張莉莉

【摘 要】 投影尋蹤分類模型是一種典型的高維數(shù)據(jù)分析模型，在多因素分析領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。文章以江蘇靖江市某企業(yè)為例，綜合考慮2012年每季度會(huì)計(jì)部門員工的工作考核情況及年工作出錯(cuò)率，利用投影尋蹤分類模型對(duì)各員工2012年度的工作進(jìn)行綜合考量和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明投影尋蹤分類模型在會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)中具備相當(dāng)?shù)目尚行?，所得結(jié)果客觀科學(xué)、公平公正，在大型企業(yè)會(huì)計(jì)工作考核中有一定的推廣價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】 投影尋蹤分類模型； 會(huì)計(jì)評(píng)價(jià)； 企業(yè)會(huì)計(jì)

工作技術(shù)評(píng)價(jià)早在西方國家第一次工業(yè)革命時(shí)期就已出現(xiàn)，在二戰(zhàn)后迅速推廣，并成為比較流行的評(píng)價(jià)技術(shù)，從20世紀(jì)40年代國外學(xué)者開展工作評(píng)價(jià)技術(shù)方面的研究以來，人們一直在尋找能夠最大程度增加評(píng)價(jià)有效性的手段，從而指導(dǎo)實(shí)踐中的工作評(píng)價(jià)（周麗，2009）。在大型公司會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)過程中，核心是如何合理地將不同時(shí)期的考核指標(biāo)轉(zhuǎn)化成單個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的形式，在低維空間中實(shí)現(xiàn)員工會(huì)計(jì)工作的評(píng)價(jià)，而目前國內(nèi)外學(xué)者提出的一些優(yōu)選理論如模糊綜合評(píng)判模型、灰色綜合優(yōu)選模型、層次分析優(yōu)選模型等，在權(quán)重的賦予上多帶有人為主觀因素，容易偏離評(píng)價(jià)目標(biāo)，為此，本文選取基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法（RAGA）的投影尋蹤分類模型進(jìn)行會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)，利用投影尋蹤分類模型技術(shù)評(píng)價(jià)大型公司的員工會(huì)計(jì)工作，不僅客觀性強(qiáng)，避免了人為的干擾，還可充分利用原始數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，保證原始信息的全面性。目前投影尋蹤分類模型已經(jīng)在理工科科學(xué)研究中得到了廣泛應(yīng)用并取得了很好的效果，而在經(jīng)濟(jì)管理和工作評(píng)價(jià)領(lǐng)域應(yīng)用則不多。因此本文一方面介紹其原理和建模方法，另一方面以江蘇靖江某公司為例進(jìn)行實(shí)例分析，旨在為統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)秀模型在財(cái)務(wù)工作管理中的應(yīng)用開辟新徑，并為財(cái)務(wù)管理人員對(duì)會(huì)計(jì)員工的工作評(píng)價(jià)提供有益參考。

一、投影尋蹤分類模型的原理

投影尋蹤（Projection Pursuit，簡(jiǎn)稱PP）是一種用來分析和處理高維數(shù)據(jù)，尤其是處理非線性、非正態(tài)分布高維數(shù)據(jù)的一種新興方法。其實(shí)質(zhì)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過把高維數(shù)據(jù)投影到低維子空間，尋找能夠反映原高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者特征的投影，在低維空間研究數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而達(dá)到研究與分析高維數(shù)據(jù)的目的。

二、投影尋蹤分類模型建模方法

建模步驟如下：

（一）建立評(píng)價(jià)矩陣

設(shè)評(píng)價(jià)的樣本容量為n，評(píng)價(jià)指標(biāo)（變量）數(shù)目為p，第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)值為xij*，則所有樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)可以用n×p列的數(shù)據(jù)矩陣X*表示：

X*=x11* x12* … x1p*x21* x22* … x2p* … … …xn1* xn2* … xnp*

（二）無量綱化處理

為解決各指標(biāo)值的量綱不同，對(duì)不同樣本指標(biāo)值進(jìn)行無量綱化處理：

對(duì)數(shù)值越大越優(yōu)的指標(biāo)采取如下處理：

xij=

對(duì)數(shù)值越小越優(yōu)的指標(biāo)采取如下處理：

xij=

處理后得到n×p的數(shù)據(jù)矩陣X：

X=x11 x12 … x1px21 x22 … x2p … … …xn1 xn2 … xnp

式中：max（xj*）——第j個(gè)指標(biāo)的最大值；min（xj*） ——第j個(gè)指標(biāo)的最小值。

（三）線性投影

投影實(shí)質(zhì)上就是從不同的角度去觀察數(shù)據(jù)，尋找能夠最大程度地反映數(shù)據(jù)特征和最能夠充分挖掘數(shù)據(jù)信息的最優(yōu)投影方向，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維。本文將高維數(shù)據(jù)投影到一維線性空間進(jìn)行研究，因此，設(shè)單位向量a={a1，a2，…，ap}為一維線性投影方向，則矩陣X投影到a上的一維投影特征值為zi。

zi=aj·xij （i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，p）

（四）構(gòu)造投影目標(biāo)函數(shù)

