鄭秋紅 李婧華 吳燦

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”及其應(yīng)用
——基于文獻(xiàn)計(jì)量的分析

鄭秋紅 李婧華 吳燦

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”由2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克萊夫·格蘭杰(Clive W. J. Granger)在20世紀(jì)60年代末提出并經(jīng)過(guò)逐步完善。該方法的基本著眼點(diǎn),是兩個(gè)自由變量呈高度相關(guān),并不能說(shuō)明它們之間一定存在因果關(guān)系,可能有別的因素存在,使之顯示出協(xié)同變化趨勢(shì),因此,須對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)?！案裉m杰因果檢驗(yàn)”作為一種歸因分析的方法,實(shí)現(xiàn)了跨學(xué)科的推廣,特別是近年來(lái),從社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)科被成功引入自然科學(xué),尤其難得。

一、“格蘭杰因果檢驗(yàn)”的基本原理

簡(jiǎn)單的因果關(guān)系檢驗(yàn)認(rèn)為：如果事件A的發(fā)生改變了事件B發(fā)生的概率P,即P(B｜A)≠P(B),則可以認(rèn)為事件A與事件B之間存在因果關(guān)系。但事實(shí)上,A可能并不是B的原因,可能有一個(gè)共同因素C影響著A和B,造成了A與B之間的聯(lián)系,也可能存在A除了直接影響B(tài),還通過(guò)影響C來(lái)間接影響B(tài)等更為復(fù)雜的聯(lián)系。

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”運(yùn)用了信息集的概念,且強(qiáng)調(diào)事件發(fā)生的時(shí)間序列。要檢驗(yàn)A和B之間的因果性,設(shè)Ωn為到時(shí)間n為止宇宙中有恒定時(shí)間間隔(t=1,2,…,n)的所有信息的集合(亦包含除A和B以外的信息),Bn為到時(shí)間n為止所有B的信息,Bn∈Ωn,則Ωn―Bn為到時(shí)間n為止B以外的所有信息。Bn和Ωn均為多元變量,且為隨機(jī)變量。假設(shè)：(1)現(xiàn)在和過(guò)去可以影響未來(lái),但未來(lái)不能影響過(guò)去；(2)Ωn不包含任何冗余信息,如果某變量Zn與其他一個(gè)或多個(gè)變量在功能上相關(guān),則需將其從Ωn中去除。如果有：P(An+1｜Ωn)≠P (An+1｜Ωn―Bn),則認(rèn)為變量B是變量A的因,Bn包含一些獨(dú)有的信息影響接下來(lái)An+1的發(fā)生。

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”的思路與簡(jiǎn)單因果關(guān)系檢驗(yàn)類似,但它集信息集的概念,把需要考慮的因素拓展。要得出B是A的原因的結(jié)論,理論上必須全面考慮論域中所有的變量,但實(shí)際操作中,不可能獲得宇宙中所有的信息,而在有限的信息集中保證不遺漏重要的相關(guān)變量是非常關(guān)鍵的。目前很多采用“格蘭杰因果檢驗(yàn)”的研究是在兩個(gè)變量之間進(jìn)行檢驗(yàn),很容易出現(xiàn)遺漏重要信息的情況。例如,觀察到氣壓計(jì)變動(dòng)(A),下雨(B)的概率就會(huì)增加,即P(B|A)＞P(B),顯然氣壓計(jì)變動(dòng)并不是下雨的真正原因,而氣壓計(jì)變動(dòng)和下雨背后有一個(gè)共同的原因,即氣壓的降低,如果把氣壓降低(C)納入信息集,A就不再是B發(fā)生的原因了。

