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        我國(guó)股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的實(shí)證分析——基于K-L信息量法

        2014-01-26 01:45:00王靜敏
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2014年7期
        關(guān)鍵詞:零售價(jià)格股票價(jià)格供應(yīng)量

        ○王靜敏 王 丹

        (吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 吉林 長(zhǎng)春 130117)

        我國(guó)股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的實(shí)證分析
        ——基于K-L信息量法

        ○王靜敏 王 丹

        (吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 吉林 長(zhǎng)春 130117)

        股票價(jià)格指數(shù)可以反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)的變化,其波動(dòng)不僅影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)也受宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響。為了更好地把握股票市場(chǎng)的脈絡(luò),揭示其與宏觀經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系,本文采用2007年1月至2012年12月共72個(gè)月的月度數(shù)據(jù),運(yùn)用K-L信息量法進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,廣義貨幣供應(yīng)量和商品零售價(jià)格指數(shù)都會(huì)對(duì)股票價(jià)格指數(shù)產(chǎn)生顯著影響,而工業(yè)增加值增長(zhǎng)率的變動(dòng)對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的影響較小。

        股票價(jià)格指數(shù) 宏觀經(jīng)濟(jì)變量 K-L信息量法

        我國(guó)自1990年建立股票市場(chǎng)以來,至今已有20多年的歷史,但是與歐美和亞洲等具有較規(guī)范的股票市場(chǎng)相比,我國(guó)的股票市場(chǎng)在股本結(jié)構(gòu)和企業(yè)制度上仍有較大的差距。股票市場(chǎng)作為一個(gè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相連,為各種資金所有者和需求者提供高效有價(jià)值的融資場(chǎng)所,它在經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色。因此,研究我國(guó)股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系對(duì)促進(jìn)股票市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文利用K-L信息量法對(duì)影響股票價(jià)格指數(shù)變化的宏觀經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行實(shí)證分析。

        一、指標(biāo)的選取

        在股票市場(chǎng)中,影響股票價(jià)格指數(shù)變化的因素除經(jīng)濟(jì)因素外,還有政治、社會(huì)、心理等各類非經(jīng)濟(jì)因素。由于非經(jīng)濟(jì)因素的測(cè)量較為困難,所以本文選擇具有代表性的宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的影響進(jìn)行分析。

        1、股票價(jià)格指數(shù)

        本文選擇上海證券交易所月末收盤綜合指數(shù)代表當(dāng)年的股票價(jià)格指數(shù),主要有兩點(diǎn)理由:一方面是上證綜合月末收盤指數(shù)更能從總體上全面反映上市股票價(jià)格的變動(dòng)情況;另一方面是由于我國(guó)深滬兩個(gè)股票交易市場(chǎng)具有相同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,兩者在交易制度、投資者結(jié)構(gòu)和上市公司結(jié)構(gòu)具有一定的相似性,并且上證綜合指數(shù)和深圳成分指數(shù)有較強(qiáng)的相關(guān)性。

        2、廣義的貨幣供應(yīng)量

        貨幣供應(yīng)量是指某一時(shí)點(diǎn)一個(gè)國(guó)家流通中的貨幣量。狹義的貨幣供應(yīng)量是指流通中的現(xiàn)金和銀行的活期存款,而廣義的貨幣供應(yīng)量是指在狹義的貨幣供應(yīng)量上加上居民儲(chǔ)蓄存款和企業(yè)定期存款。本文選擇廣義的貨幣供應(yīng)量來代表國(guó)家的財(cái)政政策,從資金供給的角度來更好地分析宏觀經(jīng)濟(jì)的變化對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的影響。

        3、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率

        它是反映宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的指標(biāo)。由于股票市場(chǎng)受宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的影響,所以工業(yè)增加值增長(zhǎng)率的變化與股票價(jià)格指數(shù)的變化有著密切的關(guān)系。由于我國(guó)正處于工業(yè)化進(jìn)程當(dāng)中,工業(yè)企業(yè)在我國(guó)上市公司的構(gòu)成中占主導(dǎo)地位,所以本文選擇工業(yè)增加值增長(zhǎng)率來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。

