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        資源三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合的核線影像生成

        2014-02-21 11:46:22賈永紅祝夢花刁永洲管玉娟
        應(yīng)用科學(xué)學(xué)報 2014年1期
        關(guān)鍵詞:后視全色投影

        賈永紅, 祝夢花, 刁永洲, 管玉娟

        1.武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,武漢430079

        2.武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢430079

        3.上海大學(xué)期刊社,上海200444

        資源三號衛(wèi)星(ZY-3)于2012年1月9日成功發(fā)射.它是我國第1顆自主研制的民用高分辨率立體測繪衛(wèi)星.星上搭載的前、正、后視相機(jī)可獲取同一地區(qū)3個不同觀測角度立體像對.利用該衛(wèi)星影像能提取地表信息并重建三維地表模型,生動而直觀地再現(xiàn)實(shí)地表面.

        目前地表影像三維可視化主要是應(yīng)用全色立體像對生成數(shù)字表面模型,并在DSM上疊加影像、地理要素和文字符號標(biāo)注等多種數(shù)據(jù),生成三維彩色立體影像圖[1].文獻(xiàn)[2]利用植物葉片的幾何特征重建三維影像來估算生物量.文獻(xiàn)[3]將同一地區(qū)的航空立體影像和LIDAR數(shù)據(jù)分別進(jìn)行三維重建,然后進(jìn)行定性和定量對比分析,用于城市建筑物的三維重建[3].文獻(xiàn)[4]提出基于陸地影像的三維建模,利用未配準(zhǔn)的影像自動重建三維影像,由配準(zhǔn)的影像自動和半自動重建三維影像.文獻(xiàn)[5]利用QuickBird數(shù)據(jù)提取軌道的立體圖像,生成數(shù)字表面模型并完成三維實(shí)體造型.

        核線影像是生成視差的基礎(chǔ),可以達(dá)到視覺上的立體效果,同時加快同名點(diǎn)的搜索速度,提高計算效率和可靠性.目前關(guān)于核線影像的研究已取得很多成果,文獻(xiàn)[6]針對SPOT異軌立體影像提出基于同名像點(diǎn)坐標(biāo)多項式擬合的近似核線生成方法.文獻(xiàn)[7]提出一種基于RPC的推掃式衛(wèi)星影像核曲線重采樣方法,得到的核曲線精度比基于平行投影模型得到的核曲線精度高.文獻(xiàn)[8]提出一種新的核線模型用于線陣推掃衛(wèi)星影像核線重排,能直接通過傳感器幾何模型建立原始影像與核線影像的坐標(biāo)變換關(guān)系.文獻(xiàn)[9]分析了線陣衛(wèi)星影像投影軌跡法計算局部范圍近似核線影像的基本原理,并以分段直線來擬合近似核線.文獻(xiàn)[10]提出一種利用兩幅未校準(zhǔn)的圖像自動重建核線幾何的方法.文獻(xiàn)[11]對基于投影軌跡法的擴(kuò)展核線模型進(jìn)行深入全面的研究,分別采用共線方程的嚴(yán)格模型和簡化模型推導(dǎo)核線關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式[11].

        對于ZY-3衛(wèi)星能獲取高空間分辨率的前、后、正視全色影像和低空間分辨率的多光譜影像的特點(diǎn),本文提出基于融合的高分辨率衛(wèi)星影像彩色立體可視化方法.該方法先將高分辨率全色立體影像與多光譜影像進(jìn)行融合處理,再由融合后的影像基于物方投影基準(zhǔn)面的線陣推掃式衛(wèi)星影像核線模型生成核線影像,最終實(shí)現(xiàn)遙感影像高分辨率彩色立體可視化.

        1 遙感影像融合

        遙感影像融合就是將覆蓋同一場景的遙感圖像進(jìn)行空間配準(zhǔn),然后將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息有機(jī)結(jié)合產(chǎn)生新圖像數(shù)據(jù)或場景解釋的技術(shù).影像融合能實(shí)現(xiàn)信息互補(bǔ),增強(qiáng)目標(biāo)特征,提高目標(biāo)識別率等.按照信息表征層次的不同,通常將影像融合分為3個層次:像素級影像融合、特征級影像融合和決策級影像融合.像素級影像融合是最基本的影像融合,常用方法有加權(quán)融合、IHS變換融合、PCA變換融合、小波變換融合和Pansharpening融合等.Pansharpening融合是一種基于統(tǒng)計的自動融合方法,在融合過程中考慮了傳感器成像特性,對同源影像融合效果好.Pansharpening融合表達(dá)式為

        式中,X(i)為第i波段融合影像,HPan為高分辨率全色影像,Xs(i)為重采樣后的多光譜第i波段,HPansyn為由多光譜影像模擬得到的全色影像,其計算公式為

        式中,參數(shù)φi由原全色和多光譜影像進(jìn)行最小二乘擬合得到,如式(3)所示:相對于其他融合方法,Pansharpening融合方法主要有兩大特點(diǎn)[12]:

        1)波段匹配過程中采用最小方差擬合,充分考慮了傳感器特性,因此融合后影像光譜扭曲小;

        2)采用統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行融合處理,對輸入影像的波段沒有限制,于是本文采用Pansharpening融合方法對資源三號影像進(jìn)行融合.

