張 定 ， 曹衛(wèi)東 ， 朱勝清 ， 蔣曉威 ， 唐云云

(安徽師范大學(xué) 國土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241003)

0 引言

物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動過程。根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實(shí)施有機(jī)結(jié)合[1]，是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，被喻為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“加速器”[2]，它連接社會經(jīng)濟(jì)各個部門并使之成為一個整體[3]，是城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要組成部分[4]，成為經(jīng)濟(jì)突破發(fā)展的先導(dǎo)和支撐。區(qū)域經(jīng)濟(jì)就是各種生產(chǎn)要素的聚集，從而實(shí)現(xiàn)一定程度的規(guī)模化生產(chǎn)，并帶來產(chǎn)品轉(zhuǎn)移、消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)商品的價值和使用價值的目的，而整個過程必須依靠物流支撐[5]，所以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢必影響著物流需求以及對物流的投入。

物流與經(jīng)濟(jì)的變化是區(qū)域研究的重要組成部分。本研究以安徽省為例，運(yùn)用重心模型、地理聯(lián)系率等空間分析方法，研究1994，2003，2012年的物流和經(jīng)濟(jì)的集中度，探討物流增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)變化規(guī)律與耦合關(guān)系，這對于構(gòu)建合理的空間結(jié)構(gòu)、指導(dǎo)物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)處理

1.1研究方法

1.1.1重心模型。采用幾何重心法衡量物流與經(jīng)濟(jì)屬性的空間移動情況，探討其演化規(guī)律。對于一個擁有若干個次級區(qū)域的地區(qū)，計算某種屬性的重心，通常是借助各次級行政區(qū)的某種屬性和地理坐標(biāo)來表達(dá)。假設(shè)一個區(qū)域由n個次級區(qū)域構(gòu)成，第i個次級區(qū)域中心城市的地理坐標(biāo)為(X，Y)，其計算公式為[21]：

(1)

式中：X，Y分別是某屬性重心坐標(biāo)的經(jīng)度和緯度;Xi，Yi為第i個次級區(qū)域中心城市的經(jīng)度和緯度坐標(biāo);Wi為i次級區(qū)域的某種屬性的量值;n為次級區(qū)域的數(shù)量。通過建立經(jīng)濟(jì)與物流的數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用ArcGIS軟件將重心坐標(biāo)加載到相應(yīng)的位置，再運(yùn)用數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)計算出重心移動的距離，最后進(jìn)行相關(guān)制圖和分析。

1.1.2地理聯(lián)系率。地理聯(lián)系率是反映兩個地理要素在區(qū)域分布上的吻合程度，具體計算公式為：

(2)

式中：G為地理聯(lián)系率;Fi為i城市的貨運(yùn)量占全區(qū)貨運(yùn)總量的比例；Si為i城市的GDP總值占全區(qū)GDP總值的比例；n為區(qū)內(nèi)城市數(shù)量。G值愈大說明物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布越一致，即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)物流量越大；G值愈小說明物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布差異顯著，即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)物流量并不一定大，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地方貨流量并不一定小。

1.1.3地理集中度。地理集中度是表明某項(xiàng)屬性在地域上集中程度的指標(biāo)。應(yīng)用地理集中指數(shù)可衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，其計算公式為[22]：

(3)

式中：Ri為某年段i地區(qū)經(jīng)濟(jì)或物流的地理集中指數(shù)；Ai為i地區(qū)的GDP或貨運(yùn)總量；Ti為i地區(qū)的國土面積。

1.1.4耦合指數(shù)。 用物流的地理集中指數(shù)與經(jīng)濟(jì)集中指數(shù)的相對比例來衡量物流與經(jīng)濟(jì)空間耦合關(guān)系，可以反映出二者存在的耦合特征，其計算公式為：

I=R物流/R經(jīng)濟(jì)。

(4)

式中：I為耦合指數(shù)；R物流表示某地區(qū)的物流地理集中指數(shù)；R經(jīng)濟(jì)表示某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

安徽省17個地市的物流數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于1995—2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》， 其中部分缺失數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《安徽60年1949—2009》，安徽行政區(qū)劃仍使用巢湖拆并前數(shù)據(jù)。在指標(biāo)選取上，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)選用城市的GDP；物流數(shù)據(jù)選用貨運(yùn)總量。交通運(yùn)輸業(yè)是物流業(yè)的重要組成部分，可反映區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展情況[23]。

采用城市行政中心坐標(biāo)作為城市地理坐標(biāo)，假定經(jīng)濟(jì)屬性和物流屬性在小尺度內(nèi)主要集中在城市行政中心，坐標(biāo)值來自“地球在線”(http://www.earthol.com)。

