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        基于遺傳算法的永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2014-04-02 15:46:10周峰
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年11期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法

        周峰

        摘 要:建立了永磁屏蔽電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型,包括優(yōu)化設(shè)計(jì)變量、多目標(biāo)函數(shù)和約束條件。利用遺傳算法對(duì)一臺(tái)5.5kw的永磁屏蔽電機(jī)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),詳細(xì)分析了將遺傳算法應(yīng)用于永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的各個(gè)操作步驟,如編譯碼技術(shù),遺傳操作和適應(yīng)度函數(shù)等,算法設(shè)計(jì)中采用權(quán)重系數(shù)法和法和罰函數(shù)法分別對(duì)多目標(biāo)問(wèn)題和約束條件進(jìn)行了搜索控制,優(yōu)化結(jié)果表明在滿足各項(xiàng)性能要求和約束的前提下,降低了電機(jī)的成本,并且提高了電機(jī)的效率。

        關(guān)鍵詞:遺傳算法;永磁屏蔽電機(jī);優(yōu)化設(shè)計(jì)

        1 引言

        石化行業(yè)使用的永磁屏蔽電機(jī)具有效率高、反應(yīng)速度快以及低速大轉(zhuǎn)矩的優(yōu)勢(shì),大大拓寬了屏蔽泵的應(yīng)用前景。但由于電機(jī)在定子內(nèi)腔和轉(zhuǎn)子外表面各用一層非磁性不銹鋼薄套將定子和轉(zhuǎn)子部分屏蔽起來(lái),而且它所使用的稀土永磁材料在電機(jī)成本中占有一定的比例[1]。因此從優(yōu)化設(shè)計(jì)角度研究一種既能滿足特殊工況要求,又能減小磁鋼用量的永磁屏蔽電機(jī),具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。

        永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件均為設(shè)計(jì)變量的非線性數(shù)值函數(shù)和多峰值函數(shù),因此采用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法很難從根本上解決電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的全局最優(yōu)解問(wèn)題。遺傳算法[2]是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過(guò)程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。該算法能較好地解決了控制參數(shù)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)性及較優(yōu)值如何重復(fù)迭代等在優(yōu)化設(shè)計(jì)中影響收斂速度和最終優(yōu)化結(jié)果的問(wèn)題。

        文章將遺傳算法引入到永磁屏蔽電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并結(jié)合永磁屏蔽電機(jī)的設(shè)計(jì)特點(diǎn),對(duì)一臺(tái)5.5kW的永磁屏蔽電機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),提高了屏蔽泵的輸出性能。

        2 永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

        2.1 設(shè)計(jì)變量

        然后再將這些新生成的子群體合并成一個(gè)完整的群體,在這個(gè)群體中進(jìn)行交叉和變異運(yùn)算,最終可求出多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)解。由于權(quán)重系數(shù)的隨機(jī)性,算法將得到多個(gè)不同權(quán)重系數(shù)下的優(yōu)良解,因此保證了群體中對(duì)應(yīng)搜索方向的多樣性和最終優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        3.4 約束條件的處理

        永磁屏蔽電機(jī)的約束主要是不等式約束,但遺傳算法是無(wú)約束優(yōu)化方法,因此需要將有約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題。罰函數(shù)法是處理非線性約束優(yōu)化問(wèn)題比較廣泛的一種方法,尤其是在對(duì)解空間中無(wú)對(duì)應(yīng)可行解的個(gè)體計(jì)算其適應(yīng)度時(shí),可以降低該個(gè)體的適應(yīng)度,從而使該個(gè)體被遺傳到下一代群體中的概率減小。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        文章應(yīng)用遺傳算法對(duì)永磁屏蔽電機(jī)的永磁體體積和電機(jī)效率兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),得到優(yōu)化后的具體結(jié)構(gòu)和性能參數(shù)。

        (1)與傳統(tǒng)算法相比,遺傳算法能同時(shí)搜索解空間中的許多點(diǎn),且搜索過(guò)程是通過(guò)適應(yīng)度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)群體中的個(gè)體進(jìn)行優(yōu)勝劣汰操作,因而能較大概率地獲取全局最優(yōu)解。

        (2)針對(duì)多目標(biāo)工程優(yōu)化問(wèn)題,文章采用統(tǒng)一目標(biāo)法中的線性加權(quán)和法和罰函數(shù)法對(duì)永磁屏蔽電機(jī)的多目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化,減少了永磁體用量,并且提高了電機(jī)效率。

        參考文獻(xiàn)

        [1]季建剛,孔繁余,孔祥花.屏蔽泵發(fā)展綜述[J].水泵技術(shù),2006,1:15-20.Ji Jiangang,Kong Fanyu,Kong Xianghua. Development Survey of Shield Pump[J].Pump Technology,2006,1:15-20.

