茂 路

（新疆自治區(qū)財(cái)政科學(xué)研究所，烏魯木齊 830002）

從宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的角度來(lái)看，物流業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系十分密切。一方面，物流業(yè)通過(guò)自身的發(fā)展，不斷創(chuàng)造新價(jià)值，物流業(yè)的增加值直接計(jì)入第三產(chǎn)業(yè)增加值，并最終計(jì)入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分；另一方面，物流業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為其他產(chǎn)業(yè)提供物流服務(wù)，促進(jìn)商品流動(dòng)，為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支撐，從而間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，政府在制定物流業(yè)財(cái)稅政策時(shí)，應(yīng)盡可能從宏觀經(jīng)濟(jì)整體的角度，以系統(tǒng)的觀點(diǎn)研究制定物流業(yè)財(cái)稅政策。那么，物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及財(cái)政收入三者之間的互動(dòng)關(guān)系究竟如何？本文將結(jié)合我國(guó)改革開放30多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)方法和工具，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行分析研究，為物流業(yè)財(cái)稅政策的研究和制定提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)分析支撐。

一、研究分析方法

我們將構(gòu)建一個(gè)基于我國(guó)1978-2013年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的向量自回歸（VAR）模型，從實(shí)證的角度揭示物流業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政收入之間的互動(dòng)關(guān)系。VAR模型以當(dāng)期變量對(duì)所有變量的滯后項(xiàng)的回歸方程來(lái)估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，該模型不受制于已有的經(jīng)濟(jì)理論，直接用非結(jié)構(gòu)性方法建立變量之間的關(guān)系。VAR模型的基本思想：模型中的每個(gè)變量均被視為全部?jī)?nèi)生變量滯后項(xiàng)的函數(shù)，模型中的每個(gè)方程中都是變量對(duì)全部?jī)?nèi)生變量的若干滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。由于其克服了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型受制于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論的弊端，因此，近年來(lái)VAR模型受到許多經(jīng)濟(jì)研究者的青睞，已發(fā)展為一個(gè)實(shí)證研究的重要模型。

VAR模型的一般形式為：

上式中，E（εt）=0，E（εt，Yt-1）=0，i=1，2，3...P；Yt表示n×l維向量組成的同方差的平穩(wěn)的線性隨機(jī)過(guò)程，βi表示n×n維系數(shù)矩陣，Yt-1表示向量Yt的i階滯后向量，表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

二、指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)的預(yù)處理

1.模型的假設(shè)

為了保證VAR模型的估計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)，需要做如下假設(shè)：（1）各干擾項(xiàng)之間存在同期相關(guān)性。即同期的干擾會(huì)同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、物流業(yè)發(fā)展以及財(cái)政收入產(chǎn)生影響。比如，同期的國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、貨幣政策等會(huì)同時(shí)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、物流業(yè)發(fā)展以及財(cái)政收入。這個(gè)假設(shè)顯然與現(xiàn)實(shí)世界是相符的，即本文假設(shè)是合理的。（2）各期干擾項(xiàng)之間及其自身不存在跨期相關(guān)性。這是一個(gè)比較強(qiáng)的假設(shè)，也是VAR模型的需要，考慮到我們研究的目的是尋求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、物流業(yè)發(fā)展以及財(cái)政收入之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，因此，這樣的假設(shè)于我們的研究目的并無(wú)實(shí)質(zhì)性妨礙。

2.變量的選取

本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的指標(biāo)，選取年度財(cái)政收入總額（REV）作為財(cái)政收入指標(biāo)。從理論上講，物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)應(yīng)包括很多內(nèi)容，但由于我國(guó)建立物流統(tǒng)計(jì)與報(bào)表制度較晚，目前還缺乏專門的指標(biāo)來(lái)衡量物流業(yè)的發(fā)展程度。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)物流衡量指標(biāo)的研究，本文選擇以下兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映物流發(fā)展變化情況：貨物周轉(zhuǎn)量（FTO）和物流網(wǎng)絡(luò)里程（LNM）兩個(gè)指標(biāo)。其中，貨物周轉(zhuǎn)量是指一定時(shí)期內(nèi)，物流部門實(shí)際運(yùn)送的貨物噸數(shù)和運(yùn)輸距離的乘積，以噸公里為單位，反映物流需求增長(zhǎng)狀況，本文只考慮三種主要物流方式：公路、鐵路和水運(yùn)；物流網(wǎng)絡(luò)里程是指各種運(yùn)輸方式的線路長(zhǎng)度之和，衡量物流業(yè)供給增長(zhǎng)狀況。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

