對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)電子商務(wù)研究所 李安渝 張昭中南大學(xué)商學(xué)院 曾蔚

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究①
——基于擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)

對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)電子商務(wù)研究所 李安渝 張昭中南大學(xué)商學(xué)院 曾蔚

本文基于2012年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)的截面數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。數(shù)據(jù)顯示，各省市區(qū)以從業(yè)人數(shù)衡量的人均GDP與互聯(lián)網(wǎng)普及率之間有著較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系?；诩訖?quán)最小二乘估計(jì)表明，將互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用看作一種“生產(chǎn)要素”，其產(chǎn)出彈性是大于資本和勞動(dòng)的，并且是大于1的，說明其他生產(chǎn)要素影響不變時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，GDP的增長(zhǎng)會(huì)大于一個(gè)百分點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 生產(chǎn)函數(shù)

隨著信息時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)的普及拉近了人們之間的距離，節(jié)約了信息傳播的成本，提高了社會(huì)運(yùn)行的效率。互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用作為技術(shù)進(jìn)步的集中體現(xiàn)之一，正對(duì)時(shí)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生著積極而深刻的影響。正如鄧小平所指出的“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，互聯(lián)網(wǎng)的普及一定程度上加快了信息的傳播，促進(jìn)了技術(shù)的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散。一個(gè)有趣的事實(shí)是，互聯(lián)網(wǎng)普及率較高的國(guó)家或地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響近年來廣泛引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。

David Gillen(2002)[1]指出，互聯(lián)網(wǎng)通過影響供給和需求進(jìn)而影響了商業(yè)行為，并因此對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。Huub Meijers(2006)[2]也從微觀角度指出，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用作為一種降低成本和提高效率的技術(shù)改變了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和影響了企業(yè)的運(yùn)行效率，并最終在宏觀層面提高了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。Jonathan Boymal等(2007)[3]以越南為例從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新政策對(duì)越南經(jīng)濟(jì)的影響。Ceyhun Elgin(2013)[4]基于全球152個(gè)國(guó)家1999～2007年的面板數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)的普及率與人均GDP之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者之間有著顯著的相互促進(jìn)的關(guān)系。

此外，國(guó)內(nèi)也有不少學(xué)者研究了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。孫中偉等(2010)[5]研究了我國(guó)1999～2008年的互聯(lián)網(wǎng)資源與省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)CN域名與人均GDP有顯著的正相關(guān)關(guān)系。李岳(2010)[6]也指出，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響體現(xiàn)在電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和信息傳播三個(gè)方面。劉宗平(2012)[7]認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，改變了商業(yè)模式，加速了經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程。劉文波和張銀杰(2013)[8]從信息通訊技術(shù)角度指出，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制在于網(wǎng)絡(luò)提高了人力資本、擴(kuò)大了交易范圍、深化了社會(huì)分工。另外，也有個(gè)別國(guó)內(nèi)學(xué)者分析了發(fā)達(dá)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響及其對(duì)我國(guó)的借鑒意義，例如周永生(2011)[9]分析了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)日本經(jīng)濟(jì)社會(huì)的推動(dòng)作用和消極影響，并據(jù)此對(duì)推動(dòng)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出了一些建議。

本文在前人研究基礎(chǔ)上，從生產(chǎn)函數(shù)角度，基于省際截面數(shù)據(jù)，研究互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

1 研究方法、模型

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，將資本和勞動(dòng)視為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本要素，資本和勞動(dòng)以外的因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響看作是技術(shù)進(jìn)步在發(fā)揮作用。學(xué)者們對(duì)技術(shù)進(jìn)步的認(rèn)識(shí)經(jīng)歷了由外生到內(nèi)生化的過程，目前技術(shù)進(jìn)步作為內(nèi)生的經(jīng)濟(jì)變量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已普遍被接受。互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用作為技術(shù)進(jìn)步的重要體現(xiàn)，已成為一種不可忽視的“生產(chǎn)要素”。

本文在研究中，將互聯(lián)網(wǎng)普及率作為一種與資本、勞動(dòng)類似的“生產(chǎn)力”，以研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

將互聯(lián)網(wǎng)普及率視作與資本、勞動(dòng)類似的生產(chǎn)要素，構(gòu)造擴(kuò)展的Cobb–Douglas生產(chǎn)函數(shù)如下：

GDPi：第i個(gè)省的總產(chǎn)出，Ki：第i個(gè)省投入的資本；Li：第i個(gè)省投入的勞動(dòng)；Ei：這里表示第i個(gè)省互聯(lián)網(wǎng)普及率，反映該省的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程度。A為全要素生產(chǎn)率，反映廣義的技術(shù)進(jìn)步；μi為隨機(jī)干擾項(xiàng)，對(duì)(1)取對(duì)數(shù)可得到：

這樣判斷資本、勞動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的產(chǎn)出彈性是否滿足規(guī)模報(bào)酬不變就歸結(jié)為一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及定性分析

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，這里僅考慮選取2012年全國(guó)31個(gè)不含港澳臺(tái)的省、直轄市、自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“省市區(qū)”)的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

GDPi為各省市區(qū)2012年的地區(qū)生產(chǎn)總值，單位億元，Ki為各省2012年的固定資產(chǎn)投資，單位億元，Li為各省2012年的年末從業(yè)人數(shù)，單位萬人，以上所有數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》；各省互聯(lián)網(wǎng)普及率來自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)于2013年1月發(fā)布的《第31次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

