宋博文,張俊友,李慶印,柳 奇
(1.山東理工大學(xué) 交通與車輛工程學(xué)院,山東 淄博 255049;2.淄博市公安局交通警察支隊(duì),山東 淄博 255043)
動(dòng)態(tài)交通分配結(jié)果的好壞取決于其重要輸入?yún)?shù)——?jiǎng)討B(tài)路阻函數(shù)的準(zhǔn)確性。隨著動(dòng)態(tài)交通分配理論在先進(jìn)出行信息系統(tǒng)(ATIS)和先進(jìn)交通管理系統(tǒng)(ATMS)中的深入應(yīng)用,動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)的研究也在不斷前進(jìn)之中。但是目前還沒(méi)有一個(gè)能夠準(zhǔn)確描述現(xiàn)狀中車流在交通路網(wǎng)中行駛狀態(tài)的函數(shù)。MerChant和Nemhauser[1]在對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)化(DSO)問(wèn)題建模時(shí)提出了離散型的動(dòng)態(tài)路阻模型,該模型存在駛?cè)肼书_(kāi)始下降時(shí),駛出率會(huì)下降很快的缺陷;T.L.Friesz[2]在DUO分配問(wèn)題建模中引入了第一個(gè)遵守FIFO規(guī)則的延誤函數(shù)。Zhu,等[3]的研究表明:除了線性的以外不存在FIFO一致的簡(jiǎn)單延誤函數(shù);M.Kuwahara和T.Akamatsu[4]在對(duì)DUO分配問(wèn)題建模時(shí)采用了點(diǎn)排隊(duì)模型,該模型假設(shè)車輛排隊(duì)無(wú)物理長(zhǎng)度,這顯然與實(shí)際不符;Dganaoz[5-6]提出動(dòng)態(tài)路段單元傳播模型(簡(jiǎn)稱為CTM模型)。張巧霞[7]根據(jù)BPR函數(shù)及路阻函數(shù)擬合關(guān)系式進(jìn)行改造得到分段路阻函數(shù)(SIF)。當(dāng)前,城市路網(wǎng)中大部分交叉口為信號(hào)交叉口,實(shí)時(shí)信號(hào)控制也是城市信號(hào)控制的發(fā)展趨勢(shì),這更加劇了對(duì)動(dòng)態(tài)分配合理性的要求。李碩,等[8]描述的基于交通波理論的路段阻抗函數(shù)是根據(jù)Greenshield速-密關(guān)系模型來(lái)推算道路的路段行駛時(shí)間,進(jìn)而作為路段阻抗函數(shù)并在動(dòng)態(tài)交通分配中加以應(yīng)用。該動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)表達(dá)式考慮了車流在城市交叉口路段上不斷積聚并消散的過(guò)程,能夠較好的模擬實(shí)際車流的運(yùn)行狀況。經(jīng)過(guò)分析,對(duì)原有模型非擁擠路段的行程時(shí)間進(jìn)行重新改進(jìn),改進(jìn)后的動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)相比較于原函數(shù)表達(dá)式更貼合于實(shí)際。這對(duì)動(dòng)態(tài)交通分配,乃至于智能交通系統(tǒng)(ITS)都具有重要的意義。
交通波理論是基于模擬流體連續(xù)方程而建立的一種車流的連續(xù)方程,用水流的起伏狀態(tài)比擬道路上運(yùn)行的車流變化。與水波的起伏波動(dòng)相同,當(dāng)車流的密度產(chǎn)生變化時(shí),車流將以不同的密度進(jìn)行傳播,就會(huì)形成交通波動(dòng)現(xiàn)象[9]。
因道路或交通狀況發(fā)生改變而引起的車流密度相應(yīng)改變時(shí),會(huì)產(chǎn)生車流波的傳播。假設(shè)在某一交叉口路段上,由于信號(hào)控制的原因,車流會(huì)在路段上產(chǎn)生兩種不同的密度車流,如圖1。
圖1 兩種密度的車流分析Fig.1 Traffic flow analysis on two density of vehicle flow
k1,k2—相鄰不同密度區(qū)域的車流密度;v1,v2—相鄰不同
密度區(qū)域的車流速度;S—波陣面;vw—波速
由交通量守恒可知,在時(shí)間t內(nèi)通過(guò)波陣面S的車輛數(shù)N為:
N=(v1-vw)k1=(v2-vw)k2
(1)
兩邊整理,得:
v2k2-v1k1=vw(k2-k1)
(2)
由q=v×k可知:
(3)
式中:q為區(qū)域內(nèi)某斷面的交通流量;v為車流平均速度;k為車流密度;q1,q2分別為相鄰不同密度區(qū)域的交通流量。
將式(3)代入式(2)可得:
(4)
根據(jù)Greenshield速-密關(guān)系模型:
(5)
式中:vf為自由流速度;kj為路段阻塞密度;η為標(biāo)準(zhǔn)化密度。
聯(lián)立式(4)、式(5)可得:
vw=vf[1-(η1+η2)]
(6)
式中:η1,η2分別為相鄰不同密度區(qū)域的車流標(biāo)準(zhǔn)化密度。
(7)
(8)
(9)
假設(shè)能夠通過(guò)計(jì)算得到擁擠路段的排隊(duì)長(zhǎng)度,非擁擠路段上的運(yùn)行時(shí)間為:
當(dāng)車流因?yàn)榧t燈時(shí)間r的作用,開(kāi)始停車排隊(duì)后,結(jié)合式(7),其排隊(duì)長(zhǎng)度為:
(11)
在非擁擠路段上,由于:
(12)
式中:ua(t)為在t時(shí)刻路段a的上游交叉口車流到達(dá)率。
由式(12)可知:
(13)
求解式(13)得:
(14)
將式(14)代入式(11)可以求出車輛在路段a的排隊(duì)長(zhǎng)度:
(15)
(16)
式中:l為車輛的平均長(zhǎng)度,km。
進(jìn)一步可知排隊(duì)車輛數(shù)Na(t):
(17)
由式(17)可知在路段上車輛的排隊(duì)等待時(shí)間:
(18)
式中:va(t)為在t時(shí)刻從路段a的下游交叉口的車流駛出率,veh /h。
(19)
(20)
對(duì)于動(dòng)態(tài)配流而言,非擁擠路段的行程時(shí)間的準(zhǔn)確性同樣會(huì)對(duì)分配結(jié)果造成較大的影響。因此筆者利用式(5)及式(14)可得:
(21)
將式(21)代入式(19)得:
(22)
聯(lián)立式(9)、式(18)、式(22)可以得到改進(jìn)的基于交通波理論的動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)模型,如式(23):
(23)