模型所選取變量的數(shù)據(jù)區(qū)間為1978年—2013年的年度數(shù)據(jù)，均來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。為了剔除價(jià)格因素，我們以1978年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為基期，通過(guò)定基居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)剔除國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的價(jià)格影響；為消除異方差，我們對(duì)各變量的時(shí)間序列取自然對(duì)數(shù)，相應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)長(zhǎng)NGDP、LNREV、LNLNM和 LNFTO。

三、模型的檢驗(yàn)與分析

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)及VAR模型的估計(jì)

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題，本文將運(yùn)用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)各序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，各指標(biāo)序列及其一階差分序列ADF檢驗(yàn)的結(jié)果如表1：

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可以看出：LNGDP、LNLNM、LNFTO的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均小于ADF統(tǒng)計(jì)量在5%顯著水平下的臨界值的絕對(duì)值，表明上述各變量的時(shí)間序列在5%顯著水平下均為非平穩(wěn)序列，但是一階差分后的序列為平穩(wěn)序列，而LNREV原序列就是平穩(wěn)序列；因此，本文以LNGDP、LNLNM、LNFTO的差分和LNREV原序列構(gòu)建VAR模型。

2.VAR模型滯后階數(shù)的確定

構(gòu)建VAR模型首先須確定模型的滯后階數(shù)，為了確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)，我們采用確定滯后階數(shù)AIC準(zhǔn)則，SC準(zhǔn)則進(jìn)行綜合篩選，篩選結(jié)果見(jiàn)表2，選擇滯后1期的VAR模型應(yīng)是比較穩(wěn)妥的。

表2 VAR模型滯后階數(shù)的確定

3.VAR模型的估計(jì)

本文運(yùn)用EVIEWS6.0對(duì)VAR模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。VAR模型的系數(shù)往往難以解釋其經(jīng)濟(jì)意義，VAR模型分析的重點(diǎn)是進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)和方差分解分析。

表3 物流業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政收入的VAR模型回歸結(jié)果

（二）物流業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政收入之間的互動(dòng)關(guān)系

1.因果關(guān)系檢驗(yàn)分析

物流業(yè)發(fā)展是否是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政收入增長(zhǎng)的原因，反過(guò)來(lái)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政收入增長(zhǎng)又是否是推動(dòng)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的原因呢？為了揭示上述各變量之間的因果互動(dòng)關(guān)系，本文采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)結(jié)果如表4。

通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)，在滯后1期、5%的顯著水平下，可以得出以下幾個(gè)結(jié)論：

第一，貨物周轉(zhuǎn)量（FTO）、財(cái)政收入（REV）和物流網(wǎng)絡(luò)里程（LNM）都不是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的格蘭杰原因。這表明改革開放以來(lái)我國(guó)物流業(yè)的增長(zhǎng)波動(dòng)并未顯著拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)波動(dòng)。貨物周轉(zhuǎn)量反映的是對(duì)物流需求的增長(zhǎng)狀況，它的增長(zhǎng)波動(dòng)反映了物流業(yè)為經(jīng)濟(jì)提供服務(wù)實(shí)際能力的提高，但結(jié)果顯示物流需求的增長(zhǎng)波動(dòng)不能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)。而物流網(wǎng)絡(luò)里程的增長(zhǎng)波動(dòng)意味著未來(lái)物流業(yè)為經(jīng)濟(jì)服務(wù)的潛在能力，分析結(jié)果顯示其并未顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)，這是因?yàn)槲锪骰A(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)的服務(wù)能力存在滯后性，并不能對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

