荊 濤，鄭永杰，田景芝，杜曉昕

(1.齊齊哈爾大學(xué) 科技處，黑龍江 齊齊哈爾 161006；2.齊齊哈爾大學(xué) 化學(xué)與化學(xué)工程學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006；3.齊齊哈爾大學(xué) 計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006)

目前產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生[1]和開(kāi)設(shè)研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)[2-4]，都是研究生高質(zhì)量培養(yǎng)探索中得到一致認(rèn)可的2種模式[5]。將研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)從高校拓展到企業(yè)中，讓創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)在校企間協(xié)作完成，這種產(chǎn)學(xué)研視域下的研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)，是近年來(lái)教育界高度關(guān)注的培養(yǎng)模式[6]，但這種模式不是將高校和企業(yè)簡(jiǎn)單地相加，而是需要二者融合和協(xié)作來(lái)完成研究生的培養(yǎng)，因此迫切需要一套完整的產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，根據(jù)這套評(píng)價(jià)體系來(lái)約束和指導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的開(kāi)展與實(shí)施。

1 產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)

產(chǎn)學(xué)研視域下高校研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)，要從產(chǎn)學(xué)研這一模式的載體出發(fā)，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生模式的載體為高校、企業(yè)及校企間的協(xié)調(diào)調(diào)度[7-8]。產(chǎn)學(xué)研視域下對(duì)研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)從以下4個(gè)方面展開(kāi)：高校、企業(yè)、校企間的協(xié)調(diào)調(diào)度和創(chuàng)新能力的提高。

(1) 高校層面對(duì)產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)。高校是研究生培養(yǎng)的主要基地，在研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)中處于主導(dǎo)地位。高校負(fù)責(zé)校企之間研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的綜合調(diào)度、績(jī)效的考核和管理、各項(xiàng)制度和政策的制定及研究生創(chuàng)新能力水平量化評(píng)價(jià)。

(2) 企業(yè)層面對(duì)產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)。企業(yè)是研究生培養(yǎng)的落腳點(diǎn)，高校先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)最終要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，必須在企業(yè)實(shí)踐中得以推廣和產(chǎn)業(yè)化，因此在企業(yè)中，研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)是提高學(xué)生創(chuàng)新能力的核心部分。雖然企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ街袥](méi)有起主導(dǎo)作用，但起到了關(guān)鍵作用，因此對(duì)企業(yè)層面的評(píng)價(jià)要更加嚴(yán)格，更要注重評(píng)價(jià)量表的細(xì)化。企業(yè)層面的成敗是創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)成敗的重中之重。

(3) 校企協(xié)調(diào)調(diào)度層面對(duì)產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)。在整個(gè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的實(shí)施中，高校和企業(yè)不是孤立無(wú)關(guān)的2個(gè)實(shí)體，盡管他們有各自無(wú)交集的評(píng)價(jià)指標(biāo)，但更多的是相互關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。從系統(tǒng)論的角度看，校企間協(xié)調(diào)調(diào)度是創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)順利運(yùn)行的前提保證，這個(gè)層面的評(píng)價(jià)更應(yīng)注重管理角度，評(píng)價(jià)要從管理的角度給出細(xì)化的量表。

(4) 創(chuàng)新能力提高程度的評(píng)價(jià)。創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)成敗衡量的重要標(biāo)準(zhǔn)就是研究生創(chuàng)新能力的提高程度。創(chuàng)新能力的提高層面在產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆u(píng)價(jià)中，需要給出學(xué)生創(chuàng)新能力提高程度的量化指標(biāo)，例如學(xué)生發(fā)表科技創(chuàng)新論文被EI或者SCI檢索率、學(xué)生科技創(chuàng)新發(fā)明專(zhuān)利的授權(quán)率及學(xué)生參與科技創(chuàng)新項(xiàng)目的比率等。

