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        江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值灰色分析和預(yù)測

        2014-03-13 03:38:56石聰穎朱克西
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2014年6期
        關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度灰色

        ○石聰穎 杜 彬 朱克西

        (1、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 云南 昆明 650201

        2、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)生工作處 云南 昆明 650201)

        近10年來,江蘇省林業(yè)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,逐漸成為水鄉(xiāng)林產(chǎn)高地。林業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,既是一項社會公益事業(yè),又是一項經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。2012年是江蘇省委、省政府啟動“綠色江蘇”建設(shè)的第10年。人多地少、水網(wǎng)密布的江蘇,10年共完成植樹造林面積1660.5萬畝,超過此前35年造林面積總和;林木覆蓋率由11.36%提高21.6%,以占全國0.7%的林地創(chuàng)造出7%的林業(yè)產(chǎn)值。江蘇省林業(yè)在農(nóng)林牧漁大農(nóng)業(yè)中的比重雖然不高,但近幾年來產(chǎn)值的的增幅卻在不斷提高,林業(yè)收入已經(jīng)成為農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的一個重要來源??梢姡謽I(yè)的發(fā)展,對江蘇乃至全國的發(fā)展至關(guān)重要。

        鑒于當(dāng)前學(xué)者對宏觀政策方面的研究相對成熟,文章著重從微觀層次進(jìn)行分析。目前國內(nèi)研究者通常采用數(shù)理統(tǒng)計中的相關(guān)分析、回歸分析和顯著性檢驗等方法,這些方法要求進(jìn)行大量的考察和需要真實(shí)有效的長年限的數(shù)據(jù)作為研究對象。由于筆者能力有限,數(shù)據(jù)的缺乏,信息的不全,還有農(nóng)林業(yè)本是一家,界限的不清晰,找尋的數(shù)據(jù)數(shù)量不多,離散程度也很大,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析可以比較容易的分析出江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值的各種相關(guān)因素的影響程度和各相關(guān)因素的主次關(guān)系,動態(tài)GM(1,1)模型也可以較精確的預(yù)測出將來的發(fā)展態(tài)勢。

        一、相關(guān)理論和方法

        1、灰色關(guān)聯(lián)度分析法

        對于兩個系統(tǒng)之間的因素,其隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度,稱為關(guān)聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,若兩個因素變化的趨勢具有一致性,即同步變化程度較高,即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則較低。因此,灰色關(guān)聯(lián)法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”,作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法?;疑P(guān)聯(lián)度分析是一種因素比較分析法,包含一個參考序列和多個比較序列,它是進(jìn)行因素間時間序列的比較來確定哪些因素是對參考數(shù)列影響較大的因素。其基本思想是:以因素的數(shù)據(jù)列為依據(jù),用數(shù)學(xué)的方法研究因素間的幾何對應(yīng)關(guān)系?;疑P(guān)聯(lián)度分析,是一種動態(tài)過程的研究。“灰色”主要針對信息不完全的數(shù)據(jù)分析。其計算的基本步驟如下。

        (1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列,稱為參考數(shù)列。影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列,稱比較數(shù)列。設(shè)參考數(shù)列(又稱母序列)為X,比較數(shù)列(又稱子序列)為Xi(i=1,2,Λ,m);

        (2)使各序列無量綱化即初值化。由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因量綱不同,不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時,一般都要進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱化處理。即每行的每個數(shù)據(jù)除以每行的第一個數(shù)據(jù),記為

        通常取ρ=0.5;

        (5)求各因素的灰關(guān)聯(lián)度。

        2、GM(1,1)模型的基本原理

        灰色預(yù)測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法?;疑A(yù)測法是對既含有己知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測,即對在一定范圍內(nèi)變化的、與時間有關(guān)的灰色過程進(jìn)行預(yù)測?;疑A(yù)測模型是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,建立灰色預(yù)測的方法具有原理簡單、需要樣本少、計算方便、計算精度高和易于檢驗等特點(diǎn),因此得到了廣泛的應(yīng)用?;疑A(yù)測有多種預(yù)測模型,記作 GM(n,h),預(yù)測中通常用 GM(n,1)模型,此文運(yùn)用 GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測,GM(1,1)模型是單序列一階線性動態(tài)模型,采用一階微分方程擬合的模型。步驟如下:

