濰坊醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院（261053） 羅 盛 郭繼志胡善菊 莊立輝 王洪婧

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮者上網(wǎng)行為及影響因素分析*

濰坊醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院（261053） 羅 盛 郭繼志△胡善菊 莊立輝 王洪婧

目的了解山東省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮者上網(wǎng)行為特點(diǎn)并探討網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素，為網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防及干預(yù)提供依據(jù)。方法采用多階段抽樣的方法，抽取山東省4所高校大一到大五的1026名學(xué)生為研究對(duì)象；采用網(wǎng)絡(luò)成癮量表等對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行測(cè)評(píng)。結(jié)果山東省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生率為4.48%，男生網(wǎng)絡(luò)成癮率（8.07%）明顯高于女生（2.34%），差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2＝18.464，P＜0.001），IAD組與非IAD組大學(xué)生在月均上網(wǎng)費(fèi)用、上網(wǎng)途徑、是否玩網(wǎng)絡(luò)游戲、對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的負(fù)面影響認(rèn)識(shí)上有明顯差異；logistic回歸分析顯示男性、學(xué)習(xí)成績差、玩網(wǎng)絡(luò)游戲、認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)W(xué)習(xí)和生活有負(fù)面影響等是網(wǎng)絡(luò)成癮的危險(xiǎn)因素，女性、上網(wǎng)目的是娛樂和瀏覽是網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素。結(jié)論大學(xué)生中網(wǎng)絡(luò)成癮狀況值得重視，應(yīng)根據(jù)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素，采取有針對(duì)性的預(yù)防與干預(yù)措施。

上網(wǎng)行為 網(wǎng)絡(luò)成癮 logistic模型 大學(xué)生

網(wǎng)絡(luò)成癮障礙（IAD，internet addiction disorder）是指?jìng)€(gè)體因上網(wǎng)行為失控、過度使用互聯(lián)網(wǎng)而導(dǎo)致其生理、心理及社會(huì)功能等不同程度損害的一種心理障礙［1］。網(wǎng)絡(luò)成癮已成為當(dāng)今大學(xué)生在與網(wǎng)絡(luò)接觸過程中產(chǎn)生的諸多問題中最大的一個(gè)，并不同程度地?fù)p害了大學(xué)生的身心健康，影響了他們的正常學(xué)習(xí)、生活和健康成長，給大學(xué)生及其家庭帶來極大的痛苦，也引發(fā)了諸多社會(huì)問題。因而大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮引起了整個(gè)社會(huì)，包括家庭、學(xué)校、青少年組織等的高度關(guān)注。近年來，國內(nèi)此類研究并不少見，但大多以描述性研究為主。本研究采用多階段抽樣的方法對(duì)我省高校大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查，并通過單因素和多因素分析，為了解我省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)狀、網(wǎng)癮者上網(wǎng)行為特點(diǎn)及其影響因素，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防及干預(yù)提供依據(jù)。

對(duì)象與方法

1.研究對(duì)象 2012年7月，采用多階段抽樣的方法抽取樣本。采用分層抽樣的方法選取山東省4所高校，然后采用整群抽樣的方法選取4所高校大一至大五的1200名學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，調(diào)查問卷以委托輔導(dǎo)員（或經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查員）分發(fā)給學(xué)生?；厥諉柧?126份，其中有效問卷1026份，有效率為91.12%。男384人，女642人，平均年齡（21.16±1.25）歲。一年級(jí)314名，二年級(jí)320名，三年級(jí)316名，四年級(jí)及其以上76名；理科533名，文科493名。

2.調(diào)查方法 采用問卷調(diào)查法：（1）自制的大學(xué)生上網(wǎng)情況調(diào)查表：包括姓名、性別、年齡、專業(yè)、上網(wǎng)歷史、上網(wǎng)頻率、上網(wǎng)地點(diǎn)、上網(wǎng)方式、上網(wǎng)目的等項(xiàng)目。（2）網(wǎng)絡(luò)成癮診斷量表［2］：該量表是由美國匹茲堡大學(xué)Kmberly Young教授所設(shè)計(jì)的一種對(duì)上網(wǎng)行為進(jìn)行測(cè)評(píng)的方法，由8個(gè)條目組成。被試者回答“是”或“否”，回答“是”，得1分，“否”不得分，8個(gè)條目得分相加得到總分。IAD分?jǐn)?shù)越高說明網(wǎng)絡(luò)行為越多，總分5分及其以上為有網(wǎng)絡(luò)成癮，5分以下為無網(wǎng)癮。該量表參照《美國精神疾病分類與診斷手冊(cè)》（DSM-Ⅳ）中賭博成癮鑒別標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)成癮的在線調(diào)查和臨床實(shí)踐編制而成，已成為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)成癮評(píng)定的常用量表。本次調(diào)查中此量表的分半信度為0.810，Cronbach′sα系數(shù)為0.895。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)方法為統(tǒng)計(jì)描述、χ2檢驗(yàn)及非條件logistic回歸分析。