1.2 指標(biāo)體系的建立

產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立中，融合了高校、企業(yè)、校企間協(xié)調(diào)調(diào)度和創(chuàng)新能力的提高4個(gè)層次的內(nèi)容。采用德?tīng)柗芠9-10]法制定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系預(yù)模型編制成調(diào)查問(wèn)卷，由來(lái)自高校、企業(yè)和教育管理3方面的專(zhuān)家以匿名的身份給出意見(jiàn)，然后對(duì)專(zhuān)家根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)給出的意見(jiàn)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，根據(jù)專(zhuān)家的意見(jiàn)刪減指標(biāo)，最后留下的指標(biāo)都是專(zhuān)家認(rèn)可的。經(jīng)過(guò)去粗取精過(guò)程后的指標(biāo)就構(gòu)成了產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系共有3級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)含有4個(gè)細(xì)化指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)含有9個(gè)細(xì)化指標(biāo)，三級(jí)指標(biāo)含有35個(gè)細(xì)化指標(biāo)。具體的指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計(jì)算

產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立后，在具體實(shí)施中還需要確定的是各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，本文采用人工魚(yú)群算法(artificial fish-school algorithm，AFSA)[11-12]和層次分析法(analytic hierarchy process，AHP)[13-15]來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，將這種方法簡(jiǎn)稱(chēng)為AFSA-AHP法。

2.1 AFSA-AHP求解模型

AFSA-AHP求解模型的建立經(jīng)歷如下幾個(gè)步驟。

步驟1(層次模型的建立)：層次模型建立3層，分別為A層、B層和C層，A層包含的影響因素為(A1,A2,A3,A4)，B層包含的影響因素為(B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B9)，C層包含的影響因素為(C1,C2,C3,...,C32,C33,C34,C35)。

步驟2(判斷矩陣的建立)：每一層的判斷矩陣需以上一層元素為參考準(zhǔn)則成對(duì)比較得到，建立的準(zhǔn)則選取1—9級(jí)及其倒數(shù)的構(gòu)造準(zhǔn)則。B層得到的判斷矩陣為B={RBij|i,j=1～m}m×m(m為B層影響因素的總個(gè)數(shù))，其中RBij表示B層元素Bi對(duì)Bj的比較結(jié)果依據(jù)A層得到。C層得到的判斷矩陣為C={RCij|i,j=1～l}l×l(l為C層影響因素的總個(gè)數(shù))，其中RCij表示C層元素Ci對(duì)Cj的比較結(jié)果依據(jù)B層得到。

(1)

C層單排序的一致性檢驗(yàn)同理得到。

(2)

C層總排序權(quán)值即待求解的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。

2.2 AFSA-AHP優(yōu)化方案

AFSA-AHP求解方法中，采用智能仿生算法-人工魚(yú)群算法來(lái)求解權(quán)重系數(shù)，求解優(yōu)化方案如下，設(shè)閾值標(biāo)準(zhǔn)為T(mén)SS和TWS。

優(yōu)化1(模型)：分析公式(1)，假設(shè)判斷矩陣具有完全一致性(理想情況)，則有：

(3)

由公式(3)可得：

(4)

實(shí)際應(yīng)用中往往公式(3)和公式(4)是要求的完全一致性很難得到，只需得到滿(mǎn)意的一致性即可。顯然公式(4)左側(cè)的值越小，判斷矩陣的一致性程度就越高，為了使判斷矩陣具有滿(mǎn)意一致性，該問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為求全局最小值問(wèn)題。因此各層單排序的一致性檢驗(yàn)問(wèn)題可以等價(jià)轉(zhuǎn)化為如下優(yōu)化問(wèn)題，優(yōu)化模型見(jiàn)公式(5)：

(5)

優(yōu)化2(變量)：在該求解方法中尋優(yōu)變量即人工魚(yú)個(gè)體，將人工魚(yú)個(gè)體定義為單排序權(quán)值Qj(j=1～m)。