時(shí)間序列因果檢驗(yàn)是該方法的核心,即如果B對(duì)A構(gòu)成格蘭杰因果性,則Bn會(huì)影響An+1的概率分布。傳統(tǒng)因果關(guān)系的一個(gè)缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮事件發(fā)生的先后,導(dǎo)致有時(shí)從統(tǒng)計(jì)上無(wú)法區(qū)分原因和結(jié)果,從公式推導(dǎo)上,如果P(B|A)＞P(B),則P (A|B)＞P(A)一定成立,即：如果A是B的原因,則必然可以推導(dǎo)出B是A的原因。例如,如果P(關(guān)節(jié)痛|陰天)＞P(關(guān)節(jié)痛),即陰天導(dǎo)致關(guān)節(jié)痛的概率增加,那么按照公式一定可以推出P(陰天|關(guān)節(jié)痛)＞P (陰天),關(guān)節(jié)痛導(dǎo)致陰天的概率更大,這顯然是不合邏輯的?！案裉m杰因果檢驗(yàn)”通過(guò)考慮時(shí)間發(fā)生的先后順序來(lái)解決類似問(wèn)題。時(shí)間序列分析是格蘭杰對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)界做出的偉大貢獻(xiàn),諾貝爾獎(jiǎng)評(píng)委會(huì)認(rèn)為,格蘭杰的工作改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)家處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法,對(duì)研究財(cái)富與消費(fèi)、匯率與價(jià)格以及短期利率與長(zhǎng)期利率之間的關(guān)系具有非常重要意義。

如果P（關(guān)節(jié)痛|陰天）＞P（關(guān)節(jié)痛），即陰天導(dǎo)致關(guān)節(jié)痛的概率增加，那么按照公式一定可以推出P（陰天|關(guān)節(jié)痛）＞P（陰天），關(guān)節(jié)痛導(dǎo)致陰天的概率更大，這顯然是不合邏輯的?！案裉m杰因果檢驗(yàn)”通過(guò)考慮時(shí)間發(fā)生的先后順序來(lái)解決類似問(wèn)題。

二、“格蘭杰因果檢驗(yàn)”在各學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)計(jì)量分析

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)方法

of Science中,選擇SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù),采用檢索式為：主題=(“Granger caus*”),年限選擇所有年,文獻(xiàn)類型限定研究論文和綜述,共檢索命中文獻(xiàn)2362篇,其中有中國(guó)作者署名的文獻(xiàn)310篇(包括臺(tái)灣) (檢索日期為2014年5月5日)。

2. 文獻(xiàn)年代分布

圖1給出了各數(shù)據(jù)庫(kù)“格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)隨年代的分布,從圖中可以看出,該方法的發(fā)展應(yīng)用可分3個(gè)階段：1981—1989年,屬于起步階段,SCI-E和SSCI中文獻(xiàn)總量18篇,CAJD中0篇；1990—1999年,屬于發(fā)展階段,在文獻(xiàn)數(shù)量上比前一階段有了實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng),SCI-E和SSCI中文獻(xiàn)總量288篇,CAJD中14篇；2000年以后為跨越式發(fā)展階段,文獻(xiàn)數(shù)量直線增加,SCI-E和SSCI中文獻(xiàn)總量2056篇,年均140篇以上, CAJD中高達(dá)8000多篇。

檢索到中國(guó)最早引入“格蘭杰因果檢驗(yàn)”方法進(jìn)行研究的學(xué)者為西安交通大學(xué)管理學(xué)院的孫林巖,他于1996年在英文期刊Journal of Environmental Management發(fā)表題為Global warming and global dioxide emission: An empirical study的文章,通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)證實(shí),全球地表溫度與二氧化碳排放之間確實(shí)存在因果關(guān)系。同年,他在中文期刊《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》發(fā)表題為《我國(guó)教育投資對(duì)國(guó)民收入的影響分析》一文,用格蘭杰因果檢驗(yàn)法檢測(cè)證實(shí),1950—1988年我國(guó)國(guó)民收入與國(guó)家對(duì)教育的投資之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,且教育投資與國(guó)民收入互為因果。此后直至2000年,SCI-E和SSCI中沒(méi)有檢索到中國(guó)學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn),CAJD中也僅有10多篇。中國(guó)學(xué)者對(duì)該方法的大量應(yīng)用是在2004年以后。