2 研究結(jié)果

2.1 經(jīng)濟(jì)與物流重心軌跡演變

借助ArcGIS平臺，運(yùn)用重心計算方法，測算和刻畫1994—2012年安徽省物流與經(jīng)濟(jì)的重心演變的時空過程(表1、圖1)。

表1 安徽省物流與經(jīng)濟(jì)重心空間動態(tài)演變軌跡

圖1 安徽省物流與經(jīng)濟(jì)重心的演變路徑

2.1.1物流重心演變。從移動方向上看，物流重心移動路徑由東南移至西北再移向東南，最后移動回西北。從移動距離和速度看，物流重心整體偏移37.483 km，其中經(jīng)向移動0.330°(36.667 km)，緯向移動0.071°(7.889 km)；1994—2003年物流重心偏移21.483 km，年均移動2.387 km，2003—2012年偏移19.030 km，年均移動2.140 km；1994—1996，2008—2009年物流重心移動幅度較大，其中2008—2009年重心移動最快，年際移動距離達(dá)到21.198 55 km。從物流重心演變路徑可以看出： 1994—2012年安徽省物流重心呈現(xiàn)出較大幅度變化，說明各地區(qū)的物流增長存在不平衡性。2008—2012年安徽省物流增長往西的速度明顯高于往北的速度，說明東西方向的物流增長區(qū)域差異較為明顯。

2.1.2經(jīng)濟(jì)重心演變。從移動方向上看，經(jīng)濟(jì)重心總的變化趨勢是由東南移至西北再逐漸移至東南。從移動距離和速度看，經(jīng)濟(jì)重心整體偏移10.216 km，其中經(jīng)向移動0.089°(9.889 km)，緯向移動0.023°(2.556 km)；1994—2003年經(jīng)濟(jì)重心偏移8.187 km，年均移動0.910 km，2003—2012年偏移4.700 km，年均移動0.522 km；1995—1999年經(jīng)濟(jì)重心移動幅度較大，其中1995—1996年達(dá)到35.008 km，2000年以后移動幅度放緩。演變軌跡表明，2000年前安徽省經(jīng)濟(jì)重心移動軌跡和幅度呈現(xiàn)較大的變化，2001—2012年二者變化相對較小，反映出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的不平衡性逐步減弱。近年來安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心移動趨勢為東南方向，這與安徽省東向發(fā)展、加速融入長三角戰(zhàn)略相吻合。

2.1.3物流與經(jīng)濟(jì)重心演變的時空關(guān)聯(lián)。重心由空間位置(Xi，Yi)和屬性值(Wi)決定,重心的變化反映其所代表屬性的變化。從重心的空間格局看，物流與經(jīng)濟(jì)重心均在合肥市肥東縣和長豐縣之間移動，1994—2007年安徽省物流重心位于同期經(jīng)濟(jì)重心的東北方向，2008—2012年物流重心在同期經(jīng)濟(jì)重心的西北方向，物流與經(jīng)濟(jì)的重心之間的距離1994年最近，為2.928 km，2011年最遠(yuǎn)，為28.677 km，二者距離經(jīng)歷先擴(kuò)大，到縮小再到擴(kuò)大的過程，說明安徽省各地市經(jīng)濟(jì)增長和物流發(fā)展具有耦合性。從重心演變路徑來看，1994—2007年物流與經(jīng)濟(jì)的重心演變路徑雖存在一定的差異，但整體演變趨勢均是由東南方向西北方向移動，再回到東南方向，說明在空間上物流增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性；但是2008—2011年二者的演變路徑出現(xiàn)脫鉤現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心朝東南方向移動，物流增長重心朝西北方向移動，分析其原因可知，安徽省經(jīng)濟(jì)主要集中在工商業(yè)較為發(fā)達(dá)的皖江城市帶，而寧西鐵路、滬漢蓉高鐵、濟(jì)廣高速、合武高速相繼通車，導(dǎo)致皖西地區(qū)可達(dá)性提升，物流增長加速；2011—2012年二者表現(xiàn)為同方向移動，表明物流的增長推動了地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從偏移幅度來看，物流重心的偏移距離和幅度要高于經(jīng)濟(jì)重心，說明相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心而言，物流增長重心的移動更具敏感性，因?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的平穩(wěn)性，而物流的增長受區(qū)域政策、可達(dá)性的變化、貨物種類影響較大，某一因素的突然變化都可能導(dǎo)致物流大幅度變化。從二者重心移動的時間順序來看，物流重心后于經(jīng)濟(jì)重心，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以拉動物流增長。

2.2 物流與經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)

