劉宇

足球運動員運動表現(xiàn)與球隊控球率的互動關系研究
——基于體能類和技術類測量指標視角

劉宇

探究足球比賽中控球率不同時，對球員體能和技術表現(xiàn)的需要及影響，對球隊制定訓練計劃有著積極的參考意義。數(shù)據(jù)的獲得是借助多臺高速攝像機、計算機追蹤系統(tǒng)。研究表明：在不同控球率的比賽中，體能類指標中的跑動總距離和高強度跑距離沒有明顯區(qū)別；高控球率球隊有球高強度跑動要高于低控球率31%，而低控球率球隊無球高強度跑動距離則要超出高控球率22%；高控球率隊球員傳球次數(shù)比低控球率隊多44%，這種優(yōu)勢同樣體現(xiàn)在成功傳球次數(shù)、接球次數(shù)、觸球次數(shù)、射門、運球和攻入對方最后1/3防守區(qū)域次數(shù)等；中后衛(wèi)在低控球率時的高強度有球跑動距離要少于高控球率33%，而邊后衛(wèi)、前鋒和中場隊員在低控球率時，高強度無球跑動要多于高控球率同位置的隊員，有球高強度跑則要低于高控球率同樣位置的球員。技術指標數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果表明，在采用高控球率打法時，場上所有位置球員傳球和接球的總次數(shù)要明顯高于低控球率的打法。結果表明：控球率對球隊的整體跑動沒有明顯的影響，但對高強度跑動數(shù)據(jù)和一些技術因素的運動表現(xiàn)有較明顯的影響；球隊控球率不同時，特定位置球員的跑動和技術指標會產(chǎn)生明顯的變化。

控球率；場上位置；技術；體能；高強度跑動

近年來，以巴塞羅那足球俱樂部為代表的，以地面短傳滲透、比賽中講究控球主導比賽的技術流派打法曾戰(zhàn)勝無數(shù)對手，風靡全球足壇，進而引發(fā)世界足球強國及足球豪門俱樂部教練爭先效仿。然而，盡管梅西和他的隊友們在同皇家馬德里的西班牙足球德比戰(zhàn)中，以及同德國拜仁慕尼黑的歐冠決賽中控球率超過60%，他們依然與勝利失之交臂。比賽中的高控球率是否意味著可以在比賽中戰(zhàn)勝對手？2014年，在巴西舉行的世界杯比賽中，衛(wèi)冕冠軍西班牙隊雖然打法依然華麗，然而小組賽中先后負于荷蘭和智利，慘遭淘汰。這似乎是對控球打法可以獲勝的一種質(zhì)疑？孰對孰錯？本文以此為研究切入點，以期探索出相關的答案和規(guī)律。

有關研究表明，足球比賽需要球員具備高強度跑動、高速持久耐力跑以及兩者間頻繁交替的運動能力[1-2]。高水平球員在一場比賽中的跑動總距離通常為10～13 km，其中高強度跑動距離所占比率約為8%～10%[3-5]。雖然在高水平足球比賽中對球員體能類運動表現(xiàn)沒有明確的參考衡量標準，但是跑動總距離，特別是高強度跑動指標則可以為教練員開展競賽訓練工作提供非常有價值的參考依據(jù)[5]。相關研究表明，比賽中高水平球員高強度跑動指標明顯要高于低水平的球員[5-9]，并且該指標數(shù)據(jù)與訓練強度密度呈明顯正相關[10-13]。

研究表明，在和不同水平的對手同場競賽時，球員在與相對水平較高的對手比賽時需要更多的跑動，尤其是高強度跑動[4，14-15]。然而，這些研究并沒有分析在高水平足球比賽中，技術指標是否會與高強度跑動產(chǎn)生互相影響，以及產(chǎn)生影響的程度有多大。在這個領域中，科研人員普遍采用一個簡化的方法將一系列體能指標單獨羅列出來進行研究。顯然，這種方法并不能用來解釋足球運動的復雜和動態(tài)的特征，尤其是在體能類因素和技術指標產(chǎn)生交叉相互影響這一方面[16-17]。因此，急需采用更多類似這樣的混合方法來對足球運動領域進行科學研究。由于其與足球比賽獲勝的密切正相關性，控球率逐漸成為當今研究足球比賽數(shù)據(jù)分析中最流行的技術指標[16，18-28]，但是這種關聯(lián)關系又是極其復雜的，因為球隊獲勝還與傳球的成功率、有效傳球次數(shù)（如更多的向前進攻傳球數(shù)和形成射門的次數(shù)等）、進攻戰(zhàn)術的陣型選擇（如直接進攻和防守反擊）等其他重要的因素息息相關[28-29]。大多數(shù)對于控球率的研究主要集中于它的獲勝決定性因素，很少關注它與體能類指標的相互影響[27，30]。有研究表明，與高水平對手比賽會導致本方球隊控球率較低[19，30]，并且水平較低球隊的隊員們可能不得不通過更多的高強度跑動來重新獲得控球權。此外，控球率還受到比賽地點、比賽對手的水平以及場上即時比分（因為在對手領先、平局或者在比分落后時，將采用不同的比賽戰(zhàn)術打法和策略）等因素的制約[27]。盡管不同球隊在比賽中通過掌控球權完成技術指標的次數(shù)以及球員所完成的高強度跑動的次數(shù)會存在差異，但是這種影響的大小仍可以被量化。很顯然，需要更多的研究來驗證控球率的高低對球員、球隊的體能類和技術類指標所產(chǎn)生的影響，這肯定會推動現(xiàn)有足球運動領域相關研究知識體系的更新與發(fā)展。

