杜 君，馮套柱

(西安科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安710054)

1 引言

商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展是21世紀(jì)初的一個(gè)新興話題，國內(nèi)外學(xué)者陸續(xù)開始嘗試將可持續(xù)發(fā)展理論運(yùn)用于商業(yè)銀行問題的研究中。

Marcel Jeucken(2001)在《Sustainable Banking and Finance》一書中，從銀行對(duì)于可持續(xù)發(fā)展的態(tài)度方面進(jìn)行了詳細(xì)論述，并將商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展的過程分為四個(gè)階段，即抗拒階段、規(guī)避階段、積極階段和可持續(xù)階段[1]。2006年《金融時(shí)報(bào)》和國際金融公司共同嘗試設(shè)立了“可持續(xù)銀行獎(jiǎng)”，該評(píng)價(jià)系統(tǒng)給出的商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展的定義為:“在業(yè)務(wù)經(jīng)營中兼顧社會(huì)、環(huán)境和公司治理目標(biāo)，并在這些方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用和創(chuàng)新精神的一種持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。”國內(nèi)目前對(duì)于商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展問題的討論主要側(cè)重于定性分析，量化研究相對(duì)較少。何昌(2005年)利用實(shí)際銀行信貸供給增長(zhǎng)率和實(shí)際銀行信貸需求增長(zhǎng)率之間的比較來衡量銀行業(yè)發(fā)展是否有經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的支撐，進(jìn)而評(píng)價(jià)銀行發(fā)展的可持續(xù)性[2]。衛(wèi)嫻(2008年)則直接利用商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)方法中的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析法來分析商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展能力[3]。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展的研究還處于初步階段，對(duì)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)估的研究更是少之又少。因此，本文選取16家上市商業(yè)銀行為研究對(duì)象，分別運(yùn)用層次分析法、改進(jìn)熵值法以及因子分析法進(jìn)行“三維一體”聯(lián)合綜合測(cè)評(píng)。

2 商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

根據(jù)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)體系的系統(tǒng)性、可操作性、定性與定量相結(jié)合以及行業(yè)針對(duì)性原則，借鑒王新華、王愛華等學(xué)者所建立的企業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系[4][5]，同時(shí)參考道瓊斯可持續(xù)發(fā)展指數(shù)、《GRI可持續(xù)發(fā)展報(bào)告指南》中的相關(guān)指標(biāo)，本文將從商業(yè)銀行的盈利性、流動(dòng)性、安全性、創(chuàng)新性、成長(zhǎng)性、以及和諧友好性六個(gè)方面構(gòu)建商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。

表1 商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 可持續(xù)發(fā)展“三維一體”綜合測(cè)評(píng)模型

指標(biāo)體系構(gòu)建之后，還需選取評(píng)價(jià)方法，對(duì)我國商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)是一個(gè)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問題，考慮到數(shù)據(jù)的完整性、可得性，本文運(yùn)用主客觀綜合賦權(quán)法，構(gòu)建了可持續(xù)發(fā)展“三維一體”綜合測(cè)評(píng)模型，使主客觀評(píng)價(jià)方法間取長(zhǎng)補(bǔ)短，保證綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性、科學(xué)性。

3.1 綜合測(cè)評(píng)模型選擇

3.1.1 層次分析法

層次分析法(AHP)是20世紀(jì)70年代由美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Satty提出的一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則多目標(biāo)分析方法。該方法的基本思想是將復(fù)雜問題分解為不同因素，按照一定關(guān)系對(duì)這些因素進(jìn)行分組，劃分為不同層次，通過兩兩比較確定每一層中各個(gè)因素的相對(duì)重要性，進(jìn)而得出各因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重得分，以此為分析決策提供依據(jù)。該方法的優(yōu)勢(shì)在于決策過程具有一定的條理性，可以簡(jiǎn)化對(duì)問題的計(jì)算與分析過程，有利于決策者保持思維與準(zhǔn)則的一致性。局限性主要體現(xiàn)在:決策過程偏于主觀化，只能在既定目標(biāo)中進(jìn)行選擇，無法體現(xiàn)出原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系。

3.1.2 改進(jìn)的熵值法

熵(Entropy)原為熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理中表征系統(tǒng)無序性的物理量，熵值越大，系統(tǒng)的不確定性越高。在信息系統(tǒng)中，熵是系統(tǒng)無序度的一種度量，信息是系統(tǒng)有序度的度量，兩者符號(hào)相反，絕對(duì)值相等。信息熵越小，信息無序程度越低，信息效用值越就越大，指標(biāo)權(quán)重也越大;反之亦然[6]。熵值法通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)相對(duì)變化程度對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響來確定指標(biāo)的權(quán)重，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。但隨著研究問題復(fù)雜性的提高，傳統(tǒng)熵值法已不能滿足當(dāng)下研究的需要，需要對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)的熵值法具體體現(xiàn)在對(duì)負(fù)值、極值的處理上。

