何澤鋒 朱海彬

(貴州師范大學(xué) a．地理與環(huán)境科學(xué)環(huán)學(xué)院; b．中國(guó)南方喀斯特研究院，貴州 貴陽(yáng) 550001)

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工農(nóng)業(yè)用水需求的不斷加大，加之近年來氣候的變化以及我國(guó)水利工程建設(shè)的滯后，致使水資源短缺在一定程度上已經(jīng)成為制約我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)十分重要的因素。加強(qiáng)中小流域水資源開發(fā)利用與水資源綜合管理是應(yīng)對(duì)水資源緊缺的重要途徑，研究中小尺度流域的水文循環(huán)過程、模擬流域的水資源變化是水資源管理的基礎(chǔ)工作［1］。

利用水文模型對(duì)流域水文過程的模擬是目前研究流域水資源時(shí)空分布的重要方法之一。近年來隨著我國(guó)對(duì)水資源開發(fā)和管理的日益重視，SWAT 模型作為一種從國(guó)外引進(jìn)的先進(jìn)的水文模擬軟件，被廣范應(yīng)用于我國(guó)不同流域的徑流模擬中。

SWAT 模型是一種具有很強(qiáng)物理機(jī)制的分布式水文模型，該模型由美國(guó)農(nóng)業(yè)研究中心開發(fā)，以日為研究時(shí)間步長(zhǎng)、以流域?yàn)檠芯砍叨龋?］。SWAT 模型充分考慮了氣候和下墊面等多種影響因子在空間分布中的不均勻現(xiàn)象，真實(shí)地模擬現(xiàn)實(shí)世界流域降雨徑流形成的影響，客觀地反映氣候和下墊面等多種因子的空間分布對(duì)流域徑流和水儲(chǔ)量變化的影響［3］。

由于我國(guó)幅員廣闊，河流眾多，伍光和等(2006)根據(jù)河流徑流的年內(nèi)動(dòng)態(tài)差異將我國(guó)的河流分為八大類型:東北型、華北型、華南型、西南型、西北型、青藏型、內(nèi)蒙古型、阿爾泰型［4］。

1 SWAT 模擬在我國(guó)不同類型河流流域徑流模擬的應(yīng)用情況

1．1 東北型河流

東北型河流主要位于我國(guó)緯度較高、氣溫低、蒸發(fā)弱、地表徑流較豐富的東北地區(qū)，這類河流主要以積雪、地下水、降水為補(bǔ)給方式。河流通常在4月開始形成春汛，春汛的延續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。這類河流主要以松花江、黑龍江等為代表。

目前SWAT 模型在這類河流流域徑流的應(yīng)用還較少。尹雄銳等(2011)對(duì)洮兒河流域徑流進(jìn)行模擬，結(jié)果表明干流水文站月流量過程率定期Nash 效率系數(shù)平均值為0．87，驗(yàn)證期為0．72，相關(guān)系數(shù)都達(dá)到0．86以上，模型對(duì)于該河流的日徑流模擬的精度也較高，但是對(duì)于枯水年的模擬結(jié)果較差［5］。劉貴花等(2014)以三江原沼澤性河流為研究區(qū)，模擬結(jié)果得出:年徑流模擬校準(zhǔn)期和驗(yàn)證期的Nash 效率系數(shù)、相關(guān)系數(shù)R2、相對(duì)誤差PBIAS 值分別為0．84、0．94、－5．70和0．91、0．93、－6．46，表明SWAT 模型在三江原沼澤性河流徑流的模擬效果較好［6］。

1．2 華北型河流

華北型河流包括遼河、海河、黃河以北及淮河北側(cè)各支流。該類河流每年有兩次汛峰，兩次枯水，3—4月間因上游積雪消融和河冰解凍形成春汛，徑流系數(shù)5% ～20%，夏汛與春汛間有明顯枯水期，有些河流甚至斷流，造成春季嚴(yán)重缺水現(xiàn)象。雨季多暴雨，洪水猛烈而徑流變化幅度大。

目前SWAT 模型在這類河流流域的徑流模擬較多。張凱等(2013)以汾河上游為例，得出模擬與實(shí)測(cè)徑流的Nash效率系數(shù)分別為0．78和0．79，相對(duì)誤差為5．8%和8．7%，均小于10%，模型在該流域的模擬效果較好，有較強(qiáng)的實(shí)用性［7］。董國(guó)強(qiáng)等(2013)等利用SWAT 模型對(duì)灤河流域徑流模擬得出:灤縣水文站率定期與驗(yàn)證期月徑流模擬值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)、確定性效率系數(shù)均在0．90以上，相對(duì)誤差控制在5．00%左右，表明模型具有較高的模擬精度［8］。