第二，貨物周轉(zhuǎn)量（FTO）、物流網(wǎng)絡(luò)里程（LNM）都不是財(cái)政收入（REV）的格蘭杰原因。這表明物流業(yè)的發(fā)展變動(dòng)并未對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。理論上物流業(yè)的發(fā)展會(huì)提高物流業(yè)服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他部門的能力，改善國(guó)民經(jīng)濟(jì)共同的生產(chǎn)條件，加快商品流通速度，同時(shí)改善投資環(huán)境，并最終擴(kuò)大宏觀稅基，從而對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，但實(shí)際作用有限。

表4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

第三，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、財(cái)政收入（REV）都不是物流網(wǎng)絡(luò)里程（LNM）的格蘭杰原因，但國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是貨物周轉(zhuǎn)量（FTO）的強(qiáng)格蘭杰原因。這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)、財(cái)政收入增長(zhǎng)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)里程的增長(zhǎng)波動(dòng)沒(méi)有產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。這與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是不相符的，物流網(wǎng)絡(luò)里程的增長(zhǎng)依賴于公共投入，而公共投入取決于財(cái)政收入，財(cái)政收入的增長(zhǎng)最終決定于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)促進(jìn)財(cái)政收入增長(zhǎng)變動(dòng)，財(cái)政收入增長(zhǎng)變動(dòng)保證了物流網(wǎng)絡(luò)里程的增長(zhǎng)變動(dòng)，但實(shí)際運(yùn)行中這種促進(jìn)作用并未顯現(xiàn)。貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)變動(dòng)也在一定程度上促進(jìn)了物流網(wǎng)絡(luò)里程的增長(zhǎng)變動(dòng)，這同樣是因?yàn)樨浳镏苻D(zhuǎn)量的增長(zhǎng)客觀上需要物流網(wǎng)絡(luò)里程與其需求相適應(yīng)，因此推動(dòng)了物流網(wǎng)絡(luò)里程的增長(zhǎng)變動(dòng)。

2.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)研究來(lái)自于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)內(nèi)生變量所產(chǎn)生的影響。本文采用Cholesky分解法，下圖1是各序列受到隨機(jī)干擾項(xiàng)一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后的脈沖響應(yīng)圖，其中，橫軸表示沖擊作用的滯后階數(shù)，沖擊響應(yīng)圖中間的實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)。

圖1 脈沖響應(yīng)圖

從圖1我們可以得出如下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，當(dāng)在本期給貨物周轉(zhuǎn)量一個(gè)正向沖擊后，GDP和財(cái)政收入會(huì)在滯后1期后對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量的沖擊產(chǎn)生負(fù)向波動(dòng)。由于貨物周轉(zhuǎn)量反映了物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的服務(wù)能力，因此，當(dāng)外界隨機(jī)干擾項(xiàng)導(dǎo)致對(duì)本期物流業(yè)的需求提高以后，物流業(yè)供給能力短期內(nèi)無(wú)法快速提高，必將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生瓶頸，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)向波動(dòng)。經(jīng)濟(jì)決定財(cái)政，因此必然對(duì)財(cái)政收入也產(chǎn)生一定的負(fù)向影響，導(dǎo)致財(cái)政收入增長(zhǎng)波動(dòng)短期內(nèi)不增反降。第二，當(dāng)在本期給物流網(wǎng)絡(luò)里程一個(gè)正向沖擊后，對(duì)GDP、財(cái)政收入增長(zhǎng)波動(dòng)則產(chǎn)生了一定的同向影響，且這種影響具有滯后性。這是因?yàn)槲锪鳂I(yè)現(xiàn)實(shí)供給能力的改善有利于提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)再傳導(dǎo)到財(cái)政收入增長(zhǎng)上，但是這種供給能力提高并不能被當(dāng)期市場(chǎng)迅速反映，而是逐步釋放，因此GDP和財(cái)政收入波動(dòng)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)里程沖擊的反應(yīng)是滯后的。