        4、商品零售價(jià)格指數(shù)

        它是指反映一定時(shí)期內(nèi)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。本文用商品零售價(jià)格指數(shù)來代表通貨膨脹水平。

        二、股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的實(shí)證分析

        1、研究方法簡(jiǎn)介

        K-L信息量法是用以判定兩個(gè)概率分布的接近程度,即某一概率分布與已知概率分布的近似度,這個(gè)度就是K-L信息量。K-L信息量的計(jì)算步驟如下。

        (1)對(duì)基準(zhǔn)指標(biāo)和被選擇指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,使得指標(biāo)的和為單位1,處理后的指標(biāo)分別為p和q。

        (3)從2L+1個(gè)K-L信息量的絕對(duì)值中,選取絕對(duì)值最小的K-L信息量作為被選指標(biāo)關(guān)于基準(zhǔn)指標(biāo)的K-L信息量。

        2、股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量變動(dòng)趨勢(shì)的分析

        由于股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量存在著量綱的差別,所以本文對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并同乘1000,得到股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量走勢(shì)圖,如圖1所示。

        圖1 股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量走勢(shì)圖

        由圖1可見,股票價(jià)格指數(shù)在2007年1月至2007年11月持續(xù)走高,在11月達(dá)到最高值后迅速回落,在2009年1月跌至最低點(diǎn),隨后有所上漲,但漲幅度不大,并呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性。廣義貨幣供應(yīng)量從2007年1月至2012年12月總體上呈上升趨勢(shì),并具有小幅度的波動(dòng)。從廣義貨幣供應(yīng)量和股票價(jià)格指數(shù)的走勢(shì)上看,兩者呈現(xiàn)背離的趨勢(shì);工業(yè)增加值增長(zhǎng)率從2007年1月至2012年12月間呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性,在2007年5月至2008年5月之間走勢(shì)較為平穩(wěn),而在2008年5月工業(yè)增加值增長(zhǎng)率出現(xiàn)了迅速的下滑,至2008年年末出現(xiàn)最小值,隨后又呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),并存在一定的周期性波動(dòng)。而股票價(jià)格指數(shù)的走勢(shì)除了在2007年11月達(dá)到最高的峰值外,其與工業(yè)增加值增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)大體一致,由此可見,工業(yè)增加值增長(zhǎng)率與股票價(jià)格指數(shù)具有明顯的同向變動(dòng)趨勢(shì)和相似性趨勢(shì);商品零售價(jià)格指數(shù)在2007年1月至2012年12月走勢(shì)相對(duì)平穩(wěn),從圖1中不能準(zhǔn)確判斷出股票價(jià)格指數(shù)與商品零售價(jià)格指數(shù)的相關(guān)關(guān)系。

        3、股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析

        由于所選指標(biāo)具有周期性,我們對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行季節(jié)調(diào)整得到新序列,依照K-L信息量法,選取絕對(duì)值最小的值作為相應(yīng)的K-L信息量,得到以下結(jié)果。

        廣義貨幣供應(yīng)量對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的K-L信息量為K-12=0.04906,說明廣義貨幣供應(yīng)量是股票價(jià)格指數(shù)的先行指標(biāo),先行期為12個(gè)月。

        工業(yè)增加值增長(zhǎng)率對(duì)上證股指的K-L信息量為K-7=0.00215,這說明工業(yè)增加值增長(zhǎng)率是股票價(jià)格指數(shù)的先行指標(biāo),先行期為7個(gè)月。

        商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的K-L信息量為K-8=0.00556,這說商品零售價(jià)格指數(shù)是股票價(jià)格指數(shù)的先行指標(biāo),先行期為8個(gè)月。