3.1.3 因子分析法

因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中的重要統(tǒng)計(jì)方法，可以有效解決評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重與相關(guān)性問題，是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，還可以對(duì)變量進(jìn)行分類，以此來研究一組變量之間的相關(guān)性或研究相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析最早用于研究解決心理學(xué)和教育學(xué)方面的問題，目前已在實(shí)踐中得到了廣泛的運(yùn)用，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、考古學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)學(xué)，以及體育科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域都取得了顯著的成績(jī)[7]。

3.2 一致性檢驗(yàn)方法

Kendall協(xié)同系數(shù)是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種檢驗(yàn)方法，可以用來對(duì)多種評(píng)價(jià)方法的排序結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[8]。

假設(shè)有n個(gè)個(gè)體，用m種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0:m種評(píng)價(jià)排序結(jié)果不具有一致性，備擇假設(shè)是H1:m種評(píng)價(jià)排序結(jié)果具有一致性。Kendall協(xié)同系數(shù)為:Ri是第i個(gè)個(gè)體的m個(gè)秩的和。

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是:χ2=m(n－1)W(χ2服從自由度為n－1的χ2分布)。

3.3 綜合測(cè)評(píng)模型設(shè)計(jì)

無論是層次分析法、改進(jìn)熵值法還是因子分析法，都用到了加權(quán)和的思想。層次分析法屬于主觀評(píng)價(jià)方法，權(quán)重確定時(shí)采用專家打分法，評(píng)價(jià)結(jié)果客觀性受到一定影響;改進(jìn)的熵值法屬于客觀評(píng)價(jià)方法，權(quán)重確定時(shí)主要考慮數(shù)據(jù)差異性大小，避免了評(píng)價(jià)結(jié)果的主觀性，但是靈活性較差，其權(quán)重有時(shí)會(huì)與專家看法不一致;因子分析法屬于客觀評(píng)價(jià)法，權(quán)重確定時(shí)主要依據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率，客觀性較強(qiáng)，但會(huì)損失近20%的數(shù)據(jù)信息量。3種評(píng)價(jià)方法各有優(yōu)劣，很難根據(jù)一種評(píng)價(jià)方法確定最終評(píng)價(jià)結(jié)果，因此本文運(yùn)用主客觀綜合賦權(quán)法進(jìn)行“三維一體”聯(lián)合測(cè)評(píng)，借助Kendall一致性檢驗(yàn)對(duì)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。

4 商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展綜合測(cè)評(píng)

4.1 原始數(shù)據(jù)的建立與處理

商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過查閱各大上市商業(yè)銀行發(fā)布的年報(bào)、社會(huì)責(zé)任報(bào)告、銀監(jiān)會(huì)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告以及《中國金融年鑒》等統(tǒng)計(jì)資料后，可以得到原始數(shù)據(jù)。本文選取2012年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，由于部分原始指標(biāo)數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)資料中無法直接查找獲取，需要在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上推算得到，包括:

M7=非利息收入/營業(yè)收入

M8=本科以上員工數(shù)/員工總數(shù)

M9=本年凈利潤增加額/上年凈利潤

M10=本年新增存款/年初存款總額

M11=綠色信貸貸款額/本年貸款總額

由于原始指標(biāo)數(shù)據(jù)涉及到不同的計(jì)量單位，指標(biāo)性質(zhì)也有所不同，為了使指標(biāo)數(shù)據(jù)保持一致性并消除量綱影響，確保數(shù)據(jù)的可比性，首先需對(duì)其進(jìn)行正向化處理，然后對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換。

逆向指標(biāo)正向化處理公式:

X'ij=1/Xij(i∈(0，n]，j∈(0，k])

其中 X'ij為調(diào)整后的指標(biāo);Xij為原指標(biāo)，下同。

適度指標(biāo)正向化處理公式:

式中，m為Xij所在列中最小值;M為Xij所在列中最大值。

標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換法(Z－score法)計(jì)算過程:

其中ZXij為標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)值;ˉX為變量Xij的平均值，S為變量Xij的標(biāo)準(zhǔn)差，均值標(biāo)準(zhǔn)差

4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

指標(biāo)權(quán)重的確定是進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)過程中最為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。目前國內(nèi)外關(guān)于權(quán)重確定的方法有很多種，按照權(quán)重產(chǎn)生方法的不同大致分為三類:主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、主客觀綜合賦權(quán)法。本文根據(jù)各種評(píng)價(jià)方法的特點(diǎn)，分別采用主觀賦權(quán)法(層次分析法)和客觀賦權(quán)法(改進(jìn)的熵值法)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重(2012年)(見表2)。

