張廣勝

內(nèi)容摘要：本文針對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，從物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ确矫鏄?gòu)建了表征我國(guó)物流能力的指標(biāo)體系；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型、DEA進(jìn)行實(shí)證研究，分析了我國(guó)物流能力與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的整體實(shí)力；參考序列與比較序列之間的變化趨勢(shì)相近，且各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高。研究結(jié)果為政府制定物流能力與經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展政策提供了參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：物流能力 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 灰色關(guān)聯(lián) DEA

物流能力是指一定時(shí)期內(nèi)，物流供給主體通過(guò)有效、合理地組織和運(yùn)用其物流系統(tǒng)內(nèi)部的各種資源，向物流需求主體提供所需物流服務(wù)的綜合體現(xiàn)。它體現(xiàn)了物流系統(tǒng)滿足物流需求，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)所具有的實(shí)力和潛力的集合能力，與物流系統(tǒng)的構(gòu)成要素有密切關(guān)系。物流能力的提升對(duì)于提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)能力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者嘗試從不同角度對(duì)物流發(fā)展進(jìn)行了研究，如馬士華等（2005）對(duì)物流能力作出的研究論述；馮華等（2009）采用主成分分析法構(gòu)建區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)模型，從定量的角度論述評(píng)價(jià)了區(qū)域物流能力；王能洲等（2011）、周泰等（2012）分析了阻礙區(qū)域物流聯(lián)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素，提出了提高我國(guó)區(qū)域物流能力的對(duì)策建議；周泰等（2008）、彭?。?011）基于模糊物元、結(jié)構(gòu)模型等研究了省域內(nèi)物流能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支持程度。文獻(xiàn)綜述發(fā)現(xiàn)：物流能力的提升能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的加強(qiáng)又可帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，兩者在互動(dòng)中循環(huán)上升。但其中研究我國(guó)物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的文獻(xiàn)較為匱乏，相關(guān)研究存在諸多不足，如測(cè)評(píng)物流能力水平的指標(biāo)體系構(gòu)建不夠完善，較多的是分析某一特定要素與經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系；對(duì)物流能力內(nèi)部分類(lèi)關(guān)系及針對(duì)性關(guān)注不夠等。為解決這些缺陷，本研究以建立較全面的物流能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系為基礎(chǔ)，以灰色關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評(píng)價(jià)我國(guó)物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，以期為制定相關(guān)發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)

考慮到數(shù)據(jù)可獲性與可信度，本文從物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患?jí)指標(biāo)和14項(xiàng)分指標(biāo)來(lái)構(gòu)建我國(guó)物流能力指標(biāo)體系。其中，物流發(fā)展水平指標(biāo)側(cè)重于提供物流服務(wù)能力的水平及成果，主要由反映物流總體發(fā)展實(shí)力的綜合指標(biāo)構(gòu)成，它決定了物流的需求能力與發(fā)展條件，指標(biāo)主要包括：物流產(chǎn)業(yè)增加值（X1，億元）、物流從業(yè)人員（X2，萬(wàn)人）、物流業(yè)職工工資總額（X3，億元）、貨物運(yùn)輸量（X4，萬(wàn)噸）、旅客運(yùn)輸量（X5，萬(wàn)人）、郵電業(yè)務(wù)量（X6，億元）。物流基礎(chǔ)建設(shè)指標(biāo)指提供物流服務(wù)的資源狀況，主要包括該地區(qū)的物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況、物流信息系統(tǒng)及服務(wù)能力指標(biāo)等，主要選取鐵路里程（X7，萬(wàn)公里）、內(nèi)河里程（X8，萬(wàn)公里）、公路里程（X9，萬(wàn)公里）、郵路路長(zhǎng)（X10，公里）、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度（X11，公里）。物流發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)用來(lái)衡量物流發(fā)展的內(nèi)在潛力，是基于發(fā)展的觀點(diǎn)來(lái)看待物流能力水平，主要選取貨物周轉(zhuǎn)量（X12，億噸公里）、旅客周轉(zhuǎn)量（X13，億人公里）、物流固定資產(chǎn)投資（X14，億元）。