已有研究證實，高水平職業(yè)球員的場上位置與比賽中跑動能力之間有明顯的關聯(lián)[4，7，31-33]。眾多研究證實，邊前衛(wèi)比中后衛(wèi)在比賽中需要更多的高強度跑動[1，4，34-36]。

然而，至今尚未發(fā)現(xiàn)關于控球率與比賽場上不同位置球員的體能類和技術類指標交互影響的專題研究。本文認為，開展該項研究意義重大，因為在最近幾十年足球比賽中的專項位置化和比賽陣形等方面已發(fā)生了巨大的演變、進化[31，37]。一項關于球隊采用不同控球策略打法的體能類和技術類指標的深入專題研究，能夠為球隊提供一些在比賽中特定位置變化的相關分析結論及指導建議，并能為準備最佳的訓練計劃提供科學量化的參考依據(jù)。因此，開展本研究的主要目的是探討球隊保持控球率高（簡稱HPBPT）、低（簡稱LPBPT）不同時，對于高水平球員體能類和技術類指標的交互影響。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象與數(shù)據(jù)來源

1.1.1 研究對象本研究主要是對足球比賽中場上隊員（除守門員）的跑動體能類和技術類指標、運動表現(xiàn)進行分析研究。

1.1.2 數(shù)據(jù)采集與獲取原理Prozone公司通過每場比賽中位于主隊體育場看臺高位的多臺高速攝像計算機追蹤系統(tǒng)采集比賽視頻錄像，然后借助電腦上裝載的自行研制開發(fā)的Prozone足球比賽分析軟件，通過人工點擊或紅外線熱能感應系統(tǒng)（紅外線感應系統(tǒng)在足球比賽中的運用已經(jīng)比較成熟，在歐美多家運動與比賽技戰(zhàn)術數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理公司，如Prozone、AMISCO等被歐洲足球豪門俱樂部所聘用進行分析。其原理是在數(shù)據(jù)取樣的比賽中，賽場內(nèi)安裝多臺具有熱成像功能的攝像機，記錄比賽的全過程。攝像機記錄下的信息會被一套分析軟件分解，而最終生成詳細的數(shù)據(jù)并被分類統(tǒng)計），借助坐標系、EXCEL和SPSS等數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，建模生成球員的體能、技術類數(shù)據(jù)庫。

1.1.3 數(shù)據(jù)說明與分類隨機抽取2011—2012賽季380場英超比賽中的54場完整比賽的相關比賽數(shù)據(jù)，比賽數(shù)據(jù)報告均由歐洲專業(yè)的足球比賽專業(yè)分析公司Prozone采集并提供。每場比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計涵蓋了主客雙方球隊每隊的中后衛(wèi)、邊后衛(wèi)、中場、邊前衛(wèi)和前鋒5個場上不同位置隊員（5個位置的劃分依據(jù)為：根據(jù)隊員在比賽中的活動區(qū)域特點、在比賽中該位置球員的職責與任務和該位置特殊的運動和技術特征）的體能類與技術類運動表現(xiàn)。所選取的隊員均為首發(fā)并打滿90 min比賽的運動員。

本研究所使用的數(shù)據(jù)包含54場比賽、54支主隊中的405名球員和54支客隊中的405名球員。其中，控球率較高的中后衛(wèi)92名、邊后衛(wèi)83名、中場85名、邊前衛(wèi)51名和前鋒69名；控球率較低的前鋒64名、中場106名、邊前衛(wèi)59名、邊后衛(wèi)94名和中后衛(wèi)107名。

1.2 相關概念界定

1.2.1 比賽跑動能力指標球員的跑動根據(jù)其速度范圍劃分為以下6個級別（見表1），并在計算機上自動編碼。每個級別的速度范圍劃分依據(jù)此前歐洲足球領域的研究專家驗證并采用過的成果[1，4]。

表1 球員跑動速度等級劃分表）

相關界定分別為：跑動總距離表示所有級別跑動距離的總和；高強度跑動是由高速跑和沖刺跑（≥19.8 km/h）組成的綜合跑動距離之和；控球情況根據(jù)球隊比賽中的具體情形分為有球、無球和死球3種狀態(tài)；恢復時間為2次高強度跑動之間的時間間隔；有球高強度跑動是指隊員在擁有球權的情況下，跑動速度≥19.8 km/h的運動狀態(tài)。