綜合投影指標(biāo)值時(shí)，根據(jù)分類原則，投影值的散布特征盡可能滿足如下要求：局部投影點(diǎn)盡可能密集，最好凝聚成若干點(diǎn)團(tuán)；整體上投影點(diǎn)團(tuán)之間盡可能散開，即：使多元數(shù)據(jù)在一維空間散布的類間距離SZ和類內(nèi)密度DZ同時(shí)取得最大值。因此，將投影目標(biāo)函數(shù)表示為類間距離和類內(nèi)密度的乘積：

Q（a ）=SZ·DZ

式中：SZ——投影特征值z(mì)i的標(biāo)準(zhǔn)差，也稱類間距離；DZ——投影特征值z(mì)i的局部密度，也稱類內(nèi)密度。

SZ=

式中E（z）——序列{zi│i=1～n│}的平均值。

DZ=（R-rik）·f（R-rik）

式中R——局部密度的窗口半徑。

rik=│ri-rk│

f（t）=0 t≥01 t≤0

i，k=1，2，3，…，n，表示樣本容量。

（五）優(yōu)化投影目標(biāo)函數(shù)

對(duì)于給定的樣本集指標(biāo)值，投影指標(biāo)函數(shù)Q（a）隨著投影方向a的變化而變化，能夠最大可能地反映高維數(shù)據(jù)某類結(jié)構(gòu)特征的投影方向即為最佳投影方向。因此運(yùn)用目標(biāo)函數(shù)最大化對(duì)投影目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化：

maxQ （a）=SZ·DZ

s.t.a2（j）=1，

│a（j）│≤1

（六）評(píng)價(jià)

按照最佳投影方向a*取值大小排列，可以得到指標(biāo)貢獻(xiàn)/敏感程度大小，按照z（i）*取值大小排列，可以得到樣本的優(yōu)劣排序。

三、應(yīng)用舉例

以江蘇省靖江市“星月晨高速電機(jī)有限公司”及其子公司2012年度一年會(huì)計(jì)員工的工作為例。該公司每三個(gè)月對(duì)會(huì)計(jì)員工進(jìn)行一次工作評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)采用打分制，分公司分賬會(huì)計(jì)、出納的工作由該分公司總賬會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人）打分，各分公司總賬會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人）的工作由總公司財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人打分。打分依據(jù)為會(huì)計(jì)部門所有工作人員共同參與制定和通過的規(guī)章制度，為體現(xiàn)公平公正，各分公司的規(guī)章制度保持一致。具體如表1所示，表中人名以工作性質(zhì)+字母代替。

由于各季度工作的差異，綜合評(píng)價(jià)時(shí)不能僅僅依靠求其平均值，可將表1變?yōu)榫仃囆问酱胪队皩ほ櫡诸惸Ｐ?，?jì)算各季度工作所占權(quán)重，并得出每個(gè)員工的工作在模型中的“投影值”。表1中年工作出錯(cuò)率為“越小越優(yōu)”指標(biāo)，其余為“越大越優(yōu)”指標(biāo)，采用matlab7.1對(duì)其建立投影尋蹤分類模型。在RAGA優(yōu)化過程中選定父代初始種群規(guī)模為n=400，交叉概率Pc=0.8，變異概率Pm=0.8，優(yōu)秀個(gè)體數(shù)目選定為20個(gè)，？琢=0.05，加速20次，得出最大投影指標(biāo)值為0.3846，最佳投影方向a（j）*=（0.2235，0.3338，0.3725，

0.0790，0.8328），各員工會(huì)計(jì)工作的投影值依次為 z（i）*=（1.6139，0.5544，0.8820，1.3051，0.8820，1.4571，

