申云化

(吉林大學公共外語教育學院，吉林 130012)

《二語習得研究中使用SPSS進行統(tǒng)計分析指南》述評

申云化

(吉林大學公共外語教育學院，吉林 130012)

二語習得研究中的一個根本問題是方法論問題。研究方法按照其本體論和認識論的取向，有“定量研究”和“定性研究”之分。然而對于該領域的學生甚至一些研究者來說，“定量研究”所涉及的復雜、抽象的統(tǒng)計概念和方法往往令人望而卻步。正是在此驅(qū)使下，Jenifer Larson-Hall(2010)希望通過介紹SPSS的使用方法，從而幫助初涉研究的人熟悉統(tǒng)計概念，懂得如何選擇統(tǒng)計檢驗方法和解釋統(tǒng)計分析結果。

二語習得研究;量化研究方法;統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案

1.0 引言

二語習得研究中的一個根本問題是方法論問題。研究方法按照其本體論和認識論取向，有“定量研究”和“定性研究”之分。然而對于該領域的學生甚至一些研究者來說，“定量研究”所涉及的復雜、抽象的統(tǒng)計概念和方法往往令人望而卻步。正是在此驅(qū)使下，Jenifer Larson-Hall(2010)希望通過介紹 SPSS的使用方法，從而幫助初涉研究的人(novice researcher)熟悉統(tǒng)計概念，懂得如何選擇統(tǒng)計檢驗方法和解釋統(tǒng)計分析結果。

Jenifer Larson-Hall是北德克薩斯大學的一名助理教授，除了本文所介紹的《二語研究中使用SPSS進行統(tǒng)計分析指南》以外，她還著有《二語研究中使用R進行統(tǒng)計分析指南》。在該書序言里，作者曾多次提到統(tǒng)計軟件R，并充分肯定了R在數(shù)據(jù)包更新、圖表制作、復雜統(tǒng)計分析，特別是穩(wěn)健統(tǒng)計(robust statistics)等方面所具備的優(yōu)勢。但是為讓讀者更容易理解接受，她選擇介紹SPSS軟件使用。因為相比較而言，SPSS的集成圖形界面令其操作簡便易行，輸出結果清晰、直觀、權威，因而倍受二語學界青睞。在本書中，Jenifer Larson-Hall運用平實的語言，詳盡的數(shù)據(jù)分析實例和根據(jù)二語習得真實研究案例所改編的習題，幫助讀者更準確地理解相關統(tǒng)計概念，正確選擇和統(tǒng)計運行檢驗程序，并規(guī)范地報告自己的統(tǒng)計分析結果。

2.0 內(nèi)容簡介

本書共兩大部分，分成14個章節(jié)。第一部分“統(tǒng)計概念”由4個章節(jié)構成，分別從SPSS操作使用、統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)檢驗的數(shù)據(jù)描述和假設條件以及假設驗證、檢驗效能(power)和效應量(effect size)等方面介紹統(tǒng)計的基礎性知識。第二部分“統(tǒng)計檢驗”包含10個章節(jié)，分別介紹了二語習得研究中常用的各種統(tǒng)計檢驗方法的選擇原則、假設條件和運行步驟，例如t檢驗、相關分析、方差分析、卡方檢驗和回歸分析等，并且通過實際研究中的案例，幫助讀者根據(jù)研究問題和研究所涉及的變量性質(zhì)來選擇統(tǒng)計檢驗方法。

2.1 二語研究的定量分析:數(shù)據(jù)、概念和報告

第一章作者利用軟件截圖講解SPSS的一些基本操作，其中包括介紹軟件的數(shù)據(jù)、變量和輸出視窗，如何打開、錄入、導入和存儲數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)編輯器每列的功能意義。在數(shù)據(jù)的準備和預處理階段，作者說明了如何通過合并、排序、計算和重新編碼等方式轉換數(shù)據(jù)變量，以及使用可視離散化將變量分段和刪除數(shù)據(jù)個案。

