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        投影算子的一種簡(jiǎn)單算法

        2014-03-14 02:42:30何松年趙子祎
        關(guān)鍵詞:有界收斂性微分

        何松年,趙子祎

        (中國(guó)民航大學(xué)理學(xué)院,天津 300300)

        投影算子的一種簡(jiǎn)單算法

        何松年,趙子祎

        (中國(guó)民航大學(xué)理學(xué)院,天津 300300)

        提出了投影算子的一種Halpern型的松弛算法,由于這種算法把計(jì)算關(guān)于一個(gè)凸函數(shù)水平集的投影轉(zhuǎn)化為計(jì)算關(guān)于一列包含水平集的半空間的投影,因而算法容易實(shí)現(xiàn),并且證明了算法的強(qiáng)收斂性。

        投影;半空間;強(qiáng)收斂;Hilbert空間

        設(shè)H是一實(shí)Hilbert空間,其內(nèi)積與范數(shù)分別表示為<·,·>和‖·‖,C?H非空閉凸。從H到其非空閉凸子集C上的投影PC定義為:對(duì)于任意x∈H,必有C中唯一一點(diǎn),記作PCx,滿足

        且PC有如下特征:對(duì)x∈H,有

        投影算子在很多算法中都會(huì)涉及到:如不動(dòng)點(diǎn)的求解,凸優(yōu)化問(wèn)題的求解,變分不等式[1]以及分裂可行性問(wèn)題[2-5]的求解等。由于對(duì)一般閉凸子集C,投影算子PC沒(méi)有顯式表達(dá)式(除非C是閉球或者半空間等簡(jiǎn)單情形),所以投影算子的計(jì)算一般難以實(shí)現(xiàn)。

        假設(shè)T:C→C為非擴(kuò)張映像,其不動(dòng)點(diǎn)集Fix(T)非空,眾所周知Fix(T)閉凸的。計(jì)算T的不動(dòng)點(diǎn)的Halpern迭代格式為

        其中:u∈C取定,x0∈C任意取定,{λn}?(0,1)。關(guān)于Halpern迭代的收斂性,有如下基本結(jié)果:

        定理1 設(shè)H是一實(shí)Hilbert空間,其內(nèi)積與范數(shù)分別表示為<·,·>和||·||,C?H非空閉凸,T:C→C非擴(kuò)張并且滿足F(T)≠?,又設(shè)

        則序列(xn)強(qiáng)收斂到PFix(T)u。

        假設(shè)c:H→R為凸函數(shù),本文討論關(guān)于凸函數(shù)c的水平集投影的計(jì)算方法,其中水平集為

        本文提出投影算子的一種Halpern型松弛算法,具體如下

        其中:取u∈H,任意取定初值x0∈H,Cn?C(n=1,2,…)是一列半空間(Cn的確切構(gòu)造見(jiàn)第2節(jié)),由于這種算法是把計(jì)算關(guān)于一個(gè)凸函數(shù)水平集的投影轉(zhuǎn)化為計(jì)算關(guān)于一列包含水平集的半空間的投影,所以此算法容易實(shí)現(xiàn)。將在第2節(jié)證明此算法產(chǎn)生的序列在一定條件下強(qiáng)收斂于PCu。

        1 預(yù)備知識(shí)

        若成立:對(duì)任意的x,y∈H

        則稱T是firmly非擴(kuò)張的。投影PC是一個(gè)典型firmly非擴(kuò)張映像例子。

        稱元素g∈H為f:H→R在點(diǎn)x處的次梯度,如果有

        函數(shù)f:H→R如果在點(diǎn)x處至少有一個(gè)次梯度,則稱函數(shù)f在點(diǎn)x處次可微,f在點(diǎn)x處的次梯度集稱為f在點(diǎn)x處的次微分,記為?f(x)。式(3)稱為f在點(diǎn)x處的次微分不等式。如果對(duì)于?x∈H,f在點(diǎn)x處都次可微,則稱f是次可微的。

        引理1 對(duì)于所有的x,y∈H,滿足

        引理2 假設(shè){sn}為非負(fù)實(shí)數(shù)列,且滿足[6]