0.2861，1.3239，1.1789，0.8820，0.8821，0.8012）。

根據(jù)圖1可更直觀地看出各會(huì)計(jì)員工工作的投影值，依據(jù)投影值越大效果越優(yōu)的原則，2012年度工作表現(xiàn)最好至最差的員工排名依次為：總賬會(huì)計(jì)A，分賬會(huì)計(jì)B1，出納B，出納A，總賬會(huì)計(jì)C，分賬會(huì)計(jì)C2，分賬會(huì)計(jì)C1，總賬會(huì)計(jì)B，分賬會(huì)計(jì)A2，出納C，分賬會(huì)計(jì)A1，分賬會(huì)計(jì)B2。

工作評(píng)價(jià)時(shí)確定崗位相對(duì)價(jià)值的一項(xiàng)管理技術(shù)和方法，它的科學(xué)性直接與后續(xù)薪酬管理及工資等級(jí)劃分相聯(lián)系，因此尋找合理的工作評(píng)價(jià)手段具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，尤其是大型企業(yè)，科學(xué)的工作評(píng)價(jià)對(duì)企業(yè)的整體的運(yùn)作有相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。投影尋蹤分類模型的計(jì)算結(jié)果客觀、科學(xué)，尤其對(duì)于大型公司的會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)，十分適用。公司可根據(jù)自身規(guī)模和特點(diǎn)制定規(guī)章制度，其依據(jù)可以是工作量、工作時(shí)間、工作強(qiáng)度和出錯(cuò)率等。投影尋蹤分類模型在靖江“星月晨高速電機(jī)有限公司”的成功運(yùn)用，一方面說明投影尋蹤分類模型是很好的分析和評(píng)價(jià)手段，另一方面也說明該模型不僅可以在理工科科學(xué)研究中發(fā)揮作用，在公司財(cái)務(wù)部門的工作管理和會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)中也能取得較好的成果。對(duì)于公司的財(cái)務(wù)管理人員，可考慮借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些優(yōu)秀分析和評(píng)價(jià)模型，對(duì)員工會(huì)計(jì)工作作出合理準(zhǔn)確、及時(shí)全面的評(píng)價(jià)，更有理、有序地管理好公司的財(cái)務(wù)人員的工作。

【參考文獻(xiàn)】

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[9] 劉李豫. 工作評(píng)價(jià)有效性影響因素研究[C].國際人力資源開發(fā)研究會(huì)第六屆亞洲年會(huì)，2007.

由于各季度工作的差異，綜合評(píng)價(jià)時(shí)不能僅僅依靠求其平均值，可將表1變?yōu)榫仃囆问酱胪队皩ほ櫡诸惸Ｐ?，?jì)算各季度工作所占權(quán)重，并得出每個(gè)員工的工作在模型中的“投影值”。表1中年工作出錯(cuò)率為“越小越優(yōu)”指標(biāo)，其余為“越大越優(yōu)”指標(biāo)，采用matlab7.1對(duì)其建立投影尋蹤分類模型。在RAGA優(yōu)化過程中選定父代初始種群規(guī)模為n=400，交叉概率Pc=0.8，變異概率Pm=0.8，優(yōu)秀個(gè)體數(shù)目選定為20個(gè)，？琢=0.05，加速20次，得出最大投影指標(biāo)值為0.3846，最佳投影方向a（j）*=（0.2235，0.3338，0.3725，

0.0790，0.8328），各員工會(huì)計(jì)工作的投影值依次為 z（i）*=（1.6139，0.5544，0.8820，1.3051，0.8820，1.4571，

0.2861，1.3239，1.1789，0.8820，0.8821，0.8012）。

根據(jù)圖1可更直觀地看出各會(huì)計(jì)員工工作的投影值，依據(jù)投影值越大效果越優(yōu)的原則，2012年度工作表現(xiàn)最好至最差的員工排名依次為：總賬會(huì)計(jì)A，分賬會(huì)計(jì)B1，出納B，出納A，總賬會(huì)計(jì)C，分賬會(huì)計(jì)C2，分賬會(huì)計(jì)C1，總賬會(huì)計(jì)B，分賬會(huì)計(jì)A2，出納C，分賬會(huì)計(jì)A1，分賬會(huì)計(jì)B2。