第二章主要針對統(tǒng)計初學者，介紹統(tǒng)計學的基本概念，如虛無假設、p值、自由度、描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計，并且結合實例幫助讀者理解研究報告中的常見統(tǒng)計值含義。作者先通過研究問題說明如何操作(operationalize)要測量的概念，然后介紹變量的不同種類和測度的不同水平，例如分類變量和連續(xù)變量、自變量和因變量，以及定類、定距和定序數(shù)據(jù)等。作者指出，“稱一個變量是連續(xù)變量還是分類變量主要取決于研究者選擇意愿而不是測度本身”(Larson-Hall，2010:35)。在說明統(tǒng)計假設驗證時，作者認為研究者和出版界均存在一種唯“統(tǒng)計顯著意義”馬首是瞻的傾向，即看p值是否小于0.05，但卻忽視了檢驗效能的重要性。在介紹非參數(shù)檢驗時，作者指出穩(wěn)健統(tǒng)計(robust statistics)是在數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗條件情況下比較理想的選擇。

第三章介紹如何用數(shù)字和圖形概括描述數(shù)據(jù)，和怎樣用SPSS軟件獲取描述結果。讀者從中可以理解描述數(shù)據(jù)集中和離散趨勢的統(tǒng)計學概念，例如均值、中位數(shù)和眾數(shù);方差、標準差和標準誤;全距和四分衛(wèi)全距;以及數(shù)據(jù)的偏度和峰度。此外，作者還介紹了如何通過直方圖、莖葉圖和Q－Q圖觀察數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗假設條件，如正態(tài)分布、方差齊性，并探討缺失值的替換和奇異值的處理方法。作者認為簡單刪除奇異值會帶來其它問題，如產(chǎn)生新的奇異值或數(shù)據(jù)不再相互獨立，因此作者希望SPSS將來會利用穩(wěn)健程序更客觀地處理奇異值。

第四章首先作者闡明了零假設檢驗和單尾、雙尾檢驗，以及統(tǒng)計檢驗結果中I型錯誤和II型錯誤(Type I error＆Type II error)的基本含義。隨后的兩個關鍵問題是統(tǒng)計檢驗效能的分析計算以及效應量的分類和計算。作者認為二語學界對檢驗效能缺乏理解，而忽視檢驗效能會致使重要數(shù)據(jù)丟失，甚至造成錯誤拒絕零假設。另外，本章以表格形式總結的d族和r族兩類效應量的計算方法和相應值的含義，值得讀者關注。

2.2 統(tǒng)計檢驗方法:特點、選擇及SPSS運用

在二語習得研究中，有時候研究者因為選擇了錯誤的統(tǒng)計檢驗方法，導致數(shù)據(jù)結果分析失去意義。正像Michael Craw ley(2007)所說，“任何統(tǒng)計工作最困難的部分是怎樣開始，而其中最大的難點之一就是選擇正確的統(tǒng)計分析方法”(Larson-Hall，2010: 323)。因此，作者在第二部分中著重說明了每個統(tǒng)計檢驗的目的、特點、數(shù)學公式和假設條件。

第五章作者把統(tǒng)計檢驗方法劃分為相關性檢驗和群組差異性檢驗兩大類，并概要介紹了各統(tǒng)計檢驗的目的和特點。為方便讀者理解和記憶，作者創(chuàng)造了一套手指記憶術方法(mnemonic device)，通過圖形、表格和圖片等表現(xiàn)形式，結合真實二語研究問題，具體說明了相關分析、多元回歸、卡方檢驗、t檢驗、單因素方差分析和因子方差分析等一系列統(tǒng)計檢驗的目的和假設條件。在結尾處，作者歸納總結了統(tǒng)計檢驗選擇的四大原則:1)檢驗變量間的關系還是尋找組間差異;2)變量數(shù)量和變量內(nèi)的水平或分組數(shù)量;3)變量是連續(xù)變量還是分類變量;4)變量是自變量還是因變量。