（二）經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)

物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有間接性和轉(zhuǎn)移性等特征，物流業(yè)可通過(guò)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的支持而間接取得經(jīng)濟(jì)效益。因衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)較多，如國(guó)民生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等，社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)的選取是十分復(fù)雜的。充分考慮各DMU之間的一致性原則，對(duì)應(yīng)物流系統(tǒng)選用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)為：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1，億元），社會(huì)消費(fèi)品零售總額（Y2，億元），進(jìn)出口商品總額（Y3，億元），居民消費(fèi)水平（Y4，元）。這些指標(biāo)直接或間接地描述了社會(huì)生產(chǎn)的增長(zhǎng)速度、發(fā)展規(guī)模、社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、消費(fèi)水平等，是衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要數(shù)量指標(biāo)，能夠較全面的反映我國(guó)某一階段內(nèi)的經(jīng)濟(jì)水平。

理論方法

（一）灰色關(guān)聯(lián)法

灰色關(guān)聯(lián)分析主要是通過(guò)序列曲線幾何形狀與理想最優(yōu)序列的曲線和幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其關(guān)聯(lián)程度。根據(jù)關(guān)聯(lián)度排序來(lái)判斷方案的優(yōu)劣，相似程度越大，序列間關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。主要步驟：

設(shè)有n個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象有m項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理構(gòu)成如下矩陣：

（1）

其中，令x0為參考因素，比較因素?cái)?shù)列xi，i∈m；記x0={x0（1）， x0（2）， …， x0（n）}，xi={xi（1）， xi（2），…， xi（n）}。因各個(gè)序列的量綱不一致，采用均值化像法對(duì)原始指標(biāo)序列進(jìn)行歸一化處理，即：

（2）

則x0與第k個(gè)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

（3）

式中ρ取0.5；； 。則采用算術(shù)平均的方法計(jì)算第i個(gè)方案與參考因素的關(guān)聯(lián)度為：

（4）

（二）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）將單輸入輸出效率概念推廣到了多輸入輸出的DMU的有效性評(píng)價(jià)中，豐富了微觀經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)函數(shù)理論。應(yīng)用模型中綜合有效性的C2R模型和評(píng)價(jià)純技術(shù)有效性的BC2模型評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)效率。依據(jù)DEA方法基本原理，使用灰色關(guān)聯(lián)分析得出的數(shù)據(jù)作為C2R模型和BC2模型評(píng)價(jià)的輸入輸出向量，用以評(píng)價(jià)我國(guó)物流系統(tǒng)生產(chǎn)效率。

實(shí)證研究

（一）灰色關(guān)聯(lián)分析

以各指標(biāo)2003-2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，基于灰色關(guān)聯(lián)分析物流能力和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度，驗(yàn)證模型的有效性。選取物流產(chǎn)業(yè)增加值（X1）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1）為參考因素，經(jīng)式（2）無(wú)量綱歸一化后，由公式（3）、（4）計(jì)算出輸入、輸出灰色關(guān)聯(lián)矩陣，如表1所示。

在表1中，物流能力與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.6以上，表示參考序列與比較序列之間的變化趨勢(shì)相近。在物流能力指標(biāo)體系中，與物流產(chǎn)業(yè)增加值（X1）的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大的是物流固定資產(chǎn)投資（X14），這表明物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)的直接投資對(duì)其發(fā)展的帶動(dòng)性較強(qiáng)。排名其次是長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度（X11），可看出信息化建設(shè)的發(fā)展能對(duì)物流能力發(fā)展起到促進(jìn)作用。在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)體系中，社會(huì)消費(fèi)品零售總額（Y2）、進(jìn)出口商品總額（Y3）、居民消費(fèi)水平（Y4）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1）的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化較均勻，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)水平變化趨勢(shì)一致。endprint

