亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        酒酒球菌(Oenococcus oeni)相關(guān)生物組學(xué)研究進(jìn)展

        2014-02-13 01:26:20陶,李華,王華,蘇靜,王
        食品科學(xué) 2014年7期
        關(guān)鍵詞:組學(xué)球菌葡萄酒

        王 陶,李 華,王 華,蘇 靜,王 云

        (西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

        20世紀(jì)生物學(xué)經(jīng)歷了由宏觀到微觀的發(fā)展過程,由形態(tài)、表型的表述逐步分解,細(xì)化到生物體的各種分子及其功能的研究。在2003年完成的人和多種模式生物體基因組圖譜以及隨后發(fā)展的各種組學(xué)技術(shù)把生物學(xué)帶入了系統(tǒng)生物學(xué)時(shí)代。系統(tǒng)生物學(xué)是在細(xì)胞和生物體整體水平上研究其所含有的結(jié)構(gòu)、功能各異的生物分子及其這些生物分子間的相互作用,并通過生物信息學(xué)的手段來定量描述和預(yù)測被研究對象的生物功能、表型和行為的一門學(xué)科。系統(tǒng)生物學(xué)的主要技術(shù)平臺是由基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)所構(gòu)成。這些組學(xué)分別在DNA、mRNA、蛋白質(zhì)和代謝物水平上檢測和鑒別各種分子并研究其功能[1-3]。圖1顯示了系統(tǒng)生物學(xué)中的各生物組學(xué)間的關(guān)系以及它們的研究框架。

        酒酒球菌(Oenococcus oeni)是觸發(fā)葡萄酒蘋果酸-乳酸發(fā)酵(malolactic fermentation,MLF)的主要微生物,其可通過MLF過程降低葡萄酒自身的酸度,并提高葡萄酒的質(zhì)量和穩(wěn)定性[4]。由于酒酒球菌在葡萄酒釀造工業(yè)中的重要地位,在生物組學(xué)不斷發(fā)展的后基因時(shí)代,越來越多的研究者希望通過各種生物組學(xué)平臺以及它們的聯(lián)合來更進(jìn)一步的探究酒酒球菌所處環(huán)境對其胞內(nèi)和胞外代謝體系的響應(yīng)以及細(xì)胞自身的調(diào)控機(jī)制,使其更好的發(fā)揮一個(gè)模式生物的價(jià)值,進(jìn)一步促進(jìn)其在葡萄酒釀制工業(yè)上的應(yīng)用。

        本文將對基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和生物信息學(xué)的相關(guān)研究技術(shù)平臺和其在酒酒球菌研究中的應(yīng)用進(jìn)行綜述。

        圖1 生物組學(xué)研究框架[5]Fig.1 Framework of bio-omics[5]

        1 基因組學(xué)

        基因組學(xué)(genomics)的概念由美國科學(xué)家Thomas Roderick于1986年首次提出[6]。作為遺傳學(xué)的一個(gè)分支,基因組學(xué)是研究生物基因組和如何利用基因的一門學(xué)科。其主要研究內(nèi)容包括基因序列測序、基因組圖譜繪制和基因組結(jié)構(gòu)、功能分析三方面。

        1.1 基因組學(xué)研究技術(shù)平臺

        基因組學(xué)研究平臺主要由兩方面技術(shù)組成,其包括測序技術(shù)和基因組比對技術(shù)。當(dāng)今,生物體基因組的測序工作主要運(yùn)用的是“鳥槍”測序法(shotgun sequencing method)。

        在基因組比對分析實(shí)驗(yàn)中,多采用比較基因組雜交技術(shù)(array-based comparative genome hybridization,aCGH)分析技術(shù)[7]。aCGH分析是比基因組雜交比對(comparative genomic hybridization,CGH)水平更高的檢測基因組復(fù)制數(shù)量變化的技術(shù)[8]。這項(xiàng)技術(shù)能夠快速的檢測細(xì)菌基因組的可塑性和未知基因組的相關(guān)信息[9]。aCGH分析技術(shù)技術(shù)被認(rèn)為是全基因測序分析的替代技術(shù)[10]。

        1.2 酒酒球菌基因組學(xué)的相關(guān)研究進(jìn)展

        至今為止,已有14株酒酒球菌菌株的基因組序列完成了測序工作(表1),其序列公布在GenBank上(www.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/lproks.cgi),其中的O.oeniPSU-1菌株完成了全基因組精細(xì)圖譜的繪制。

        表1 已完成基因組測序酒酒球菌的相關(guān)信息Table 1 In O.oeennii strraaiinnss

        O.oeniPSU-1是在1972年由賓夕法尼亞大學(xué)從自然啟動酒蘋果酸-乳酸發(fā)酵的葡萄酒中分離得到的,現(xiàn)在這一菌株已成功完成了其在葡萄酒蘋果酸-乳酸發(fā)酵中的商業(yè)應(yīng)用[11]。在2002年,乳酸菌基因聯(lián)盟(Lactic Acid Bacteria Genome Consortium)與美國能源部聯(lián)合基因組研究所(Joint Genome Institute,US Department of Energy)合作,完成了酒酒球菌O.oeniPSU-1基因組測序和基因圖譜繪制的工作[12]。在2006年,Aline Lonvaud-Funel實(shí)驗(yàn)小組完成了對從法國波爾多紅葡萄酒中分離得到的酒酒球菌ATCC BAA-1163(文章未發(fā)表)的基因組序列的測序工作。在2010年,由澳大利亞的Borneman研究小組分離得到的酒酒球菌O.oeniAWRI B429也成功完成了基因組序列的測序工作[13]。2012年,同樣是澳大利亞的Borneman小組,其又分別對來自商業(yè)發(fā)酵和自然環(huán)境的11株酒酒球菌的基因組序列進(jìn)行了測序[14]。在對酒酒球菌基因組序列測序的過程中,所有的研究小組都運(yùn)用的是“鳥槍”測序法來完成測序工作的。