3. “格蘭杰因果檢驗(yàn)”由社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)科向自然和工程科學(xué)領(lǐng)域的引入

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”仍然以經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用為最多(表1)。在SCI-E和SSCI庫(kù)檢索到的文獻(xiàn)中,有一半以上論文屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域。在CAJD檢索到的8000多篇文獻(xiàn)中,更有95%以上與經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)相關(guān)。隨著學(xué)科研究的發(fā)展,格蘭杰因果檢驗(yàn)方法也在不斷的改進(jìn)和創(chuàng)新。由于金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多是非平穩(wěn)、非線性的,為適應(yīng)不同情況,格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ鸵仓饾u從傳統(tǒng)的線性平穩(wěn)領(lǐng)域的分析逐漸發(fā)展到線性非平穩(wěn)領(lǐng)域和非線性平穩(wěn)領(lǐng)域,常用的檢驗(yàn)方法包括針對(duì)線性平穩(wěn)的基于向量自回歸的WALD檢驗(yàn),針對(duì)線性非平穩(wěn)的協(xié)整檢驗(yàn)和MWALD檢驗(yàn),以及針對(duì)非線性平穩(wěn)的修正的Baek Brock檢驗(yàn)。針對(duì)線性非平穩(wěn)和非線性平穩(wěn)領(lǐng)域的檢驗(yàn)方法的發(fā)展是格蘭杰因果分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的重要里程碑。

國(guó)際上,經(jīng)濟(jì)學(xué)以外的領(lǐng)域廣泛引入“格蘭杰因果檢驗(yàn)”發(fā)生在20世紀(jì)90年代以后。SCI-E(代表自然和工程科學(xué))和SSCI(代表社會(huì)科學(xué))中,1980—1989年的18篇論文均在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,且僅有1篇屬非經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,由美國(guó)學(xué)者Freeman于1983年將該方法用于政治關(guān)系的研究。1990—1999年,已經(jīng)有40個(gè)學(xué)科領(lǐng)域(根據(jù)SCI-E和SSCI類別,下同)引入該方法,但288篇論文中的95%以上仍然在社會(huì)科學(xué)范疇, SCI-E中僅檢索到41篇文獻(xiàn),占比14%,且其中34篇屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)交叉領(lǐng)域。此時(shí)期,經(jīng)濟(jì)學(xué)以外的其他領(lǐng)域開(kāi)始逐步引入“格蘭杰因果檢驗(yàn)”,如：1991年,美國(guó)學(xué)者Enders和Sandler將格蘭杰因果檢驗(yàn)用于跨國(guó)恐怖主義與旅游的關(guān)系研究；加拿大學(xué)者Weersink和Tauer用該方法檢測(cè)了加拿大各州乳品農(nóng)場(chǎng)規(guī)模和生產(chǎn)率之間的因果關(guān)系；1992年,美國(guó)學(xué)者Wood以美國(guó)環(huán)保署和50個(gè)州實(shí)施《清潔空氣法案》為例,用該方法分析1977—1985年美國(guó)政府的政策執(zhí)行效力,結(jié)果表明,單獨(dú)區(qū)分聯(lián)邦執(zhí)行的效力是不容易被理解的,國(guó)家和地方層面的輸出是互相依存,交織在一起的。

2000—2009年,共檢索到來(lái)自98個(gè)領(lǐng)域的778篇文獻(xiàn),SCI-E庫(kù)檢索到331篇,占比43%,其中117篇屬于自然和工程科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生物化學(xué)等成為應(yīng)用該方法進(jìn)行研究的突出領(lǐng)域。2010年以后僅3年多的時(shí)間,SCI-E和SSCI中已能檢索到應(yīng)用和討論該方法的文獻(xiàn)1200多篇,其領(lǐng)域進(jìn)一步延伸, SCI-E庫(kù)檢索到750多篇,占比50%,雖然其中仍然有300篇左右屬于自然和工程科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,但可以看出自然科學(xué)領(lǐng)域?qū)υ摲椒ǖ膽?yīng)用正呈突飛猛進(jìn)式增長(zhǎng)。