表2 基于層次分析法、改進(jìn)熵值法求得的各指標(biāo)權(quán)重

4.3 綜合模型測(cè)評(píng)結(jié)果

根據(jù)層次分析法、改進(jìn)的熵值法、因子分析法三種評(píng)價(jià)方法，分別對(duì)16家上市商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)評(píng)，得到的測(cè)評(píng)結(jié)果見表3。

表3 2012年商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r測(cè)評(píng)結(jié)果及排名情況

4.4 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)

表3中的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)表明，雖然每個(gè)銀行的三種測(cè)評(píng)結(jié)果存在一定差異，但是三種評(píng)價(jià)方法下的測(cè)評(píng)排序具有較高的一致性，中國工商銀行、興業(yè)銀行、南京銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r排名靠前，中國銀行、中信銀行、華夏銀行等則排名靠后。通過SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)，結(jié)果見表4(m=3，n=16)。

表4 2012年測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的Kendall一致性檢驗(yàn)

表 4 中，Kendall’sW 為 0.731，表明秩的組間差異較大，被評(píng)價(jià)對(duì)象的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)間有較顯著差異，表明3種評(píng)價(jià)方法的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)具有較高的一致性。同時(shí)，一致性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 χ2為 32.882，p=0.005，小于0.01，所以接受H1，拒絕H0。因此，認(rèn)為運(yùn)用層次分析法、改進(jìn)熵值法、因子分析法分別對(duì)16家商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行“三維一體”綜合測(cè)評(píng)，所得綜合評(píng)價(jià)值具有一致性，可以用其進(jìn)行2012年的綜合測(cè)度。

4.5 可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

為使評(píng)價(jià)結(jié)果可比，需將3種綜合測(cè)評(píng)得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將得分范圍限定在50到100之間，具體公式如下:

將標(biāo)準(zhǔn)化后3種綜合測(cè)評(píng)得分的算術(shù)平均值作為最終綜合評(píng)價(jià)得分，即可得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，見表5。

4.6 可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r的聚類分析

利用聚類分析的方法對(duì)被評(píng)價(jià)商業(yè)銀行進(jìn)行歸類，將不同評(píng)價(jià)方法下商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)得分作為樣本數(shù)據(jù)(見表5)，借助SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，采用歐式距離測(cè)度樣本間距離，選用Ward最小偏差平方和法進(jìn)行聚類，得到2012年商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)聚類結(jié)果如圖1所示。

圖1 2012年商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)聚類結(jié)果

表5 2012年商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

聚類結(jié)果表明，可以將16家上市商業(yè)銀行發(fā)展?fàn)顩r歸為4類。第一類為高水平區(qū)，說明該區(qū)域商業(yè)銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)，可持續(xù)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，屬于該區(qū)域的有興業(yè)銀行、工商銀行和南京銀行;第二類為較高水平區(qū)，具體包括寧波銀行、北京銀行、建設(shè)銀行以及農(nóng)業(yè)銀行;第三類為中等發(fā)展水平區(qū)，說明該區(qū)域商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r表現(xiàn)一般，有待進(jìn)一步提升，屬于該區(qū)域的有招商銀行、光大銀行、民生銀行、交通銀行和浦發(fā)銀行;第四類為低度發(fā)展水平區(qū)，反映該區(qū)域商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r較為薄弱，亟待采取措施進(jìn)行改善，具體包括中國銀行、華夏銀行、平安銀行以及中信銀行。

5 綜合測(cè)評(píng)結(jié)果分析

由表5和圖1可以看出，我國上市商業(yè)銀行的可持續(xù)發(fā)展能力有待進(jìn)一步提高，綜合得分小于70分的占到一半以上。興業(yè)銀行作為中國首家赤道銀行[9]，在綜合評(píng)價(jià)得分中以98.478 56的高分位居榜首，這與興業(yè)銀行在國內(nèi)金融界已走在可持續(xù)金融發(fā)展前列的現(xiàn)狀相符;工商銀行作為中國最大的國有商業(yè)銀行，在綜合評(píng)價(jià)中憑借著高額的凈利潤和龐大優(yōu)質(zhì)的客戶群體以88.384 95的得分排名第二;而同為國有商業(yè)銀行的農(nóng)行、中行、建行、交行排名不一，分獲第7、15、6、9名，反映出國有商業(yè)銀行間發(fā)展不平衡，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力與發(fā)展能力較弱，服務(wù)意識(shí)不足，人力資源配置行政化，具體表現(xiàn)在凈利潤增長(zhǎng)率、本科以上人員比率等方面整體不如股份制商業(yè)銀行與地方性商業(yè)銀行;地方性商業(yè)銀行異軍突起，堅(jiān)持走差異化、特色化、精細(xì)化發(fā)展道路，努力做成中小銀行中的一流品牌，南京銀行、寧波銀行、北京銀行在可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)中分獲第三、四、五名，綜合得分均在70分以上，反映出隨著金融業(yè)的改革開放城市商業(yè)銀行在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重大作用，已成為我國銀行體系中的一支生力軍，具體表現(xiàn)在凈利潤增長(zhǎng)率、存款增長(zhǎng)率普遍較高，但其在綠色信貸、小微企業(yè)貸款方面表現(xiàn)不如國有商業(yè)銀行與股份制商業(yè)銀行;而平安銀行、中國銀行、中信銀行得分均在60分以下，說明其可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r最差，有待進(jìn)一步提高。

