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        基于雙延遲變形系統(tǒng)的圖像加密方法

        2014-03-15 03:32:34王靈敏范曉丹郭丹偉
        關(guān)鍵詞:方法系統(tǒng)

        蒲 鑫,王靈敏,范曉丹,白 燁,姜 威,郭丹偉

        (1.吉林大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院,長(zhǎng)春 130012;2.長(zhǎng)春理工大學(xué)光電信息學(xué)院,長(zhǎng)春 130012)

        0 引言

        近年來(lái),基于混沌的圖像加密方法已有很多研究[1-4],同時(shí)圖像解密方法也日新月異,面對(duì)被破解的圖像加密技術(shù),需要構(gòu)造拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的系統(tǒng),用以抵抗攻擊,于是構(gòu)造復(fù)雜混沌信號(hào)的方法逐漸引起人們的興趣。周欣等[5]通過(guò)對(duì)三維二次廣義洛倫茲系統(tǒng)的改造,提出了網(wǎng)格多翅膀混沌系統(tǒng);黃露等[6]在三階蔡氏電路的基礎(chǔ)上,提出了兩個(gè)異結(jié)構(gòu)五階蔡氏電路。這些結(jié)構(gòu)都屬于復(fù)雜混沌信號(hào),但系統(tǒng)的最大李雅普諾夫指數(shù)較小,偽隨機(jī)性較差,應(yīng)用在圖像加密方面不太合適。筆者提出了一種基于單環(huán)摻鉺光纖激光器雙延遲變形系統(tǒng)的圖像加密方法,此變形系統(tǒng)通過(guò)增加延遲項(xiàng)增加系統(tǒng)的維數(shù),由二維系統(tǒng)變?yōu)楦呔S系統(tǒng),比一般的混沌系統(tǒng)更為復(fù)雜,并且其最大李雅普諾夫指數(shù)更大,偽隨機(jī)性更好。系統(tǒng)的偽隨機(jī)性越好,其用于加密系統(tǒng)時(shí)被破解的可能性越?。?]。這種方法能有效地抵抗攻擊,是基于超混沌的圖像加密方法的新選擇,筆者將這種超混沌映射產(chǎn)生的序列應(yīng)用于圖像加密,經(jīng)證明產(chǎn)生了較好的加密效果。

        1 單環(huán)摻鉺光纖激光器雙延遲變形系統(tǒng)超混沌序列的產(chǎn)生

        Fan等[8]在2007年對(duì)單環(huán)摻鉺光纖激光器進(jìn)行了研究,證明了帶光延遲反饋回路的單環(huán)摻鉺光纖激光器在一定條件下可以產(chǎn)生混沌,可表示為

        其中E表示輸出激光場(chǎng)強(qiáng),˙E(τ)表示E對(duì)τ的微分,D表示反轉(zhuǎn)粒子數(shù),D·(τ)表示D對(duì)τ的微分,k表示損耗系數(shù),g表示增益系數(shù),Ip表示泵浦光強(qiáng),ε表示延遲反饋光路的延遲率,τ0表示延遲的歸一化時(shí)間。對(duì)方程(1)進(jìn)行修改,將D也附加一個(gè)延遲項(xiàng),其延遲時(shí)間和E的延遲時(shí)間相同,變?yōu)殡p延遲系統(tǒng),表示為

        在方程(2)中,所有參數(shù)表示的含義與方程(1)相同,延遲的時(shí)間τ0與E的延遲時(shí)間也相同。文獻(xiàn)[9]詳細(xì)推導(dǎo)了改進(jìn)的雙延遲系統(tǒng)從倍周期分岔到混沌的過(guò)程,這里不再贅述。根據(jù)文獻(xiàn)[9]給出的系統(tǒng)初值:k=1 000,g=4 800,Ip=5,τ0=0.01,D(0)=0.2,E(0)=0.2,ε=48,得到系統(tǒng)的吸引子圖,如圖1所示。