1.2.2 技術指標比賽分析同樣也根據(jù)技術動作的分類進行編碼，具體包括傳球次數(shù)、成功傳球次數(shù)、接球次數(shù)、每次控球時的觸球次數(shù)、突破次數(shù)、射門次數(shù)、解圍次數(shù)、搶斷/被搶斷次數(shù)、傳中次數(shù)、傳球到對方最后1/3防區(qū)次數(shù)、得球和失球次數(shù)等。所使用的技術動作指標與BRADLEY等所使用的一致[31]。本研究中的控球率被定義為，每支球隊控球時間所占整場比賽實際的比例[28]；成功傳球是指超過2名以上本方球員直接借助任何合理的身體部位完成球的空中或地面?zhèn)鬟f，且球在傳遞過程中不因?qū)Ψ角騿T觸及、攔截而失去控球權，或者因球越過規(guī)則規(guī)定的邊界造成死球或者球權轉(zhuǎn)換的傳遞過程；解圍是指防守方球員在本方最后1/3半場成功利用頭頂球等合理的技術動作阻止、改變對方球員的射門或者助攻傳球時可能形成射門得分情況下球運行路線的運動表現(xiàn)。

1.3 研究方法

1.3.1 數(shù)據(jù)整理和歸類分析通過k-means聚合分析來確定一個控球率的分界值，并且根據(jù)此控球率數(shù)值來界定并對球隊進行分類。結果表明，聚類1（HPBPT-高控球率球隊）占55%±4%（控球率為51%～66%，n=380）；聚類2（LPBPT-低控球率球隊）占46%±4%（控球率為34%～50%，n=430）。

1.3.2 統(tǒng)計與分析對每個變量進行描述統(tǒng)計，并通過z-scores來驗證數(shù)據(jù)的正常值，通過單因素方差分析來比較HPBPT和LPBPT，使用Tukey事后檢驗法來判定局部效應，計算效果量（ES）來確定差異的意義[38]。效果量的級數(shù)根據(jù)BATTERHAM和HOPKINS（2006）的指導原則進行劃分：無差異的（<0.2）、?。?0.2～0.6）、中等（>0.6～1.2）、大（>1.2～2.0）和非常大（>2.0～ 4.0）。此外，進行判別分析來確定哪些變量對預測控球率是有用的。判別分析對于這些派生變量來說是非常模糊的[39]。所得判別函數(shù)的解釋是基于結構因素>0.30的檢驗，這意味著絕對值更高的變量能取代區(qū)分不同群組的位置[40]。判別模型的驗證是通過使用交叉驗證的分析方法來進行的[39]。交叉驗證分析在對新數(shù)據(jù)進行分類時評估了判別函數(shù)功能的有效性。這個方法生成了除一名球員以外所有球員（n-1名）的判別函數(shù)，然后測試該球員的群組成員。這個過程對每個隊員重復一次（總共n次），取這n次試驗的平均值作為正確分類的百分比。最后，使用雙因素方差分析來探索HPBPT和LPBPT之間的差異，并檢查比賽場上不同位置球員體能類和技術類指標的相互作用（隊伍和位置）。所有分析都采用SPSS統(tǒng)計軟件進行，其中顯著性水平集合為P<0.05。

1.3.3 比賽分析系統(tǒng)的可靠性和有效性前人已經(jīng)進行的可靠性研究，被用來確定當前比賽分析系統(tǒng)中不同觀察者之間和同一觀察者本身間的變異系數(shù)（CV）。對于跑動總距離和高強度跑動2個指標，不同觀察者之間和同一觀察者本身的變異系數(shù)（CV）都小于2%[33]。BRADLEY等（2007）研究表明，對由2名不同參與比賽球員進行技術動作的次數(shù)和種類的統(tǒng)計和分析，其組間和組內(nèi)保持良好的一致性（κ>0.9）。多臺高速攝像電腦追蹤系統(tǒng)的有效性已被證實其量化的有效性，以確保捕捉過程和獲取數(shù)據(jù)的準確性[41]。

2 結果與分析

2.1 比賽跑動能力

HPBPT和LPBPT所有類型的跑動數(shù)值都是十分相似的。HPBPT和LPBPT中，跑動總距離（ES=0.11）和高強度跑動距離（ES=0.13）幾乎沒有差異。有球高強度跑動HPBPT比LPBPT高31%（P<0.01，ES=0.42）。相比之下，無球高強度跑動HPBPT比LPBPT低22%（P<0.05，ES=0.73）。HPBPT和LPBPT不論是在死球時的高強度跑動距離、高強度跑動次數(shù)、恢復時間，還是在沖刺時的最高跑動速度方面都沒有明顯的差異（見表2）。

