江蘇大學(xué)教務(wù)處 張成華

1 引言

科技服務(wù)業(yè)是國(guó)家科技創(chuàng)新體系和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分。2007年國(guó)務(wù)院在《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的若干意見》中明確了科技對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用?？萍挤?wù)業(yè)是運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)、科技手段和科技方法，為科學(xué)研究和科技創(chuàng)新提供專業(yè)化的社會(huì)服務(wù)。長(zhǎng)三角地區(qū)作為當(dāng)前國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)最活躍、科技創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域，科技服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展起到了良好的支撐作用，其發(fā)展特點(diǎn)、路徑及存在的問題亦具有良好的代表性。因此，科學(xué)評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，分析其時(shí)空的差異性問題，對(duì)全面提升長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)水平，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間互補(bǔ)，有著重要的理論和實(shí)際意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行了相關(guān)的研究。國(guó)外并沒有科技服務(wù)業(yè)的概念，而是稱之為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)， Mullerh和Zenker(2001)概述了知識(shí)服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新系統(tǒng)中的功能、作用以及生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化和輻射活動(dòng)，論述了中小型企業(yè)和知識(shí)服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新方面的相互影響，實(shí)證分析表明連接中小型企業(yè)和知識(shí)服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)是通過知識(shí)的更新?lián)Q代和輻射過程來實(shí)現(xiàn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者也在研究?jī)?nèi)容和方法方面進(jìn)行了多角度探索。張術(shù)茂(2011)采用科技服務(wù)業(yè)規(guī)模、投入、產(chǎn)出三個(gè)維度建立科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型，利用因子分析法比較沈陽市科技服務(wù)業(yè)在副省級(jí)城市中的發(fā)展水平。劉亮和寧凌(2011)分析廣東省科技服務(wù)業(yè)激勵(lì)政策的現(xiàn)狀及存在的問題及原因，構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)激勵(lì)政策體系的模型。程巖峰等(2012)從政府行為、科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、要素資源市場(chǎng)化程度和外部環(huán)境等維度構(gòu)建了科技服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化運(yùn)作的評(píng)價(jià)模型。吳承洲(2012)運(yùn)用演化博弈論分別分析了營(yíng)利性和非營(yíng)利科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向和應(yīng)注意的問題，分析了珠三角科技服務(wù)業(yè)發(fā)展存在的主要問題，并提出相應(yīng)的解決辦法。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在科技服務(wù)業(yè)內(nèi)涵、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、方法方面進(jìn)行了諸多有益的探索。本文則在學(xué)者們研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用2007～2012年江蘇、浙江和上海的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的時(shí)空數(shù)據(jù)，采用因子分析法，對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

2 長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

根據(jù)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)的目的、內(nèi)容，建立指標(biāo)體系的科學(xué)性、全面性、層次性、針對(duì)性以及可操作性原則，以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性及研究的目的性，從科技服務(wù)業(yè)投入、產(chǎn)出、發(fā)展?jié)摿Φ确矫娼?jīng)過多次甄別與篩選，最終確定了由大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(億元)、專利申請(qǐng)受理數(shù)(件)、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)(件)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額(億元)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量(萬人年)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(億元)、科技服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值(億元)、研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(%)、人均占有科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值水平(元/人)、科技服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(%)、科技機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))、科技服務(wù)業(yè)年增長(zhǎng)率(%)共12個(gè)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的因子分析

因子分析是將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子變量及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其適用性檢驗(yàn)可以通過KMO檢驗(yàn)值和Bartlett球形檢驗(yàn)加以判定。KMO檢驗(yàn)值為0.63，適合做因子分析，Bartlett球形檢驗(yàn)觀測(cè)值為462.636，p=0.000<0.05,通過檢驗(yàn)。運(yùn)用SPSS18.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，可得到上述12個(gè)指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣、特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，如表1所示。三個(gè)主因子特征值的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.534%，說明三個(gè)主因子基本包括了12個(gè)指標(biāo)的總信息量。

第一主因子在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7上有高載荷，并從不同側(cè)面反映了科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境以及產(chǎn)出總量水平狀況，故稱之為科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子；第二主因子在X8、X9、X10上有高載荷，反映了科技服務(wù)業(yè)的投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率，故稱之為科技服務(wù)業(yè)投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率因子；第三主因子在X11、X12上有高載荷，反映了科技服務(wù)業(yè)的支撐機(jī)構(gòu)發(fā)展情況及科技服務(wù)業(yè)年均增長(zhǎng)情況，故稱之為科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

表1 旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣、特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

以各主因子特征值對(duì)總信息量的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合因子得分以對(duì)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績(jī)效進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)，其公式為：Z=F1 ×0.4824+ F2 ×0.30147 + F3 ×0.15147

各主因子及綜合因子的得分和排序如表2所示。

表2 主因子得分、綜合因子得分及排序表

第一主因子——科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子，如表2所示，2012—江蘇、2011—江蘇、2012—浙江、2010—江蘇、2011—浙江排名前五。可以看出長(zhǎng)三角區(qū)域中，江蘇、浙江兩省近幾年的科技服務(wù)業(yè)及產(chǎn)出總量水平高于上海，即使是2012—上海僅排序到第七的位次，也不及江蘇浙江的一些歷史水平。從圖1中亦可以看出，三省市均呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢(shì)，但江蘇在第一主因子得分上的上升勢(shì)頭更為突出，而上海則幾乎都處在江蘇和浙江之后，科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)出總量水平在未來發(fā)展中應(yīng)予以加強(qiáng)。

圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子變化趨勢(shì)比較

第二主因子——科技服務(wù)業(yè)投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率因子，如表2所示，2012—上海、2011—上海、2010—上海、2009—上海、2008—上海排名前五。圖2顯示，上海在此因子上是逐年上升的，表明上海盡管基礎(chǔ)和總量因子上不及其他兩個(gè)省份，但其強(qiáng)度和效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩省，只要總量水平能提升，科技服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平必然有大幅提高。江蘇略高于浙江，相差不大，兩省應(yīng)在投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率方面重點(diǎn)加強(qiáng)。

圖2 長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率因子變化趨勢(shì)比較

第三主因子——科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿σ蜃樱绫?所示，2008—江蘇、2007—江蘇、2011—江蘇、2009—江蘇、2010—江蘇排名前五。這一因子的排序前五的都是江蘇，表明江蘇在科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿ι咸幱陂L(zhǎng)三角的前列，浙江、上海的發(fā)展?jié)摿Υ嬖谝欢ㄖ萍s。圖3進(jìn)一步可以看出，各省市的潛力因子在發(fā)展過程中，均呈現(xiàn)了不同程度的波動(dòng)，尤其是江蘇的波動(dòng)較為明顯，可能原因是受江蘇2006年來因確立建設(shè)創(chuàng)新型省份而進(jìn)行各項(xiàng)激勵(lì)政策措施的影響，以及2007、2008年應(yīng)收政策影響大，科技服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度和科研機(jī)構(gòu)數(shù)加快所致，而后進(jìn)入了較為平緩的變化狀態(tài)。

圖3 長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿σ蜃幼兓厔?shì)比較

從綜合因子看，如表2所示，2012—江蘇、2011—江蘇、2012—上海、2010—江蘇、2011—上海排名前五。浙江的各個(gè)年份未能進(jìn)入到前五。圖4可以清楚看到，總體上各省市均是上升趨勢(shì)，但浙江省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低于江蘇和上海。2011年江蘇高于2012年上海，2010年江蘇亦高于2011年上海，2008～2009年期間開始超越上海，在長(zhǎng)三角區(qū)域中科技服務(wù)業(yè)發(fā)展最好的省份，上升勢(shì)頭亦最為顯著。

圖4 長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)綜合因子變化趨勢(shì)比較

4 提升長(zhǎng)三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的對(duì)策建議

基于因子分析，本文以2007～2012年長(zhǎng)三角區(qū)域作為樣本研究了科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。結(jié)果顯示：長(zhǎng)三角區(qū)域時(shí)空差異在科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子、科技服務(wù)業(yè)投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率因子和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿σ蜃拥热齻€(gè)方面的優(yōu)劣勢(shì)不盡相同；各個(gè)省市時(shí)空科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平所處階段不一。從區(qū)域時(shí)空科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的水平來看，江蘇第一，上海第二，浙江第三，各省市在時(shí)間序列上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，在區(qū)域間的差異比較明顯。

因此，要提升長(zhǎng)三角區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，應(yīng)從如下方面開展相關(guān)工作。

第一，政府應(yīng)積極支持科技服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政府部門的前瞻規(guī)劃和超前引導(dǎo)。長(zhǎng)三角地區(qū)通過政府資金的直接投入，引導(dǎo)相關(guān)資金的投入，為科技服務(wù)業(yè)提供必要的資金支持。政府在財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠和貸款優(yōu)惠等方面給予支持，引導(dǎo)其他民間資本介入，創(chuàng)造良好的外部環(huán)境和條件。此外還可通過政府直接設(shè)立一些科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，為中小企業(yè)提供一些免費(fèi)的技術(shù)指導(dǎo)和信息服務(wù)，形成示范效應(yīng)。

第二，積極引進(jìn)高端技術(shù)和人才，加強(qiáng)科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)建設(shè)。多渠道開展各種出國(guó)培訓(xùn)、增大科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)交流，學(xué)習(xí)并借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，提高科技服務(wù)機(jī)構(gòu)管理者的綜合素質(zhì)和能力。

第三，創(chuàng)建科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。長(zhǎng)三角區(qū)域是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)科技發(fā)展的重要地域，各類高科技產(chǎn)業(yè)集群也逐漸顯現(xiàn)，有條件亦有實(shí)力以新型科技園區(qū)和科技服務(wù)平臺(tái)為載體，高標(biāo)準(zhǔn)高規(guī)劃建設(shè)科技服務(wù)基地，在研發(fā)服務(wù)業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)業(yè)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)集群。

第四，保障江蘇、浙江和上海的科技服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。因子分析的結(jié)果表明，三個(gè)省市的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在時(shí)空上具有一定的差異性。對(duì)應(yīng)江蘇而言，科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿σ蜃泳哂休^大優(yōu)勢(shì)，但科技服務(wù)業(yè)投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率因子歷年均未能進(jìn)入前五名，因此需要在科技服務(wù)業(yè)投入和產(chǎn)出效率方面加大力度。對(duì)于上海而言，科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子和科技服務(wù)業(yè)投入強(qiáng)度及產(chǎn)出效率因子方面也具有優(yōu)勢(shì)，特別是在投入強(qiáng)度和效率因子方面最強(qiáng)。但發(fā)展?jié)摿Σ蛔悖瑒t需要在機(jī)構(gòu)設(shè)置和增長(zhǎng)水平上加大力度。對(duì)浙江而言，僅科技服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)出總量因子具有一定的優(yōu)勢(shì)，在其他兩個(gè)因子方面不突出，因而總體水平落后于江蘇和上海，需要雙管齊下，與江蘇、上海形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

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