1．3 華南型河流

華南型河流包括淮河南側(cè)支流，長(zhǎng)江中下游干支流，浙、閩、粵沿岸及臺(tái)灣省各河，以及除西江上游以外的珠江流域大部分。這類河流在我國(guó)分布最廣。該類河流主要以降雨為補(bǔ)給方式，河流徑流系數(shù)超過50%，具有汛期早、流量大等特征。

林凱榮等(2013)用該模型對(duì)東江流域的徑流模擬，研究表明，SWAT 模型在東江流域3 個(gè)子流域的適用性較好，校準(zhǔn)期日徑流模擬和月徑流模擬的相對(duì)誤差Re 均在10%以內(nèi)，日徑流模擬的決定系數(shù)R2均在70%以上，月徑流模擬的決定系數(shù)均在80%以上，Nash 效率系數(shù)基本達(dá)到70%;驗(yàn)證期月徑流模擬的決定系數(shù)R2和Nash 效率系數(shù)均在70%以上。相對(duì)誤差基本在±20%以內(nèi)，可以滿足該流域的水資源評(píng)價(jià)與規(guī)劃的要求［9］。陳小鳳(2009)利用SWAT 模型對(duì)白蓮河流域徑流模擬研究。模擬結(jié)果表明:SWAT 模型基本能反映白蓮河流域的日徑流水文過程，具有一定的適用性［10］。

1．4 西南型河流

西南型河流包括中、下游干支流以外的長(zhǎng)江、漢水、西江上游及云貴高原的河流。該類河流徑流一般不受降雪和冰凍的影響。徑流與降水變化規(guī)律一致，7—8月洪峰最高，流量最大，2月份流量最小。河谷深切，洪水危害不大。目前對(duì)于該類型河流流域的模擬還較少，盧曉寧等(2010)利用SWAT 模型對(duì)忠縣蝦子嶺流域地表徑流進(jìn)行了模擬，認(rèn)為SWAT 模型在該地區(qū)具有一定的實(shí)用性［11］。

1．5 西北型河流

該類河流主要包括新疆和甘肅河西地區(qū)發(fā)源于高山的河流。該類河流主要依靠高山冰雪補(bǔ)給。10月—次年4月為枯水期，3—4月有不明顯的春汛，7—8月間出現(xiàn)洪峰。產(chǎn)流區(qū)主要在高山區(qū)，出山口后河水水量滲漏，愈向下游水量愈少，大多數(shù)河流消失于下游沙漠中，少數(shù)匯入內(nèi)陸湖泊。

白淑英等(2013)應(yīng)用SWAT 模型對(duì)開都河流徑流進(jìn)行模擬，結(jié)果表明:模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)徑流較吻合，校準(zhǔn)期效率系數(shù)為0．58，平均相對(duì)誤差為－5．7%，線性擬合度為0．8，驗(yàn)證期的結(jié)果與校準(zhǔn)期接近，均達(dá)到了模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果具有較好的可信度［3］。賴正清等(2013)以黑河中上游為例，對(duì)河流徑流模擬后得出驗(yàn)證期的模型效率系數(shù)ENS 和決定系數(shù)R2分別為0．70、0．75，取得了較好的模擬結(jié)果［12］。

1．6 青藏型河流

青藏型河流主要位于我國(guó)青藏高原地區(qū)，青藏高原內(nèi)部河流以冰雪補(bǔ)給為主，東南邊緣的河流主要為雨水補(bǔ)給，7—8月降雨最多，冰川消融量最大，故流量也最大。

SWAT 模型在這類河流流域中的模擬還非常少，慕星(2014)利用SWAT 模型對(duì)寶庫(kù)河流域日徑流進(jìn)行了模擬，結(jié)果表明:模擬的相對(duì)誤差為16．9%，Nash 效率系數(shù)Ens 為0．76，相關(guān)系數(shù)R2為0．72，模擬結(jié)果具有一定的實(shí)用性［13］。

1．7 內(nèi)蒙古型河流

內(nèi)蒙古型河流主要位于我國(guó)內(nèi)蒙古及寧夏地區(qū)，該類河流以地下水補(bǔ)給為主，或兼有雨水補(bǔ)給。夏季徑流明顯集中，水位隨暴雨來去而急速漲落，雨季的幾個(gè)月中都可以出現(xiàn)最大流量，冰凍期可長(zhǎng)達(dá)半年。