表2 控球率高、低球隊跑動體能類指標分析統(tǒng)計表（M±SD，n=110）

中后衛(wèi)有球高強度跑動LPBPT比HPBPT低33%（P<0.01，ES=0.82）；邊后衛(wèi)、中場和邊前衛(wèi)無球高強度跑動LPBPT比HPBPT要高（P<0.01），而有球高強度跑動則反之（ES的范圍為0.91～1.23）；前鋒無球高強度跑動LPBPT比HPBPT高49%（P< 0.01，ES=1.03）。中場隊員高速跑距離LPBPT比HPBPT要多（P<0.05，ES=1.03）。中前鋒的跑動總距離、步行、慢速跑、中速跑距離LPBPT比HPBPT相應要高（P<0.05，ES的范圍為0.48～ 0.84）（見表3）。

2.2 技術動作指標

在傳球次數(shù)方面，HPBPT的球員比LPBPT要多44%（P< 0.01，ES=0.83），這個趨勢同樣明顯體現(xiàn)在傳球成功率、接球次數(shù)、每次控球時的觸球數(shù)、射門次數(shù)、運球突破次數(shù)、被搶斷次數(shù)和傳球進入對手1/3防區(qū)的次數(shù)等（P<0.05，ES的范圍為0.20～0.94）。然而在比賽中，LPBPT要比HPBPT球員創(chuàng)造出更多的搶斷（P<0.05）和解圍次數(shù)（ES的范圍為0.21～0.23）。但是，HPBPT和LPBPT在獲得控球權次數(shù)（ES=0.02）和失去控球權次數(shù)（ES=0.03）2項技術指標數(shù)據(jù)方面則基本相同（見表4）。

表3 控球率高、低球隊不同位置球員體能類指標分析統(tǒng)計表（M±SD，n=810）

表4 控球率高低不同球隊的技術類指標分析統(tǒng)計表（M±SD）

數(shù)據(jù)顯示，幾乎HPBPT中所有位置上的球員在傳球次數(shù)和接球次數(shù)這2項技術指標方面都要比LPBPT相應高（P<0.01，ES的范圍為0.82～1.52）。傳球成功率除了前鋒和邊前衛(wèi)位置上的球員（ES的范圍為0.22～0.29），其他所有位置上（ES的范圍為0.59～0.97）HPBPT都要高于LPBPT（見表5）。

2.3 體能類指標和技術類指標的判別分析

判別分析得出體能類和技術類指標的X2分別為139和247，這可以使HPBPT和LPBPT之間進行指標的子集識別。結構系數(shù)量化了各指標的潛力，使各球隊中平均值的差異最大化，系數(shù)越高表明該指標對判別函數(shù)的貢獻越大，對有球/無球的高強度跑動、傳球總次數(shù)、傳球成功率和傳接球次數(shù)達到了很高的區(qū)分能力。采用留一測試法總結了判別函數(shù)，并將各個隊伍分類到各自群組（HPBPT和LPBPT）的能力，這種分析對體能類和技術類指標分別保持84%和74%的整體成功率。

表5 控球率高和低球隊的不同位置隊員的技術類指標分析統(tǒng)計表（M±SD）

3 討論

本研究的創(chuàng)新之處是，首次檢驗了在高水平足球比賽中控球率高低不同情況下，或者是不同控球率的球隊對球員體能類和技術類運動表現(xiàn)指標的交互影響。

3.1 控球率并不足以影響一支球隊的整體指標。

假設與高水平對手比賽會導致本方球隊控球率較低[30，42]，那么LPBPT的球員可以通過更多的跑動總距離和高強度跑動距離來重新獲得球權。然而，在評估這些指標時，明顯可以得出HPBPT和LPBPT球員的跑動總距離和高強度跑動距離的差異小于1%。這證實，HPBPT對如高強度跑動次數(shù)和距離這些變量有更低要求的趨勢，但ES值則表明影響很小。因此，從數(shù)據(jù)看控球率并不足以影響一支球隊的整體指標。然而，TIME-MOTION研究的數(shù)據(jù)統(tǒng)計歸納十分復雜并且難度極高，這是因為體能和技術指標可能會受所使用的手動/半自動系統(tǒng)[7，33]、周邊環(huán)境因素[14，30]、各項標準[5，9]、比賽陣型[31]、比賽場地位置、對手水平和場上即時比分狀況[27]的影響。