第六、七章探討雙變量和多變量之間的相關。作者首先說明如何使用SPSS軟件創(chuàng)建散點圖、在散點圖上添加回歸線、觀察數(shù)據(jù)的線性分布，隨后介紹了相關效應(R2)的內(nèi)涵和皮爾遜、斯皮爾曼、肯德爾相關系數(shù)的計算和報告。另外，作者還簡要說明了其它類型相關檢驗的用途和操作，如部分相關和點雙列相關，以及怎樣用SPSS計算評分者間信度等。關于尋找多個解釋變量的回歸分析，作者討論了多元回歸分析的假設條件和樣本容量，指出研究者對于樣本大小的經(jīng)驗法則觀點不一，其中，Cohen (2003)的“回歸分析所需樣本數(shù)量表”顯示研究者預計的檢驗效應量(R2)越高，所需受試的數(shù)量越小”(Larson-Hall，2010:185)。作者建議不要分析所有可以想到的因素變量，因為這對受試的數(shù)量會有更高的要求。緊接著，作者對回歸分析的操作步驟、輸出結果和結果報告做了詳細的說明。

第八章集中討論了卡方檢驗的假設條件、運行步驟和結果報告，主要介紹了兩種基本的卡方檢驗——卡方擬合度檢驗和卡方獨立性檢驗?？ǚ綑z驗統(tǒng)計觀察值與期待值間的差異并觀察其卡方分布的差異顯著性。雖然卡方檢驗是為數(shù)不多能夠分析的定類數(shù)據(jù)(nom inal data)的檢驗方法(Dornyei，2007:228)，但作者列舉了幾種不宜運行卡方檢驗的情形(如:只有一個受試的個案研究)。在應用語言學和社會語言學研究中，作者認為經(jīng)常會有違背數(shù)據(jù)獨立性條件而使用卡方檢驗的情況。

第九章分別圍繞獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗的假設條件、箱圖數(shù)據(jù)檢驗，以及在SPSS中的運行步驟和結果報告予以說明。另外，作者說明了多重t檢驗中，為避免錯誤拒絕虛無假設而采用的Bonferroni校正方法。關于t檢驗的結果報告，作者認為檢驗效應量因為不受樣本容量的影響，所以其重要性甚至超過p值。因此，美國心理語言學會要求研究者需要報告主要結果的檢驗效應量(Dornyei，2007:212)。

第十章是關于方差分析。方差分析(ANOVA)是應用語言學研究中最常用的統(tǒng)計檢驗之一。Lazaraton(2005:214)對1991－2001年間發(fā)表在國際頂級期刊上的524篇文章所做的元分析顯示，有超過40%以上的作者使用了方差分析檢驗，但他指出其中也存在違反假設條件的情況。本章主要說明一維方差分析在SPSS中的運行、數(shù)據(jù)的分析和報告，以及效應量的計算。作者比較了t檢驗和一維方差分析的異同，指出后者比較三個以上均值的差異，所以為控制族群誤差率(Familywise error rate)，研究者一般采取總體比較(omnibus)和事后比較(post－h(huán)oc)的辦法，而作者認為使用計劃比較(planned comparison)則會大大提高檢驗效能。另外，盡管存在爭議，作者認為實驗前的等價性檢驗非常必要，且實驗前非等價性影響可通過協(xié)方差分析(ANCOVA)排除。

第十一章探討兩個自變量的二維方差分析和多個自變量的因子方差分析設計。如果研究設計中含多個自變量，研究者不僅需考慮因變量與自變量的關系，還要考慮自變量間的相互作用?；诖耍恍W者建議自變量的個數(shù)最好控制在三個以內(nèi)。作者結合二語研究實例，進一步說明變量與水平的概念，并且介紹了因子方差分析的數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結果的理解和報告等。

在第十二、十三章中，作者指出如果對受試進行多次重復測量(如研究設計中包含前測、后測或延遲后測)，或者一次測試中包含若干相關部分(如測試由名詞和動詞、音素辨別和句法形態(tài)等部分組成)，則要求研究者使用重復測量分析統(tǒng)計檢驗。作者建議一直使用球形(sphericity)校正因子，同時還建議使用Games-Howell事后檢驗，來處理數(shù)據(jù)違反參數(shù)檢驗條件的情況。與ANOVA不同，協(xié)方差(ANCOVA)設計中自變量包含連續(xù)變量(如前測成績或年齡)，作者以Lyster(2004)法語名詞性別的教學實驗為例來說明協(xié)方差設計。

第十四章介紹了SPSS中可以運行的非參數(shù)檢驗的操作方法和分析結果解釋，例如二項式檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis檢驗、W ilconx符號秩檢驗和Friedman檢驗等。作者認為如果研究者對數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性沒有把握，可以同時運行參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗，最后選擇檢驗效能(power)較大的檢驗結果。但如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，那么非參數(shù)檢驗則是最佳選擇。

