徐 鑫，劉蘭娟

（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院，上海200433）

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對上海經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響
——基于區(qū)域CGE模擬分析

徐 鑫，劉蘭娟

（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院，上海200433）

文章基于當(dāng)前復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，構(gòu)建了用于分析信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的CGE模型，模擬在信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增長20%的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)報(bào)酬、資源利用效率等經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型因素的變化。結(jié)果顯示：增加信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對上海的直接經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)不明顯，但有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、勞動(dòng)報(bào)酬占比提升、資源利用效率提高，對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有一定的正向貢獻(xiàn)。

信息基礎(chǔ)設(shè)施；經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；CGE；模擬分析

一、引言

加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要手段。近年來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的資源環(huán)境約束、要素成本壓力上升、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力下滑等問題日益突出，中國經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)走低至7%左右，勞動(dòng)報(bào)酬占GDP比重持續(xù)下降超過20年，大學(xué)生就業(yè)需求下降15%，單位GDP能耗是日本的7倍。我國正處在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式刻不容緩、不容拖延的歷史轉(zhuǎn)折期，經(jīng)濟(jì)增長方式由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。隨著寬帶中國戰(zhàn)略實(shí)施、4G牌照蓄勢待發(fā)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用普及，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將迎來新一輪投資熱潮。據(jù)估算，至2015年寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的累計(jì)投資將達(dá)1.6萬億，4G的投資也將突破萬億。由于信息基礎(chǔ)設(shè)施具有網(wǎng)絡(luò)性、倍增性等特征，對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的方向和速度產(chǎn)生重要作用。因此，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響并進(jìn)行量化分析具有現(xiàn)實(shí)意義。

本文以上海為例，基于經(jīng)濟(jì)增長“速度”向“質(zhì)量”轉(zhuǎn)型的客觀現(xiàn)實(shí)，采用可計(jì)算一般均衡模型（Computable Gen? eral Equilibrium，以下簡稱CGE模型）研究信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響。CGE模型是機(jī)理性模型，具有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，兼容了投入產(chǎn)出、線性規(guī)劃等模型的優(yōu)點(diǎn)，將國民經(jīng)濟(jì)各組成部分和經(jīng)濟(jì)循環(huán)的各個(gè)環(huán)節(jié)納入統(tǒng)一框架下，對整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行有效模擬仿真。因此，本文采用CGE模型模擬信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)報(bào)酬、資源利用效率等經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型要素的影響。由于上海轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式需求更為迫切，且側(cè)重4G、光纖寬帶、云計(jì)算等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施投資，因此本文選取上海作為研究對象。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重于研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長“速度”的影響，對經(jīng)濟(jì)增長“質(zhì)量”研究較為薄弱。何力武等（2010）認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施屬于核心基礎(chǔ)設(shè)施，比非核心基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響［1］。從區(qū)域角度來看，大部分研究認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施對不同國家和地區(qū)的影響差異較大，信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長乘數(shù)效應(yīng)更強(qiáng)。彭惠等（2012）以菲德模型為基礎(chǔ)，借助第三產(chǎn)業(yè)占整體經(jīng)濟(jì)的比重，將全國30個(gè)省份進(jìn)行分類，采用面板數(shù)據(jù)模型分析1993-2008年信息基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，信息基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)業(yè)部門的外溢作用明顯，信息基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的間接影響遠(yuǎn)大于其直接影響，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)恰與之相反［2］。從產(chǎn)業(yè)角度來看，大部分研究認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施對第三產(chǎn)業(yè)影響顯著，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。劉宇（2006）采用投入產(chǎn)出模型，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系取得了多篇成果，既有全國層面的研究，也有區(qū)域?qū)Ρ确治觯ㄈ鐝V東與青海），研究結(jié)果表明信息基礎(chǔ)設(shè)施投入對第三產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)最為顯著，第二產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最弱［3］。張紅歷等（2010）從空間視角研究信息基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)信息、勞動(dòng)、資本等要素流動(dòng)，有利于區(qū)域協(xié)同和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從轉(zhuǎn)型指標(biāo)來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施與就業(yè)、勞動(dòng)報(bào)酬、資源利用效率等經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指標(biāo)的直接研究十分鮮見，但從間接角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)取得一定成果［4］。鄒一南等（2012）構(gòu)建了一個(gè)綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正、反兩方面的就業(yè)效應(yīng)測算模型，研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總就業(yè)效應(yīng)為負(fù)，結(jié)構(gòu)變遷的就業(yè)效應(yīng)有所提高，效率提升的就業(yè)效應(yīng)有所降低［5］。牛鴻蕾等（2012）構(gòu)建了投入產(chǎn)出多目標(biāo)的優(yōu)化模型，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的低碳效應(yīng)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是減少碳排放的有效手段［6］。