股份制商業(yè)銀行中，可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，興業(yè)銀行一支獨(dú)秀，盡管盈利能力不如國有大型商業(yè)銀行，但綜合排名遙遙領(lǐng)先，除興業(yè)銀行外，其他股份制商業(yè)銀行綜合得分較為接近，具體得分在54分到67分之間，反映出股份制銀行可持續(xù)發(fā)展存在一些共性不足，相對(duì)于國有商業(yè)銀行其市場(chǎng)份額較小，業(yè)務(wù)開展不全面，資本經(jīng)營較易出現(xiàn)波動(dòng)，包括興業(yè)銀行在內(nèi)的8家股份制商業(yè)銀行核心資本充足率均在10%以下，在經(jīng)營安全性方面有待進(jìn)一步提高。此外，除興業(yè)銀行、華夏銀行外，其他6家股份制商業(yè)銀行存貸比率均超過70%，已逼近監(jiān)管紅線，體現(xiàn)較高資金利用率，也表現(xiàn)出資金面緊張，隱含著流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。

6 結(jié)語

本文構(gòu)建了商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法、改進(jìn)的熵值法、因子分析法，在Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立了“三維一體”綜合測(cè)評(píng)模型，將主、客觀評(píng)價(jià)方法相結(jié)合，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性。同時(shí)，利用聚類分析法對(duì)評(píng)價(jià)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行歸類，提高了綜合測(cè)評(píng)結(jié)果的全面性和可信性。

通過對(duì)商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)、分析，本文提出以下幾點(diǎn)建議:

1)新時(shí)期，國有商業(yè)銀行在防范、化解金融風(fēng)險(xiǎn)以維護(hù)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)穩(wěn)定方面發(fā)揮重大作用，與此同時(shí)也應(yīng)該在優(yōu)化人力資源、提高服務(wù)意識(shí)與競(jìng)爭(zhēng)能力等方面做出努力，切實(shí)做到“以客戶為中心，以市場(chǎng)為導(dǎo)向”，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)資源配置、推動(dòng)金融體制改革;

2)伴隨著我國金融體制改革的日益深化，股份制商業(yè)銀行作為金融市場(chǎng)中的活躍力量，應(yīng)該在保證日常經(jīng)營的安全性、流動(dòng)性的同時(shí)，明確發(fā)展方向，做好市場(chǎng)定位，打破舊的業(yè)務(wù)體系，培養(yǎng)新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)，通過提升新產(chǎn)品和服務(wù)，不斷提高可持續(xù)發(fā)展能力;

3)地方性商業(yè)銀行作為我國銀行體系中的一支生力軍，不能盲目追求高增長(zhǎng)和高利潤，應(yīng)該在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)加大對(duì)社會(huì)、環(huán)境的支持力度，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

[1]Marcel Jeucken.Sustainable banking and finance[M].Earthscan Publications Ltd，2001.

[2]何 昌.中國銀行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的初步評(píng)估[J].金融與經(jīng)濟(jì)，2005(10):22－23.

[3]衛(wèi) 嫻.銀行可持續(xù)發(fā)展研究[D].上海:復(fù)旦大學(xué)，2008.

[4]王新華，馮錫文.企業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本內(nèi)容[J].山東礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，1999(11):106－107.

[5]王愛華，綦好東.企業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1999(3):69 －70.

[6]蘇 潔，沈文成.改進(jìn)熵值法問題的初探[J].現(xiàn)代商業(yè)，2000(6):187－188.

[7]羅應(yīng)婷，楊鈺娟.SPSS統(tǒng)計(jì)分析——從基礎(chǔ)到實(shí)踐[M].北京:電子工業(yè)出版社，2010.

[8]殷克東，王曉玲.中國海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的聯(lián)合決策測(cè)度模型[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2010(28):27－38.

[9]杜明明.赤道銀行—興業(yè)銀行:領(lǐng)跑中國綠色金融[J].河北金融，2011(9):22 －24.

[10]馮套柱.基層商業(yè)銀行經(jīng)營效果的系統(tǒng)評(píng)價(jià)[J].河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2000(3):74－78.

[11]李晶慧.河南省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[D].西安:西安科技大學(xué)，2013.

[12]于曉剛.中國銀行業(yè)環(huán)境記錄[M].昆明:云南科學(xué)技術(shù)出版社，2010.