如今競爭如此激烈的市場經(jīng)濟(jì)中立足，其就必須增強(qiáng)自身內(nèi)部的整體運(yùn)行效率以及外部的競爭力，而就這兩個(gè)方面的內(nèi)容而言，其歸根結(jié)底就是對會(huì)計(jì)信息的有效處理，因?yàn)檎缥覀冊谖闹兴f的那樣，會(huì)計(jì)信息是涉及到企業(yè)內(nèi)外部運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)之中的，而這些多方面所生成出來的大量會(huì)計(jì)信息也就必然導(dǎo)致其在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用時(shí)勢必會(huì)表現(xiàn)出一種較為多樣性和全面性的特點(diǎn)。

[1]馬李蕾，馬鈞占。企業(yè)會(huì)計(jì)信息的管理和二次利用[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2010（10）.