摘 要: 經(jīng)過研究分析,序列光滑度和背景值構(gòu)造是常規(guī)灰色GM(1,1)模型誤差的主要來源。針對這一問題,提出了一種改進的方法:首先對建模序列進行對數(shù)平滑處理,而后利用遺傳算法對背景值進行尋優(yōu),并形成改進的新陳代謝GM(1,1,λ)模型。最后通過實例驗證,表明改進的新陳代謝模型具有更高的預(yù)測精度,可用于電子設(shè)備的壽命預(yù)測。
關(guān)鍵詞: 序列光滑度; 背景值; 遺傳算法; 新陳代謝GM(1,1,λ)模型; 電子設(shè)備
中圖分類號: TN710?34; N941.5 文獻標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)01?0086?04