地理聯(lián)系率可有效測度安徽省各地市1994—2012年間物流與經(jīng)濟(jì)的空間分布關(guān)系。選用貨運(yùn)量與城市GDP兩個指標(biāo)進(jìn)行計算(表2)。1994—2012年安徽省物流與經(jīng)濟(jì)的地理聯(lián)系率值都大于99，最高值為99.837，說明物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布一致，即經(jīng)濟(jì)增長與物流生成在時空上具有較高的耦合關(guān)聯(lián)；安徽省物流與城市GDP的地理聯(lián)系率由1994年的99.720上升到2012年的99.789，上升0.069，表明區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性加強(qiáng)；區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的動態(tài)變化具有一定的階段性，1994—2003年間，地理聯(lián)系率處于持續(xù)上升狀態(tài)，2003年上升到第一個峰值(99.837)，隨后呈波動下降態(tài)勢，表明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于動態(tài)耦合。

表2 1994—2012年安徽省區(qū)域地理聯(lián)系率變化趨勢

2.3 物流與經(jīng)濟(jì)耦合的空間分異

區(qū)域重心、地理聯(lián)系率從總體上反映物流與經(jīng)濟(jì)的耦合程度，而地理集中指數(shù)從區(qū)域內(nèi)部各單元間反映二者的耦合關(guān)系。運(yùn)用地理集中指數(shù)和耦合指數(shù)計算得出安徽省17個研究單元(地級市)物流、經(jīng)濟(jì)的地理集中指數(shù)以及物流與經(jīng)濟(jì)的耦合指數(shù)(表3)。

表3 1994，2003，2012年安徽省物流與經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)及耦合指數(shù)

2.3.1物流與經(jīng)濟(jì)的空間耦合格局。① 1994年空間耦合格局。從物流的地理集中指數(shù)來看，高值區(qū)出現(xiàn)在淮南、淮北、銅陵、馬鞍山、蕪湖、安慶和蚌埠，主要為重工業(yè)城市和擁有大型港口的城市；低值區(qū)域主要為六安、宣城，最低值與最高值相差2 490多倍，區(qū)域物流發(fā)展極不平衡。從經(jīng)濟(jì)的地理集中指數(shù)來看，高值區(qū)出現(xiàn)在沿江的馬鞍山、銅陵、蕪湖，淮南、淮北、蚌埠以及合肥；低值區(qū)域主要為六安、池州、宣城，最高值是最低值的28.20倍，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異。從物流與經(jīng)濟(jì)的耦合指數(shù)來看，淮北和銅陵耦合指數(shù)較高，物流效益存在較大挖掘空間；六安、合肥、阜陽、亳州等城市耦合指數(shù)較低，物流發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。② 2003年空間耦合格局。從物流的地理集中指數(shù)來看，高值區(qū)出現(xiàn)在淮南、淮北、銅陵、馬鞍山、蕪湖、合肥，表明區(qū)域核心城市與樞紐城市物流水平逐步提高；低值區(qū)域主要為宣城、黃山，最高值是最低值的9.42倍，區(qū)域物流發(fā)展不平衡性緩和。從經(jīng)濟(jì)的地理集中指數(shù)來看，高值區(qū)出現(xiàn)在沿江的馬鞍山、銅陵、蕪湖、淮南、合肥；低值區(qū)主要為六安、池州、黃山，最高值是最低值的12.65倍，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異性減弱。從二者的耦合指數(shù)來看，淮北和池州耦合指數(shù)較高，但是池州市經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)最低，說明物流優(yōu)勢未能轉(zhuǎn)變成經(jīng)濟(jì)效益；各區(qū)域的耦合指數(shù)均衡，表明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。③ 2012年空間耦合格局。從物流與經(jīng)濟(jì)的地理集中指數(shù)來看，最高值區(qū)都為銅陵市，最低值區(qū)均為黃山市，物流地理集中指數(shù)最高值是最低值的13.91倍，經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)最高值是最低值的13.77倍，區(qū)域物流、經(jīng)濟(jì)不平衡現(xiàn)象有所回升，但整體表現(xiàn)為均衡發(fā)展。從物流與經(jīng)濟(jì)的耦合指數(shù)來看，耦合指數(shù)逐步趨近于1，表明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.3.2物流與經(jīng)濟(jì)的空間耦合類型。根據(jù)耦合指數(shù)分析安徽省地區(qū)物流增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配關(guān)系，并根據(jù)耦合指數(shù)02.00，將安徽省17個地級市分為3種類型：經(jīng)濟(jì)超前于物流型、經(jīng)濟(jì)物流協(xié)調(diào)型、經(jīng)濟(jì)滯后于物流型(圖2 )。

經(jīng)濟(jì)超前于物流型：物流增長滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，物流發(fā)展空間較大。1994年該類型城市共有6個，包括合肥、六安、阜陽、亳州、宿州和宣城，到2003，2012年，該類型城市消失，表明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐步協(xié)調(diào)。

