劉亞清

（北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100144）

中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異以及制約因素研究
——基于省際面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)向量分解分析

劉亞清

（北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100144）

文章運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)向量分解模型，研究了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的現(xiàn)狀，分析了投資、消費(fèi)和凈出口等影響變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響。實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)東部地區(qū)的政府消費(fèi)增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)增長(zhǎng)率、外商直接投資以及凈出口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著，中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較緩，其中固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，高于東部和西部地區(qū)。文章的研究結(jié)果對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著直接的政策指導(dǎo)意義。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；資產(chǎn)投資；區(qū)域差異

一、引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著差異是我國(guó)一直以來(lái)存在的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，它緊密關(guān)系到整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，甚至影響到社會(huì)的穩(wěn)定。是什么原因使得區(qū)域增長(zhǎng)呈現(xiàn)了這種差異呢？文章試圖從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算支出法的角度出發(fā)，探討研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異以及制約相關(guān)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，進(jìn)而給出相關(guān)的政策建議。

我國(guó)學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的原因和影響因素已有許多比較系統(tǒng)的研究，得出了很多可貴的成果，按照研究范圍和因素大致可以分成三類(lèi)：全國(guó)性多種因素的研究、全國(guó)性單一因素的研究以及地方性多種因素的研究。銀溫泉等(2001)認(rèn)為各地方政府為了本地的利益，通過(guò)行政管制手段，限制外地資源進(jìn)入本地市場(chǎng)或限制本地資源流向外地。Young(2000)通過(guò)研究得出，中國(guó)各地的GDP結(jié)構(gòu)和制造業(yè)的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)存在著收斂的趨勢(shì)，但是各地的商品零售價(jià)格、農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格以及勞動(dòng)生產(chǎn)率差異有隨著時(shí)間擴(kuò)大的趨勢(shì)，中國(guó)各地區(qū)的市場(chǎng)增長(zhǎng)差異愈演愈烈。Poncet (2002，2003，2005)則利用邊界效應(yīng)(Border Effect)的分析方法分析了中國(guó)20世紀(jì)80年代與90年代不同省區(qū)間的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)雖然各地區(qū)對(duì)國(guó)外的貿(mào)易聯(lián)系加強(qiáng)了，但各省間的貿(mào)易聯(lián)系卻在下降，大部分地區(qū)在80年代末和90年代中期具有較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異性；李立(2010)通過(guò)面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，政府投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用，但對(duì)不同地區(qū)拉動(dòng)作用是不一樣的：東部地區(qū)最為明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最不明顯，這便是我國(guó)出現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的原因之一。李興江和張玉潔(2012)利用2005-2009年我國(guó)東中西部地區(qū)各省的面板數(shù)據(jù)，比較研究了這三大區(qū)域的品牌與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得到品牌與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系的結(jié)論，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，品牌對(duì)三大地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有顯著差異，這是導(dǎo)致中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的重要原因之一。

文章根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論，以支出法三要素考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異，這是以前文獻(xiàn)所沒(méi)有涉及的，其特點(diǎn)一是可以對(duì)不同因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行全面分析，二是對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策制定有明確的指導(dǎo)意義。實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)東部地區(qū)的政府消費(fèi)增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)增長(zhǎng)率、外商直接投資以及凈出口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著，中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較緩，其中固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，高于東部和西部地區(qū)，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最為顯著，高于中部和東部地區(qū)。文章的研究結(jié)論揭示了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其差異的原因，對(duì)于制定有針對(duì)性的區(qū)域發(fā)展政策有著重要的參考價(jià)值。

