(2014-169-英國-85)
大多自動語音識別系統(tǒng)(ASR)是基于統(tǒng)計模型技術(shù),需要來自數(shù)千個被錄音者的大量培訓(xùn),以掌握一種方言內(nèi)部的差異。牛津大學(xué)的FlexSR系統(tǒng)在個別單詞的識別上超越現(xiàn)有的許多ASR系統(tǒng),其輕量的特性很適合于融入現(xiàn)有的技術(shù)或移動部署。
該實驗室成果在國內(nèi)外有很大市場,外方期望以技術(shù)轉(zhuǎn)讓等方式開展合作。
電腦與電信2014年10期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關(guān)于參考網(wǎng)