        2 近似核線影像生成

        基于物方投影基準(zhǔn)面的核線影像生成方法來獲取近似核線影像,具有計算過程簡單以及便于進(jìn)行立體量測和立體判讀的特點(diǎn).該方法主要包括3點(diǎn):1)確定核曲線在投影基準(zhǔn)面上投影點(diǎn)的近似直線方向;2)建立左右核線影像與左右原始影像像點(diǎn)的嚴(yán)格坐標(biāo)變換關(guān)系;3)核線重排列生成核線影像.

        2.1 核線投影點(diǎn)“近似直線”排列方向的確定

        如圖1所示,OX YZ為物方局部直角坐標(biāo)系(local vertical coordinates system,LVCs),將該坐標(biāo)系下的一水平面定義為投影基準(zhǔn)面(projection reference plane,PRP),而PRP高程一般取測區(qū)平均高程.若測區(qū)內(nèi)一物點(diǎn)P對應(yīng)的同名像點(diǎn)分別為p1和p2,ep1和ep2為投影軌跡法定義的核線,則依據(jù)核曲線的性質(zhì)可知ep1和ep2在PRP上的投影點(diǎn)軌跡ED為近似直線,過ED和物點(diǎn)P的平面為物點(diǎn)P的近似核面.

        圖1 衛(wèi)星立體像對基于物方PRP的核線模型Figure 1 Epipolarity model of satellite stereoimagery based on PRP of object-space

        為確定核曲線在PRP上投影點(diǎn)的近似直線方向,首先以測區(qū)內(nèi)某一點(diǎn)O(J,W,0)為坐標(biāo)原點(diǎn)建立LVCs,其中J、W分別為緯度和經(jīng)度.LVCs為左手系,Y軸與參考橢球相切并指向橢球的正北方向.然后取測區(qū)平均高程面為PRP,其高程為H.根據(jù)有理多項式模型(rational function model,RFM)及所設(shè)定的橢球參考和坐標(biāo)基準(zhǔn),可以使用RPC參數(shù)實(shí)現(xiàn)像點(diǎn)坐標(biāo)、地面點(diǎn)大地坐標(biāo)及LVCs坐標(biāo)之間的換算.設(shè)(x,y)為像點(diǎn)坐標(biāo),(J,W,H)為大地坐標(biāo),(X,Y,Z)為LVCs坐標(biāo).式(4)表示基于RFM計算像點(diǎn)在特定大地高的地面大地坐標(biāo),式(5)表示基于RFM由地面大地坐標(biāo)計算像點(diǎn)坐標(biāo),式(6)表示由大地坐標(biāo)計算LVCs坐標(biāo),式(7)表示由LVCs坐標(biāo)計算大地坐標(biāo)

        核曲線在PRP上投影點(diǎn)軌跡的近似直線方向求取步驟如下:

        步驟1 如圖2所示,在左影像中心取一點(diǎn)A,其攝影光線在高程H附近有兩點(diǎn)P1、P2,由變換式(4)可以計算得到P1、P2的大地坐標(biāo);

        圖2 核線“近似直線”排列方向的確定Figure 2 Approximate line direction of PRP projection trajectory of epipolar lines

        步驟2 由變換式(5)計算P1、P2在右片上對應(yīng)像點(diǎn)B、C的像點(diǎn)坐標(biāo);

        步驟3 由變換式(4)和(6)計算B、C在PRP上投影點(diǎn)P3、P4的LVCs坐標(biāo),則P3、P4的連線方向即為核曲線在PRP上投影點(diǎn)的近似直線方向,即立體像對近似核線在PRP上的排列方向.

        2.2 左右核線影像與左右原始影像像點(diǎn)的嚴(yán)格坐標(biāo)變換關(guān)系

        建立左右核線影像與左右原始影像像點(diǎn)的嚴(yán)格坐標(biāo)變換關(guān)系包含以下步驟:

        步驟1 利用式(4)和(6)確定左右原始影像在PRP上的覆蓋范圍;

        步驟2 取PRP上左右影像投影覆蓋區(qū)域在近似核線排列方向上的最小外廓矩形,使左右核線影像具有相同的行列數(shù);

        步驟3 建立左右核線影像像點(diǎn)與PRP投影點(diǎn)的嚴(yán)格坐標(biāo)變換關(guān)系;

        步驟4 根據(jù)式(4)和(6)及步驟3得到的坐標(biāo)變換關(guān)系建立核線影像像點(diǎn)坐標(biāo)與原始影像坐標(biāo)的嚴(yán)格變換關(guān)系.

        2.3 核線影像的生成

        根據(jù)以上步驟得到的左右核線影像與原始影像嚴(yán)格坐標(biāo)變換關(guān)系,采用類似于數(shù)字影像糾正的方法進(jìn)行核線重排,完成核線影像的生成.