        在測序工作完成的同時(shí),不同酒酒球菌菌株間的比對工作也相應(yīng)陸續(xù)的展開。在2010年,Borneman等[13]使用基因組矩陣雜交對比分析法,以酒酒球菌PSU-1為模式菌株,研究了10 株葡萄酒酒酒球菌基因組的多樣性?;赼CGH芯片的分析發(fā)現(xiàn),在PSU-1基因組中存在的基因在AWRI B429基因組中大量缺失,這一結(jié)果顯示了酒酒球菌基因組中不同區(qū)域的高度多樣性?;蚪M測序和aCGH分析技術(shù)的綜合應(yīng)用能夠很好的展示酒酒球菌菌株間基因組的差異[13]。在對酒酒球菌ATCC BAA-1163(AAUV00000000)、AWRI B429(ACSE00000000) 和PSU-1(CP000411)基因組的對比中發(fā)現(xiàn),前兩個(gè)菌株顯示出與菌株P(guān)SU-1所截然不同的單核苷酸鏈遺傳多態(tài)性。另外,在菌株AWRI B429的基因組中大約擁有400個(gè)開放式讀碼框(open frame),而PSU-1的基因組卻沒有[13]。

        2012年,同樣是Borneman的實(shí)驗(yàn)小組又利用11株酒酒球菌的基因組序列進(jìn)行了比對分析。研究發(fā)現(xiàn),其所測序的所有菌株都包含1 800個(gè)編碼蛋白質(zhì)的基因。再對這些菌株的基因組共線性和蛋白質(zhì)同源性的深入比對后發(fā)現(xiàn)其有超過2 800個(gè)同源開放式閱讀框共同組成了它們的基因組,其中至少有1 200個(gè)基因被確認(rèn)為是這11株菌的較為保守的看家基因。另外,研究也同樣說明,對擁有蛋白質(zhì)編碼能力的酒酒球菌基因組相關(guān)數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)充主要是由酒酒球菌基因組中擁有的多重獨(dú)立的噬菌體序列的位點(diǎn)多樣性和對菌株商業(yè)性能具有潛在影響的多種代謝功能所導(dǎo)致的;這些代謝功能包括細(xì)胞壁表多糖的生物合成,糖類物質(zhì)的運(yùn)輸和利用,以及氨基酸的生物合成[14]。

        2 轉(zhuǎn)錄組學(xué)

        基因組測序和基因組對比的研究對象為DNA,而轉(zhuǎn)錄組學(xué)的主要目的是分析基因的表達(dá)和在特定環(huán)境下基因表達(dá)的規(guī)律[5]。轉(zhuǎn)錄組即在一個(gè)活細(xì)胞中所能轉(zhuǎn)錄出的全部RNA分子的總和,這其中包括mRNA、rRNA、tRNA,以及一些非編碼RNA。而轉(zhuǎn)錄組學(xué)(transcriptomics)是一門在整體水平上研究細(xì)胞中基因轉(zhuǎn)錄表達(dá)情況及轉(zhuǎn)錄調(diào)控規(guī)律的學(xué)科。

        2.1 轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究技術(shù)平臺

        實(shí)時(shí)熒光定量PCR(real time-qPCR,RT-qPCR)技術(shù)是研究基因轉(zhuǎn)錄組學(xué)的重要手段,這一技術(shù)于1996年由美國Applied Biosystems公司推出,目前已在酒酒球菌轉(zhuǎn)錄組學(xué)的研究中得到了廣泛應(yīng)用。

        2.2 酒酒球菌轉(zhuǎn)錄組學(xué)的相關(guān)研究進(jìn)展

        大量有關(guān)酒酒球菌生理代謝相關(guān)基因表達(dá)的研究已完成。2007年,通過運(yùn)用RT-qPCR技術(shù),Augagneur等[15]研究了L-蘋果酸和檸檬酸對酒酒球菌有機(jī)酸代謝基因maeP、yaeP和mleP的影響。這些基因的RT-qPCR分析是在不同的pH值條件下進(jìn)行的,其中包括模擬葡萄酒中的低pH值環(huán)境。表達(dá)分析結(jié)果顯示,L-蘋果酸可以提高mleP基因的表達(dá)量,高pH值和檸檬酸的存在可以提高yaeP基因的表達(dá)水平,而maeP基因的表達(dá)不受pH值變化或檸檬酸是否存在的影響[15]。2009年,Olguín等[16]通過使用RT-qPCR技術(shù)研究了酒酒球菌檸檬酸代謝機(jī)制相關(guān)基因在乙醇脅迫和酸脅迫條件下的表達(dá)。結(jié)果顯示,在乙醇存在的條件下,maeP、citI和citE基因會過量表達(dá),而pH值的變化對這些基因的表達(dá)量沒有任何影響。但是,alsD基因的表達(dá)量會隨著蘋果酸-乳酸發(fā)酵的進(jìn)行而增加。同時(shí),在所研究的基因中,citE、ackA和alsD擁有獨(dú)立的轉(zhuǎn)錄體系。最后,通過對這些基因的表達(dá)情況分析后發(fā)現(xiàn)酒酒球菌細(xì)胞中的檸檬酸代謝途徑是其抗逆應(yīng)答體系中的一個(gè)重要組成部分[16]。另外,在2011年,Costantini等[17]通過利用RT-qPCR技術(shù)對一株商業(yè)酒酒球菌菌株O.oeniMLD的mleP基因和兩個(gè)與ATP結(jié)合盒轉(zhuǎn)運(yùn)子相關(guān)的基因(oeoe_1651和oeoe_0550)在復(fù)水條件下的表達(dá)進(jìn)行了研究。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)mleP基因和oeoe_1651基因在菌體復(fù)水幾分鐘后會立即進(jìn)行大量的轉(zhuǎn)錄表達(dá)。這一研究為提高商業(yè)酒酒球菌凍干粉的復(fù)水活性奠定了基礎(chǔ)[17]。