        (3)對 X(1)作緊鄰均值生成(n)],其中則稱?X(0)(k)=-Z(1)(k)×a+1×b(其中:a,b為待定系數(shù))為 GM(1,1)模型。

        (4)構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣X和數(shù)陣向量Y,通過矩陣運(yùn)算[a,b]T=計算a和b;

        (5)確定模型,灰微分方程的白化方程是:dx(1)/dt+ax(1)=b;

        (7)算出 X(1)的模擬值和其還原值,還原值

        (8)檢驗誤差;

        (9)用還原值公式進(jìn)行預(yù)測。

        二、數(shù)據(jù)來源與模型建立

        1、數(shù)據(jù)來源

        文章使用的資料和數(shù)據(jù)主要以《中國統(tǒng)計年鑒》(2008年—2012年)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選取了2007年到2011年林業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)全社會固定資產(chǎn)投入、農(nóng)用機(jī)械總動力、主要林產(chǎn)品產(chǎn)量、造林面積、森林火災(zāi)次數(shù)、病蟲害防治率數(shù)據(jù)中江蘇省的數(shù)據(jù)作為指標(biāo)。

        2、數(shù)據(jù)模型

        灰關(guān)聯(lián)度分析模型中:設(shè)林業(yè)總產(chǎn)值的序列為參考序列X,全社會固定資產(chǎn)投入、農(nóng)用機(jī)械總動力、主要林產(chǎn)品產(chǎn)量、造林面積、森林火災(zāi)次數(shù)、病蟲害防治率這六個序列構(gòu)成比較序列,即 X1、X2、X3、X4、X5、X6。GM(1,1)模型中,設(shè) 2007年 ~2011年林業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)序列對未來五年江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測。

        三、林業(yè)總產(chǎn)值灰色實(shí)證分析

        1、原始數(shù)據(jù)

        表1 原始數(shù)據(jù)

        2、灰色關(guān)聯(lián)度分析

        運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析原理和方法,根據(jù)表1數(shù)據(jù),灰關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果為:

        r1=0.568740,r2=0.863876,r3=0.813587,r4=0.780298,r5=0.780298,r6=0.753957,且,說明農(nóng)用機(jī)械總動力對江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值影響最大,其次是主要林產(chǎn)品產(chǎn)量,相比之下,全社會固定資產(chǎn)投入對林業(yè)總產(chǎn)值的影響最弱。計算過程由電腦操作完成,得出灰關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù),見表2。

        表2 灰色關(guān)聯(lián)度值及排序

        3、GM(1,1)模型預(yù)測

        根據(jù)2008年—2012年江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù),運(yùn)用GM(1,1)模型的理論,得出時間響應(yīng)式為k+1)=490.687582 e0.121164k-431.787582,然后再根據(jù)還原值公式得出預(yù)測值:k=6時6)=467.523186-(364.901468)=102.621718;k=7時(7)=583.363633-(467.523186)=115.840447;k=8時,=714.125517-(583.363633)=130.761884;k=9時,9)=861.730873-(714.125517)=147.605356;k=10時,10)=1028.349311-(861.730873)=166.618439。即未來五年江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測的結(jié)果分別為 102.621718、115.840447、130.761884、147.605356、166.618439。預(yù)算結(jié)果見表3。

        表3 江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測值(單位:億元)