當(dāng)前,非經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域中,以醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域(包括神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像等)對(duì)該方法的應(yīng)用最多。截至檢索時(shí)間,SCI-E和SSCI庫(kù)“格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題引用頻次最高的前10篇論文中,有9篇都在醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域(詳見(jiàn)本期P3頁(yè)榜單)。但CAJD庫(kù)在“醫(yī)藥衛(wèi)生科

技”大類下僅檢索到11篇文獻(xiàn)。中國(guó)作者在醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表的論文大多是與國(guó)外專家或海外華人聯(lián)合發(fā)表在國(guó)際期刊上。

圖1 “格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)的年代分布

CAJD中,其“基礎(chǔ)科學(xué)”類別下檢索到相關(guān)文獻(xiàn)2000多篇,其中大多是與經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)的交叉領(lǐng)域,98%以上的文獻(xiàn)在數(shù)學(xué)類別下,其次是資源科學(xué),有14篇,海洋學(xué)有11篇。

表1 “格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)產(chǎn)出較多的領(lǐng)域

4. “格蘭杰因果檢驗(yàn)”在地學(xué)和大氣科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”在地學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較少。在SCI-E和SSCI中,共檢索到地學(xué)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用格蘭杰因果檢驗(yàn)的文獻(xiàn)56篇,其中大多數(shù)在氣象學(xué)及氣候變化領(lǐng)域(47篇)。氣象學(xué)領(lǐng)域最早應(yīng)用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法的是 Triacca于2001年發(fā)表在Theoretical and Applied Climatology雜志上的“On the use of Granger causality to investigate the human influence on climate”一文 ,采用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究了人類活動(dòng)對(duì)氣候的影響,指出人類活動(dòng)對(duì)氣候的影響并不十分顯著。同年, Reichel等采用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究北半球平均地面氣溫與太陽(yáng)活動(dòng)周期的關(guān)系,檢驗(yàn)通過(guò)99%的信度水平,指出二者之間存在因果關(guān)系。

氣象學(xué)領(lǐng)域被引頻次最高的是美國(guó)波士頓大學(xué)地理系的Wang Weile等2004年發(fā)表在Journal of Climate上的“The relation between the North Atlantic Oscillation and SSTs in the North Atlantic Basin”一文和英國(guó)學(xué)者M(jìn)osedale等2006年發(fā)表在Journal of Climate上的“Granger causality of coupled climate processes: Ocean feedback on the North Atlantic oscillation”一文,兩篇文章均被引用35次,都是在研究北大西洋濤動(dòng)與海面溫度的關(guān)系中采用了格蘭杰因果檢驗(yàn)。Wang Weile等通過(guò)研究指出格蘭杰因果檢驗(yàn)比簡(jiǎn)單的滯后相關(guān)性更為嚴(yán)格和可靠。Mosedale等則使用格蘭杰因果關(guān)系時(shí)間序列,在耦合大氣環(huán)流模式中定量診斷北大西洋濤動(dòng)中每日海面溫度的反饋。從研究?jī)?nèi)容看,當(dāng)前研究主要集中在北大西洋濤動(dòng)、厄爾尼諾、南方濤動(dòng)的原因及影響、人類活動(dòng)和自然因子引起的氣候變化等方面。