        [2]王小平,曹立明. 遺傳算法-理論、應(yīng)用于軟件實(shí)現(xiàn)[M]. 西安:西安交通大學(xué)出版社,2002.Wang Xiaoping,Cao Liming.Genetic Algorithms-Theory and Application In The Software Implementatio[M].Xi An:Xi'An JiaoTong University Press,2002.

        [3]唐任遠(yuǎn).現(xiàn)代永磁電機(jī)-理論和設(shè)計(jì)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1997. Tang Renyuan.Modern Permanent Magnet Motor-Theory and Design[M].Beijing:China Machine Press,1977.

        [4]傅豐禮,唐孝鎬. 異步電動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)手冊(cè)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002. Fu Fengli,Tang Xiaogao.Asynchronous Motor Design Manual[M].Beijing:China Machine Press,2002.

        [5]邱克立. 釹鐵硼永磁同步電動(dòng)機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 微特電機(jī),1996,4:18-23. Qiu Keli.Research on NdFeB Permanent Magnent Synchronous Motors Optimization[J].Micro Motor,1996,4:18-23.

        [6]龔純,王正林. MATLAB語(yǔ)言常用算法程序集[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2008. Gong Chun,Wang Zhenglin.The commonly used assembly algorithm for Matlab Language[M].Beijing: Publishing House of Electronics Industry,2008.endprint

        摘 要:建立了永磁屏蔽電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型,包括優(yōu)化設(shè)計(jì)變量、多目標(biāo)函數(shù)和約束條件。利用遺傳算法對(duì)一臺(tái)5.5kw的永磁屏蔽電機(jī)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),詳細(xì)分析了將遺傳算法應(yīng)用于永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的各個(gè)操作步驟,如編譯碼技術(shù),遺傳操作和適應(yīng)度函數(shù)等,算法設(shè)計(jì)中采用權(quán)重系數(shù)法和法和罰函數(shù)法分別對(duì)多目標(biāo)問(wèn)題和約束條件進(jìn)行了搜索控制,優(yōu)化結(jié)果表明在滿足各項(xiàng)性能要求和約束的前提下,降低了電機(jī)的成本,并且提高了電機(jī)的效率。

        關(guān)鍵詞:遺傳算法;永磁屏蔽電機(jī);優(yōu)化設(shè)計(jì)

        1 引言

        石化行業(yè)使用的永磁屏蔽電機(jī)具有效率高、反應(yīng)速度快以及低速大轉(zhuǎn)矩的優(yōu)勢(shì),大大拓寬了屏蔽泵的應(yīng)用前景。但由于電機(jī)在定子內(nèi)腔和轉(zhuǎn)子外表面各用一層非磁性不銹鋼薄套將定子和轉(zhuǎn)子部分屏蔽起來(lái),而且它所使用的稀土永磁材料在電機(jī)成本中占有一定的比例[1]。因此從優(yōu)化設(shè)計(jì)角度研究一種既能滿足特殊工況要求,又能減小磁鋼用量的永磁屏蔽電機(jī),具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。

        永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件均為設(shè)計(jì)變量的非線性數(shù)值函數(shù)和多峰值函數(shù),因此采用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法很難從根本上解決電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的全局最優(yōu)解問(wèn)題。遺傳算法[2]是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過(guò)程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。該算法能較好地解決了控制參數(shù)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)性及較優(yōu)值如何重復(fù)迭代等在優(yōu)化設(shè)計(jì)中影響收斂速度和最終優(yōu)化結(jié)果的問(wèn)題。

        文章將遺傳算法引入到永磁屏蔽電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并結(jié)合永磁屏蔽電機(jī)的設(shè)計(jì)特點(diǎn),對(duì)一臺(tái)5.5kW的永磁屏蔽電機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),提高了屏蔽泵的輸出性能。

        2 永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

        2.1 設(shè)計(jì)變量

        然后再將這些新生成的子群體合并成一個(gè)完整的群體,在這個(gè)群體中進(jìn)行交叉和變異運(yùn)算,最終可求出多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)解。由于權(quán)重系數(shù)的隨機(jī)性,算法將得到多個(gè)不同權(quán)重系數(shù)下的優(yōu)良解,因此保證了群體中對(duì)應(yīng)搜索方向的多樣性和最終優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        3.4 約束條件的處理