經(jīng)濟(jì)物流協(xié)調(diào)型：該類城市發(fā)展穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流增長耦合度高，二者之間形成良好的互動關(guān)系，1994—2012年，該類型城市數(shù)量逐步提升，由1994年的9個城市增加到2012年的15個城市，說明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸平衡；此外，該類型增加的城市大部分是由原來的經(jīng)濟(jì)超前于物流型轉(zhuǎn)變過來的，折射出經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對區(qū)域物流的增長起著拉動作用。

經(jīng)濟(jì)滯后于物流型：該類城市受到自然地理環(huán)境和政策劣勢等的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對緩慢，經(jīng)濟(jì)集聚能力不強(qiáng)，而物流發(fā)展較快，物流的發(fā)展未能最大程度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。比較1994，2003，2012年耦合類型的變化發(fā)現(xiàn)，隨著交通出現(xiàn)大發(fā)展，六安和阜陽物流快速發(fā)展，但是物流與經(jīng)濟(jì)的耦合類型由原來的經(jīng)濟(jì)超前于物流型轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于物流增長型，短期內(nèi)并未能實(shí)現(xiàn)物流大幅促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)。

圖2 耦合類型分級

3 結(jié)論與討論

在安徽省1994—2012年物流增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用重心模型、地理聯(lián)系率、地理集中指數(shù)等方法，分析了安徽省物流與經(jīng)濟(jì)重心軌跡演變特征以及二者在空間格局上的耦合關(guān)系，并結(jié)合耦合指數(shù)對其經(jīng)濟(jì)與物流的空間關(guān)聯(lián)類型進(jìn)行劃分。

1)安徽省物流增長重心與經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心均在合肥市肥東縣和長豐縣之間移動，二者重心之間的距離經(jīng)歷了擴(kuò)大—縮小—擴(kuò)大的過程；物流與經(jīng)濟(jì)的重心演變路徑雖存在一定的差異，但整體的演變趨勢具有相似性，說明在空間上物流和經(jīng)濟(jì)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性；相對于經(jīng)濟(jì)重心而言，物流重心的移動更具敏感性，物流的重心移動距離和幅度明顯大于經(jīng)濟(jì)重心；經(jīng)濟(jì)重心移動先于物流重心，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以拉動物流增長。

2)安徽省物流與經(jīng)濟(jì)的地理聯(lián)系率值較大，物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布一致，即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)物流量大；物流與經(jīng)濟(jì)的地理聯(lián)系率呈現(xiàn)波動上升趨勢，表明區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性加強(qiáng)。

3)安徽省物流地理集中度與經(jīng)濟(jì)地理集中度有一定的關(guān)聯(lián)和偏差，1994—2012年，安徽省地區(qū)間的物流與經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)逐步均衡，說明城市間的差距在縮小，區(qū)域的不平衡性趨于緩解；物流與經(jīng)濟(jì)的耦合指數(shù)逐步趨近于1，表明物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布一致，物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性加強(qiáng)；但是二者也存在偏差，六安、阜陽地區(qū)物流增長較快而經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后。

4)耦合指數(shù)越大，區(qū)域的物流集聚程度越超前于經(jīng)濟(jì)集聚。根據(jù)耦合指數(shù)將安徽省17個地市分為經(jīng)濟(jì)超前于物流型、經(jīng)濟(jì)物流協(xié)調(diào)型和經(jīng)濟(jì)滯后于物流型；1994年，經(jīng)濟(jì)超前于物流型城市共6個，到2003，2012年，大部分轉(zhuǎn)變成經(jīng)濟(jì)物流協(xié)調(diào)型，區(qū)域發(fā)展逐漸平衡，折射出經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對區(qū)域物流的增長起著拉動作用。

通過物流和經(jīng)濟(jì)重心移動軌跡及相關(guān)性分析，描述了安徽省物流和經(jīng)濟(jì)的空間格局的變化，可為物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的探討提供新的視角，也為安徽省物流業(yè)投資管理提供理論依據(jù)。然而，研究還存在不足：第一，受資料和數(shù)據(jù)來源所限，本研究僅僅從運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來分析貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，這并不能完全覆蓋當(dāng)前的物流分工全貌，而個別城市受行政區(qū)劃調(diào)整的影響，其貨運(yùn)總量按照各地區(qū)GDP比例扣除和合并得出；第二，由于數(shù)據(jù)資料的可獲得性，沒有考慮地區(qū)物流的貨運(yùn)品種的變化。研究發(fā)現(xiàn)物流和經(jīng)濟(jì)存在脫鉤現(xiàn)象，今后需對物流與經(jīng)濟(jì)脫鉤機(jī)理以及驅(qū)動因素給予關(guān)注。

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