大部分文獻(xiàn)采用投入產(chǎn)出、生產(chǎn)函數(shù)等方法進(jìn)行實(shí)證研究，缺乏宏觀研究視角。劉宇（2006）認(rèn)為回歸分析法需要長時(shí)間序列數(shù)據(jù)、大樣本量且缺乏經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，生產(chǎn)函數(shù)法僅從要素供給的角度研究，因此采用改進(jìn)投入產(chǎn)出模型分析信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。陳亮等（2011）基于宏觀總產(chǎn)出方程與信息基礎(chǔ)設(shè)施微觀供需模型相結(jié)合的聯(lián)立方程模型，測度信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)［7］。從上述研究可以看出，從宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行視角的信息基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)研究不足。

三、模型構(gòu)建

（一）模型基本特點(diǎn)

為有效觀察4G、云計(jì)算等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資是否有利于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，本文構(gòu)建的CGE模型在假設(shè)條件、賬戶劃分、宏觀閉合等方面，充分考慮宏觀環(huán)境、轉(zhuǎn)型衡量指標(biāo)等因素。

（1）考慮當(dāng)前新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施大建設(shè)時(shí)期的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。近年，中國呈現(xiàn)出劉易斯拐點(diǎn)的跡象，沿海地區(qū)頻現(xiàn)用工荒，特別是上海由于生活成本等因素影響，勞動(dòng)力出現(xiàn)短缺，表明農(nóng)村已經(jīng)不再是勞動(dòng)力蓄水池［8］，而當(dāng)前的大學(xué)生就業(yè)問題屬于結(jié)構(gòu)性矛盾，人口紅利基本消失成為研究學(xué)者共識。因此本文采用凱恩斯的宏觀閉合將勞動(dòng)力價(jià)格內(nèi)生，勞動(dòng)力為外生。

（2）體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵指標(biāo)?，F(xiàn)階段，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主旋律，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、勞動(dòng)報(bào)酬占比增加、資源利用效率提升是衡量轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的三個(gè)重要指標(biāo)。在賬戶劃分時(shí)區(qū)分一、二、三產(chǎn)業(yè)以觀察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，并將“電力熱力燃?xì)夂退墓?yīng)業(yè)”作為獨(dú)立賬戶以觀察資源利用指標(biāo)。同時(shí)通過變量設(shè)置和運(yùn)算觀察勞動(dòng)報(bào)酬指標(biāo)，如勞動(dòng)價(jià)格為WL，勞動(dòng)供應(yīng)量為QLSAGG。

（3）將信息基礎(chǔ)設(shè)施投資設(shè)定外生。本文采用投資驅(qū)動(dòng)型的宏觀閉合，將投資設(shè)為外生變量，以模擬信息基礎(chǔ)設(shè)施投資“沖擊”。石計(jì)輝（2012）對多種宏觀閉合進(jìn)行詳細(xì)闡述，具體可參見其做法［9］。

（二）CGE模型方程體系

CGE模型涉及生產(chǎn)活動(dòng)、商品流通、經(jīng)濟(jì)主體、資本等各個(gè)方面，以方程體系的方式刻畫經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。圖1表現(xiàn)了本文CGE模型方程體系的基本邏輯，但由于CGE模型方程體系較為繁雜，僅列出關(guān)鍵部分。