        其他的一些研究用來闡述酒酒球菌在葡萄酒發(fā)酵逆境下的抗逆應(yīng)答機(jī)制。當(dāng)酒酒球菌接種于葡萄酒中時(shí),酒酒球菌就被暴露在低pH值,高酒精體積分?jǐn)?shù)和營養(yǎng)缺乏等逆境條件下。為了能夠在這樣的極端條件下生存,酒酒球菌進(jìn)化出了自己的一套抗逆機(jī)制。其中通過合成不同的抗逆蛋白,例如熱休克蛋白、分子伴侶和ATP依賴性的蛋白酶,是酒酒球菌脅迫適應(yīng)機(jī)制中的一種。有大量抗逆蛋白基因表達(dá)相關(guān)研究被報(bào)道[18-21]。在前期研究中,Coucheney等[18]發(fā)現(xiàn)hsp18基因所編碼的小熱休克蛋白Lo18與酒酒球菌的生長和蘋果酸-乳酸發(fā)酵能力之間的協(xié)作關(guān)系。實(shí)驗(yàn)證明,當(dāng)菌體處在pH值為3.0的環(huán)境下時(shí),酒酒球菌體內(nèi)的hsp18基因會過量表達(dá),而其所合成的大量小熱休克蛋白Lo18會顯著提高酒酒球菌的存活率和蘋果酸-乳酸發(fā)酵能力[18]。其他研究人員利用RT-qPCR技術(shù)對酒酒球菌hsp18基因表達(dá)量的研究同樣證實(shí)了這一協(xié)作關(guān)系。Capozzi等[20]在其研究中發(fā)現(xiàn)當(dāng)酒酒球菌中的多個(gè)不同抗逆基因的表達(dá)水品達(dá)到最高時(shí),酒酒球菌的蘋果酸-乳酸發(fā)酵會處于最佳狀態(tài)。而hsp18基因能夠在酒酒球菌中大量表達(dá)的這一性質(zhì)使得這一基因可以作為酒酒球菌直投存活率和蘋果酸-乳酸發(fā)酵能力的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[20]。除了hsp18基因之外,例如groES、grpE、ctsR、clpL、clpP、clpX和trxA等大量其他類型的抗逆蛋白基因相繼被研究,并且部分基因的表達(dá)體系已得到定量分析[19,21]。而研究人員對于這些抗逆基因轉(zhuǎn)錄表達(dá)的研究為揭示酒酒球菌的相關(guān)抗逆機(jī)制提供了寶貴的數(shù)據(jù)信息。

        在1804年《法國民法典》中,授權(quán)與委任契約是一回事,被界定為委任人向受委任人授予以其名義并為其利益而為某事的權(quán)力的行為(第1984條);該契約非為要式契約,可通過信件、口頭和默示的方式締結(jié)(第1985條);然后還就概括委任契約的內(nèi)容與限度、受委任人之行為的法律效果立即而直接地對委任人發(fā)生、受委任人就超越委任范圍的行為承擔(dān)責(zé)任,以及本人在未作出委任或者受委任人超越委任限度行事時(shí)的追認(rèn)做了若干具體規(guī)定。所有的這些規(guī)則顯然忠實(shí)地遵循了羅馬法傳統(tǒng),并對1865年舊《意大利民法典》和現(xiàn)今依然有效的1889年《西班牙民法典》產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。1811年《奧地利普通民法典》的相關(guān)規(guī)則與此并無重大差異。

        3 蛋白質(zhì)組學(xué)

        蛋白質(zhì)組(proteome)的概念首先由澳大利亞Macquarie大學(xué)的Wilkins和Williams于1994年提出,其是在一種細(xì)胞內(nèi)存在的全部蛋白質(zhì)。而蛋白質(zhì)組學(xué)(proteomics)的概念于1997年在研究生物體基因時(shí)與基因組學(xué)一同提出[22]。其是研究一個(gè)生物細(xì)胞乃至一個(gè)完整生物體所表達(dá)的全部蛋白質(zhì),及其所擁有的結(jié)構(gòu)和功能的一門學(xué)科[23]。

        3.1 蛋白質(zhì)組學(xué)研究技術(shù)平臺

        高效率的分析方法是蛋白質(zhì)組學(xué)研究的基礎(chǔ),在這其中蛋白質(zhì)雙向電泳技術(shù)(two-dimensional gel electrophoresis,2D-PAGE)是蛋白質(zhì)組學(xué)研究中使用較為普遍的一種方法,其分離原理是依據(jù)蛋白質(zhì)的等電點(diǎn)和分子質(zhì)量之間的差異來進(jìn)行分離[24]。