將各省市區(qū)的GDPi除以其從業(yè)人數(shù)Li，即為以從業(yè)人數(shù)核算的人均GDP?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率與各省市區(qū)人均GDP之間關(guān)系可簡(jiǎn)要用圖1表示。

圖1 人均GDP與互聯(lián)網(wǎng)普及率散點(diǎn)圖(2012)

從圖1可以看出，互聯(lián)網(wǎng)普及率與各省市區(qū)人均GDP之間存在較為明顯的正相關(guān)關(guān)系，二者的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.85以上?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率較高的北京、上海、天津，其人均GDP也比較高；互聯(lián)網(wǎng)普及率較底的貴州、甘肅、云南，其人均GDP也比較底。顯然，互聯(lián)網(wǎng)普及率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有著深層次的關(guān)系，下面進(jìn)行定量的實(shí)證分析。

2.2 模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

將互聯(lián)網(wǎng)普及率視作與資本、勞動(dòng)類似的生產(chǎn)要素，構(gòu)造擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)。用Eviews6.0對(duì)(2)式進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如下：

上式中，括號(hào)內(nèi)為t檢驗(yàn)值。估計(jì)結(jié)果通過了參數(shù)t檢驗(yàn)和方程總體的F檢驗(yàn)，相應(yīng)的修正可絕系數(shù)也高達(dá)96.9%?？梢哉f，估計(jì)結(jié)果一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同資本、勞動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)普及率之間的關(guān)系。

但是，實(shí)證分析中所使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，截面數(shù)據(jù)都一定程度上存在異方差性，異方差的存在會(huì)使參數(shù)估計(jì)量非有效，變量的顯著性檢驗(yàn)也失去了意義，模型的預(yù)測(cè)也可能失效。因此，有必要進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的方法有Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法、White檢驗(yàn)法等[10]，運(yùn)用White檢驗(yàn)法進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，相應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量為1.9910，伴隨概率為0.0735，在10%水平上拒絕了不存在異方差的原假設(shè)。顯然，有必要對(duì)模型進(jìn)行修正估計(jì)。

2.3 模型的修正與分析

對(duì)異方差的修正一般采用加權(quán)最小二稱估計(jì)(WLS)，WLS估計(jì)的基本思想是：先進(jìn)對(duì)普通最小二乘(OLS)估計(jì)，得到殘差序列ε1，對(duì)殘差平方和較小ε1賦予較大的權(quán)重，反之則賦予較小權(quán)重，通過對(duì)殘差提供信息的重要程度進(jìn)行修正以提高估計(jì)的精度。

由上式可見，修正估計(jì)的結(jié)果都高度通過了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，此時(shí)再進(jìn)行異方差White檢驗(yàn)，相應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量為0.3552，伴隨概率為0.8407，顯然異方差得到了修正。

修正的估計(jì)結(jié)果還可以看出，互聯(lián)網(wǎng)普及率的產(chǎn)出彈性要高于資本和勞動(dòng)，并且當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%，經(jīng)濟(jì)總量就會(huì)提高1.0753%，這進(jìn)一步證明互聯(lián)網(wǎng)的普及和廣泛應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了較大的影響。

同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)資本、勞動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)普及率的產(chǎn)出彈性之和，即，進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，結(jié)果如表1。

表1 Wald檢驗(yàn)結(jié)果

顯然，表1的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了我國(guó)以資本、勞動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為生產(chǎn)要素的產(chǎn)出過程是規(guī)模報(bào)酬遞增的，這與我國(guó)目前處于快速發(fā)展階段不無關(guān)系。

3 結(jié)論與建議

本文基于截面數(shù)據(jù)研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同資本、勞動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)普及率之間的關(guān)系，主要可以得出以下結(jié)論。

(1)互聯(lián)網(wǎng)普及率與以從業(yè)人數(shù)衡量的人均GDP之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。但對(duì)普通最小二乘的估計(jì)結(jié)果檢驗(yàn)表明，異方差的存在，使得估計(jì)結(jié)果非有效。

(2)通過WLS估計(jì)修正了了異方差的影響，得到的估計(jì)方程顯示，若將互聯(lián)網(wǎng)普及率視作與資本、勞動(dòng)類似的生產(chǎn)要素，其產(chǎn)出彈性大于資本和勞動(dòng)的彈性，并且大于1，即其他生產(chǎn)要素影響不變時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%，GDP的增長(zhǎng)大于1%，說明互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是有利的。

(3)互聯(lián)網(wǎng)普及率、資本、勞動(dòng)三者的產(chǎn)出彈性之和大于1，Wald檢驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)了這一點(diǎn)，這說明三者的產(chǎn)出過程是規(guī)模報(bào)酬遞增的。

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[11]李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版)[M].高等教育出版社,2005.

F062.4

A

1005-5800(2014)05(a)-200-03

教育部人文社科基金項(xiàng)目(12YJC790203)；湖南省自然科學(xué)基金(13JJ3008)。

李安渝(1963-)，男，漢族，重慶人，教授，博士生導(dǎo)師，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)電子商務(wù)研究所所長(zhǎng)，美國(guó)斯坦福大學(xué)電機(jī)工程博士，主要從事系統(tǒng)分析、電子商務(wù)研究；

張昭(1989-)，男，漢族，陜西漢中人，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)電子商務(wù)研究所研究員，中南大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)碩士，主要從事經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、電子商務(wù)研究；

曾蔚(1968-)，女，漢族，江西吉安人，中南大學(xué)商學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要從事公司理財(cái)、創(chuàng)業(yè)與風(fēng)險(xiǎn)投資、知識(shí)管理研究。

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