CAJD中共檢索到地學(xué)領(lǐng)域(自然地理學(xué)和測(cè)繪學(xué)+氣象學(xué)+海洋學(xué)+地質(zhì)學(xué)+地球物理學(xué)+資源科學(xué))應(yīng)用格蘭杰因果檢驗(yàn)的論文36篇,其中氣象學(xué)領(lǐng)域8篇。地學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用該方法最早的論文為傅開(kāi)道于2006年發(fā)表于《科學(xué)通報(bào)》上的“瀾滄江干流水電開(kāi)發(fā)的下游泥沙響應(yīng)”一文。氣象學(xué)領(lǐng)域最早的論文為曹鴻興等于2008年發(fā)表于《氣候變化研究進(jìn)展》上的“氣候檢測(cè)與歸因的格蘭杰檢驗(yàn)法”,該文對(duì)格蘭杰因果檢驗(yàn)法進(jìn)行了介紹,并通過(guò)格蘭杰檢驗(yàn)解釋我國(guó)氣溫變化由滯后到同步于全球氣溫的現(xiàn)象。引用頻率最高的是孫慧宗和李久明2010年發(fā)表于《人口學(xué)刊》的“中國(guó)城市化與二氧化碳排放量的協(xié)整分析”一文,共被引26次。

地學(xué)氣象學(xué)領(lǐng)域的大多數(shù)研究都是直接利用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究不同變量因子之間的關(guān)系,而對(duì)該方法在地學(xué)氣象學(xué)領(lǐng)域的適用性研究很少。2005年,Triacca發(fā)表論文討論格蘭杰因果檢驗(yàn)在檢測(cè)大氣二氧化碳濃度和全球溫度因果關(guān)系的適用性,認(rèn)為應(yīng)用格蘭杰方法檢測(cè)二者之間的關(guān)系并不合適。因此,格蘭杰方法在地學(xué)及氣象學(xué)領(lǐng)域的適用性和方法論還有待進(jìn)一步的研究。

5. 國(guó)家和機(jī)構(gòu)產(chǎn)出和影響力分析

SCI-E和SSCI庫(kù)中,“格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)產(chǎn)出量最多的國(guó)家為美國(guó),占總文獻(xiàn)量的33%,中國(guó)排在第2位。從他引總次數(shù)和h指數(shù)兩個(gè)影響力指標(biāo)來(lái)看,美國(guó)仍然遠(yuǎn)超其他國(guó)家,排在第1位。英格蘭雖然在文獻(xiàn)量上不及中國(guó),但影響力比中國(guó)高。中國(guó)排在第3位。德國(guó)、澳大利亞、意大利、荷蘭等國(guó)雖然文獻(xiàn)總量不多,但影響力均相對(duì)較高(表2)。

表3給出了“格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)產(chǎn)出較多的機(jī)構(gòu)。國(guó)際機(jī)構(gòu)中,以佛羅里達(dá)大學(xué)產(chǎn)出最高,中國(guó)科學(xué)院排在第7位。從表中可以看出,機(jī)構(gòu)的國(guó)別很分散,排在前10位的機(jī)構(gòu)中,只有2個(gè)機(jī)構(gòu)同屬于美國(guó),其他機(jī)構(gòu)分別隸屬于不同的國(guó)家,還有一個(gè)國(guó)際機(jī)構(gòu)“東地中海大學(xué)”。巴基斯坦、馬來(lái)西亞等

雖然論文產(chǎn)出總量不高,但均有在該領(lǐng)域權(quán)威的機(jī)構(gòu),尤其是巴基斯坦的COMSATS信息技術(shù)學(xué)院,總排名位列第2。SCI-E和SSCI中國(guó)文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)以中國(guó)科學(xué)院產(chǎn)出最多,前11位的機(jī)構(gòu)中包括6個(gè)臺(tái)灣和香港機(jī)構(gòu)。CAJD庫(kù)發(fā)表該主題文獻(xiàn)較多的機(jī)構(gòu)集中在大學(xué)系統(tǒng),以中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)產(chǎn)出最多,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)和中國(guó)人民大學(xué)分列第2和第3位。

表2 “格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)產(chǎn)出較多的國(guó)家/地區(qū)及其影響力（SCI-E和SSCI）