        3.2 酒酒球菌蛋白質(zhì)組學(xué)的相關(guān)研究進(jìn)展

        通過使用2D-PAGE技術(shù),Silveira等[25]對乙醇脅迫下Oenococcus oeniGM的細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞膜中特定位點(diǎn)上的蛋白類物質(zhì)進(jìn)行了研究。蛋白質(zhì)組分析結(jié)果顯示乙醇脅迫激發(fā)了酒酒球菌細(xì)胞中蛋白類物質(zhì)結(jié)構(gòu)的變化,在分離得到的28個(gè)蛋白中有50%參與了細(xì)胞的代謝功能進(jìn)程。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)液體培養(yǎng)基中的乙醇體積分?jǐn)?shù)由原來的8%升高至12%,并保持1 h后,細(xì)胞中的肌苷單磷酸脫氫酶和磷酸葡糖脫氫酶的含量會減少,而谷胱甘肽還原酶的含量會升高,這表明保持酒酒球菌細(xì)胞中的氧化還原平衡對其適應(yīng)生存環(huán)境中的乙醇脅迫有著重要的意義。與此同時(shí),實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)在酒酒球菌細(xì)胞處于乙醇脅迫時(shí),其細(xì)胞中的甘露糖磷酸轉(zhuǎn)移酶系統(tǒng)(mannose phosphotransferase system,PTS)中的磷光載體蛋白HPr和EIIMan也會隨之缺失,這證明在進(jìn)行蘋果酸-乳酸發(fā)酵時(shí)酒酒球菌細(xì)胞中的甘露糖磷酸轉(zhuǎn)移酶系統(tǒng)是處于停滯狀態(tài)的。另外,實(shí)驗(yàn)還證明酒酒球菌細(xì)胞中的葡萄糖脫氫酶和丙氨酸連接酶參與了其細(xì)胞壁的合成[25]。這些發(fā)現(xiàn)為在細(xì)胞水平和膜蛋白水平上研究酒酒球菌抗乙醇脅迫應(yīng)答提供了依據(jù)。

        除了乙醇脅迫之外,Zapparoli等[26]評估了酒酒球菌在生長穩(wěn)定期時(shí)細(xì)胞抗貧營養(yǎng)脅迫的相關(guān)蛋白。運(yùn)用2D-PAGE技術(shù)研究在細(xì)胞培養(yǎng)的不同階段酒酒球菌中總蛋白的表達(dá)體系,通過酒酒球菌細(xì)胞中總蛋白的變化來研究在貧營養(yǎng)條件下酒酒球菌的抗逆機(jī)制。研究小組對在FT80培養(yǎng)基(pH 5.3)中生長了3 d和10 d的酒酒球菌細(xì)胞中的總蛋白運(yùn)用進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn),與生長3 d的酒酒球菌相比,生長10 d后的細(xì)胞中的186種蛋白中有81種的含量發(fā)生了改變,其中有15種蛋白的含量在顯著增加,43種蛋白的含量在顯著減少。研究還顯示,在生長3 d的菌體中有13種蛋白是其所特有的,而有10種蛋白是生長10 d后的細(xì)胞中所特有的[26]。這些發(fā)現(xiàn)為研究人員了解酒酒球菌在貧營養(yǎng)條件下的抗逆機(jī)制提供了依據(jù)。

        最近,Cecconi等[27]通過蛋白質(zhì)組的差異性比較來研究酒酒球菌Lalvin VP41的凍干粉在蘋果酸-乳酸發(fā)酵前的適應(yīng)性培養(yǎng)中細(xì)胞的應(yīng)答機(jī)制,從而證明蘋果酸-乳酸發(fā)酵前適應(yīng)性培養(yǎng)對提高酒酒球菌Lalvin VP41凍干粉對極端環(huán)境適應(yīng)性的重要意義。結(jié)果顯示,在對比了經(jīng)過適應(yīng)性培養(yǎng)和沒有經(jīng)過適應(yīng)性培養(yǎng)的菌株的在葡萄酒蘋果酸-乳酸發(fā)酵過程中蛋白質(zhì)組之后,發(fā)現(xiàn)前者能夠更好的適應(yīng)酒中的極端環(huán)境。另外,F(xiàn)olio等[28]從酒酒球菌ATCC BAA-1163中分離得到了一種新的具有蛋白酶活性的胞外蛋白,其被命名為EprA。之后,F(xiàn)olio研究小組利用蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)分析了ATCC BAA-1163在兩種含氮量不同的培養(yǎng)基中生長。結(jié)果顯示在兩種不同的含氮環(huán)境中,這一蛋白擁有相同的性質(zhì)。

        4 代謝組學(xué)

        與基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)相比,代謝組學(xué)是一門闡述生物完整代謝體系的新興生物組學(xué)學(xué)科[29]。其由英國倫敦帝國理工大學(xué)的Jeremy Nicholson教授創(chuàng)立。主要的目的就是了解在特定環(huán)境下參與生物體細(xì)胞各種代謝途徑中所涉及到的所有生化分子的種類和性質(zhì),這些生物分子包括各種肽段、氨基酸、核酸、糖類物質(zhì)、有機(jī)酸、多酚類物質(zhì)、脂類物質(zhì)和能被微生物細(xì)胞利用或合成的所有化學(xué)組分[30]。

        4.1 代謝組學(xué)研究技術(shù)平臺

        4.2 酒酒球菌代謝組學(xué)的相關(guān)研究進(jìn)展

        直到最近,代謝組學(xué)才被大量的應(yīng)用于醫(yī)藥研制和的食品營養(yǎng)檢測[30]。然而代謝組學(xué)在葡萄酒發(fā)酵工業(yè)中卻鮮有應(yīng)用。葡萄酒中含有大量的化學(xué)物質(zhì),而這些物質(zhì)中的大多數(shù)都為釀酒微生物在發(fā)酵過程中產(chǎn)生的二次代謝終產(chǎn)物。