        按照先融合再生成核線影像的方法對資源三號衛(wèi)星影像進(jìn)行融合,生成核線影像獲得彩色立體像對,與全色立體影像相比,不僅能真實(shí)反映地形地貌特征,而且比全色立體影像信息更豐富,更易于正確解譯.

        3 試驗(yàn)與分析

        為了驗(yàn)證方法的有效性,以資源三號衛(wèi)星SC級前、后視及多光譜影像為數(shù)據(jù)源進(jìn)行融合與核線影像生成試驗(yàn).資源三號前(后)視影像分辨率為3.5m,多光譜影像分辨率為5.8m.試驗(yàn)首先將多光譜影像與前、后視全色影像進(jìn)行高精度配準(zhǔn),然后采用Pansharpening融合方法分別對前、后視全色影像與多光譜影像進(jìn)行融合,再基于PRP生成前、后視的近似核線影像.

        圖3中的(a)和(b)分別為前視影像和配準(zhǔn)的多光譜真彩色影像,圖4中的(a)和(b)分別為后視全色影像和配準(zhǔn)的多光譜真彩色影像.圖5中的(a)和(b)分別為前視、后視影像Pansharpening融合后的結(jié)果,圖6中的(a)和(b)分別為前視、后視彩色核線影像,圖7中的(a)和(b)分別為前視、后視全色核線影像.通過熵、相關(guān)系數(shù)、平均偏差、平均梯度、通用質(zhì)量指標(biāo)等客觀評價指標(biāo)對融合結(jié)果進(jìn)行評價.表1為前視融合影像客觀評價結(jié)果.表2為后視融合影像的客觀評價結(jié)果.利用格網(wǎng)匹配法在前、后視彩色及全色近似核線影像上尋找同名像點(diǎn),以評定近似核線影像的精度.表3為資源三號前后視彩色核線立體像對上同名像點(diǎn)的坐標(biāo)及其上下視差.表4為資源三號前后視全色核線立體像對上同名像點(diǎn)的坐標(biāo)及其上下視差.

        圖3 前視全色和配準(zhǔn)的多光譜影像Figure 3 Forward panchromatic image and its registrated MS image

        圖4 后視全色和配準(zhǔn)的多光譜影像Figure 4 Backward panchromatic image and its registrated MS image

        圖5 融合影像Figur e 5 Fusion images

        圖6 彩色核線影像Figure 6 Color epipolar images

        圖7 全色核線影像Figur e 7 Panchromatic epipolar images

        表1 前視融合影像評價結(jié)果Table 1 Objective evaluation results of the fused forward image

        表2 后視融合影像客觀評價結(jié)果Table 2 Objective evaluation results of the fused backward image

        從圖5中可以看出:與原始多光譜影像相比,Pansharpening融合后的影像空間分辨率明顯提高,說明融合影像在保持光譜特征的同時,增加了許多空間細(xì)節(jié)信息.表1和2列出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Pansharpening融合影像與原多光譜各波段的相關(guān)系數(shù)均大于0.84.可見Pansharpening融合方法充分考慮了資源三號傳感器的特性,計算過程簡單,光譜扭曲小,融合效果好.

        表3 ZY-3彩色核線立體像對上同名像點(diǎn)的坐標(biāo)及其上下視差Table 3 Coordinates comparison of conjugate points on the generate ZY-3 color

        圖6中前、后視的核線影像可以直接看到彩色立體,同時核線影像具有與全色影像相同的空間分辨力,表3和4列出的試驗(yàn)結(jié)果表明,彩色核線影像上參與檢驗(yàn)的同名像點(diǎn)的上下視差全都在一個全色像素范圍內(nèi),具有與全色立體影像相同的量測性能,滿足立體觀測的精度要求.由于本次試驗(yàn)所選取的區(qū)域在前、后視重疊區(qū)域內(nèi),試驗(yàn)影像重疊度較大,故得到的左右視差相對較小.若以整景影像為試驗(yàn)數(shù)據(jù),則左右視差較大.試驗(yàn)得到的彩色核線影像具有更豐富的色彩信息,更易于準(zhǔn)確判讀并解譯地面目標(biāo),確定地物屬性;更利于地圖測繪和地圖更新.

        表4 ZY-3全色核線立體像對上同名像點(diǎn)的坐標(biāo)及其上下視差Table 4 Coordinates comparison of conjugate points on the generate ZY-3 panchromatic epipolar stereo-imagery

        4 結(jié)語

        針對資源三號衛(wèi)星影像的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了基于融合的高分辨率彩色核線影像生成,取得了令人滿意的結(jié)果.在彩色核線影像上進(jìn)行立體觀測時,不僅與左右全色立體影像具有同樣的觀測精度,而且更易于直接判讀并解譯目標(biāo),更利于地圖測繪和地圖更新.具有處理簡單、立體效果好、易于立體解譯的優(yōu)點(diǎn).

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