二、模型及應(yīng)用

研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)面板數(shù)據(jù)模型中含有不隨時(shí)間變化而變化的變量時(shí)，固定效應(yīng)模型會(huì)有一定的局限性。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這個(gè)問(wèn)題的研究中，投資、消費(fèi)和出口雖然每年的情況不盡相同，但是這其中變量固有的慣性是存在的。此時(shí)若采用固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型對(duì)于不隨時(shí)間而變化的慣性分析就有一定的局限性。解決這一問(wèn)題的方法是采用固定效應(yīng)向量分解(Fixed Effects Vector Decomposition，F(xiàn)EVD)模型(Pl ümper and Troeger，2007)，該模型通過(guò)將固定效應(yīng)分解而分離出不隨時(shí)間變化的慣性，這對(duì)于我們分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的實(shí)踐意義。該方法通過(guò)較為簡(jiǎn)單的三個(gè)步驟，將未估計(jì)到的單位固定效應(yīng)分為兩部分，一部分是不能解釋的部分，一部分是由時(shí)間不變或是極少變動(dòng)的變量解釋的部分。

據(jù)分析假設(shè)含有時(shí)間不變變量的面板數(shù)據(jù)模型為：

其中x是隨時(shí)間變化的變量，z是不隨時(shí)間變化（或是基本不隨時(shí)間變化）的變量，ui為個(gè)體固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)，α為基準(zhǔn)單元的截距，β和γ為待估參數(shù)。

第一步，采用組內(nèi)回歸的方法進(jìn)行估計(jì)。將式(1)在整個(gè)時(shí)間軸上進(jìn)行平均，得：

e表示估計(jì)方程的殘差。

式(1)和(2)，可以消去個(gè)體效應(yīng)ui和時(shí)間不變變量z，即有：

k及固定效應(yīng)的估計(jì)值：

通過(guò)計(jì)算殘差可以得到不能解釋的部分hi。

第三步，我們使用混合最小二乘法重新估計(jì)整個(gè)模型。此時(shí)模型中不再包含i，但包含有固定效應(yīng)中不能解釋的部分hi，修正后的模型如下：

通過(guò)這三個(gè)步驟，可以觀測(cè)到時(shí)間恒定變量的影響，且在那些不隨時(shí)間而變化的變量與其他個(gè)體的特征相關(guān)時(shí)，可得到準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)差以免影響檢驗(yàn)結(jié)果。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

1.1980-2010年各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）經(jīng)濟(jì)差異的統(tǒng)計(jì)分析

我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)近年來(lái)發(fā)展呈現(xiàn)出了較大的差異，由圖1可以看到區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異存在。1980-2010年，我國(guó)人均GDP極值持續(xù)上升，并且上升速度逐漸變快，體現(xiàn)了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異越來(lái)越顯著的現(xiàn)狀。圖2表明，1920-2010年我國(guó)人均GDP的極值差率呈現(xiàn)總體偏高但相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。1980-1990年，極值差率平穩(wěn)下降，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異相對(duì)減?。?990-2000年，極值差率出現(xiàn)平穩(wěn)上升現(xiàn)象，說(shuō)明該時(shí)期經(jīng)濟(jì)差異又顯著增大；進(jìn)入二十一世紀(jì)后，極值差率再次平穩(wěn)滑落，經(jīng)濟(jì)差異開(kāi)始變小。這與對(duì)我國(guó)人均GDP增長(zhǎng)率的分析結(jié)果是一致的。圖3顯示了我國(guó)1980-2010年人均GDP變異系數(shù)總體偏高但相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)，與極值差率的變化趨勢(shì)類(lèi)似。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的分析我們可以得出以下基本結(jié)論：我國(guó)1980-2010年間的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)可分為三個(gè)階段：上世紀(jì)80年代，經(jīng)濟(jì)差異逐漸縮??；上世紀(jì)90年代初期，由于經(jīng)濟(jì)體制改革等因素影響，經(jīng)濟(jì)差異出現(xiàn)逐漸增大的趨勢(shì)；進(jìn)入二十一世紀(jì)后，經(jīng)濟(jì)差異又逐步縮小。然而，從整體上看，我國(guó)各?。ㄊ?、自治區(qū)）的經(jīng)濟(jì)差異仍然十分顯著。