3.方差分解分析

方差分解是分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的變動(dòng)的貢獻(xiàn)度。由于本文選取的樣本數(shù)據(jù)為35期，我們?nèi)?0期作為方差分解的滯后期數(shù)，對(duì)上文建立的滯后1期的VAR模型中各變量的增長(zhǎng)進(jìn)行方差分解。

（1）對(duì)LNGDP增長(zhǎng)的方差分解

從表5可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)對(duì)自身的貢獻(xiàn)度比較明顯，平均貢獻(xiàn)度為96%。在我們的模型中，貨物周轉(zhuǎn)量波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度雖然占第二位，但其貢獻(xiàn)度也僅為2.03%，且貢獻(xiàn)度相對(duì)比較穩(wěn)定。物流網(wǎng)絡(luò)里程波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)更低，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度平均也僅為1.9%，不過(guò)它的貢獻(xiàn)度是逐年緩慢提高的。財(cái)政收入波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度最低。

表5 DLNGDP增長(zhǎng)的方差分解表

（2）對(duì)LNREV增長(zhǎng)的方差分解

從表6可以看出，對(duì)財(cái)政收入貢獻(xiàn)度較大的是財(cái)政收入自身和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)，其次是貨物周轉(zhuǎn)量和物流網(wǎng)絡(luò)里程的波動(dòng)。貨物周轉(zhuǎn)量和物流網(wǎng)絡(luò)流程波動(dòng)對(duì)財(cái)政收入的貢獻(xiàn)度在第1期均未顯現(xiàn)，這與脈沖響應(yīng)分析的結(jié)論仍然是一致的。但隨后貢獻(xiàn)度出現(xiàn)，并一直穩(wěn)步緩慢增長(zhǎng)，其原因是我國(guó)以流轉(zhuǎn)稅為主的稅制，在這種稅制下，貨物周轉(zhuǎn)量反映了市場(chǎng)交易的規(guī)模，貨物周轉(zhuǎn)量的增加也就意味著市場(chǎng)交易規(guī)模和宏觀稅基的擴(kuò)大，在稅制不變的情況下，流轉(zhuǎn)稅的增加就是必然的，也就支撐了財(cái)政收入的增加。財(cái)政收入對(duì)自身的貢獻(xiàn)度第1期為82%，但此后逐步衰減，至第10期僅為30%。物流網(wǎng)絡(luò)里程波動(dòng)對(duì)財(cái)政收入的增長(zhǎng)也有一定影響，其對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度前2期不明顯，但隨后逐步緩慢增加，這是因?yàn)槲锪骶W(wǎng)絡(luò)里程反映的是物流業(yè)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供服務(wù)的潛在能力，這種潛在能力隨著時(shí)間的推移逐漸轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)能力并對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)產(chǎn)生貢獻(xiàn)。

表6 DLNREV增長(zhǎng)的方差分解表

（3）對(duì)LNFTO增長(zhǎng)的方差分解

從表7可以看出，對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量波動(dòng)貢獻(xiàn)度最大的是其自身，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)對(duì)其增長(zhǎng)變動(dòng)也有一定貢獻(xiàn)，而物流網(wǎng)絡(luò)里程波動(dòng)、財(cái)政收入增長(zhǎng)對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量波動(dòng)的貢獻(xiàn)度很不明顯。貨物周轉(zhuǎn)量波動(dòng)對(duì)自身的貢獻(xiàn)在第一期為93%，從第2期開始逐漸下降，至第10期仍高達(dá)69%，這表明本期物流業(yè)實(shí)際供給能力對(duì)以后各期的實(shí)際供給能力影響很大，或者說(shuō)各期的實(shí)際供給能力更多的依賴于往期的實(shí)際供給能力，這與前面得出的潛在供給能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際供給能力的滯后性有關(guān)，短期內(nèi)潛在供給能力難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際供給能力，這也啟示我們對(duì)物流業(yè)的發(fā)展、物流基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃要有適度的前瞻性，不能等到其對(duì)經(jīng)濟(jì)的“瓶頸”效應(yīng)凸顯后再謀改善。財(cái)政收入對(duì)貨物周轉(zhuǎn)量貢獻(xiàn)度始終不高，但整體并呈持續(xù)穩(wěn)定緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這說(shuō)明隨著政府財(cái)力的增長(zhǎng)，對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施投入的增加，物流業(yè)的潛在供給能力逐漸轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)供給能力。