3.2 控球率高低與球員的跑動類體能指標有顯著相關性。

研究數(shù)據(jù)表明，控球率高低不同的2支球隊其有球和無球高強度跑動的差異比較顯著，與LPBPT相比，HPBPT球員的有球高強度跑動距離比無球高強度跑動距離在數(shù)據(jù)方面要高出許多。盡管預計到關于HPBPT和LPBPT高強度跑動組成（有球和無球）的差異，但是現(xiàn)在已經(jīng)能夠創(chuàng)建這種影響的幅值，因而加強了有關各種技術和情形對球員比賽跑動能力影響的研究工作[4，14，27，43]。此研究成果可以體現(xiàn)出各種陣型進攻、防守的技戰(zhàn)術統(tǒng)計結果。為了驗證這一觀點，BRADLEY等人開展專題研究發(fā)現(xiàn)，采用偏攻擊類型的陣形和傳統(tǒng)陣形的球隊（如4-3-3和4-4-2陣）有球高強度跑動比采用偏防守陣形（如4-5-1陣型）的球隊高30%～40%[31]。反之，采用防守陣形球隊的無球高強度跑動比采用攻擊、傳統(tǒng)陣形的球隊高20%。同理驗證了，對比采用攻擊陣形和傳統(tǒng)陣形的球隊而言，采用防守陣形的球隊控球率最低（44%VS50%）。然而值得注意的是，在如今的研究中并沒有球隊陣形的專題研究數(shù)據(jù)可用，但在這個研究領域內(nèi)越來越多的研究被用來驗證本文的觀點。

3.3 控球率高低和比賽的勝負相關性顯著。

歐洲足球領域部分專家學者的一些研究結果表明，控球率高低和比賽勝負有較強的相關性[16，18-25，27]。本文分析發(fā)現(xiàn)，HPBPT在技術方面要明顯優(yōu)于LPBPT。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，HPBPT球員的傳球次數(shù)比LPBPT多44%，而在傳球成功率、接球次數(shù)、每次控球時的觸球數(shù)、射門次數(shù)、運球突破次數(shù)、搶斷次數(shù)和傳球到對手1/3后場的次數(shù)等幾個指標呈現(xiàn)同樣的趨勢。RAMPININI等（2008）研究發(fā)現(xiàn)，在意大利甲級聯(lián)賽中，獲勝球隊和失利球隊之間的上述變量統(tǒng)計結果有著高度相似性。HPBPT每次控球時的觸球次數(shù)也明顯較多，這個觀點也得到了HUGHES等（1988）學者的認同，發(fā)現(xiàn)，獲勝球隊控球時的觸球次數(shù)比失利球隊多[15，43-44]。盡管近期研究表明，球隊勝負和控球率之間的關系十分復雜，因為傳球效率（如更多形成射門命中的傳球數(shù)量和比率）和進攻戰(zhàn)術類型的選擇（如快速直接進攻和防守反擊）等都是與獲勝有關的重要因素[28-29]。假如最近這些研究不能量化體能類和技術類指標，那么將需要更多的工作去發(fā)現(xiàn)一個綜合的研究方法去實現(xiàn)研究目的。

3.4 場上位置、控球率與跑動能力、技術指標的高度相關關系

檢索文獻發(fā)現(xiàn)，優(yōu)秀球員的場上位置和比賽中的跑動能力之間存在相關關系[4-5，7，9，31-33]。本文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果也驗證并豐富了前人的研究結論，邊前衛(wèi)在比賽中跑動的總距離和高強度跑動距離數(shù)據(jù)值比中后衛(wèi)要更多[4，34-36]。然而，本研究首次提出并論證了比賽場上各個位置上球員的體能類和技術類指標與控球率的高度相關性，尤其是前鋒球員其相關性更加顯著。該研究結論可以用做理論依據(jù)對以下進行解釋說明，即控球率低的球隊的前鋒球員在本方球隊沒有球權時，可以采用緊逼對方后衛(wèi)的方法，通過更多的高強度跑動來重新獲得控球權[31，37]。通常而言，LPBPT中的前衛(wèi)和前鋒的比賽跑動能力應該要高于HPBPT，但本研究發(fā)現(xiàn)，在中后衛(wèi)和邊后衛(wèi)位置上則呈現(xiàn)相反的趨勢。因為與進攻型的球員相比，控球率對中后衛(wèi)和邊后衛(wèi)體能的影響程度更高，換言之，HPBPT中后衛(wèi)和邊后衛(wèi)的跑動總距離和高強度跑動距離數(shù)值比LPBPT要高。這可能是由于通過后防線球員們更積極的跑動來達到保持控球權的目的。