SWAT 模型在這類河流流域中的模擬也還相對(duì)較少，有部分學(xué)者對(duì)這類流域進(jìn)行了模擬，姚蘇紅等(2013)對(duì)內(nèi)蒙古閃電河流域徑流進(jìn)行了模擬研究，結(jié)果表明:實(shí)測(cè)與模擬的逐月流量總體較為接近，率定期和驗(yàn)證期的Nash 效率系數(shù)均大于0．60，實(shí)測(cè)與模擬的月流量之間的相關(guān)系數(shù)在0．65以上，率定期的多年平均相對(duì)誤差小于5%。模型參數(shù)經(jīng)多次率定之后，能夠較好地模擬干旱半干旱地區(qū)的徑流過程，在同類地區(qū)具有一定的適用性［14］。

1．8 阿爾泰型河流

阿爾泰型河流位于我國(guó)阿爾泰山地區(qū)，我國(guó)境內(nèi)屬于此型的河流為數(shù)很少，以積雪補(bǔ)給為主，春汛明顯，汛期一般出現(xiàn)在5—6月。目前還沒有學(xué)者對(duì)這類河流流域利用SWAT模擬對(duì)其進(jìn)行模擬。

2 SWAT 模型在我國(guó)流域徑流模擬中存在的問題

SWAT 模型應(yīng)用我國(guó)流域徑流的模擬起步相對(duì)較晚，但發(fā)展較快，特別是近年來SWAT 模擬對(duì)河流徑流模擬的研究逐漸增多，但SWAT 模型在我國(guó)的八類河流徑流模擬中也還存在一些問題。

(1)SWAT 模型是美國(guó)農(nóng)業(yè)部開發(fā)的軟件，模型自帶的土壤、植被等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及模型的許多基礎(chǔ)模塊都是根據(jù)美國(guó)的自然環(huán)境研究的，模型在我國(guó)的許多河流流域的徑流模擬效果并不太理想;由于模型所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較多，而模擬結(jié)果的精度往往跟所收集的數(shù)據(jù)的多少與數(shù)據(jù)的精度有很大的關(guān)系，數(shù)據(jù)的精度往往直接影響模擬結(jié)果的好壞，但我國(guó)許多地區(qū)缺乏相應(yīng)的氣象、水文等監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，致使氣象、水文等數(shù)據(jù)的收集不是很全面，許多地區(qū)由于數(shù)據(jù)的缺乏而難以將模型應(yīng)用在這些地區(qū)。對(duì)于模型所需要的數(shù)字高程、土壤、植被等數(shù)據(jù)我國(guó)目前還沒有統(tǒng)一的規(guī)范，大多數(shù)學(xué)者研究所用的數(shù)據(jù)精度差異很大，這就導(dǎo)致不同學(xué)者對(duì)同一流域徑流的模擬得出完全不同的結(jié)果。

(2)SWAT 模擬在我國(guó)流域徑流中模擬越來越多，模型在我國(guó)的應(yīng)用得到了很好的推廣，但將SWAT 模型應(yīng)用于我國(guó)不同類型的河流的模擬存在很大的差異。在我國(guó)八大類河流中，SWAT 模型應(yīng)用得較多的是東北型河流、華北型河流、西北型河流所在的流域，而對(duì)于華南型河流、青藏型河流、內(nèi)蒙古型河流、阿爾泰型河流等河流所在的流域的研究則較少。由于不同類型河流的水文特征存在很大的差異，河流所在地區(qū)的地理環(huán)境往往存在很大的差異，模型在某些地方的模擬效果較好，在另外的一些地區(qū)模擬的結(jié)果不一定會(huì)很好。

(3)目前雖然有部分學(xué)者提出了SWAT 模型在我國(guó)一些流域中模擬存在的一些問題，如SWAT 模型對(duì)于流域在枯水期的徑流模擬精度相對(duì)較差，對(duì)于出現(xiàn)大的暴雨的年份的模擬效果也不太理想。相應(yīng)學(xué)者也對(duì)出現(xiàn)的問題對(duì)模型進(jìn)行了一定的改進(jìn)與完善。但對(duì)于模型在我國(guó)不同流域模擬中存在的問題缺乏系統(tǒng)的總結(jié)，也沒有對(duì)SWAT 模型進(jìn)行相應(yīng)模塊的完善，致使SWAT 模型很難按照不同類型河流流域的特征進(jìn)行推廣。

