夏軍,任金寶
(南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 南京 210094)
車門作為地鐵列車的關(guān)鍵子系統(tǒng)之一,其高故障率已經(jīng)引起車門設(shè)計(jì)單位和地鐵運(yùn)營(yíng)公司的高度重視。而可靠性研究已經(jīng)成為現(xiàn)代產(chǎn)品研發(fā)和維修中的重要環(huán)節(jié),因此對(duì)車門系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)估以找出設(shè)計(jì)中的薄弱環(huán)節(jié),協(xié)助地鐵運(yùn)營(yíng)單位制定合理的維修決策顯得勢(shì)在必行。
為對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行可靠性評(píng)估找出危害性較大的故障模式,中外學(xué)者已經(jīng)做出了許多努力。尚葳蕤等[1]將基于模糊綜合評(píng)判的FMECA 應(yīng)用于自動(dòng)裝載傳輸系統(tǒng)的故障模式可靠性評(píng)估;李華府等[2]用逼近理想點(diǎn)法TOPSIS(technique for order performance by similarity to ideal solution)理論對(duì)某產(chǎn)品殼體組合加工過程部分工序的故障模式進(jìn)行可靠性分析;朱小娟等[3]提出應(yīng)用故障樹分析方法對(duì)地鐵車門系統(tǒng)進(jìn)行故障模式可靠性評(píng)估。
目前尚未檢索到將模糊TOPSIS 理論應(yīng)用于地鐵車門故障模式可靠性評(píng)估的研究文獻(xiàn)。故本文引入模糊理論構(gòu)建模糊TOPSIS,并應(yīng)用于地鐵車門故障模式的可靠性評(píng)估中。在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行模糊評(píng)估的基礎(chǔ)之上,利用模糊TOPSIS 得出車門系統(tǒng)各個(gè)故障模式的相對(duì)貼進(jìn)度,進(jìn)而對(duì)故障模式危害性進(jìn)行排序,找出了地鐵車門系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),為車門的維修決策提供技術(shù)支持。
車門系統(tǒng)主要由承載導(dǎo)向裝置、基礎(chǔ)部件、電氣控制裝置和驅(qū)動(dòng)鎖閉裝置等子系統(tǒng)組成,其中承載導(dǎo)向裝置主要由長(zhǎng)短導(dǎo)柱、上下導(dǎo)軌和攜門架等組成,基礎(chǔ)部件包括膠條、指示燈和門葉等,電氣控制裝置主要由EDCU、行程開關(guān)和車門控制按鈕等組成,驅(qū)動(dòng)鎖閉裝置包括電機(jī)、絲桿螺母副和帶輪等,地鐵車門系統(tǒng)的工作原理如圖1所示。
車門系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)由電子門控器EDCU 控制、電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)。EDCU 在接收到開門信號(hào)后,控制驅(qū)動(dòng)電機(jī)動(dòng)作,電機(jī)通過帶輪帶動(dòng)絲桿螺母副,引起攜門架、長(zhǎng)導(dǎo)柱、掛架、下滾輪導(dǎo)向部件的動(dòng)作,并最終使得門葉在導(dǎo)向系統(tǒng)的引導(dǎo)下向外做擺出運(yùn)動(dòng)。在達(dá)到完全擺出狀態(tài)后,導(dǎo)向系統(tǒng)控制門葉的直線平移,使門葉平行于車輛側(cè)面運(yùn)動(dòng)。在平移過程中,攜門架使門葉沿著長(zhǎng)導(dǎo)柱自由滑動(dòng),直到門葉達(dá)到完全打開狀態(tài)[4]。
圖1 地鐵車門工作原理圖
在傳統(tǒng)車門可靠性評(píng)估中,需要對(duì)發(fā)生度(O)、嚴(yán)重度(S)和難檢度(D)進(jìn)行準(zhǔn)確打分,但由于車門故障數(shù)據(jù)的缺乏,對(duì)此三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子準(zhǔn)確打分十分困難,存在較大的模糊性和不確定性,而引入模糊理論則可以用合適的語(yǔ)言變量及模糊數(shù)代替準(zhǔn)確值對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行評(píng)價(jià),解決傳統(tǒng)可靠性評(píng)估中風(fēng)險(xiǎn)因子評(píng)價(jià)的模糊性與不確定性,使評(píng)估結(jié)果更具正確性。同時(shí),TOPSIS 方法是一種多屬性決策方法,它可以克服傳統(tǒng)可靠性評(píng)估中風(fēng)險(xiǎn)因子相乘及風(fēng)險(xiǎn)因子無權(quán)重的問題,為可靠性評(píng)估和危害性的權(quán)衡比較提供科學(xué)的參考依據(jù),故本文將模糊理論引入TOPSIS,構(gòu)建模糊TOPSIS 理論,以對(duì)車門故障模式進(jìn)行可靠性評(píng)估。