技術類指標數(shù)據(jù)對這一論點提供了更強有力的支持。HPBPT在所有位置上球員的傳球次數(shù)和接球次數(shù)都比LPBPT高。當然，HPBPT防守位置上球員的傳球成功率相應比LPBPT高，然而2隊前鋒球員的數(shù)據(jù)卻沒有明顯的區(qū)別，這或許是因為該位置上更高的被搶斷概率所致。這種觀點或者說是趨勢，也被其他研究[43]所證實，并且研究表明，不管控球率的高低，對于前鋒球員而言完成傳球相對更加困難。鑒于LPBPT對前鋒體能和技術的特殊要求，低控球率打法的球隊應該要更多考慮在比賽最后階段替換替補前鋒上場。這些結果同樣支持了由DI SALVO關于對基于比賽場上球員的專項位置化訓練計劃的必要性論證[45]，當然也與球隊的特殊戰(zhàn)術目的有關，即是選擇高控球率的攻擊性打法還是低控球率的防守反擊打法是取決于對戰(zhàn)術理念、策略的抉擇。然而，現(xiàn)實中對當前研究成果的應用為，當球隊和以控球為主的對手比賽時，在HPBPT和LPBPT高強度跑動值比較相似時，則不應該過多地強調(diào)對體能的要求，但訓練中可以為了應對一切可能發(fā)生的情況，尤其是需要大量高強度跑動來重新獲得球權的情況做好設計實施科學訓練計劃的準備。從教練的角度來看，判別分析的結果十分重要，因為有球的高強度跑動能力和球員高質(zhì)量的傳球能力對于使用高控球率的戰(zhàn)術策略是十分重要的。相關研究已經(jīng)證實，不同觸球次數(shù)的小場地比賽有益于提高球員的體能和技術能力[46]。因此，教練員使用有球高強度動作的訓練方法是十分有必要的，有助于提高球員的運動技能潛力，當然也是分化HPBPT和LPBPT的重要因素[39]。

4 結論

（1）控球率不足以影響球隊的整體運動結構，但對高強度跑動的效果和部分技術能力等運動表現(xiàn)因素有重要影響，尤其是對特殊位置上球員的跑動體能類、技術類指標需求和運動表現(xiàn)的影響顯著。

（2）在球隊整體體能類指標方面，HPBPT和LPBPT所有類型的跑動數(shù)值都是十分相似的。其中，跑動總距離和高強度跑動距離幾乎沒有差異，有球高強度跑動HPBPT比LPBPT高，無球高強度跑動HPBPT比LPBPT低。HPBPT和LPBPT不論是在死球時的高強度跑動距離、高強度跑動次數(shù)、恢復時間，還是沖刺時的最高跑動速度方面都沒有明顯的差異。

（3）按場上位置劃分，不同位置球員跑動類體能指標數(shù)值差異比較明顯。中后衛(wèi)的有球高強度跑動LPBPT比HPBPT低33%；邊后衛(wèi)、中場和邊前衛(wèi)無球高強度跑動LPBPT比HPBPT要高，而有球高強度跑動則反之；前鋒隊員的無球高強度跑動LPBPT比HPBPT高49%；中場隊員高速跑距離LPBPT比HPBPT同位置的隊員要高；前鋒隊員的跑動總距離、步行、慢速跑、中速跑的距離LPBPT比HPBPT都相應要高。

（4）在技術指標方面，HPBPT球員的傳球次數(shù)比LPBPT要多44%，這個趨勢同樣明顯體現(xiàn)在傳球成功率、接球次數(shù)、每次控球時的觸球數(shù)、射門次數(shù)、運球突破次數(shù)、被搶斷次數(shù)和傳球進入對手1/3防區(qū)的次數(shù)等；在比賽中，LPBPT要比HPBPT球員創(chuàng)造出更多的搶斷和解圍次數(shù)。然而，HPBPT和LPBPT在獲得控球權次數(shù)和失去控球權次數(shù)2項技術指標數(shù)據(jù)方面則基本相同。值得注意的是，幾乎在有位置上球員的傳球次數(shù)和接球次數(shù)HPBPT都優(yōu)于LPBPT。傳球成功率除了前鋒和邊前衛(wèi)位置上的球員，其他所有位置上HPBPT都高于LPBPT。

綜上所述，控球率可能不會影響球隊的整體運動結構，但對高強度跑動的效果和部分技術能力等運動表現(xiàn)因素有重要影響。特定比賽場上位置的變化對體能和技術因素的影響是顯而易見的，其主要取決于球隊的控球時間。這些研究結果為專門通過分析統(tǒng)計球隊控球率來研究球員運動表現(xiàn)需求的運動科學家提供了非常珍貴的參考依據(jù)，其同樣可為教練員依托戰(zhàn)術策略和球員位置為基礎來設定個性化的專項、專題訓練提供有價值的參照信息。

[1] DI SALVO V，BARON R，TSCHAN H，et al.Performance characteristics according to playing position in elite soccer[J].International Journal of Sports Medicine，2007，28：222-227.

[2] GLAISTER M.Multiple sprint work：Physiological responses，mechanisms of fatigue and the influence of aerobic fitness[J].Sports Medicine，2005，35：757-777.

[3] DI MASCIO M，BRADLEY P S.Evaluation of the most intense period of high-intensity running in English FA Premier League soccer matches[J]. Journal of Strength and Conditioning Research，2013，27（4）：909-915.

[4] DI SALVO V，GREGSON W，ATKINSON G，et al.Analysis of high intensity activity in Premier League soccer[J].International Journal of Sports Medicine，2009，30：205-212.