工作評(píng)價(jià)時(shí)確定崗位相對(duì)價(jià)值的一項(xiàng)管理技術(shù)和方法，它的科學(xué)性直接與后續(xù)薪酬管理及工資等級(jí)劃分相聯(lián)系，因此尋找合理的工作評(píng)價(jià)手段具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，尤其是大型企業(yè)，科學(xué)的工作評(píng)價(jià)對(duì)企業(yè)的整體的運(yùn)作有相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。投影尋蹤分類模型的計(jì)算結(jié)果客觀、科學(xué)，尤其對(duì)于大型公司的會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)，十分適用。公司可根據(jù)自身規(guī)模和特點(diǎn)制定規(guī)章制度，其依據(jù)可以是工作量、工作時(shí)間、工作強(qiáng)度和出錯(cuò)率等。投影尋蹤分類模型在靖江“星月晨高速電機(jī)有限公司”的成功運(yùn)用，一方面說明投影尋蹤分類模型是很好的分析和評(píng)價(jià)手段，另一方面也說明該模型不僅可以在理工科科學(xué)研究中發(fā)揮作用，在公司財(cái)務(wù)部門的工作管理和會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)中也能取得較好的成果。對(duì)于公司的財(cái)務(wù)管理人員，可考慮借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些優(yōu)秀分析和評(píng)價(jià)模型，對(duì)員工會(huì)計(jì)工作作出合理準(zhǔn)確、及時(shí)全面的評(píng)價(jià)，更有理、有序地管理好公司的財(cái)務(wù)人員的工作。

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由于各季度工作的差異，綜合評(píng)價(jià)時(shí)不能僅僅依靠求其平均值，可將表1變?yōu)榫仃囆问酱胪队皩ほ櫡诸惸Ｐ?，?jì)算各季度工作所占權(quán)重，并得出每個(gè)員工的工作在模型中的“投影值”。表1中年工作出錯(cuò)率為“越小越優(yōu)”指標(biāo)，其余為“越大越優(yōu)”指標(biāo)，采用matlab7.1對(duì)其建立投影尋蹤分類模型。在RAGA優(yōu)化過程中選定父代初始種群規(guī)模為n=400，交叉概率Pc=0.8，變異概率Pm=0.8，優(yōu)秀個(gè)體數(shù)目選定為20個(gè)，？琢=0.05，加速20次，得出最大投影指標(biāo)值為0.3846，最佳投影方向a（j）*=（0.2235，0.3338，0.3725，

0.0790，0.8328），各員工會(huì)計(jì)工作的投影值依次為 z（i）*=（1.6139，0.5544，0.8820，1.3051，0.8820，1.4571，

0.2861，1.3239，1.1789，0.8820，0.8821，0.8012）。

根據(jù)圖1可更直觀地看出各會(huì)計(jì)員工工作的投影值，依據(jù)投影值越大效果越優(yōu)的原則，2012年度工作表現(xiàn)最好至最差的員工排名依次為：總賬會(huì)計(jì)A，分賬會(huì)計(jì)B1，出納B，出納A，總賬會(huì)計(jì)C，分賬會(huì)計(jì)C2，分賬會(huì)計(jì)C1，總賬會(huì)計(jì)B，分賬會(huì)計(jì)A2，出納C，分賬會(huì)計(jì)A1，分賬會(huì)計(jì)B2。

工作評(píng)價(jià)時(shí)確定崗位相對(duì)價(jià)值的一項(xiàng)管理技術(shù)和方法，它的科學(xué)性直接與后續(xù)薪酬管理及工資等級(jí)劃分相聯(lián)系，因此尋找合理的工作評(píng)價(jià)手段具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，尤其是大型企業(yè)，科學(xué)的工作評(píng)價(jià)對(duì)企業(yè)的整體的運(yùn)作有相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。投影尋蹤分類模型的計(jì)算結(jié)果客觀、科學(xué)，尤其對(duì)于大型公司的會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)，十分適用。公司可根據(jù)自身規(guī)模和特點(diǎn)制定規(guī)章制度，其依據(jù)可以是工作量、工作時(shí)間、工作強(qiáng)度和出錯(cuò)率等。投影尋蹤分類模型在靖江“星月晨高速電機(jī)有限公司”的成功運(yùn)用，一方面說明投影尋蹤分類模型是很好的分析和評(píng)價(jià)手段，另一方面也說明該模型不僅可以在理工科科學(xué)研究中發(fā)揮作用，在公司財(cái)務(wù)部門的工作管理和會(huì)計(jì)工作評(píng)價(jià)中也能取得較好的成果。對(duì)于公司的財(cái)務(wù)管理人員，可考慮借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些優(yōu)秀分析和評(píng)價(jià)模型，對(duì)員工會(huì)計(jì)工作作出合理準(zhǔn)確、及時(shí)全面的評(píng)價(jià)，更有理、有序地管理好公司的財(cái)務(wù)人員的工作。

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