表3 “格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)產(chǎn)出較多的機(jī)構(gòu)

三、結(jié)果討論

文獻(xiàn)計(jì)量結(jié)果表明,“格蘭杰因果檢驗(yàn)”正被加速引入各領(lǐng)域的研究中,2000年以后國(guó)內(nèi)外該主題文獻(xiàn)的產(chǎn)出呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)。該方法由經(jīng)濟(jì)學(xué)向社會(huì)科學(xué)其他領(lǐng)域,及由社會(huì)科學(xué)向自然和工程科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)歷了一定的歷程,呈現(xiàn)出由經(jīng)濟(jì)學(xué)為主(1980年代)→社會(huì)科學(xué)其他領(lǐng)域或社會(huì)科學(xué)與自然和工程科學(xué)交叉領(lǐng)域?yàn)橹?1990年代)→自然和工程科學(xué)領(lǐng)域占相當(dāng)比例(2000年以后)逐步引入,各領(lǐng)域共同增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

“格蘭杰因果檢驗(yàn)”方法學(xué)及應(yīng)用發(fā)展最為成功的仍然是在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,國(guó)際和中國(guó)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,分別有超過(guò)50%和超過(guò)95%的文獻(xiàn)都在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)相關(guān)領(lǐng)域。國(guó)際上,經(jīng)濟(jì)學(xué)以外的領(lǐng)域應(yīng)用該方法最多的是醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域,但國(guó)內(nèi)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還相對(duì)較少。

地學(xué)氣象學(xué)領(lǐng)域引入“格蘭杰因果檢驗(yàn)”開(kāi)展研究是在2000年以后,國(guó)際上的研究主要集中在氣象和氣候變化領(lǐng)域,“格蘭杰因果檢驗(yàn)”為人們理解不同氣象和氣候因子之間的聯(lián)系提供了有用的線索。國(guó)內(nèi)該方法在地學(xué)氣象學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還剛剛起步。目前研究中,大多都是直接利用該方法進(jìn)行不同變量之間的因果關(guān)系檢驗(yàn),其在地學(xué)和氣象學(xué)領(lǐng)域的適用性和方法論還有待進(jìn)一步發(fā)展。

近年來(lái),我國(guó)雖然在該領(lǐng)域已發(fā)表了8000多篇中文論文,但國(guó)際表現(xiàn)力較弱,僅有310篇(其中大陸209篇)文獻(xiàn)發(fā)表在國(guó)際期刊上。我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域研究地位與英國(guó)、德國(guó)相當(dāng),與美國(guó)相比還存在較大差距。我國(guó)在該領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者也較少,且主要集中在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)領(lǐng)域,中文發(fā)文最多的作者也僅有14篇論文。

需要說(shuō)明的是,文獻(xiàn)計(jì)量方法本身尚存在一些局限性。例如,雖然前述的孫林巖的文章是研究溫度與二氧化碳排放之間的關(guān)系,但由于作者本人從事的是管理學(xué)研究,且論文發(fā)表在管理類期刊上,數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有將其歸為氣象學(xué)類別。盡管如此,文獻(xiàn)計(jì)量法能夠幫助研究者從總體上把握學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀和動(dòng)向,是信息研究中常用且可靠的方法之一。

（作者單位：中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院）

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總庫(kù)(CAJD)和ISI Web of Science平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),檢索國(guó)內(nèi)外有關(guān)“格蘭杰因果檢驗(yàn)”主題文獻(xiàn)。在CAJD中,采用檢索式為：SU='格蘭杰因果' OR SU='granger因果' OR SU='格蘭杰檢驗(yàn)' OR SU='granger檢驗(yàn)' OR SU='格蘭杰因果檢驗(yàn)' OR SU='granger因果檢驗(yàn)',精確匹配,時(shí)間不限定,學(xué)科不限定,共檢索命中文獻(xiàn)8337篇(檢索日期為2014年5月5日)。在ISI Web