方程說明如下：

（1）契合問題選擇函數(shù)。本文的生產(chǎn)函數(shù)嵌套為兩層，頂層生產(chǎn)函數(shù)有中間投入和增加值兩個(gè)投入，采用CES生產(chǎn)函數(shù)得到總產(chǎn)出。增加值部分采用CES生產(chǎn)函數(shù)，投入為資本和勞動(dòng)兩個(gè)生產(chǎn)要素。中間投入部分選擇普遍應(yīng)用的Leon?tief生產(chǎn)函數(shù)。效用函數(shù)則選用線性支出系統(tǒng)（Linear Expen?diture System，LES支出函數(shù)）。

（2）CGE模型區(qū)域化處理。上海本地生產(chǎn)活動(dòng)的產(chǎn)出商品QXc分為在上海本地銷售商品QDc、國內(nèi)調(diào)出商品QOc和出口商品QEc三個(gè)部分，其替代關(guān)系由常轉(zhuǎn)換彈性函數(shù)（CET函數(shù)）描述。其中為效率參數(shù)，為替代參數(shù)，、為出口商品和調(diào)出商品的份額參數(shù)。

上海本地銷售的產(chǎn)品由上海本地生產(chǎn)QDc、外地調(diào)入商品QIc和進(jìn)口商品QMc組成。它們之間替換關(guān)系由Armington條件來描述，即具有不完全替代性。其中為效率參數(shù)，為替代參數(shù)，、為進(jìn)口商品和調(diào)入商品的份額參數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)組織

社會(huì)核算矩陣表（Social Accounting Matrix，SAM）是CGE模型最通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)組織形式，以矩陣形式全面刻畫了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各部門、各經(jīng)濟(jì)主體以及要素市場與商品市場之間的關(guān)系，從而形成綜合、全面、一致的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)“快照”［10］。SAM表的主要功能是：①為組織經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供全面和連續(xù)的框架；②SAM表是模型參數(shù)“校準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；③用于模型結(jié)果的對比分析。本文以上海2010年投入產(chǎn)出延長表為基礎(chǔ)，以上海市統(tǒng)計(jì)年鑒、資金流量表、國際收支平衡表等數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，采用自上而下的編制方法構(gòu)建2010年宏觀、微觀SAM表。由于統(tǒng)計(jì)口徑、調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)誤差等造成矩陣數(shù)據(jù)的不平衡，本文采用交互熵（Cross Entropy， CE）方法進(jìn)行調(diào)平處理，結(jié)果如表1所示。

（四）參數(shù)估計(jì)與校準(zhǔn)

參數(shù)估計(jì)內(nèi)容主要可以分為兩類：一是彈性參數(shù)，如CES生產(chǎn)函數(shù)的替代彈性、CET函數(shù)的替代彈性等，主要通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法或者借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)獲得。本文采用貝葉斯方法估計(jì)勞動(dòng)與資本的CES替代彈性，如表2。增加值與中間投入的CES替代彈性參考趙永等（2008）的數(shù)據(jù)［11］，進(jìn)口的Armington替代彈性和出口的CET替代彈性數(shù)據(jù)參考Zhai et al（2005）的研究成果［12］。二是份額參數(shù)，如中間投入與增加值的份額、勞動(dòng)與資本的份額、中間投入成本比例、進(jìn)出口比例等，主要通過“校準(zhǔn)”方法獲得。即在已知參數(shù)條件下，在CGE模型中使用基準(zhǔn)均衡的數(shù)據(jù)集并滿足模型的均衡條件來確定模型參數(shù)的一種方法，具體校準(zhǔn)方程的推導(dǎo)過程可參考張欣（2010）的研究成果［13］。

四、模擬方案及模擬結(jié)果分析

（一）模擬方案

通信、廣電運(yùn)營企業(yè)是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主力軍，是信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的主要來源。2009年3G牌照發(fā)放時(shí)期，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增長19.7%，2012年城市光網(wǎng)建設(shè)時(shí)期，上海信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增長18.9%。當(dāng)前4G牌照蓄勢待發(fā)，據(jù)此規(guī)律，上海信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增長約20%。另外，上海三大運(yùn)營商發(fā)布的信息基礎(chǔ)設(shè)施投資計(jì)劃來看，年均投資約155億元，如表3所示?？鄢\(yùn)營商發(fā)布的統(tǒng)計(jì)口徑成分及年度分布因素，上海信息基礎(chǔ)設(shè)施投資在140～150億元之間。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，2010年上海信息基礎(chǔ)設(shè)施投資120.8億元，因此信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增長約20%。綜合兩者因素，本章模擬信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增加20%對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)的沖擊，重點(diǎn)觀察對總產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)報(bào)酬、資源消耗等方面的影響。