        圖1 改進(jìn)系統(tǒng)的吸引子圖Fig.1 Diagram of attractors of the improved system

        從圖1中可見(jiàn),系統(tǒng)呈現(xiàn)混沌狀態(tài),但究竟是工作在混沌還是超混沌區(qū)域,還需要計(jì)算系統(tǒng)的李雅普諾夫指數(shù)進(jìn)行判斷。當(dāng)系統(tǒng)增加了延遲項(xiàng),就由一個(gè)二維系統(tǒng)變?yōu)楦呔S系統(tǒng),而只要此高維系統(tǒng)有兩個(gè)或兩個(gè)以上的李雅普諾夫指數(shù)大于零,就可以斷定系統(tǒng)工作在超混沌區(qū)域。采用文獻(xiàn)[10]的方法,計(jì)算此時(shí)系統(tǒng)的前兩個(gè)Lyapunov指數(shù)L1=11.038,L2=1.513,由此可見(jiàn)系統(tǒng)工作在超混沌區(qū)域。比較典型的超混沌系統(tǒng),網(wǎng)格多翅膀混沌系統(tǒng)[1]在參數(shù)a=1時(shí),最大李氏指數(shù)為0.16;Rosslor超混沌系統(tǒng)[11]在參數(shù)k=0.02時(shí),最大李氏指數(shù)為0.075;新的Lorenz超混沌系統(tǒng)[12]在參數(shù)r=-6時(shí),最大李氏指數(shù)為1;Lü系統(tǒng)添加狀態(tài)反饋控制器產(chǎn)生新的超混沌系統(tǒng)[13]在參數(shù)k=5時(shí),最大李氏指數(shù)為1.5;三維的Rabinovich混沌系統(tǒng)擴(kuò)展成四維從而產(chǎn)生新的超混沌系統(tǒng)[14],在參數(shù)k=0時(shí),最大李氏指數(shù)為0.45??梢?jiàn)雙延遲變形系統(tǒng)的最大李氏指數(shù)為11.038,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)典型的超混沌系統(tǒng),由此可見(jiàn),此系統(tǒng)的偽隨機(jī)性最好。

        根據(jù)方程(2),產(chǎn)生兩個(gè)序列E(t)和D(t),圖2為兩個(gè)序列的直方圖。從圖2中可以看到,兩個(gè)序列并不服從均勻分布。根據(jù)Golomb對(duì)偽隨機(jī)序列提出的3個(gè)公設(shè)可知,偽隨機(jī)序列應(yīng)具備:自相關(guān)為delta函數(shù),均值為零,互相關(guān)為零。

        圖2 修改前序列直方圖Fig.2 The histogram of sequences before modification

        筆者對(duì)原序列進(jìn)行修改,使之符合均勻分布的統(tǒng)計(jì)特性。根據(jù)文獻(xiàn)[15]可知,調(diào)整洛倫茲序列的方法為

        其中X為輸入序列,round(·)為取整函數(shù)。

        將改進(jìn)系統(tǒng)的序列應(yīng)用此方法,得到如圖3所示的序列直方圖。從圖3中可以看到,兩個(gè)序列都滿足均勻分布。求得的兩個(gè)序列的自相關(guān)和互相關(guān)特性,由圖4可以看到,自相關(guān)函數(shù)為delta函數(shù),互相關(guān)為零,均滿足要求。此時(shí)E序列的均值為-0.004 049 8,D序列的均值為0.010 959,與均值為零的要求非常接近。

        圖3 修改后序列直方圖Fig.3 The histogram of sequences after modification

        圖4 序列的統(tǒng)計(jì)特性Fig.4 Statistical property of sequence

        2 加解密算法

        圖像加密的過(guò)程分為:置亂和擴(kuò)散。置亂的作用是改變?cè)瓐D像像素的位置,擴(kuò)散的作用是改變圖像像素的灰度值,以改變?cè)瓐D像統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu),使圖像分析者不能從統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)入手解密圖像。在筆者方法中,置亂過(guò)程用Arnold映射[16],擴(kuò)散過(guò)程使用改進(jìn)的單環(huán)摻鉺激光器雙超混沌序列。