[5] MOHR M，KRUSTRUP P，BANGSBO J.Match performance of high standard soccer players with special reference to development of fatigue[J]. Journal of Sports Sciences，2003，21：519-528.

[6] ANDERSSON H，EKBLOM B，KRUSTRUP P.Elite football on artificial turf versus natural grass：Movement pattern，technical standard and player opinion[J].Journal of Sports Sciences，2008，8：1-10.

[7] BANGSBO J，NORREGAARD L，THORSOE F.Activity profile of competition soccer[J].Canadian Journal of Sport Sciences，1991，16：110-116.

[8] EKBLOM B.Applied physiology of soccer[J].Sports Medicine，1986，3：50-60.

[9] MOHR M，KRUSTRUP P，ANDERSSON H，et al.Match activities of elite women soccer players at different performance levels[J].Journal of Strength and Conditioning Research，2008，22：341-349.

[10] BRADLEY P S，BENDIKSEN M，DELLAL A，et al.The application of the yo-yo intermittent endurance level 2 test to elite female soccer populations[J].Journal of Medicine and Science in Sports，2014，24（1）：43-54.

[11] BRADLEY P S.Sub-maximal and maximal Yo-Yo intermittent endurance test level 2：Heart rate response，reproducibility and application to elite soccer[J].European Journal of Applied Physiology，2011，111：969-978.

[12] KRUSTRUP P，MOHR M，AMSTRUP T，et al.The yo-yo intermittent recovery test：Physiological response，reliability，and validity[J].Medicine and Science in Sports and Exercise，2003，35：697-705.

[13] KRUSTRUP P，MOHR M，ELLINGSGAARD H，et al.Physical demands of elite female soccer games：Importance of training status[J]. Medicine and Science in Sports and Exercise，2005，37：1242-1248.

[14] CASTELLANO J，BLANCO-VILLASE?OR A，áLVAREZ D.Contextual variables and time-motion analysis in soccer[J].International Journal of Sports Medicine，2011，32：1-7.

[15] RAMPININI E，COUTTS A J，CASTAGNA C，et al.Variation in top level soccer match performance[J].International Journal of Sports Medicine，2007，28：1018-1024.

[16] MCGARRY T，F(xiàn)RANKS I.The science of match analysis[M].London：Routledge，2003.

[17] REED D，O'DONOGHUE P.Development and application of computer-based prediction methods[J].International Journal of Performance Analysis in Sports，2005，5：12-28.

[18] BATE R.Football chance：Tactics and strategy[J].Soccer Systems and Stategy，1988：293-301.

[19] CARMICHAEL F，THOMAS D，WARD R.Production and efficiency in AssociationFootball[J].JournalofSportsEconomics，2001，2：228-243.

[20] DAWSON P，DOBSON S，GERRARD B.Stochastic frontiers and the temporal structure of managerial efficiency in English soccer[J].Journal of Sports Economics，2000，1：24-32.

[21] GARGANTA J.Match analysis in soccer[J].Evolution of concepts，methods and tools.Revista de Entrenamiento Deportivo，2000，XIV（2）：6-13.

[22] GOMEZ M，ALVARO J.Ball possession as non-determinant variable for explaining match results[J].El Entrenador Espanol，2002，97：39-47.

[23] HADLEY L，POITRAS M，RUGGIERO J，et al.Performance evaluation of National Football League teams[J].Managerial and Decision Economics，2000，21：45-56.

[24] HUGHES M D，BARTLETT R.The use of performance indicators in performanceanalysis[J].JournalofSportsSciences，2002，20：739-754.

[25] JAMES N，JONES P D，MELLALIEU S D.Possession as a performance indicator in soccer[J].International Journal of Performance Analysis in Sport，2004，4：98-102.

[26] LAGO C，DELLAL A.Ball possession strategies in elite soccer according to the evolution of the match-score：The influence of situationalvariables[J].Journal of Human Kinetics，2010，25：93-100.

[27] LAGO C，MARTIN R.Determinants of possession of the ball in soccer [J].Journal of Sports Sciences，2007，25：969-974.

[28] COLLET C.The possession game?A comparative analysis of ball retention and team success in European and International football，2007-2010[J].Journal of Sports Sciences，2013，31（2）：123-136.

[29] LAGO-BALLESTEROS J，LAGO-PENAS C，REY E.The effect of playing tactics and situational variables on achieving score-box possessions in a professional soccer team[J].Journal of Sports Sciences，2012，30：1455-1461.

[30] LAGO C.The influence of match location，quality of opposition，and match status on possession strategies in professional association football [J].Journal of Sports Sciences，2009，27：1463-1469.

[31] BRADLEY P S，CARLING C，KRUSTRUP P，et al.The effect of playing formation on high-intensity running and technical profiles in English FA Premier League soccer matches[J].Journal of Sports Sciences，2011，29：821-830.