        2009年,Boido等[31]的研究了酒酒球菌DSM 7008和D-11對Tannat紅葡萄酒中揮發(fā)性物質(zhì)的影響。通過利用GC-MS技術(shù)研分析了不同揮發(fā)性物質(zhì)在Tannat葡萄酒蘋果酸-乳酸發(fā)酵過程中的濃度變化。在實(shí)驗(yàn)中當(dāng)兩株酒酒球菌完成MLF之后,共有37種揮發(fā)性成分在Tannat葡萄酒中被檢出和定量,其中包括醇、酯、酸和酚類化合物。通過方差分析發(fā)現(xiàn)MFL對Tannat葡萄酒中的17種揮發(fā)性組分有明顯的影響,對8種揮發(fā)性組分有輕微的影響。例如,在D-11菌株完成MLF后,酒中的酯類物質(zhì),如異戊酯、異丁酯、乙酸苯乙酯、丁二酸二乙酯、γ-丁內(nèi)酯、乙酸乙酯和泛內(nèi)酯的含量都會隨之升高,其中乙酸乙酯和泛內(nèi)酯的含量增加最為顯著,而乙酸己酯和的己酸乙酯的含量卻會隨之降低。而對于醇類物質(zhì),在D-11完成MLF后,其酒中的2-苯乙醇、甲硫基丙醇和正己醇的含量都會有所增加,其中以己醇的含量增加最為顯著。另外,酒中揮發(fā)性酸丁酸和異丁酸的含量也都會顯著增加。而當(dāng)DSM7008菌株完成MLF時(shí),酒中乙酸乙酯的含量會顯著上升,而乙酸己酯和乙酸異丁酯的含量會減少。另外,揮發(fā)性酚類物質(zhì)4-乙烯基愈創(chuàng)木酚和4-乙烯基苯酚的含量也都會有顯著的增加。兩株酒酒球菌都會通過自生生物代謝的特性了提高葡萄酒的香氣復(fù)雜度,尤其是D-11菌株,其可明顯提高酒中乙酸乙酯的含量,而乙酸乙酯能過賦予葡萄酒果香。另外,研究同樣發(fā)現(xiàn)在進(jìn)行完瓶中陳釀后,葡萄酒中的醋酸鹽和酯類物質(zhì)的濃度會有所下降,這一變化也會影響葡萄酒香氣的變化。

        在另外一個(gè)研究中,Lee等[32]運(yùn)用代謝組學(xué)實(shí)驗(yàn)手段對5種商業(yè)酒酒球菌菌株酒酒球菌MCW、Enoferm α、Wyeast、Vinibacti111和Vinibacti222的蘋果酸-乳酸發(fā)酵特性進(jìn)行了檢測。實(shí)驗(yàn)通過NMR和GC-MS法進(jìn)行分析。結(jié)果顯示不同菌株的發(fā)酵行為對其次級代謝產(chǎn)物種類變化的影響要遠(yuǎn)強(qiáng)于對初級代謝產(chǎn)物種類變化的影響。

        另外,Lee等[32]同樣研究了不同菌株對葡萄酒的影響。實(shí)驗(yàn)利用NMR和GC-MS比較了葡萄酒中一株商業(yè)酒酒球菌與L.plantarum的發(fā)酵特性和代謝能力。結(jié)果顯示,在葡萄酒蘋果酸-乳酸發(fā)酵過程中L.plantarum產(chǎn)生初級代謝產(chǎn)物的能力遠(yuǎn)強(qiáng)于酒酒球菌。這一結(jié)果表明不同種類的乳酸菌產(chǎn)生初級代謝產(chǎn)物和次級代謝產(chǎn)物的能力有所不同。

        雖然人們在代謝組學(xué)研究中取得了長足的進(jìn)展,但是各種技術(shù)的使用還是處在一個(gè)不成熟的階段,并且大多數(shù)的研究都存在深度不足的問題。另外,代謝能力的計(jì)量準(zhǔn)確還有待提高[33]。對于葡萄酒中由低分子質(zhì)量化合物的全面的動態(tài)化學(xué)分析尚不能通過一種單一有效的代謝組學(xué)研究技術(shù)來完成[30]。然而,現(xiàn)在所擁有的代謝組學(xué)研究技術(shù)已能很好的完成微生物代謝組學(xué)的相關(guān)研究[34]。

        5 生物信息學(xué)

        生物信息學(xué)(bioinformatics)一詞源自于19世紀(jì)70年代末Paulien Hogeweg與Ben Hesper兩位科學(xué)家對生物系統(tǒng)的信息化處理的相關(guān)研究[35]。其是利用信息學(xué)的技術(shù),其中包括從應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科衍生出的各種方法,以計(jì)算機(jī)為工具對生物信息進(jìn)行儲存、檢索和分析的一門學(xué)科[36]。

        5.1 生物信息學(xué)研究技術(shù)平臺

        當(dāng)今,最為普遍的用來獲取酒酒球菌基因組序列和蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)的方法是登陸國家生物信息技術(shù)中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)的GenBank數(shù)據(jù)庫(http://www.ncbi.nlm.nih.gov)和歐洲生物信息研究所(European Bioinformatics Institute,EBI)的EMBL (European Molecular Biology Laboratory database,EMBL) 數(shù)據(jù)庫(http://www.ebi.ac.uk)。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫為公共數(shù)據(jù)庫,是世界范圍內(nèi)公認(rèn)的內(nèi)容最全面的核酸序列數(shù)據(jù)庫,并且數(shù)據(jù)庫間的序列數(shù)據(jù)也是高度共享的[37-38],可供研究人員免費(fèi)登陸和獲取研究所需的相關(guān)數(shù)據(jù)。在大量基因組數(shù)據(jù)的產(chǎn)生的同時(shí),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視信息也變得至關(guān)重要?,F(xiàn)有的基因組可視化工具包括GenomeAtlas[39]、Microbial Genome Viewer[40]和GENEWIZ[41]等軟件。