結(jié) 果

1.網(wǎng)絡(luò)成癮一般情況

本次調(diào)查有效總?cè)藬?shù)1026人（男384人，女642人），成癮者46人（男31人，女15人）占4.48%。IAD組和非IAD組在專業(yè)上的成癮程度差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）；兩組被試者性別比較的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001），網(wǎng)絡(luò)成癮者中男性多于女性；兩組被試者學(xué)齡比較的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），詳見表1。

2.IAD組和非IAD組上網(wǎng)行為比較

IAD組和非IAD組在月均上網(wǎng)費(fèi)用、上網(wǎng)途徑、是否玩網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)W(xué)習(xí)成績有無負(fù)面影響的認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)θ穗H交往有無負(fù)面影響的認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)θ粘Ｉ钣袩o負(fù)面影響的認(rèn)知上的成癮程度差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.01）。IAD組月均上網(wǎng)費(fèi)用以21-50元為主，100元以上占6.5%；非IAD組上網(wǎng)費(fèi)用以0～20元為主；網(wǎng)絡(luò)成癮者中有76.1%使用電腦上網(wǎng)，23.9%的學(xué)生用手機(jī)上網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)成癮者中有82.6%的學(xué)生玩網(wǎng)絡(luò)游戲；網(wǎng)絡(luò)成癮者中有63.0%的學(xué)生認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)有很大負(fù)面影響；網(wǎng)絡(luò)成癮者中有67.4%的學(xué)生認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)人際交往有很大負(fù)面影響；網(wǎng)絡(luò)成癮者中有73.9%的學(xué)生認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)日常生活有很大負(fù)面影響。

兩組被試者在專業(yè)、學(xué)齡、上網(wǎng)頻率、每次連續(xù)上網(wǎng)時(shí)間、網(wǎng)齡上的成癮程度差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞ 0.05），詳見表1。

3.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素的非條件logistic回歸分析

變量的賦值見表2。

表1 IAD組和非IAD組在各影響因素上的比較結(jié)果

表2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素賦值說明

對(duì)調(diào)查表中大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的各種可能影響因素進(jìn)行單因素非條件logistic回歸分析。按照α＝0.05的水平，選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義因素，主要有性別（P＝ 0.000）、上學(xué)期學(xué)習(xí)成績（P＝0.02）、月上網(wǎng)費(fèi)用（P＝0.001）、上網(wǎng)途徑（P＝0.002）、網(wǎng)齡（P＝0.029）、上網(wǎng)目的是否為娛樂（P＝0.052）、上網(wǎng)目的是否為購物（P＝0.066）、上網(wǎng)目的是否為交友（P＝0.018）、上網(wǎng)目的是否為學(xué)習(xí)（P＝0.02）、上網(wǎng)目的是否為瀏覽（P＝0.003）、上網(wǎng)目的是否為游戲（P＝0.007）、是否玩過網(wǎng)絡(luò)游戲（P＝0.000）、認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)有無負(fù)面影響（P＝0.000）、認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)人際交往有無負(fù)面影響（P＝0.000）、認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)日常生活有無負(fù)面影響（P＝0.000）等15個(gè)因素。

以成癮與否作為因變量，成癮賦值為1，未成癮賦值為0，以有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的15個(gè)因素為自變量進(jìn)行多因素非條件二分類logistic回歸分析（采用前進(jìn)法，sle＝0.05，sls＝0.10），結(jié)果顯示性別、學(xué)習(xí)成績等7個(gè)因素進(jìn)入最終模型（表3）。

表3 進(jìn)入方程中的自變量及有關(guān)參數(shù)的估計(jì)值

討 論

本研究顯示山東省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的檢出率為4.48%，低于有關(guān)研究［3］，這可能與山東省高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用監(jiān)督控制情況有關(guān)。大學(xué)生成癮者以男性（占67.4%）居多，明顯高于女性，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，與國內(nèi)外大多數(shù)的研究一致。網(wǎng)絡(luò)成癮性別差異的出現(xiàn)，可能是由于男生在遇到應(yīng)激性生活事件時(shí)，對(duì)社會(huì)支持的利用度不夠，常采取消極的應(yīng)對(duì)方式，如通過上網(wǎng)來緩解心理沖突等，因而更容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮。另外男性對(duì)網(wǎng)絡(luò)的敏感性也相對(duì)高于女性。此外，大學(xué)生文科、理科專業(yè)網(wǎng)絡(luò)成癮程度差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，各年級(jí)間網(wǎng)絡(luò)成癮程度差異也沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，與有關(guān)研究結(jié)論不一致［4］。