2.變量的選取及數(shù)據(jù)分析

根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的支出法，投資(C)、消費(fèi)(I)和凈出口(EX)從需求方面共同拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，被形象的比喻為“三駕馬車(chē)”。文章建立外商直接投資(lnFDI)、固定資產(chǎn)投資(lnI)、政府消費(fèi)(lnGcon)、居民消費(fèi)(lnRcon)以及貨物和服務(wù)凈出口（Export沒(méi)有采用對(duì)數(shù)是考慮了變量之間的數(shù)量級(jí)），這些因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(lnGDP)之間的面板數(shù)據(jù)模型，考慮時(shí)間序列的異方差以及協(xié)整效應(yīng)，以上變量均采用了對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖1 1980-2010年我國(guó)人均GDP極值

圖2 1980-2010年我國(guó)人均GDP極值差率

圖3 1980-2010年我國(guó)人均GDP變異系數(shù)

（1）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)采用了LLC、IPS、ADF、PP等四種方法，其中 dlnFDI、dlnGDP、dlnRcon、dlnGcon、dlnI以及dExport為對(duì)應(yīng)變量的一階差分，結(jié)果歸納如表1所示。

由表1數(shù)據(jù)可知，lnFDI為平穩(wěn)序列，lnGDP、lnRcon、lnGcon、lnI以及Export為一階平穩(wěn)序列，但其各自的一階差分dlnGDP、dlnRcon、dlnGcon、dlnI以及dExport均為平穩(wěn)的，可以用于模型的估計(jì)。

（2）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)

文章采用的協(xié)整檢驗(yàn)的方法包括推廣的ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等，同時(shí)對(duì)每個(gè)變量的截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)也進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)（表2）。

表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，針對(duì)截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的各項(xiàng)協(xié)整檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量均為顯著的，拒絕了變量之間沒(méi)有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即變量之間存在協(xié)整關(guān)系。通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)，說(shuō)明變量之間是存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的，回歸方程的殘差是平穩(wěn)的。

（3） 實(shí)證模型及結(jié)果

經(jīng)過(guò)以上數(shù)據(jù)的處理和檢驗(yàn)，文章確定選擇變斜率的固定效應(yīng)模型，所用數(shù)據(jù)為lnGDP的一階差分、lnRcon的一階差分、lnGcon的一階差分、lnI的一階差分lnI1、lnFDI以及Export的一階差分。

模型構(gòu)建表示如下：

公式(7)中，αit、β1，…，β5為待定系數(shù)，uit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

總的回歸結(jié)果系數(shù)如表3所示。

表2 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3 人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值函數(shù)固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果

從表3可以看到，總的來(lái)說(shuō)，在0.01的顯著性水平下，居民消費(fèi)、政府消費(fèi)增長(zhǎng)率、外商直接投資需求彈性以及滯后一階對(duì)GDP的影響均是顯著的，且為正，而固定投資增長(zhǎng)率以及凈出口增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響較不顯著。運(yùn)用本文處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模后，得到的模型的擬合優(yōu)度，即修正的R2為0.9974，說(shuō)明模型整體的擬合效果較好。但此時(shí)不隨時(shí)間變化而變化的變量沒(méi)有得到估計(jì)。從t統(tǒng)計(jì)量的P值可以看出，在標(biāo)準(zhǔn)的固定效應(yīng)模型中，凈出口增長(zhǎng)率和固定投資增長(zhǎng)率的系數(shù)不顯著。由標(biāo)準(zhǔn)的固定效應(yīng)模型回歸得到的各省的固定效應(yīng)fui如表4所示。

按照固定效應(yīng)向量分解模型，對(duì)個(gè)體時(shí)間恒量和個(gè)體固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，表達(dá)式如下:

由表5可得到未被觀察到的部分hgi如表6。

表4 省際面板數(shù)據(jù)的個(gè)體固定效應(yīng)

經(jīng)過(guò)上述分析處理，未被解釋的部分hgi與時(shí)間恒量不再相關(guān)。最后，將hi代入固定效應(yīng)向量分解模型，則得到有效無(wú)偏的估計(jì)量，公式為：