        如同基因組學(xué)研究,在酒酒球菌代謝組學(xué)的研究中同樣會產(chǎn)生大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在沒有生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫和相關(guān)軟件的幫助下是無法進(jìn)行分析和研究的,而這些數(shù)據(jù)庫和軟件都能夠在互聯(lián)網(wǎng)上獲取得到。這些數(shù)據(jù)庫主要提供的是生物化學(xué)物質(zhì)的名錄,以及它們的特性、酶類、反應(yīng)類型、交互作用和代謝途徑的相關(guān)信息[42]。在眾多的公眾數(shù)據(jù)庫中有兩個(gè)最為重要,分別是BioCYC數(shù)據(jù)庫和京都基因與基因組(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)百科全書[37]。KEGG數(shù)據(jù)庫中就包含多個(gè)酒酒球菌的相關(guān)基因組計(jì)劃、代謝途徑、生化分子和生化反應(yīng)的相關(guān)研究數(shù)據(jù)[43]。除了上述的兩個(gè)數(shù)據(jù)庫之外,還包括ExPASy、EMP、BRENDA和PathDB數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫同樣提供代謝途徑建模軟件開發(fā)的相關(guān)服務(wù)[23,42]。

        5.2 生物信息學(xué)在酒酒球菌生物組學(xué)研究中的應(yīng)用

        在酒酒球菌研究中產(chǎn)生的大量的基因和蛋白序列的相關(guān)信息都被提交在GenBank和EMBL數(shù)據(jù)庫中[12-13]。例如,在2002年完成全基因組測序的酒酒球菌PSU-1,其完整的基因組序列信息就提交在GenBank數(shù)據(jù)庫中。同時(shí),研究人員利用GENEWIZ軟件繪制了酒酒球菌PSU-1全基因組的環(huán)狀基因組圖譜[12]。

        而對于酒酒球菌代謝組學(xué),Michlmayr在其研究中運(yùn)用到了ExPASy數(shù)據(jù)庫所提供的進(jìn)化分析軟件(http://www.expasy.ch/tools/#proteome)對酒酒球菌ATCC BAA-1163的β-糖苷酶蛋白序列進(jìn)行了系統(tǒng)進(jìn)化分析,發(fā)現(xiàn)其屬于糖苷水解酶的3號家族[44]。而在Marcobal的研究中運(yùn)用了ExPASy數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)檢索功能對酒酒球菌BIFI-83所產(chǎn)生的精氨酸脫羧酶的相關(guān)酶特性進(jìn)行了分析[45]。

        6 結(jié) 語

        由于技術(shù)和資金等條件因素的限制,多年前在微生物相關(guān)生物組學(xué)研究中一般只會使用單一的生物組學(xué)研究手段,對于多種生物組學(xué)間的聯(lián)合應(yīng)用鮮有報(bào)道。然而,由于現(xiàn)今生物組學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和升級,以及大量研究經(jīng)費(fèi)的不斷注入,各種生物組學(xué)間的聯(lián)用已成為一個(gè)大的趨勢。但是作為葡萄酒工業(yè)中重要的發(fā)酵微生物之一的酒酒球菌,相關(guān)生物組學(xué)的研究相對總發(fā)展趨勢來說較為滯后,其還是已運(yùn)用單一的生物組學(xué)技術(shù)為主,酒酒球菌生物組學(xué)的研究還并沒有完成一個(gè)從單一到聯(lián)合的轉(zhuǎn)變過程。但是,單一運(yùn)用一種生物組學(xué)研究技術(shù)是無法實(shí)現(xiàn)分析研究酒酒球菌中整個(gè)代謝過程這一目標(biāo)的,因?yàn)槊糠N技術(shù)在擁有其優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)也會伴隨著一定的局限性。所以,從整體的情況來考慮,生物組學(xué)間的聯(lián)用將會是研究酒酒球菌生命代謝系統(tǒng)不可或缺的強(qiáng)大工具,而普及和完善這一工具在相關(guān)研究中使用將是一項(xiàng)具有深遠(yuǎn)意義的工作。

        [1]FACCIOTTI M T, BONNEAU R, HOOD L, et al.Systems biology experimental design-considerations for building predictive gene regulatory network models for prokaryotic systems[J].Current Genomics, 2004, 5(7): 527-544.

        [2]PIZARRO F, VARGAS F A, AGOSIN E.A systems biology perspective of wine fermentations[J].Yeast, 2007, 24(11): 977-991.

        [3]ROKEM J S, LANTZ A E, NIELSEN J.Systems biology of antibiotic production by microorganisms[J].Natural Product Reports, 2007, 24(6): 1262-1287.

        [4]MAICAS S.The use of alternative technologies to develop malolactic fermentation in wine[J].Applied Microbiology and Biotechnology,2001, 56(1/2): 35-39.

        [5]ZHANG Weiwen, LI Feng, NIE Lei.Integrating multiple ‘omics’analysis for microbial biology: application and methodologies[J].Microbiology, 2010, 156(2): 287-301.