在上網(wǎng)行為方面成癮者與非成癮者在上網(wǎng)頻率、連續(xù)上網(wǎng)時(shí)間、網(wǎng)齡上的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但成癮者每月上網(wǎng)費(fèi)用顯著高于非成癮者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。同時(shí)兩組被試者上網(wǎng)途徑比較的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，網(wǎng)絡(luò)成癮者中有76.1%使用電腦上網(wǎng)。兩組被試者在是否玩過網(wǎng)絡(luò)游戲上的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，網(wǎng)絡(luò)成癮者中有82.6%玩網(wǎng)絡(luò)游戲。說明大多數(shù)成癮者經(jīng)常用電腦上網(wǎng)玩網(wǎng)絡(luò)游戲，因而電腦玩網(wǎng)絡(luò)游戲是造成網(wǎng)絡(luò)成癮的重要網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)之一。

在認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)、人際交往和日常生活有無負(fù)面影響方面，成癮者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)給他們來了負(fù)面影響的比例高于非成癮者，這些都和國內(nèi)外的大多數(shù)研究相一致［2，5］，也間接反映了成癮行為的特點(diǎn)，主要有：①對(duì)網(wǎng)絡(luò)有一種心理上的依賴感。②上網(wǎng)是為了滿足心理需要而已，從上網(wǎng)行為中獲得愉快和滿足，但下網(wǎng)后感覺不快。③在現(xiàn)實(shí)生活中花很少的時(shí)間參與社會(huì)活動(dòng)，很少與他人交往。④以上網(wǎng)來逃避現(xiàn)實(shí)生活中的煩惱和情緒問題。

logistic回歸顯示女性為保護(hù)因素，男性更容易成癮，與周郁秋［6］的研究一致，可能的解釋是大多數(shù)的男性生活壓力較女性大，在生活中也更易遭受挫折，寄托于網(wǎng)絡(luò)尋求解脫的可能性也就更大。另外上網(wǎng)目的為娛樂和瀏覽也為保護(hù)因素，說明上網(wǎng)目的是娛樂和瀏覽的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的可能性較小。

在本次研究中發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)成績差是大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的最大危險(xiǎn)因素。因?yàn)閷W(xué)習(xí)成績差的學(xué)生會(huì)面臨相對(duì)較大的壓力，他們迫切需要緩解這種壓力，網(wǎng)絡(luò)以其特有的方式和豐富的內(nèi)容提供了實(shí)現(xiàn)他們需求的空間。劉長娜等［7］的研究顯示，學(xué)習(xí)成績好是網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素，與本次研究結(jié)果一致。另外認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)和對(duì)日常生活有無負(fù)面影響也為影響因素，網(wǎng)絡(luò)成癮者更傾向于認(rèn)為上網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)和生活有很大負(fù)面影響。

綜上所述，影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的因素是復(fù)雜多變的，網(wǎng)絡(luò)成癮的形成涉及個(gè)體特征、網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)及外部環(huán)境因素等。在進(jìn)行大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為的預(yù)防和干預(yù)工作中，應(yīng)該采取有重點(diǎn)的、針對(duì)性較強(qiáng)的措施。從學(xué)校、教師、家庭方面關(guān)注大學(xué)生的心理變化，引導(dǎo)和監(jiān)督大學(xué)生正確認(rèn)識(shí)和使用網(wǎng)絡(luò)。此外，在對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為進(jìn)行干預(yù)活動(dòng)時(shí)，應(yīng)對(duì)男生多加注意，特別是要關(guān)注學(xué)習(xí)成績較差的學(xué)生，降低網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)大學(xué)生的危害。只有這樣，才能減少互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大學(xué)生的負(fù)面影響，維護(hù)他們的身心健康。

1.胡姍姍，朱毅.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的心理特點(diǎn)及心理干預(yù)對(duì)策.當(dāng)代教育論壇，2008，12：69-71.

2.Young KS.Internet addiction：the emergence of a new clinical disorder.Cyber-Psychology and Behavior，1998，1（3）：237-244.

3.吳小霞.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮因素分析及應(yīng)對(duì)策略.高校研究，2010，282：139-140.

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5.姜艷華.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮問題探研.遼寧行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，12（5）：141-142.

6.周郁秋，曹建琴，王鑫龍，等.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況及影響因素分析，中國全科醫(yī)學(xué)，2010，13（11）：3528-3529.

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（責(zé)任編輯：劉 壯）

*：山東省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題項(xiàng)目（2011GG295）

△通信作者：郭繼志，E-mail：gjz-008＠163.com