        4、股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的回歸分析

        以股票價(jià)格指數(shù)為因變量Yt,先行12個(gè)月的廣義貨幣供應(yīng)量、先行7個(gè)月的工業(yè)增加值增長(zhǎng)率和先行8個(gè)月的商品零售價(jià)格指數(shù)為自變量,分別設(shè)為X1t-12、X2t-7、X3t-8。由于數(shù)據(jù)的量綱不同,所以本文對(duì)所有變量取對(duì)數(shù),得到變量分別為L(zhǎng)nYt、Ln X1t-12、LnX2t-7、LnX3t-8。建立多元回歸模型:

        利用eviews5.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到回歸模型:

        通過回歸模型結(jié)果可知,LnX2t-7的t值為1.021745,小于在5%顯著性水平下的臨界值t0.00(556)=1.665,因此剔除LnX2t-7。同時(shí),DW=1.27324110,VIF2=1/(1-0.917885)=12.178>10,VIF2=1/(1-0.895162)=9.538<10,說明變量之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。因此,對(duì)模型進(jìn)行修正,以為權(quán)重得到回歸結(jié)果表,如表1所示。

        表1 回歸結(jié)果表

        修正后的回歸模型如下所示:

        通過回歸方程可知,該模型的擬合優(yōu)度R2=0.885635,擬合程度較好,F(xiàn)=389.4020大于臨界值F0.005(2,58)=3.15,表明該回歸模型有較高的顯著性。在5%的顯著性水平下,dl=1.514,du=1.652,du

        三、結(jié)論

        1、廣義貨幣供應(yīng)量的增加可以促進(jìn)股票價(jià)格指數(shù)的上升

        貨幣政策與股票價(jià)格指數(shù)之間有著內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。實(shí)證結(jié)果顯示,廣義貨幣供應(yīng)量是股票價(jià)格指數(shù)的先行指標(biāo),先行期為12個(gè)月,并且兩者呈正相關(guān)關(guān)系,即在2007年至2012年期間隨著廣義貨幣供應(yīng)量的增加推動(dòng)股票價(jià)格指數(shù)上升。

        2、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率的變動(dòng)對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的影響較小

        由于股票價(jià)格指數(shù)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”,它會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)周期性變化而波動(dòng),通常情況下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)股票價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)。本文以工業(yè)增加值增長(zhǎng)率來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況,實(shí)證結(jié)果顯示,工業(yè)增加值增長(zhǎng)率是股票價(jià)格指數(shù)的先行指標(biāo),先行期為7個(gè)月,并且工業(yè)增加值增長(zhǎng)率對(duì)股票價(jià)格指數(shù)的正向影響較弱。

        3、零售價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)會(huì)引起股票價(jià)格指數(shù)的同方向變動(dòng)

        通貨膨脹或緊縮通常可以用商品零售價(jià)格指數(shù)的變化來表現(xiàn)。通過實(shí)證分析我們得到,商品零售價(jià)格指數(shù)是股票價(jià)格指數(shù)的先行指標(biāo),先行期為8個(gè)月,并且兩者呈正相關(guān)關(guān)系。由于商品零售價(jià)格指數(shù)較為穩(wěn)定,所以其通常不會(huì)對(duì)股票價(jià)格指數(shù)產(chǎn)生較大的影響,但是,一旦商品零售價(jià)格指數(shù)發(fā)生變化,股票價(jià)格指數(shù)將會(huì)及時(shí)作出反應(yīng)。

        [1]董文泉、高鐵梅、姜詩(shī)章:經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的分析與預(yù)測(cè)分析[M].吉林大學(xué)出版社,1998.

        [2]向南:財(cái)政政策和貨幣政策第股票價(jià)格波動(dòng)性影響的實(shí)證分析[J].金融領(lǐng)域,2008(9).

        [3]王世勝、王汩泉:我國(guó)股價(jià)指數(shù)波動(dòng)于宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2010(12).

        [4]胡波、吳晝平、沈葉丹:宏觀經(jīng)濟(jì)變量與股價(jià)指數(shù)的協(xié)整關(guān)系分析[J].北京科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007(1).

        胡婉君)

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