（二）運(yùn)算結(jié)果

通過GAMS的程序運(yùn)算，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的模擬結(jié)果如表4、表5所示。表4、表5分別體現(xiàn)的是信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增加20%對上海宏觀經(jīng)濟(jì)和三大產(chǎn)業(yè)及物流業(yè)、金融業(yè)的影響，并分別從總產(chǎn)出、勞動(dòng)報(bào)酬、資源消耗三個(gè)維度展示變化情況。

與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對上海經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的正面作用并不是想象的那么大，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增加20%時(shí)，引起上?？偖a(chǎn)出僅略增長0.001 2%；對上海勞動(dòng)報(bào)酬影響非常微弱，勞動(dòng)報(bào)酬總額增長0.003 5%，比產(chǎn)出增長率略高0.002 3%，意味有利于提升勞動(dòng)報(bào)酬占比。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增加有利于提升上海資源利用效率，但效果微乎其微，資源消耗增長率僅比產(chǎn)出增長率低0.000 6%。

信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增加20%，對第一產(chǎn)業(yè)存在一定的負(fù)面影響，對第二、三產(chǎn)業(yè)有正向的促進(jìn)作用，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長率分別為-0.213 9%、0.000 8%、0.021 9%，其中物流業(yè)、金融業(yè)產(chǎn)出增長率為-0.038 9%、0.023 8%。第一、二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬增長率為-0.173 3%、0.001 2%、0.021 8%，其中物流業(yè)、金融業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬增長率為-0.018 6%、0.056 0%。第一、二、三產(chǎn)業(yè)資源消耗增長率分別為-0.213 8%、-0.008 1%、0.015 2%，其中物流業(yè)、金融業(yè)資源消耗增長率為-0.038 3%、0.232 0%。

（三）模擬結(jié)果分析

信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對上海經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)不夠明顯，但有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。上海信息基礎(chǔ)設(shè)施作為全國最發(fā)達(dá)的區(qū)域之一，單純的信息基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用已經(jīng)不能占據(jù)主導(dǎo)位置，短期內(nèi)投資乘數(shù)效應(yīng)不夠顯著，而信息基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)具有滯后性，需要一定周期進(jìn)行釋放，從而導(dǎo)致總產(chǎn)出增長不明顯。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的“普遍服務(wù)”使得農(nóng)村地區(qū)成為主要投資方向，然而這種投資并不能有效轉(zhuǎn)化成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出，反而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源產(chǎn)生一定的擠占效應(yīng)，因此信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對第一產(chǎn)業(yè)呈一定的負(fù)面影響。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資增加對第二產(chǎn)業(yè)影響比較微弱，主要原因是信息基礎(chǔ)設(shè)施投資有利于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，但投資的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)和后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)并不是那么大，而且由于上海信息基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資面臨“門限效應(yīng)”，即當(dāng)前信息基礎(chǔ)服務(wù)供給大于需求，并未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)上的信息服務(wù)變革，一定程度上弱化了信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資效果。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性影響最大，主要由于信息基礎(chǔ)設(shè)施有利于加速勞動(dòng)、資本等要素流動(dòng)，創(chuàng)新商業(yè)模式，催生新型服務(wù)經(jīng)濟(jì)。而信息要素是金融業(yè)最重要的生產(chǎn)要素之一，金融業(yè)對信息的傳遞可靠性、網(wǎng)絡(luò)性要求更高，因此金融業(yè)產(chǎn)出增長率高于第三產(chǎn)業(yè)增長率。

