張志廣 周 芳 王 娟 姜永超
(青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,山東 青島266109)
大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)是一門(mén)重要的公共基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課程,在培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰ι嫌兄匾淖饔肹1]。 數(shù)據(jù)處理是大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)的重要組成部分,也是評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的一個(gè)重要指標(biāo)。 對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理比較常用的方法主要有作圖法、逐差法、最小二乘法。作圖法有形象直觀的優(yōu)點(diǎn),但帶有一定的主觀任意性,容易造成較大的人為誤差,影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的精確度;而逐差法主要應(yīng)用于線(xiàn)性關(guān)系[2],應(yīng)用范圍窄;最小二乘法是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的,能夠避免人工作圖的主觀隨意性,但計(jì)算比較復(fù)雜。 為了把學(xué)生從復(fù)雜的手工計(jì)算中解放出來(lái),把更多的時(shí)間用于物理概念的理解、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思想的思考,MATLAB 語(yǔ)言被很多高校引入到了大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中[3-4]。由于大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)多于大學(xué)一年級(jí)或二年級(jí)開(kāi)設(shè), 很多學(xué)生還沒(méi)有接觸過(guò)MATLAB 語(yǔ)言, 要讓學(xué)生自己動(dòng)手編制MATLAB 數(shù)據(jù)處理程序是很困難的。 本文中利用MATLAB 的圖形用戶(hù)界面系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合系統(tǒng)。 該系統(tǒng)可以對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,從而得到函數(shù)關(guān)系,而且操作簡(jiǎn)單,用戶(hù)不需要具有專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)數(shù)值處理知識(shí)。
在MATLAB 中,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以采用多項(xiàng)式擬合,進(jìn)行多項(xiàng)式擬合主要使用函數(shù) polyfit。 它的基本語(yǔ)法為:p=polyfit(x,y,n)[5]。 其中,x 和 y 為參與曲線(xiàn)擬合的原始數(shù)據(jù);n 為擬合次數(shù); 運(yùn)算結(jié)果為y=pnxn+pn-1xn-1+…+p1x+p0。 其中,n 的不同會(huì)造成結(jié)果的差異, 例如: 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為 x=[1,2,3,4,5],y=[5.5,43.1,128,290.7,498.4],選擇不同的擬合次數(shù)的結(jié)果如圖1 所示,從圖中可以看出一個(gè)符合的較好,一個(gè)較差,這樣就需要學(xué)生在擬合之前有較豐富的數(shù)值處理經(jīng)驗(yàn)以便選取合適的擬合次數(shù), 但這恰恰是其所欠缺的。
圖1 不同擬合次數(shù)的擬合圖
在輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之后,通過(guò)設(shè)置循環(huán)過(guò)程自動(dòng)地進(jìn)行擬合,擬合次數(shù)從MATLAB 所允許的最小次數(shù)開(kāi)始到最大次數(shù)終止, 將每一次的擬合數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)比較,選取最接近原始數(shù)據(jù)的擬合,并最終給出函數(shù)關(guān)系。
通過(guò)MATLAB 的圖形用戶(hù)界面(GUI)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)功能設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)出該系統(tǒng),系統(tǒng)最終的文件有兩種格式:M-file 格式和figure file 格式。 系統(tǒng)界面如圖2 所示。
圖2 系統(tǒng)界面
以非良導(dǎo)體熱導(dǎo)率的測(cè)量為例,文獻(xiàn)[6]分別用作圖法、逐差法以及最小二乘法三種方法對(duì)非良導(dǎo)體導(dǎo)熱系數(shù)實(shí)驗(yàn)所測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。 其溫度和時(shí)間的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。
表1 散熱盤(pán)自然冷卻時(shí)的測(cè)量數(shù)據(jù)[12]
采用文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù),使用本系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。 點(diǎn)擊系統(tǒng)界面上的“輸入數(shù)據(jù)擬合”,在彈出的對(duì)話(huà)框中將時(shí)間t 和溫度T 的數(shù)據(jù)輸入到擬合系統(tǒng)中, 擬合結(jié)果如圖3 所示。
圖3 擬合曲線(xiàn)
從圖中可以看出,擬合曲線(xiàn)與原始曲線(xiàn)符合的很好。 從擬合方程處可以得到本次擬合的曲線(xiàn)方程為: y=1.6295×10-8x10-1.2312×10-6x9+3.9617 ×10-5x8-0.00070766x7+0.0076647x6-0.051589x5+0.21199x4-0.49621x3+0.56621x2-1.2307x+54.3992
根據(jù)曲線(xiàn)方程可以方便的求取各處的斜率,從而獲得最終結(jié)果。
而文獻(xiàn)中采用最小二乘法(一元線(xiàn)性回歸)進(jìn)行處理,根據(jù)表1 中的數(shù)據(jù),利用MATLAB 作圖功能獲得的圖像如圖4 所示:
圖4 采用最小二乘法(一元線(xiàn)性回歸)獲得的圖像
所得線(xiàn)性關(guān)系為y=53.9294-0.8656x,相關(guān)系數(shù)為r=-0.9977。 從圖像可以看出所得直線(xiàn)與原始數(shù)據(jù)符合不太好,可見(jiàn),在此處用最小二乘法(一元線(xiàn)性回歸)并不是最佳方案。
考慮到逐差法主要應(yīng)用于線(xiàn)性關(guān)系,應(yīng)用范圍窄,最小二乘法計(jì)算復(fù)雜工作量大,而該系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單、圖像直觀,又有較高的精度,所以此系統(tǒng)可以作為一種處理大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的工具。
通過(guò)對(duì)比, 基于MATLAB 的大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合系統(tǒng)能夠較好的完成大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)擬合工作,并且找出函數(shù)關(guān)系,從而減輕實(shí)驗(yàn)者的計(jì)算任務(wù)并提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的精確度。 該系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)單、圖像直觀等特點(diǎn),并且能輸出具有較高的精度的函數(shù)關(guān)系。當(dāng)然使用這種工具只能減小誤差,并不能避免誤差。 該系統(tǒng)不能完全取代人工計(jì)算,在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中仍然要以人工為主,兩者相輔相成。
[1]鄭銳,李翔.大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心建設(shè)探索[J].物理通報(bào),2013(1):27-30.
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[4]萬(wàn)慧軍, 羅小兵, 楊建平.基于MATLAB 提升大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理能力[J].長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,29(3):59-61.
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