        永磁屏蔽電機(jī)的約束主要是不等式約束,但遺傳算法是無(wú)約束優(yōu)化方法,因此需要將有約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題。罰函數(shù)法是處理非線性約束優(yōu)化問(wèn)題比較廣泛的一種方法,尤其是在對(duì)解空間中無(wú)對(duì)應(yīng)可行解的個(gè)體計(jì)算其適應(yīng)度時(shí),可以降低該個(gè)體的適應(yīng)度,從而使該個(gè)體被遺傳到下一代群體中的概率減小。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        文章應(yīng)用遺傳算法對(duì)永磁屏蔽電機(jī)的永磁體體積和電機(jī)效率兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),得到優(yōu)化后的具體結(jié)構(gòu)和性能參數(shù)。

        (1)與傳統(tǒng)算法相比,遺傳算法能同時(shí)搜索解空間中的許多點(diǎn),且搜索過(guò)程是通過(guò)適應(yīng)度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)群體中的個(gè)體進(jìn)行優(yōu)勝劣汰操作,因而能較大概率地獲取全局最優(yōu)解。

        (2)針對(duì)多目標(biāo)工程優(yōu)化問(wèn)題,文章采用統(tǒng)一目標(biāo)法中的線性加權(quán)和法和罰函數(shù)法對(duì)永磁屏蔽電機(jī)的多目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化,減少了永磁體用量,并且提高了電機(jī)效率。

        參考文獻(xiàn)

        [1]季建剛,孔繁余,孔祥花.屏蔽泵發(fā)展綜述[J].水泵技術(shù),2006,1:15-20.Ji Jiangang,Kong Fanyu,Kong Xianghua. Development Survey of Shield Pump[J].Pump Technology,2006,1:15-20.

        [2]王小平,曹立明. 遺傳算法-理論、應(yīng)用于軟件實(shí)現(xiàn)[M]. 西安:西安交通大學(xué)出版社,2002.Wang Xiaoping,Cao Liming.Genetic Algorithms-Theory and Application In The Software Implementatio[M].Xi An:Xi'An JiaoTong University Press,2002.

        [3]唐任遠(yuǎn).現(xiàn)代永磁電機(jī)-理論和設(shè)計(jì)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1997. Tang Renyuan.Modern Permanent Magnet Motor-Theory and Design[M].Beijing:China Machine Press,1977.

        [4]傅豐禮,唐孝鎬. 異步電動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)手冊(cè)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002. Fu Fengli,Tang Xiaogao.Asynchronous Motor Design Manual[M].Beijing:China Machine Press,2002.

        [5]邱克立. 釹鐵硼永磁同步電動(dòng)機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 微特電機(jī),1996,4:18-23. Qiu Keli.Research on NdFeB Permanent Magnent Synchronous Motors Optimization[J].Micro Motor,1996,4:18-23.

        [6]龔純,王正林. MATLAB語(yǔ)言常用算法程序集[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2008. Gong Chun,Wang Zhenglin.The commonly used assembly algorithm for Matlab Language[M].Beijing: Publishing House of Electronics Industry,2008.endprint

        摘 要:建立了永磁屏蔽電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型,包括優(yōu)化設(shè)計(jì)變量、多目標(biāo)函數(shù)和約束條件。利用遺傳算法對(duì)一臺(tái)5.5kw的永磁屏蔽電機(jī)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),詳細(xì)分析了將遺傳算法應(yīng)用于永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的各個(gè)操作步驟,如編譯碼技術(shù),遺傳操作和適應(yīng)度函數(shù)等,算法設(shè)計(jì)中采用權(quán)重系數(shù)法和法和罰函數(shù)法分別對(duì)多目標(biāo)問(wèn)題和約束條件進(jìn)行了搜索控制,優(yōu)化結(jié)果表明在滿足各項(xiàng)性能要求和約束的前提下,降低了電機(jī)的成本,并且提高了電機(jī)的效率。

        關(guān)鍵詞:遺傳算法;永磁屏蔽電機(jī);優(yōu)化設(shè)計(jì)

        1 引言

        石化行業(yè)使用的永磁屏蔽電機(jī)具有效率高、反應(yīng)速度快以及低速大轉(zhuǎn)矩的優(yōu)勢(shì),大大拓寬了屏蔽泵的應(yīng)用前景。但由于電機(jī)在定子內(nèi)腔和轉(zhuǎn)子外表面各用一層非磁性不銹鋼薄套將定子和轉(zhuǎn)子部分屏蔽起來(lái),而且它所使用的稀土永磁材料在電機(jī)成本中占有一定的比例[1]。因此從優(yōu)化設(shè)計(jì)角度研究一種既能滿足特殊工況要求,又能減小磁鋼用量的永磁屏蔽電機(jī),具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。