信息基礎(chǔ)設(shè)施對勞動(dòng)報(bào)酬占GDP比影響為正，這個(gè)結(jié)果符合信息基礎(chǔ)設(shè)施具有溢出效應(yīng)的基本結(jié)論。信息是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生力量，第三產(chǎn)業(yè)更為依賴人力資本和知識外溢，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資促進(jìn)信息的流動(dòng)更為頻繁，加快資金、人才等要素流動(dòng)，使得第三產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率大幅提升，從而有利于提高勞動(dòng)報(bào)酬。從模擬結(jié)果來看，勞動(dòng)報(bào)酬增長率比產(chǎn)出增長率高0.002 3%，說明信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對提高勞動(dòng)報(bào)酬占比具有積極作用。從產(chǎn)業(yè)分布來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬增長的促進(jìn)作用最大，這一結(jié)果也基本符合產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的配第—克拉克定律。第三產(chǎn)業(yè)增長產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，信息對勞動(dòng)要素的替代作用產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)。從結(jié)果來看，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)，而且就業(yè)替代效應(yīng)主要是淘汰低效率、低附加值的就業(yè)崗位，使得第三勞動(dòng)生產(chǎn)率更高，從而提高勞動(dòng)報(bào)酬。

信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對總體資源利用效率影響不大，但是不同產(chǎn)業(yè)資源利用效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對第一產(chǎn)業(yè)的資源利用效率影響程度微乎其微，主要由于第一產(chǎn)業(yè)的資源消耗與信息基礎(chǔ)設(shè)施投資相關(guān)性不大，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)對信息基礎(chǔ)設(shè)施投資并不敏感，相反隨著相關(guān)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可能帶來電力等資源消耗的提升。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對第二產(chǎn)業(yè)的資源利用效率產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資提升20%引起第二產(chǎn)業(yè)資源消耗下降0.008 1%，低于第二產(chǎn)業(yè)增長率0.008 9%。說明第二產(chǎn)業(yè)作為資源消耗的主體產(chǎn)業(yè)，資源消耗波及效應(yīng)最大，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資有利于提高企業(yè)運(yùn)營管理效率，對降低制造業(yè)資源消耗有積極作用。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對第三產(chǎn)業(yè)資源利用效率產(chǎn)生正面的影響。信息基礎(chǔ)設(shè)施投資導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)資源消耗增長0.003 0%，與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長0.015 2%相比，減少0.012 2%。結(jié)果表明，信息基礎(chǔ)設(shè)施對服務(wù)業(yè)的資源利用效率較高。

五、結(jié)束語

總體來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資有利于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，但影響程度不夠顯著。由于上海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，第三產(chǎn)業(yè)占比較高，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的直接投資效應(yīng)不夠明顯，而溢出效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的外溢作用需要一定周期的逐步釋放。這也從CGE模型研究的角度，論證了彭惠以菲德模型為基礎(chǔ)的研究結(jié)論［2］，在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，信息基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)業(yè)部門更多表現(xiàn)的是外溢作用，信息基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的間接影響遠(yuǎn)大于其直接影響。就模擬結(jié)果看，由于信息基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模與經(jīng)濟(jì)總量相比份額相對較小，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長作用不夠明顯，但明顯提高了第三產(chǎn)業(yè)占比，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且勞動(dòng)報(bào)酬占比及資源利用效率也有一定提升，所以，信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有一定的促進(jìn)作用。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

The Impact of Information Infrastructure on Shanghai’s Economic Transformation—Based on Regional CGE Simulation Analysis

XU Xin，LIU Lan-juan
（Information Management and Engineering college，Shanghai University of Finance and Economics，Shanghai 200433，China）

Based on the current complex economic realities，the paper constructs a CGE model to analyze the impact of infor?mation infrastructure on economic transformation.The model simulates the changes of industrial structure，labor compensa?tion，resource utilization efficiency and other factors of economic transformation in the case of information infrastructure invest?ment growth at 20%.The results show that the increase of investment on information infrastructure is not obvious to direct eco?nomic growth in Shanghai，but is conducive to upgrading industrial structure，enhancing proportion of labor remuneration and improving efficiency of resource utilization.Therefore，it has certain positive contributions to economic transformation.

information infrastructure；economic transformation；CGE；simulation analysis

F061.5

A

1007-5097（2014）07-0011-04

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.07.003

2013-10-11

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（12YJA790086）

徐鑫（1983-），男，江蘇連云港人，博士研究生，研究方向：信息經(jīng)濟(jì)；

劉蘭娟（1960-），女，江蘇靖江人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息管理，信息經(jīng)濟(jì)。