3 展望

SWAT 模型在我國(guó)流域中的應(yīng)用旨在對(duì)流域水文過程的重現(xiàn)以及對(duì)于流域水文過程的預(yù)測(cè)，模擬結(jié)果可為我國(guó)流域水資源管理、水資源開發(fā)等提供依據(jù)。我國(guó)雖然應(yīng)用SWAT 模型對(duì)許多流域進(jìn)行了研究，在模型應(yīng)用方面積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，但對(duì)于模型模擬精度的提高、模型的推廣應(yīng)用，有許多方面還有待進(jìn)一步改進(jìn)與完善。

(1)對(duì)模型所需要的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善。由于數(shù)據(jù)對(duì)模型模擬結(jié)果的好壞起到很關(guān)鍵的作用，雖然SWAT 模型對(duì)于缺少部分氣象數(shù)據(jù)仍可以模擬出結(jié)果，但模擬出的結(jié)果精度往往較差，因此，有必要對(duì)模型所需要的土壤、植被、數(shù)字高程、氣象、水文等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善并進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)范。

(2)針對(duì)我國(guó)不同類型河流對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)與完善。目前對(duì)于我國(guó)不同類型河流流域的研究并不均勻，對(duì)于不同流域所存在的問題缺乏必要的總結(jié)等情況，有必要按照不同類型河流流域?qū)ζ溥M(jìn)行相應(yīng)的總結(jié)并對(duì)模型進(jìn)一步完善，因?yàn)橥活惡恿髟谒奶卣鳌⒑恿魉诘氐臍夂虻确矫婢哂泻艽蟮南嗨菩?。?duì)模型相應(yīng)模塊的完善，對(duì)于后繼對(duì)類似河流流域的研究具有很重要的意義。

(3)與其他水文模型結(jié)合應(yīng)用。任何模擬都有其優(yōu)缺點(diǎn)。在對(duì)SWAT 模型本身的改進(jìn)完善的同時(shí)可以結(jié)合其他水文模型對(duì)流域的模擬，這樣可以提高模擬的精度?？傊瑢?duì)于SWAT 模型的改進(jìn)與完善是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，這需要相關(guān)學(xué)者后繼的研究與不斷完善。

［1］陳小鳳． 基于SWAT 模型的白蓮河流域徑流模擬研究［J］．水電能源科學(xué)，2009，27(1) :21 ～23．

［2］陳軍鋒．SWAT 模型的水量平衡及其在梭磨河流域的應(yīng)用［J］．北京大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版，2004，40(2) :265 ～270．

［3］白淑英，王莉． 基于SWAT 模型的開都河流域徑流模擬［J］．干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27(9) :79 ～84．

［4］伍光和，田連怒，胡雙熙，等．自然地理學(xué)［M］．北京:高等教育出版社，2006．

［5］尹雄銳，章光新． 東北半干旱地區(qū)流域分布式水文模擬——以洮兒河流域?yàn)槔跩］．吉林大學(xué)學(xué)報(bào):地球科學(xué)版，2011，41(1) :137 ～144．

［6］劉貴花，欒兆擎，閻百興，等．基于SWAT 模型的三江平原沼澤性河流的徑流模擬［J］．水文，2014，34(1) :46 ～51．

［7］張凱，吳斌，秦作棟，等．基于SWAT 模型的汾河上游徑流過程模擬研究［J］．山西大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版，2013，36(3) :491 ～496．

［8］董國(guó)強(qiáng)，楊志勇． 基于SWAT 模型的灤河流域徑流模擬［J］．人民黃河，2013，15(6) :46 ～49．

［9］林凱榮，魏新平．SWAT 模型在東江流域的應(yīng)用研究［J］．水文，2013，33(4) ;32 ～36．

［10］陳小鳳． 基于SWAT 模型的白蓮河流域徑流模擬研究［J］．水電能源科學(xué)，2009，27(1) :21 ～23．

［11］盧曉寧，韓建寧，熊東紅，等．基于SWAT 模型的忠縣蝦子嶺流域地表徑流特征淺析［J］． 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào)，2010，27(11) :15 ～20．

［12］賴正清，李碩，李呈罡，等． SWAT 模型在黑河中上游流域的改進(jìn)與應(yīng)用［J］．自然資源學(xué)報(bào)，2013，28(8) :1 404～1 413．

［13］慕星．基于SWAT 模型的寶庫(kù)河流域日徑流模擬［J］．水利水電技術(shù)，2014，45(1) :32 ～35．

［14］姚蘇紅，朱仲元，張圣微，等．基于SWAT 模型的內(nèi)蒙古閃電河流域徑流模擬研究［J］． 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27(1) :175 ～180．