表7 DLNFTO增長(zhǎng)的方差分解表

（4）對(duì)LNLNM增長(zhǎng)的方差分解

從表8可以看出，初期對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)里程波動(dòng)貢獻(xiàn)度最大的是其自身，但從第2期開始，這種貢獻(xiàn)度迅速衰減，而貨物周轉(zhuǎn)量波動(dòng)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)里程波動(dòng)的貢獻(xiàn)度則從第2期開始迅速提高并穩(wěn)步增長(zhǎng)，至第7期達(dá)到16%以上并趨于穩(wěn)定。這可能是因?yàn)樨浳镏苻D(zhuǎn)量的增加給現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)里程造成壓力，隨著時(shí)間的推移，這種壓力逐步累積，“瓶頸”效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，迫使政府對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施增加供給。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)對(duì)物流供給增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而財(cái)政收入增長(zhǎng)對(duì)物流供給增長(zhǎng)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度不到1%，表明經(jīng)濟(jì)對(duì)物流供給能力的提升正在逐步釋放，而財(cái)政收入的對(duì)物流業(yè)公共的投入還很低，需要今后不斷加強(qiáng)。

表8 DLNLNM增長(zhǎng)的方差分解表

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

我們運(yùn)用1978年—2013年的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料對(duì)物流發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和財(cái)政收入三者之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)論歸結(jié)為如下幾點(diǎn)：

1.從格蘭杰因果分析來(lái)看，除了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是貨物周轉(zhuǎn)量（FTO）的強(qiáng)格蘭杰原因外，物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政收入之間的因果關(guān)系整體上都比較弱，也就是說(shuō)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和財(cái)政收入增長(zhǎng)并未產(chǎn)生顯著地互動(dòng)循環(huán)關(guān)系。

2.從脈沖響應(yīng)分析來(lái)看，短期內(nèi)，物流業(yè)的需求增長(zhǎng)都不利于經(jīng)濟(jì)和財(cái)政收入的增長(zhǎng)，而物流業(yè)的供給增長(zhǎng)卻能顯著帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)和財(cái)政收入的增長(zhǎng)。

3.方差分解分析進(jìn)一步評(píng)價(jià)了各變量相互之間的貢獻(xiàn)程度，本文的分析表明物流業(yè)的發(fā)展整體上對(duì)經(jīng)濟(jì)和財(cái)政收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度都很低，但都基本呈現(xiàn)出緩慢提高趨勢(shì)。

（二）政策建議

1.適應(yīng)物流業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，調(diào)整財(cái)政投入結(jié)構(gòu)。調(diào)整物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入結(jié)構(gòu)，增加內(nèi)河航道建設(shè)投入，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，加強(qiáng)物流公共信息平臺(tái)的規(guī)劃和建設(shè)，加大對(duì)先進(jìn)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的財(cái)政支持，增加對(duì)現(xiàn)代物流專業(yè)人才教育培訓(xùn)方面的財(cái)政投入。

2.創(chuàng)新財(cái)政支持物流業(yè)發(fā)展的方式。通過(guò)財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)、政府采購(gòu)、財(cái)政貼息及靈活運(yùn)用多種方式鼓勵(lì)民間資本參與物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3.支持物流業(yè)發(fā)展的其他配套政策措施。完善物流業(yè)管理體制，物流基礎(chǔ)設(shè)施用地管理制度，加大對(duì)物流業(yè)融資的支持力度，完善交通管理政策。

〔1〕國(guó)務(wù)院第二次經(jīng)濟(jì)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，國(guó)家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)節(jié)局，中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì).中國(guó)物流業(yè)發(fā)展研究報(bào)告[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011：31.

〔2〕楊志梁，張雷，程曉凌等.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009，8.

〔3〕劉鵬.基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].物流技術(shù)，2012，31（7）.