        永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件均為設(shè)計(jì)變量的非線性數(shù)值函數(shù)和多峰值函數(shù),因此采用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法很難從根本上解決電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的全局最優(yōu)解問(wèn)題。遺傳算法[2]是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過(guò)程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。該算法能較好地解決了控制參數(shù)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)性及較優(yōu)值如何重復(fù)迭代等在優(yōu)化設(shè)計(jì)中影響收斂速度和最終優(yōu)化結(jié)果的問(wèn)題。

        文章將遺傳算法引入到永磁屏蔽電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并結(jié)合永磁屏蔽電機(jī)的設(shè)計(jì)特點(diǎn),對(duì)一臺(tái)5.5kW的永磁屏蔽電機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),提高了屏蔽泵的輸出性能。

        2 永磁屏蔽電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

        2.1 設(shè)計(jì)變量

        然后再將這些新生成的子群體合并成一個(gè)完整的群體,在這個(gè)群體中進(jìn)行交叉和變異運(yùn)算,最終可求出多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)解。由于權(quán)重系數(shù)的隨機(jī)性,算法將得到多個(gè)不同權(quán)重系數(shù)下的優(yōu)良解,因此保證了群體中對(duì)應(yīng)搜索方向的多樣性和最終優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        3.4 約束條件的處理

        永磁屏蔽電機(jī)的約束主要是不等式約束,但遺傳算法是無(wú)約束優(yōu)化方法,因此需要將有約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題。罰函數(shù)法是處理非線性約束優(yōu)化問(wèn)題比較廣泛的一種方法,尤其是在對(duì)解空間中無(wú)對(duì)應(yīng)可行解的個(gè)體計(jì)算其適應(yīng)度時(shí),可以降低該個(gè)體的適應(yīng)度,從而使該個(gè)體被遺傳到下一代群體中的概率減小。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        文章應(yīng)用遺傳算法對(duì)永磁屏蔽電機(jī)的永磁體體積和電機(jī)效率兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),得到優(yōu)化后的具體結(jié)構(gòu)和性能參數(shù)。

        (1)與傳統(tǒng)算法相比,遺傳算法能同時(shí)搜索解空間中的許多點(diǎn),且搜索過(guò)程是通過(guò)適應(yīng)度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)群體中的個(gè)體進(jìn)行優(yōu)勝劣汰操作,因而能較大概率地獲取全局最優(yōu)解。

        (2)針對(duì)多目標(biāo)工程優(yōu)化問(wèn)題,文章采用統(tǒng)一目標(biāo)法中的線性加權(quán)和法和罰函數(shù)法對(duì)永磁屏蔽電機(jī)的多目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化,減少了永磁體用量,并且提高了電機(jī)效率。

        參考文獻(xiàn)

        [1]季建剛,孔繁余,孔祥花.屏蔽泵發(fā)展綜述[J].水泵技術(shù),2006,1:15-20.Ji Jiangang,Kong Fanyu,Kong Xianghua. Development Survey of Shield Pump[J].Pump Technology,2006,1:15-20.

        [2]王小平,曹立明. 遺傳算法-理論、應(yīng)用于軟件實(shí)現(xiàn)[M]. 西安:西安交通大學(xué)出版社,2002.Wang Xiaoping,Cao Liming.Genetic Algorithms-Theory and Application In The Software Implementatio[M].Xi An:Xi'An JiaoTong University Press,2002.

        [3]唐任遠(yuǎn).現(xiàn)代永磁電機(jī)-理論和設(shè)計(jì)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1997. Tang Renyuan.Modern Permanent Magnet Motor-Theory and Design[M].Beijing:China Machine Press,1977.

        [4]傅豐禮,唐孝鎬. 異步電動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)手冊(cè)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002. Fu Fengli,Tang Xiaogao.Asynchronous Motor Design Manual[M].Beijing:China Machine Press,2002.

        [5]邱克立. 釹鐵硼永磁同步電動(dòng)機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 微特電機(jī),1996,4:18-23. Qiu Keli.Research on NdFeB Permanent Magnent Synchronous Motors Optimization[J].Micro Motor,1996,4:18-23.

        [6]龔純,王正林. MATLAB語(yǔ)言常用算法程序集[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2008. Gong Chun,Wang Zhenglin.The commonly used assembly algorithm for Matlab Language[M].Beijing: Publishing House of Electronics Industry,2008.endprint

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