        [6]YADAV S P.The wholeness in suffix-omics, -omes, and the word om[J].Journal of Biomolecular Techniques: JBT, 2007, 18(5): 277.

        [7]JARES P.DNA microarray applications in functional genomics[J].Ultrastructural Pathology, 2006, 30(3): 209-219.

        [8]SHINAWI M, CHEUNG S W.The array CGH and its clinical applications[J].Drug Discovery Today, 2008, 13(17): 760-770.

        [9]MAYO B, van SINDEREN D, VENTURA M.Genome analysis of food grade lactic acid-producing bacteria: from basics to applications[J].Current Genomics, 2008, 9(3): 169-183.

        [10]MOLENAAR D, BRINGEL F, SCHUREN F H, et al.ExploringLactobacillus plantarumgenome diversity by using microarrays[J].Journal of Bacteriology, 2005, 187(17): 6119-6127.

        [11]BEELMAN R B, MCARDLE F J, DUKE G R.Comparison ofLeuconostoc oenosstrains ML-34 and PSU-1 to induce malo-lactic fermentation in Pennsylvania red table wines[J].American Journal of Enology and Viticulture, 1980, 31(3): 269-276.

        [12]MILLS D A, RAWSTHORNE H, PARKER C, et al.Genomic analysis ofOenococcus oeniPSU-1 and its relevance to winemaking[J].FEMS Microbiology Reviews, 2005, 29(3): 465-475.

        [13]BORNEMAN A R, BARTOWSKY E J, McCARTHY J, et al.Genotypic diversity inOenococcus oeniby high-density microarray comparative genome hybridization and whole genome sequencing[J].Applied Microbiology and Biotechnology, 2010, 86(2): 681-691.

        [14]BORNEMAN A R, McCARTHY J M, CHAMBERS P J, et al.Comparative analysis of theOenococcus oenipan genome reveals genetic diversity in industrially-relevant pathways[J].BMC Genomics,2012, 13(1): 373.

        [15]AUGAGNEUR Y, RITT J F, LINARES D M, et al.Dual effect of organic acids as a function of external pH inOenococcus oeni[J].Archives of Microbiology, 2007, 188(2): 147-157.

        [16]OLGUN N, BORDONS A, REGUANT C.Influence of ethanol and pH on the gene expression of the citrate pathway inOenococcus oeni[J].Food Microbiology, 2009, 26(2): 197-203.

        [17]COSTANTINI A, VAUDANO E, RANTSIOU K, et al.Quantitative expression analysis ofmlePgene and two genes involved in the ABC transport system inOenococcus oeniduring rehydration[J].Applied Microbiology and Biotechnology, 2011, 91(6): 1601-1609.

        [18]COUCHENEY F, DESROCHE N, BOU M, et al.A new approach for selection ofOenococcus oenistrains in order to produce malolactic starters[J].International Journal of Food Microbiology, 2005, 105(3): 463-470.

        [19]DESROCHE N, BELTRAMO C, GUZZO J.Determination of an internal control to apply reverse transcription quantitative PCR to study stress response in the lactic acid bacteriumOenococcus oeni[J].Journal of Microbiological Methods, 2005, 60(3): 325-333.

        [20]CAPOZZI V, RUSSO P, BENEDUCE L, et al.Technological properties ofOenococcus oenistrains isolated from typical southern Italian wines[J].Letters in Applied Microbiology, 2010, 50(3): 327-334.

        [21]OLGUNN, BORDONSA, REGUANT C.Multigenic expression analysis as an approach to understanding the behaviour ofOenococcus oeniin wine-like conditions[J].International Journal of Food Microbiology, 2010, 144(1): 88-95.

        [22]JAMES P.Protein identification in the post-genome era: the rapid rise of proteomics[J].Quarterly Reviews of Biophysics, 1997, 30(4): 279-331.

        [23]PARK S J, LEE S Y, CHO J, et al.Global physiological understanding and metabolic engineering of microorganisms based on omics studies[J].Applied Microbiology and Biotechnology, 2005, 68(5): 567-579.

        [24]CHOE L H, LEE K H.Quantitative and qualitative measure of intralaboratory two-dimensional protein gel reproducibility and the effects of sample preparation, sample load, and image analysis[J].Electrophoresis, 2003, 24(19/20): 3500-3507.

        [25]SILVEIRA M G, BAUMGRTNER M, ROMBOUTS F M, et al.Effect of adaptation to ethanol on cytoplasmic and membrane protein profiles ofOenococcus oeni[J].Applied and Environmental Microbiology, 2004, 70(5): 2748-2755.

        [26]ZAPPAROLI G.Colony dimorphism associated with stress resistance inOenococcus oeniVP01 cells during stationary growth phase[J].FEMS Microbiology Letters, 2004, 239(2): 261-265.

        [27]CECCONI D, MILLI A, RINALDUCCI S, et al.Proteomic analysis ofOenococcus oenifreeze-dried culture to assess the importance of cell acclimation to conduct malolactic fermentation in wine[J].Electrophoresis, 2009, 30(17): 2988-2995.

        [28]FOLIO P, RITT J F, ALEXANDRE H, et al.Characterization of EprA, a major extracellular protein ofOenococcus oeniwith protease activity[J].International Journal of Food Microbiology, 2008, 127(1): 26-31.

        [29]ROCHFORT S.Metabolomics reviewed: a new “omics” platform technology for systems biology and implications for natural products research[J].Journal of Natural Products, 2005, 68(12): 1813-1820.

        [30]WISHART D S.Metabolomics: applications to food science and nutrition research[J].Trends in Food Science & Technology, 2008,19(9): 482-493.