（二）DEA效率分析

分析我國(guó)物流產(chǎn)值與GDP兩者的變化趨勢(shì)，如圖1所示，可看出兩者的變動(dòng)趨勢(shì)呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢(shì)頭，且兩者增長(zhǎng)速度大致趨同，我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產(chǎn)出效率的計(jì)算結(jié)果，如表2所示。

從表2中可看出，我國(guó)2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，綜合效率θ和純技術(shù)效率σ評(píng)價(jià)效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產(chǎn)出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說(shuō)明我國(guó)2003-2011年物流DMU均無(wú)冗余現(xiàn)象，投入達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運(yùn)營(yíng)具有較高水平。

結(jié)論

本文以分析物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了能夠表征我國(guó)物流能力的指標(biāo)體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患?jí)指標(biāo)；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行實(shí)證研究，分析了我國(guó)物流能力與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩者間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的整體實(shí)力；灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢(shì)相近，物流能力的發(fā)展確實(shí)能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平的提高；物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流運(yùn)營(yíng)具有較高水平。

參考文獻(xiàn)：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術(shù)，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時(shí)代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長(zhǎng)三角一體化的實(shí)證[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國(guó)區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元?dú)W式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的物流能力支持研究[J].預(yù)測(cè)，2011（5）endprint

（二）DEA效率分析

分析我國(guó)物流產(chǎn)值與GDP兩者的變化趨勢(shì)，如圖1所示，可看出兩者的變動(dòng)趨勢(shì)呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢(shì)頭，且兩者增長(zhǎng)速度大致趨同，我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產(chǎn)出效率的計(jì)算結(jié)果，如表2所示。

從表2中可看出，我國(guó)2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，綜合效率θ和純技術(shù)效率σ評(píng)價(jià)效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產(chǎn)出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說(shuō)明我國(guó)2003-2011年物流DMU均無(wú)冗余現(xiàn)象，投入達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運(yùn)營(yíng)具有較高水平。

結(jié)論

本文以分析物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了能夠表征我國(guó)物流能力的指標(biāo)體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患?jí)指標(biāo)；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行實(shí)證研究，分析了我國(guó)物流能力與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩者間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的整體實(shí)力；灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢(shì)相近，物流能力的發(fā)展確實(shí)能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平的提高；物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流運(yùn)營(yíng)具有較高水平。

參考文獻(xiàn)：

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3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長(zhǎng)三角一體化的實(shí)證[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國(guó)區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元?dú)W式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的物流能力支持研究[J].預(yù)測(cè)，2011（5）endprint

（二）DEA效率分析

分析我國(guó)物流產(chǎn)值與GDP兩者的變化趨勢(shì)，如圖1所示，可看出兩者的變動(dòng)趨勢(shì)呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢(shì)頭，且兩者增長(zhǎng)速度大致趨同，我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產(chǎn)出效率的計(jì)算結(jié)果，如表2所示。

從表2中可看出，我國(guó)2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，綜合效率θ和純技術(shù)效率σ評(píng)價(jià)效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產(chǎn)出效率達(dá)到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產(chǎn)出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說(shuō)明我國(guó)2003-2011年物流DMU均無(wú)冗余現(xiàn)象，投入達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運(yùn)營(yíng)具有較高水平。

結(jié)論

本文以分析物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了能夠表征我國(guó)物流能力的指標(biāo)體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)建設(shè)及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患?jí)指標(biāo)；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行實(shí)證研究，分析了我國(guó)物流能力與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩者間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明：選取的物流能力指標(biāo)，能夠較全面的反映我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的整體實(shí)力；灰色關(guān)聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢(shì)相近，物流能力的發(fā)展確實(shí)能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平的提高；物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術(shù)效率處于最佳狀態(tài)，物流運(yùn)營(yíng)具有較高水平。

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2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時(shí)代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長(zhǎng)三角一體化的實(shí)證[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國(guó)區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元?dú)W式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的物流能力支持研究[J].預(yù)測(cè)，2011（5）endprint