TransModeler是美國(guó)Caliper公司為城市交通規(guī)劃和仿真開(kāi)發(fā)的多功能交通仿真軟件包。軟件可以模擬從高速公路到市中心區(qū)路網(wǎng)道口在內(nèi)的各類道路交通網(wǎng)絡(luò)、可以詳細(xì)逼真地分析大范圍多種出行方式的交通流。通過(guò)Transmodeler仿真軟件模擬現(xiàn)實(shí)路段,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比,驗(yàn)證動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)的可行性。筆者以淄博市世紀(jì)路—新村西路交叉口4個(gè)方向的進(jìn)口路段作為校核路段,獲取校核路段的平均行程時(shí)間,對(duì)改進(jìn)動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證分析。
3.1.1 仿真數(shù)據(jù)調(diào)查
選取世紀(jì)路—新村西路交叉口作為研究對(duì)象,該交叉口由兩條城市主干路相交而成。根據(jù)信號(hào)交叉口的交通量調(diào)查經(jīng)驗(yàn),采用人工計(jì)數(shù)法,在07:00—08:00、11:00—12:00、17:00—18:00這3個(gè)時(shí)間段對(duì)該交叉口進(jìn)行了為期5天的連續(xù)工作日(2012-08-13—2012-08-17)高峰時(shí)段流量觀測(cè)和計(jì)數(shù),換算后該路段高峰小時(shí)交通量調(diào)查數(shù)據(jù)如表1。根據(jù)世紀(jì)路—新村西路交叉口的實(shí)際限速情況,自由流速度vf設(shè)為60 km/h,車輛達(dá)到阻塞密度時(shí)的車間距為2 m,平均車頭時(shí)距為2.5 s。
表1 世紀(jì)路—新村西路交叉口高峰小時(shí)交通流量流向調(diào)查數(shù)據(jù) Table 1 Traffic flow survey data of Century Road-Xincun West Road intersection at peak hour
根據(jù)交叉口調(diào)查數(shù)據(jù)分析,世紀(jì)路—新村西路相位配時(shí)方案如表2,世紀(jì)路—新村西路交叉口各進(jìn)口段屬性如表3。
表2 世紀(jì)路—新村西路相位配時(shí)方案 Table 2 Phase scheme diagram of Century Road-Xincun West Road
表3 世紀(jì)路—新村西路交叉口各進(jìn)口段屬性
Table 3 Property sheet of Century Road-Xincun West Road intersections
3.1.2 仿真環(huán)境搭建
基于TransModeler的仿真環(huán)境的搭建如圖2,交叉口轉(zhuǎn)向流量如圖3。主要包括仿真工程的建立,Project Setting中的參數(shù)設(shè)置,交叉口及路段的繪制,車輛的加載,交通信號(hào)控制方案的添加及仿真運(yùn)行并輸出結(jié)果等內(nèi)容。
圖2 交通仿真環(huán)境Fig.2 Traffic simulation environment
圖3 交叉口轉(zhuǎn)向流量Fig.3 Intersection steering flow chart
TransModeler軟件在仿真運(yùn)行完畢后,可以提供交叉口延誤,路段行程時(shí)間等各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并自動(dòng)進(jìn)行圖表類分析,而且可以根據(jù)時(shí)間段輸出每時(shí)段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在TransModeler仿真模型中建立Arterial/Corridor的方式得到某進(jìn)口路段的平均行程時(shí)間與平均行駛速度。根據(jù)原有路段阻抗模型與改進(jìn)阻抗模型,并與TransModeler仿真運(yùn)行平均行程時(shí)間結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,統(tǒng)計(jì)內(nèi)容如表4。
表4 動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)結(jié)果對(duì)比
Table 4 Contrast of dynamic road resistance function results
根據(jù)動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)的計(jì)算可以看出,東、西、南、北 4 個(gè)進(jìn)口路段平均行程時(shí)間改進(jìn)交通波動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)模型計(jì)算結(jié)果比原交通波動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)模型動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)計(jì)算結(jié)果更接近于仿真結(jié)果,即更能表達(dá)實(shí)際交通流運(yùn)行狀況??紤]到仿真模型簡(jiǎn)化及模型誤差因素等的影響,相對(duì)誤差在容許范圍之內(nèi),因而改進(jìn)交通波動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)模型能較好的描述路段交通流的通行狀態(tài)。
探討了車流在信號(hào)交叉口前的排隊(duì)與消散過(guò)程,運(yùn)用交通波理論,推導(dǎo)出基于交叉口前車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的改進(jìn)交通路阻函數(shù)。應(yīng)用交通仿真軟件TransModeler對(duì)建立的動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)可行,改進(jìn)動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)計(jì)算值比原函數(shù)計(jì)算值更接近仿真結(jié)果。研究為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)基于動(dòng)態(tài)交通流分配奠定了理論基礎(chǔ)。
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