        4、結(jié)果分析

        由表2可得出:r2>r3>r4>r5>r6>r1,結(jié)果表明,上述6個因素對林業(yè)總產(chǎn)值的影響程度各不相同,他們的灰關(guān)聯(lián)度都在0.5以上,總體而言影響程度較高,各因素對林業(yè)總產(chǎn)值影響程度由大到小依次為農(nóng)用機(jī)械總動力、主要林產(chǎn)品產(chǎn)量、森林火災(zāi)次數(shù)、造林面積、病蟲害防治率、全社會固定資產(chǎn)投入。GM(1,1)預(yù)測模型得出未來五年江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測的結(jié)果分別為 102.621718、115.840447、130.761884、147.605356、166.618439,且相對誤差率小,預(yù)測結(jié)果可信度高,從表3可以看出,未來林業(yè)總產(chǎn)值呈不斷增長的態(tài)勢,2016年將達(dá)到166.6億元,比2011年增長44.30%??梢娏謽I(yè)具有良好的發(fā)展前景,我們必須大力重視。

        四、政策建議

        1、提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)機(jī)械化的程度

        通過上述分析可以知道,在本文給出的6個指標(biāo)中與林業(yè)總產(chǎn)值關(guān)系最密切的指標(biāo)是農(nóng)用機(jī)械總動力,達(dá)到0.863876,也就說,在一定的范圍內(nèi),農(nóng)用機(jī)械總動力每變化一個單位,林業(yè)總產(chǎn)值就會變化0.863876個單位,可以看出,這一因素對林業(yè)總產(chǎn)值的重要性和影響力是很大的。林業(yè)是大農(nóng)業(yè)不可分割的一部分,增加農(nóng)用機(jī)械總動力的投入必然也會為林業(yè)總產(chǎn)值做出貢獻(xiàn)。

        2、加強(qiáng)對本省主要林產(chǎn)品的培育,增加其產(chǎn)量

        雖然對于江蘇省來講,林產(chǎn)品產(chǎn)量主要來源于木材,但是這一灰關(guān)聯(lián)度也是很大的,要想提高江蘇省林業(yè)總產(chǎn)值,還需注重提高其主要林產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。

        3、完善森林火災(zāi)預(yù)防與撲救體系,提高林木病蟲害的綜合防治能力

        森林火災(zāi)是指失去人為控制,在森林中自由蔓延和擴(kuò)展,燃燒達(dá)到一定的面積,對森林生態(tài)系統(tǒng)和人類造成一定危害和損失的林地起火。森林火災(zāi)的不斷發(fā)生,已成為當(dāng)今世界一大自然災(zāi)害。我們完善森林火災(zāi)預(yù)防與撲救體系,提高森林經(jīng)營管理水平。同時,病蟲害的防治也要注重,培養(yǎng)健康的森林、林木,經(jīng)濟(jì)效益和社會效益才能夠充分地體現(xiàn)。

        4、充分利用林地和森林資源,植樹造林

        數(shù)據(jù)表明,我省現(xiàn)有林地面積,森林面積與造林面積之間存在很大差距,這說明,占用林地,濫用林地現(xiàn)象可能仍然存在,或是環(huán)境條件的制約,使得造林任務(wù)艱巨??朔щy,充分利用大自然的寶貴資源,大量植樹造林顯得十分重要。

        5、適當(dāng)加大政府政策以及財政的支持力度

        雖然社會固定資產(chǎn)投入對于我省林業(yè)總產(chǎn)值的影響是最小的,但是資金的力量不可忽視,林業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,既是一項社會公益事業(yè),又是一項經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),國家政策是一個導(dǎo)向,政策性的保護(hù)和支持會帶動林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我們必須加以重視。

        [1]郭麗娜、駱高遠(yuǎn)等:浙江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(2).

        [2]杜本峰:人口綜合因素與住宅銷售價格指數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].人口學(xué)刊,2011(6).

        [3]陳曉莉:遼寧省物流業(yè)的灰色分析和預(yù)測[D].大連:大連海事大學(xué),2011.

        [4]孫鴻烈:中國資源科學(xué)百科全書[M].石油大學(xué)出版社,2000.

        [5]謝先全、蔡月明:平和縣蜜柚產(chǎn)量的灰色分析與動態(tài)預(yù)測[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2008(3).

        [6]歐陽異能:新疆高校學(xué)生規(guī)模硇灰色分析和預(yù)測[J].高校理科研究,2008(6).

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