從表7統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可以看到，固定效應(yīng)向量分解模型的結(jié)果相較于標(biāo)準(zhǔn)固定效應(yīng)面板模型而言，出口和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)由不顯著變得顯著。政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)率最大，提高政府的有效消費(fèi)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)效應(yīng)。居民消費(fèi)彈性對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)僅次于政府消費(fèi)，所以有效擴(kuò)大內(nèi)需也可以有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表5 模型(8)的回歸結(jié)果

我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展上還存在巨大的差異，而且這形成了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)狀況中的很多問(wèn)題和困難。深入分析不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，對(duì)于制訂有針對(duì)性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，無(wú)疑有著重要意義。

文章按照地理位置和相關(guān)人文情況將中國(guó)區(qū)域分成6個(gè)區(qū)域，按照各個(gè)省份在區(qū)域GDP所占份額作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，計(jì)算結(jié)果中東南沿海地區(qū)（福建、廣東、浙江、上海、江蘇）和東北地區(qū)（吉林、黑龍江、遼寧）的固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，這兩個(gè)區(qū)域的固定資產(chǎn)投資需求增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)較大，西北地區(qū)（內(nèi)蒙、陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆）的居民消費(fèi)增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)最大，西南地區(qū)的（四川、云南、貴州、廣西） 外商投資和出口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用在6個(gè)區(qū)域中是最大的，具體結(jié)果見(jiàn)表9。當(dāng)然，文章僅僅是從支出法角度的分析，更加全面的理解內(nèi)需、外資和出口對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用需要進(jìn)一步研究。

表6 模型(8)中未被觀察到的部分

表7 固定效應(yīng)向量分解模型估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論

從文章的整體結(jié)果分析上來(lái)看，我們可以得到如下的結(jié)論：

第一，我國(guó)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍較好，政府消費(fèi)增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資以及凈出口增長(zhǎng)率這些變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著。其中以固定資產(chǎn)投資的影響最為顯著，均高于中部和西部地區(qū)。

表8 模型（9）估計(jì)結(jié)果

表9 各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素排名

第二，中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較緩，其中居民消費(fèi)增長(zhǎng)率、外商直接投資需求彈性、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率以及凈出口增長(zhǎng)率這些變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著。因此可以從這些因素出發(fā)促進(jìn)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

第三，西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后、生態(tài)環(huán)境脆弱的瓶頸制約仍然存在，貧困面廣，量大且程度深，基本公共服務(wù)能力薄弱、水平較低，在與東部地區(qū)相比還有相當(dāng)大的差距，居民消費(fèi)增長(zhǎng)率以及固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著。其中西北地區(qū)的居民消費(fèi)增長(zhǎng)率均高于其他各個(gè)區(qū)域。因此，適度增加固定資產(chǎn)投資，并且擴(kuò)大西部地區(qū)的居民消費(fèi)對(duì)于西部地區(qū)更快更好地發(fā)展來(lái)說(shuō)是具有現(xiàn)實(shí)和經(jīng)濟(jì)意義的政策。

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（責(zé)任編輯：GH）

A Study on the Disparity and Determinants of China's Regional Economic Growth——Based on the Fixed Effect Vector Decomposition of Provincial Panel Data

LIU Ya-qing
（School of Economics and Management，North China University of Technology，Beijing 100144，China）

This paper use a Fixed Effect Vector Decomposition model(FEVD)to study the regional economic growth disparity based on provincial panel data， specifically， the effects of investment， expenditure and net export on regional economic disparity.Empirical results show that growth of government expenditure，citizen consumption，F(xiàn)DI and net export have significant effects on the economic growth of east area in China，while middle area's growth rate is relatively slow，with higher effects on fixed asset investment comparing with the east area and west area.The results we got have direct policy implications on the adjustment of regional economic structure and promotion of regional economic growth.

Economic growth；Regional economy；Assets investment；Regional disparity

F207

A

1004-292X（2014）05-0014-05

2014-01-13

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（71301002）。

劉亞清（1978-），女，河北無(wú)極人，博士后，主要從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。