[32] BRADLEY P S，DI MASCIO M，PEART D，et al.High-intensity activity profiles of elite soccer players at different performance levels[J].Journal of Strength and Conditioning Research，2010，24：2343-2351.

[33] BRADLEY P S，SHELDON W，WOOSTER B，et al.High-intensity running in English FA Premier League soccer matches[J].Journal of Sports Sciences，2009，27：159-168.

[34] BUCHHEIT M，MENDEZ-VILLANUEVA A，SIMPSON B M，et al. Match running performance and fitness in youth soccer[J].International Journal of Sports Medicine，2010，31：818-825.

[35] CARLING C，ESPIé V，LE GALL F，et al.Work-rate of substitutes in elite soccer：A preliminary study[J].Journal of Science and Medicine in Sport，2010，13：253-255.

[36] GREGSON W，DRUST B，ATKINSON G，et al.Match-to-match variability of high-speed activities in premier league soccer[J].International Journal of Sports Medicine，2010，31：237-242.

[37] BANGSBO J，PEITERSEN B.Soccer systems and strategies[M].UK：Human Kinetics，2000.

[38] COHEN J.Statistical power analysis for the behavioural sciences，2nd，Hillsdale[M].NJ：Lawrence Erlbaum，1988.

[39] NORUSIS M J.SPSS 13.00 advanced statistical procedures companion [M].NJ：Prentice-Hall，2004.

[40] TABACHNICK B，F(xiàn)IDELL L.Using Multivariate Statistics（5th，ed）[M]. Boston MA：Allyn&Bacon，2007.

[41] DI SALVO V，COLLINSA，MCNEILL B，et al.Validation of ProZone：A new video-based performance analysis system[J].International Journal of Performance Analysis in Sport，2006，6：108-119.

[42] BLOOMFIELD J，POLMAN R，O'DONOGHUE P.Effects of score-line on team strategies in FA Premier League soccer[J].Journal of Sports Sciences，2005，23：192-193.

[43] RAMPININI E，IMPELLIZZERI F M，CASTAGNA C，et al.Technical performance during soccer matches of the Italian Serie A League：Effects of fatigue and competitive level[J].Journal of Science and Medicine in Sports，2008，12：227-333.

[44] HUGHES M D，ROBERTSON K，NICHOLSON A.An analysis of 1986 World Cup of Association Football[M].London：Science and Football，1988.

[45] DI SALVO V，PIGOZZI F.Physical training of football players based on their positional rules in the team[J].Journal of Sports Medicine and Physical Fitness，1998，38：294-297.

[46] DELLAL A，OWEN A，WONG D P，et al.Technical and physical demands of small vs.large sided games in relation to playing position in elite soccer[J].Human Movement Sciences，2012，31（4）：957-969.

[47] HILL-HAAS S V，DAWSON B，COUTTS A G.Physiology of small-sided games training in football：A systematic review[J].Sports Medicine，2011，41：199-220.

Soccer Player Performance and Team Ball Possession Interaction：Based on the Physical and Technical MeasurementPerspective

LIU Yu
（College of PE and Health，East China Normal University，Shanghai 200241，China）

The main purpose of this study was to explore the different vibrations of the rate of control of the soccer players physical and technical performance，the influence of training plan to the team has positive reference significance.Data acquisition was used high-speed cameras computer tracking system. Results showed that in different physical indexes of possession game，the total running distance and high strength running had no significant difference though possession rate is high.The team has the ball when running higher than high intensity at the low ball rate 31%，and lower possession team without the ball high intensity running distance is beyond the possession of high rate of 22%；High number of team and the players pass the ball possession to 44%more than in the low rate of ball team player，the advantage is also reflected in the number of successful pass number，catches the ball，shooting and dribbling，as well as scoring each other the last 1/3 zone number；Central defender when low possession of high intensity have the ball distance to 33%less than the high possession.However，the full-back，forward and midfield players in low ball rate，high strength and high off the ball than the ball rate when the same position of players，high running with the ball high strength is less than the same position of the players when possession；Technical indicators data statistics results show that when using high possession football all the location of the players on the pitch in the total number of passing and catching significantly higher than that of low possession football players；Data analysis results showed that the ball had no obvious effect on the team's overall running rate，but the high intensity running data and the obvious activity of some technological factors existing in the impact.When team possession is not at the same time，the running and technical indicators in particular position players can produce significant change.

ball possession；playing position；technical；fitness；high-intensity running

G 808

A

1005-0000（2014）04-336-07

2014-01-06；

2014-07-03；錄用日期：2014-07-04

劉宇（1979-），男，山東臨沂人，博士，講師，研究方向為足球科學化訓練與監(jiān)控、足球競賽情報學、足球數(shù)據(jù)挖掘與分析。

華東師范大學體育與健康學院，上海 200241。