3.0 評價

3.1 本書優(yōu)點

豐富的應用練習:國內(nèi)近些年也十分強調(diào)外語教學研究方法的規(guī)范性和科學性，陸續(xù)出版了一些關于定量研究方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的書籍。據(jù)筆者了解，這些專著包括韓寶成 (2000)的《外語教學科研中的統(tǒng)計方法》、鮑貴(2011)編著的《二語習得研究中的常用統(tǒng)計方法》以及秦曉晴(2004)的《外語教學研究中的定量數(shù)據(jù)分析》。其中，韓寶成(2000)更側重于對統(tǒng)計基本原理的闡釋和說明，并未介紹SPSS的具體使用;與之類似，鮑貴(2011)也把焦點關注到統(tǒng)計學原理和知識，書中不乏復雜的數(shù)學公式，對于文科背景的讀者而言理解起來比較吃力;秦曉晴(2004)則通過數(shù)據(jù)案例詳細地講解了如何使用SPSS對外語教學研究中的定量數(shù)據(jù)進行分析，知識脈絡清楚，略微遺憾的是該書缺少相應的練習。筆者注意到新近出版的《第二語言研究中的統(tǒng)計案例分析》(2013)一書，作者許宏晨結合了大量的實際案例和習題來幫助讀者學習統(tǒng)計學和SPSS的使用，一定程度上彌補了前者的不足。同樣，《二語研究中使用SPSS進行統(tǒng)計分析指南》一書也提供了二語習得研究者的真實案例，并根據(jù)案例設計了相關應用活動和習題，而且書中所用數(shù)據(jù)均可在該書附錄網(wǎng)站(http://www.routledge.com/ textbooks/9780805861853)上免費下載，方便了讀者動手實踐。

結構內(nèi)容緊湊，語言平易近人:縱觀全書，作者由淺入深，循序漸進地向讀者依次介紹統(tǒng)計的常識和概念、SPSS的操作方法和SPSS軟件中可以運行的統(tǒng)計檢驗方法。各統(tǒng)計檢驗方法也按照其復雜程度予以展開介紹，讀者可以按照本書的章節(jié)先后順序進行閱讀。作者口語化的語言風格和第一人稱的敘述方式，拉近了與讀者間的距離，令原本晦澀的統(tǒng)計學原理顯得活潑親切。另外，在第二部分，作者每章都借用二語習得研究中的研究問題實例。例如，第9章關于使用t檢驗比較兩個均值采用了Leow＆M rogan-Short(2004)的實驗數(shù)據(jù);第10章運用Ellis＆Yuan(2004)關于準備時間與句法復雜度關系的實驗數(shù)據(jù)，介紹一維方差分析的應用，非常有利于讀者通過觀照自己的研究方向正確選擇統(tǒng)計檢驗方法。附錄部分的專業(yè)詞表(glossary)詳細解釋了書中涉及到的所有統(tǒng)計術語和概念，方便了讀者更好地理解本書內(nèi)容。

3.2 本書的不足

首先，作者在書中不時穿插統(tǒng)計軟件R的應用，特別是在討論統(tǒng)計檢驗效能的時候，這對于國內(nèi)從事外語學習和研究的師生來說相對陌生，較難理解。其次，書中習題的答案有的在文中直接給出，有的則要到附錄網(wǎng)站上查詢，如果能統(tǒng)一在每章或全書結尾處呈現(xiàn)，則更有利于讀者檢驗學習效果。除此之外，在數(shù)據(jù)分析舉例時存在個別的運算錯誤。例如，為說明卡方獨立性檢驗，作者對一組虛構數(shù)據(jù)的觀測頻數(shù)和期待頻數(shù)的差異(Larson－Hall，2010: 208)進行分析，結果將100*39/200計算成18.5 (實際值應為19.5)，直接影響到后邊卡方值(?= 8.374)的準確性。但總體來講，瑕不掩瑜，該書不失為一本很好的學習二語定量數(shù)據(jù)分析的參考指南。

［1］Larson-Hall，J.A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS［M］.London:Routledge，2010.