        2.1 加密算法

        由于對(duì)圖像進(jìn)行加密操作要求序列具有很好的偽隨機(jī)特性,在以往方法中,許多典型的混沌序列因?yàn)閭坞S機(jī)特性較差,需要添加其他的序列進(jìn)行補(bǔ)充[17],或?qū)⒃S多混沌系統(tǒng)混合在一起使用[18,19],還有一些方法是增加置亂與擴(kuò)散步驟,以增加被破解的難度[20]。筆者的基于單環(huán)摻鉺光纖激光器方法所產(chǎn)生的超混沌序列具有極強(qiáng)的偽隨機(jī)特性,所以使加密工作變得非常簡(jiǎn)化,既不用添加其他的偽隨機(jī)序列作為補(bǔ)充,也不用將幾個(gè)混沌序列聯(lián)合在一起使用,直接使用雙延遲方法所產(chǎn)生的混沌序列對(duì)置亂后的圖像進(jìn)行擴(kuò)散,即可達(dá)到預(yù)期的效果。加密步驟如下。

        1)輸入原始圖像,并顯示原始圖像的直方圖(見(jiàn)圖5)。

        圖5 原圖和統(tǒng)計(jì)直方圖Fig.5 Original image and its histogram

        2)用Arnold映射對(duì)原圖像進(jìn)行置亂操作,并求得置亂后圖像的直方圖(見(jiàn)圖6)。從圖6可以看到,置亂后的圖像并沒(méi)有改變其統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)。

        圖6 置亂后圖像和統(tǒng)計(jì)直方圖Fig.6 Scrambled image and its histogram

        3)通過(guò)改進(jìn)的單環(huán)摻鉺光纖激光器混沌化產(chǎn)生兩個(gè)序列E(t)和D(t)(t=0,1,2,…,n)。將這兩個(gè)序列通過(guò)式(3)修改成E'(t)和D'(t)(t=0,1,2,…,n)。E'(t)和D'(t)這兩個(gè)序列就是符合Golomb 3個(gè)公設(shè)的序列。

        4)將E'(t)序列與置亂后圖像做異或操作,得到一幅加密圖像e,再將D'(t)與加密圖像e做異或操作,得到圖像ee(見(jiàn)圖7)。圖7a為ee圖像,圖7b為ee圖像的直方圖。從圖7中可以看出,圖像的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)改變,達(dá)到了加密效果。

        圖7 擴(kuò)散后圖像和統(tǒng)計(jì)直方圖Fig.7 Diffused image and its histogram

        從操作步驟可以看出,圖像加密過(guò)程非常簡(jiǎn)單,程序的編寫(xiě)也更加容易,沒(méi)有使用混合序列,節(jié)省計(jì)算空間,減少計(jì)算時(shí)間。

        解密算法為加密算法的逆,在這里不再贅述。

        2.2 算法安全性分析

        筆者采用的超混沌系統(tǒng)為二維系統(tǒng),將初值E(0)和D(0)作為密鑰,當(dāng)計(jì)算精度為10-16時(shí),產(chǎn)生的密鑰空間為1032,足以抵御窮舉攻擊。對(duì)密鑰稍加改動(dòng),并對(duì)圖像解密,也未產(chǎn)生正確的解密效果,實(shí)驗(yàn)證明加密方案對(duì)初值敏感,安全性較好。

        3 結(jié)語(yǔ)

        筆者提出了一種基于單環(huán)摻鉺光纖激光器雙延遲變形系統(tǒng)超混沌序列的圖像加密方法。該方法的偽隨機(jī)性較好,不用聯(lián)合使用其他混沌序列,就能完成加密,從而簡(jiǎn)化了處理步驟和過(guò)程。經(jīng)過(guò)對(duì)算法的安全性分析,證明該算法有較大的密鑰空間,能抵御窮舉攻擊,并且對(duì)密鑰敏感,其統(tǒng)計(jì)特征符合要求,加密算法簡(jiǎn)單可行,所用存儲(chǔ)空間小,計(jì)算時(shí)間短,加密效果理想、可靠。

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