優(yōu)化3(規(guī)則)：fC(m)在小于閾值TSS時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性，否則需要不斷調(diào)整判斷矩陣，直到滿(mǎn)意為止。fCA(x)在小于閾值TWS時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性，否則需要不斷調(diào)整判斷矩陣，直到滿(mǎn)意為止。

3 結(jié)果與分析

3.1 結(jié)果

采用本文提出的AFSA-AHP方法求解表1指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)結(jié)果如表2所示。

表2 產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重系數(shù)

結(jié)合表1和表2的數(shù)據(jù)，給出產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)量化數(shù)學(xué)模型見(jiàn)公式(6)。

(6)

公式(6)中G為評(píng)價(jià)量化總得分，Qi為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，Ui為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分。通過(guò)公式(6)可計(jì)算出創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)總分，能為創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的開(kāi)設(shè)提供決策支持，起到了很好的導(dǎo)向作用。

3.2 分析

從表2結(jié)果可以看出，指標(biāo)C5校企計(jì)劃實(shí)施的協(xié)調(diào)，C9企業(yè)評(píng)價(jià)與督導(dǎo)制度，C32科技創(chuàng)新論文被EI或者SCI檢索率，C28學(xué)習(xí)方法的突破，C23創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)使用效益，C33科技創(chuàng)新專(zhuān)利授權(quán)率，C19企業(yè)師資培訓(xùn)，這7項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重較高，說(shuō)明它們對(duì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)估影響較大。分析C5、C9和C19這3項(xiàng)權(quán)重較大的指標(biāo)，不難看出產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)實(shí)施中高校這部分基本都能?chē)?yán)格管理和控制，而企業(yè)這部分往往是松散薄弱環(huán)節(jié)，評(píng)價(jià)過(guò)程中需要對(duì)企業(yè)這部分嚴(yán)格評(píng)估。分析C23這一項(xiàng)權(quán)重較大的指標(biāo)，可以看出創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的投入也是重要的考核評(píng)價(jià)部分，但不意味著單一的投入大就是最好的，只有不僅僅投入大而且使用效益高才是我們期望的。分析C28這一項(xiàng)權(quán)重較大的指標(biāo)，可以看出由于創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)培養(yǎng)的是學(xué)生的創(chuàng)新能力，所以傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法已經(jīng)不適用，必須突破傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法，找到與之相適應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。分析C32和C33這2項(xiàng)權(quán)重較大的指標(biāo)，可以看出創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)實(shí)施的好壞重點(diǎn)在于結(jié)果，也就是學(xué)生的創(chuàng)新能力是否得到了提高，這部分應(yīng)是評(píng)價(jià)的重點(diǎn)部分。與上述這些權(quán)重較高的指標(biāo)相對(duì)的是C15企業(yè)執(zhí)行隊(duì)伍、C14校內(nèi)執(zhí)行隊(duì)伍和C35科技創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議的舉辦數(shù)量這3項(xiàng)權(quán)重較低的指標(biāo)，說(shuō)明它們對(duì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)估影響較小。

4 結(jié)論

本文提出了一套與傳統(tǒng)研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系不同的產(chǎn)學(xué)研視域下的評(píng)價(jià)體系，該體系共有3級(jí)指標(biāo)體系構(gòu)成。將層次分析法和人工魚(yú)群算法相結(jié)合，提出AFSA-AHP指標(biāo)權(quán)重系數(shù)計(jì)算方法，對(duì)計(jì)算得到的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行分析。對(duì)產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行量化，給出了評(píng)價(jià)量化的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)該數(shù)學(xué)模型可以計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，提供有效的決策支持。產(chǎn)學(xué)研視域下研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)是研究生素質(zhì)培養(yǎng)的一個(gè)非常重要的培養(yǎng)模式，對(duì)其評(píng)價(jià)體系的研究也具有重要的意義。

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