［2］Dornyei，Z.Research Methods in Applied Linguistics［M］.Oxford:Oxford University Press，2007.

［3］ Lazaraton，A.Quantitative research methods［A］.In E.Hinkel(ed.).Handbook of Research in Second Language Teaching and Learning［C］.New Jersey:Lawrence Erlbaum，2005.209－224.

［4］鮑貴.二語習得研究中的常用統(tǒng)計方法［M］.北京:外語教學與研究出版社，2011.

［5］韓寶成.外語教學科研中的統(tǒng)計方法［M］.北京:外語教學與研究出版社，2000.

［6］秦曉晴.外語教學研究中的定量數(shù)據(jù)分析［M］.武漢:華中科技大學出版社，2004.

［7］許宏晨.第二語言研究中的統(tǒng)計案例分析［M］.北京:外語教學與研究出版社，2013.

“傳統(tǒng)與現(xiàn)實——當代中外翻譯理論與實踐研究”高層論壇會議通告及征文通知

翻譯改變世界，與此同時，翻譯也在隨著世界的改變而改變?；仡櫄v史，嚴復、林紓等翻譯家曾以他們關注現(xiàn)實的目光，為我國的社會發(fā)展和文明進步作出了巨大貢獻;放眼今日，當代翻譯工作者們正在為促進我們國家與世界各國在政治、經(jīng)濟、文化等諸多領域的交流與合作發(fā)揮著日益重要的作用。

2014年恰逢著名清末閩籍翻譯家嚴復誕辰160周年、林紓逝世90周年，值此中國翻譯史上具有特別紀念意義的年份，我們歡迎海內(nèi)外譯界同仁同來中國翻譯史上兩位前賢嚴復和林紓的故土——福州，瞻仰嚴林故居，緬懷嚴林譯績，繼承、發(fā)揚他們的翻譯思想，在新的歷史語境下，共同努力和深入探討翻譯如何更好地為促進中外文化交流服務，如何為實現(xiàn)中華民族的復興服務。

為此，中國比較文學學會翻譯研究會、中國翻譯協(xié)會翻譯理論與翻譯教學委員會、教育部全國MTI教育指導委員會和福州大學外國語學院，決定于2014年11月8日至10日在福州舉辦“傳統(tǒng)與現(xiàn)實——當代中外翻譯理論與實踐研究”高層論壇，邀請中國譯協(xié)、教育部全國MTI教指委領導，邀請在翻譯理論、實踐與教學領域卓有成就的專家學者、廣大師生以及一線從業(yè)者和實踐者齊聚嚴林故鄉(xiāng)，共話振興中國的翻譯事業(yè)，同鑄中華譯學建設大業(yè)。

論壇將由福州大學外國語學院承辦，有意與會的專家學者與師生請于2014年7月31日前，通過電子郵件提交300字左右論文提要;經(jīng)會議籌備組審閱研究后將發(fā)出正式邀請信。論文提要請注明作者姓名、工作單位、職稱或研究生身份、聯(lián)系方式(通信地址、郵編、電郵、手機號碼)。電郵接收者為中國比較文學學會翻譯研究會秘書處鄭曄博士，其電子郵箱是:zhengye_gf@126.com。

A Review of A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS

SHEN Yun-hua
(School of Foreign Language Education，Jilin University，Jilin 130012，China)

A fundamental issue in second language(L2)research ismethodogy.Basically，there is a dichotomy of the quantitative approach and the qualitative approach based on different ontological and epistemological assumptions.However，tomany novice researchers of L2，the complicated concepts and the numerical analysis concerning quantitative research in L2 are discouraging and intimidating.In light of this，Jenifer Larson-Hall(2010)introduces statistical concepts and assumptions，aswell as the explanation of tests and outcomes by means of SPSS.

second language research;quantitative approach;SPSS

H319

A

1002-2643(2014)03-0109-04

2013-11-10

本文為吉林省教育廳“十二五”規(guī)劃社會科學研究項目“元認知過程法在聽力英語課堂教學中的效果研究”(項目編號:吉教科字0588)的階段性成果。

申云化(1978－)男，漢族，黑龍江省尚志市人，碩士，講師。研究方向:應用語言學研究方法，英語聽力教學，學術英語寫作。