TOPSIS 方法由Hwang 和Yoon 于1981 年首次提出,是一種逼近理想方案的序數(shù)偏好方法,根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與正負(fù)理想方案的相對(duì)貼近度進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)[5],模糊TOPSIS 的識(shí)別原理框圖如圖2 所示。
圖2 模糊TOPSIS 識(shí)別原理框圖
1)構(gòu)建模糊決策矩陣
本文中引入模糊理論與TOPSIS 結(jié)合形成模糊TOPSIS 理論,引入模糊理論便于專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行評(píng)價(jià),避免了評(píng)價(jià)時(shí)需給出準(zhǔn)確值的缺點(diǎn),使得評(píng)價(jià)更具合理性和可操作性。建立發(fā)生度(O)、嚴(yán)重度(S)和難檢度(D)三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子評(píng)價(jià)等級(jí)的語(yǔ)言變量與三角模糊數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如表1 所示[6]。
表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)語(yǔ)言變量及三角模糊數(shù)
假設(shè)可靠性評(píng)估小組專家數(shù)量為K,用X={x1,x2,…,xn}表示故障模式集,A={a1,a2,a3}表示故障模式O、S 和D 所構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)因子集,故障模式xi對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子aj的評(píng)價(jià)值用ij來表示,對(duì)于n 個(gè)故障模式的決策矩陣可表示[7]:
2)模糊決策矩陣的歸一化
3)確定風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重
對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行評(píng)估時(shí),專家的主觀判斷通常具有模糊性,因此本文利用模糊AHP 方法對(duì)三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行權(quán)重確定。為使專家能充分表達(dá)其主觀判斷的評(píng)估值,運(yùn)用三角模糊數(shù)表示風(fēng)險(xiǎn)因子比較變量,如表2所示[9]。
表2 風(fēng)險(xiǎn)因子重要性比較變量及三角模糊數(shù)
構(gòu)造判斷矩陣:
4)構(gòu)建加權(quán)決策矩陣
結(jié)合歸一化的決策矩陣B=(bij)nx3和風(fēng)險(xiǎn)因子的權(quán)重W=(w1,w2,w3)T,求加權(quán)決策矩陣
1)理想方案的確定
危害性正理想方案是故障模式危害性達(dá)到最小的方案,而危害性負(fù)理想是故障模式危害性達(dá)到最大的方案。如果有一個(gè)故障模式最接近危害性負(fù)理想方案,同時(shí)又最遠(yuǎn)離危害性正理想方案,則該故障模式的危害性最大[10]。
將所有故障模式的正負(fù)理想方案確定如下:
危害性正理想方案為X+=(M1+,M2+,M3+),
危害性負(fù)理想方案為:X-=(M1-,M2-,M3-),
2)故障模式到理想方案的距離
每個(gè)故障模式到危害性正理想方案X+的距離為:
第一種類型,即“批評(píng)與自我批評(píng)要經(jīng)常開展,讓咬耳朵、扯袖子,紅紅臉、出出汗成為常態(tài)”[2]。這種類型的監(jiān)督執(zhí)紀(jì)特征:監(jiān)督、執(zhí)紀(jì)的對(duì)象從行為上說是黨員輕微的不適當(dāng)行為,即行為沒有違紀(jì)但有違紀(jì)的苗頭或傾向;執(zhí)紀(jì)的手段或方式是“咬耳朵、扯袖子”式的而且要達(dá)到“紅紅臉、出出汗”效果的批評(píng)教育;監(jiān)督執(zhí)紀(jì)運(yùn)用的理想狀態(tài)是“常態(tài)”化,即這種監(jiān)督、執(zhí)紀(jì)應(yīng)經(jīng)常性、普遍性開展,被提醒、被教育的黨員人數(shù)相對(duì)其它三種類型都要多。這一形態(tài)針對(duì)的對(duì)象是具有違紀(jì)傾向、苗頭性問題的黨員,處理原則是按照黨性標(biāo)準(zhǔn)加以提醒、教育、批評(píng)、管理,以防止一些傾向性、苗頭性問題發(fā)展實(shí)質(zhì)性問題。
每個(gè)故障模式到危害性負(fù)理想方案X-的距離為:
式中,d(..,..)是兩個(gè)模糊數(shù)之間的距離測(cè)度。設(shè)A=(a1,a2,a3)和B=(b1,b2,b3)是兩個(gè)三角模糊數(shù),則A 和B 之間的距離測(cè)度的計(jì)算公式為:
3)相對(duì)貼近度的計(jì)算
4)危害性排序
按di值從小到大進(jìn)行排序,di值越小,則對(duì)應(yīng)的故障模式的危害性越大。
本文對(duì)某地鐵公司某車輛段28 列車18 個(gè)月的正線運(yùn)營(yíng)和檢修中記錄的車門故障信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,選取車門系統(tǒng)故障率較高的10 個(gè)故障模式利用模糊TOPSIS 進(jìn)行可靠性評(píng)估,選取的地鐵車門故障模式如表3 所示。
表3 車門系統(tǒng)常見故障模式
可靠性評(píng)估小組由5 名來自設(shè)計(jì)、裝配與維修等不同部門的專家組成,對(duì)10 個(gè)故障模式的風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊評(píng)價(jià)如表4 所示。根據(jù)式(1),可以得知車門10 個(gè)故障模式的風(fēng)險(xiǎn)因子的綜合模糊評(píng)價(jià)信息如表5 所示。根據(jù)式(2)可以得到10 個(gè)故障模式的模糊決策矩陣為:
利用模糊AHP 方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行權(quán)重分析。根據(jù)5 個(gè)專家分別給出的判斷矩陣,根據(jù)公式進(jìn)行整合,可以得知三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊權(quán)重分別為:
對(duì)模糊權(quán)重去模糊化并歸一化得到三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子的權(quán)重為:
表4 車門系統(tǒng)故障模式風(fēng)險(xiǎn)因子模糊評(píng)價(jià)
表5 故障模式綜合模糊評(píng)價(jià)信息
利用式(3)和式(4)對(duì)模糊決策矩陣進(jìn)行歸一化,并根據(jù)式(5)和所得的風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重,可以得到車門系統(tǒng)10個(gè)故障模式的加權(quán)決策矩陣:
根據(jù)式(6)、式(7)、式(8)計(jì)算每一個(gè)故障模式到危害性正理想方案和負(fù)理想方案的距離,如表6 所示。
根據(jù)式(9)計(jì)算相對(duì)貼進(jìn)度,得到10 個(gè)故障模式的相對(duì)貼近度和危害度排序如表7 所示。
表6 故障模式到理想方案的正負(fù)距離
表7 車門系統(tǒng)故障模式危害度排序
由表7 可以得知10 個(gè)故障模式對(duì)車門系統(tǒng)危害性從大到小依次為:4(EDCU 功能失效)、9(螺母組件破損)、5(行程開關(guān)S1 破損)、6(行程開關(guān)S3 功能失效)、7(行程開關(guān)S4 破損)、1(壓輪間隙失調(diào))、3(攜門架有裂紋)、2(滾輪磨損)、10(中間解鎖組件潤(rùn)滑不良)和8(傳動(dòng)絲桿支撐座松動(dòng))。此外,EDCU 功能失效、螺母組件破損和開關(guān)S1 破損三種故障模式的相對(duì)貼進(jìn)度遠(yuǎn)小于其他幾種,應(yīng)視為影響車門系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵,應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行可靠性設(shè)計(jì)改進(jìn)并在日常維修中重點(diǎn)關(guān)注。另外,也應(yīng)結(jié)合實(shí)際維修情況,對(duì)行程開關(guān)S3 功能失效和S4 破損、壓輪間隙失調(diào)、攜門架有裂紋和滾輪磨損等故障模式采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。
利用模糊TOPSIS 理論進(jìn)行可靠性評(píng)估程序簡(jiǎn)便、易于操作,具有較好的合理性和適用性,在工程應(yīng)用上可以作為傳統(tǒng)可靠性評(píng)估方法的補(bǔ)充。本文應(yīng)用模糊TOPSIS理論對(duì)車門系統(tǒng)故障模式進(jìn)行可靠性評(píng)估,得知EDCU 功能失效、螺母組件破損和行程開關(guān)S1 破損等3 個(gè)故障模式對(duì)車門系統(tǒng)具有較大的危害性,應(yīng)得到維修部門的重點(diǎn)關(guān)注。該評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際檢修工程師經(jīng)驗(yàn)保持一致,驗(yàn)證了本文方法的有效性,將為地鐵車門的改進(jìn)設(shè)計(jì)與維修決策的制定提供技術(shù)支持。
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