        {γn}是(0,1)上的數(shù)列,{ηn}為一非負(fù)實(shí)數(shù)列,且{δn}和{αn}都是R上的數(shù)列,滿足如下條件

        3)對(duì)任意的子列{nk}?{n},只要就有

        引理3 T:H→H的一個(gè)算子,以下命題等價(jià)[7]

        1)T是firmly非擴(kuò)張的;

        2)‖Tx-Ty‖2≤;

        3)I-T是firmly非擴(kuò)張的。

        2 迭代算法及其收斂性

        本節(jié)給出本文算法并證明其收斂性。假設(shè)c:H→ R為一凸函數(shù),總是假設(shè)c在H上是次可微的,并且?c是有界算子(也就是在有界集上是有界的)。值得注意的是定義在有限維Hilbert空間中的每一個(gè)凸函數(shù)都是次可微的,并且其次可微算子是有界的[8]。假設(shè)算法第n步迭代xn已經(jīng)得到,基于次微分不等式,構(gòu)造如下半空間

        其中:ξn∈?c(xn)。由次微分不等式容易驗(yàn)證Cn?C= {x∈H|c(x)≤0}。

        算法1 取u∈H,任意初值x0∈H取定,(xn)以如下迭代格式產(chǎn)生

        其中:Cn由式(7)給出,并且{λn}?(0,1)。

        下面運(yùn)用引理2來(lái)分析算法1的強(qiáng)收斂性。

        定理2 假設(shè)λn→0(n→∞)并且由算法1產(chǎn)生的迭代序列(xn)強(qiáng)收斂于PCu。

        證明先證明序列(xn)有界。

        令PCu=z,由式(8)及引理1得

        所以得證(xn)是有界的。

        從式(9)的第一個(gè)不等式有

        則式(10)可以寫(xiě)為

        另一方面由于PC為firmly非擴(kuò)張以及引理1,所以有

        這里M是某一實(shí)數(shù),使得2‖u-z‖·‖xn+1-z‖≤M(注意到(xn)是有界的)。

        那么式(12)可以寫(xiě)為

        [1]YANG Q.On variable-set relaxed projection algorithm for variational inequalities[J].J Math Anal APPL,2005(302):166-79.

        [2]YANG Q.The relaxed CQ algorithm for solving the split feasibility problem[J].Inverse Problems,2004,20(4):1261-1266.

        [3]XU H K.Iterative methods for the split feasibility problem in infinitedimensional Hilbert spaces[J].InverseProblems,2010,26(10):105018-105034.

        [4]ZHAO J,YANG Q.Self-adaptive projection methods for the multiplesets split feasibility problem[J].Inverse Problems,2011,27(3):35009-35021.

        [5]LóPEZ G,MARTíN-MáRQUEZ V,WANG F H,et al.Solving the split feasibility problem without prior knowledge of matrix norms[J].Inverse Problems,2012,28(8):85004-85021.

        [6]H S,Y C.Solving the variational inequality problem defined on intersection of finite level sets[J].Abstract and Applied Analysis,2013,doi.org/10.1155/2013/942315.

        [7]GOEBEL K,KIRK W A.Topics on Metric Fixed Point Theory[M]. Cambridge:Cambridge University Press,1990.

        [8]BAUSCHKE H H,BORWEIN J M.On projection algorithms for solving convex feasibility problem[J].SIAM Rev,1996(38):367-426.

        (責(zé)任編輯:楊媛媛)

        Simple algorithm for projection operator

        HE Song-nian,ZHAO Zi-yi
        (College of Science,CAUC,Tianjin 300300,China)

        A relaxed Halpern's projection algorithm is proposed.Since this algorithm computes the projection onto level set of a convex function by computing the projection onto a series of half-spaces containing a level set,it is easy to be implemented.Strong convergence of this algorithm is proved.

        projection;half-space;strong convergence;Hilbert space

        O177

        :A

        :1674-5590(2014)04-0052-03

        2013-07-12;

        :2013-09-02

        :中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)(3122013SY30)

        何松年(1963—),男,山西太原人,教授,博士,研究方向?yàn)榉蔷€性分析理論、算法及其應(yīng)用.

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