        [31]BOIDO E, MEDINA K, FARINA L, et al.The effect of bacterial strain and aging on the secondary volatile metabolites produced during malolactic fermentation of Tannat red wine[J].Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2009, 57(14): 6271-6278.

        [32]LEEJE, HONGYS, LEECH.Characterization of fermentative behaviors of lactic acid bacteria in grape wines through1H NMR-and GC-based metabolic profiling[J].Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2009, 57(11): 4810-4817.

        [33]KELL D B.Metabolomics and systems biology: making sense of the soup[J].Current Opinion in Microbiology, 2004, 7(3): 296-307.

        [34]CASCANTE M, MARIN S.Metabolomics and fluxomics approaches[J].Essays Biochem, 2008, 45: 67-82.

        [35]HOGEWEG P, HESPER B.Interactive instruction on population interactions[J].Computers in Biology and Medicine, 1978, 8(4): 319-327.

        [36]LUSCOMBE N M, GREENBAUM D, GERSTEIN M.What is bioinformatics? A proposed definition and overview of the field[J].Methods of Information in Medicine, 2001, 40(4): 346-358.

        [37]CHEN Jian, WU Shujian, DAVISON D B.Applied bioinformatics for drug discovery and development[M]//SENSEN C W.Handbook of genome research: genomics, proteomics, metabolomics,bioinformatics, ethical and legal issues.New Jersey: Wiley-Blackwell,2005: 353-382.

        [38]PEVSNER J.Bioinformatics and functional genomics[M].New Jersey: Wiley-Blackwell, 2009.

        [39]PEDERSEN A G, JENSEN L J, BRUNAK S, et al.A DNA structural atlas forEscherichia coli[J].Journal of Molecular Biology and Biotechnology, 2000, 299: 907-930.

        [40]KERKHOVEN R, van ENCKEVORT F H, BOEKHORST J, et al.Visualization for genomics: the microbial genome viewer[J].Bioinformatics, 2004, 20(11): 1812-1814.

        [41]JENSEN L J, FRIIS C, USSERY D W.Three views of microbial genomes[J].Research in Microbiology, 1999, 150: 773-777.

        [42]PEDRO M.Emerging bioinformatics for the metabolome[J].Briefings in Bioinformatics, 2002, 3(2): 134-145.

        [43]KANEHISA M, GOTO S, KAWASHIMA S, et al.The KEGG resource for deciphering the genome[J].Nucleic Acids Research,2004, 32(Suppl 1): D277-D280.

        [44]MICHLMAYR H, SCHMANN C, WURBS P, et al.Aβ-glucosidase fromOenococcus oeniATCC BAA-1163 with potential for aroma release in wine: cloning and expression inE.coli[J].World Journal of Microbiology and Biotechnology, 2010,26(7): 1281-1289.

        [45]MARCOBAL A, LAS RIVAS B, MORENO-ARRIBAS M, et al.Identification of the ornithine decarboxylase gene in the putrescine:producerOenococcus oeniBIFI-83[J].FEMS Microbiology Letters,2004, 239(2): 213-220.

        猜你喜歡
        組學(xué)球菌葡萄酒
        一株禽源糞腸球菌的分離與鑒定
        自制的葡萄酒為啥愛“上頭”?
        口腔代謝組學(xué)研究
        結(jié)節(jié)病合并隱球菌病的研究進(jìn)展
        十款葡萄酒與十塊石頭
        收藏界(2018年3期)2018-10-10 05:34:08
        基于UHPLC-Q-TOF/MS的歸身和歸尾補(bǔ)血機(jī)制的代謝組學(xué)初步研究
        法國葡萄酒何以譽(yù)滿天下
        中國商界(2017年4期)2017-05-17 04:36:48
        IL-33在隱球菌腦膜炎患者外周血單個(gè)核中的表達(dá)及臨床意義
        一株副球菌對鄰苯二甲酸酯的降解特性研究
        代謝組學(xué)在多囊卵巢綜合征中的應(yīng)用
        大岛优香中文av在线字幕| 性色av无码一区二区三区人妻| 日本在线 | 中文| 99精品国产99久久久久久97 | 国产无吗一区二区三区在线欢| 亚洲精品无amm毛片| 无码一区二区三区在线| 免费看久久妇女高潮a| 亚洲av高清在线观看三区| 日产一区一区三区区别| 国内精品亚洲成av人片| 丰满多毛的大隂户毛茸茸 | 女同av在线观看网站| 色婷婷久久综合中文久久一本| 午夜一级韩国欧美日本国产| 亚洲av中文无码乱人伦在线r▽| √新版天堂资源在线资源| 亚洲熟女少妇一区二区| 国产高清黄色在线观看91| 二区三区视频在线观看| 国产自拍av在线观看| 无套内谢老熟女| 人人妻人人爽人人做夜欢视频九色| 国产亚洲视频在线观看播放| 一区二区三区夜夜久久| 无套无码孕妇啪啪| 又白又嫩毛又多15p| 四虎精品免费永久在线| 中文字幕人妻一区色偷久久| 亚洲国产精品悠悠久久琪琪| 亚洲乱亚洲乱妇| 国产三级在线观看播放视频| 亚洲精品AⅤ无码精品丝袜无码| 中文字幕午夜精品一区二区三区| 久久国产精品偷任你爽任你| 亚洲人成无码网www| 国产美女裸身网站免费观看视频| 午夜日本理论片最新片| 无套无码孕妇啪啪| 国产成人久久精品77777综合| 国产强伦姧在线观看|