宋占嶺,王 銳 ,呂 濤 ,王忠武
(總參炮兵訓(xùn)練基地 湖 北 宣 化 0 75100)
優(yōu)選火炮發(fā)射陣地是炮兵作戰(zhàn)決策的一個(gè)重要環(huán)節(jié)[1],屬典型的有限方案多屬性決策問題。指揮員選擇炮陣地要考慮的主要屬性因素通常包括:路況、土質(zhì)、坡度、幅員、隱蔽性、射界和便于防衛(wèi)等,這些因素中既有確定性因素又有不確定性因素,有的用明晰數(shù)表示方便,有的用模糊數(shù)描述方便[2]。文獻(xiàn)[2]利用三角模糊數(shù)描述指標(biāo)評(píng)價(jià)屬性和指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)TOPSIS決策方法討論了火炮發(fā)射陣地的優(yōu)選排序。集對(duì)分析聯(lián)系數(shù)把一個(gè)具體的數(shù)與它所在范圍內(nèi)的確定性與不確定性聯(lián)系起來,使得一定范圍內(nèi)的確定性與不確定性相互聯(lián)系、滲透、制約與轉(zhuǎn)化在數(shù)量上得到了客觀反映[3-8]。本文擬在文獻(xiàn)[2]基礎(chǔ)上,利用集對(duì)分析方法對(duì)炮陣地優(yōu)選排序問題作進(jìn)一步的分析與探討。
圖1 三角模糊數(shù)=(a,b,c)Fig.1 Triangular fuzzy number=(a,b,c)
定義 2 設(shè) R 為實(shí)數(shù)集,a∈R,b∈R,a>0,b>0,i∈[-1,1]則稱μ=a+bi為集對(duì)分析聯(lián)系數(shù),其中a為確定量,b為不確定量,i為不確定量標(biāo)記。
若a+b=1,稱為a+bi歸一化聯(lián)系數(shù),聯(lián)系數(shù)均可實(shí)現(xiàn)“歸一化”,只有令
三角模糊數(shù)x~=(x-,x,x+)中,中值 x體現(xiàn)了其取值的確定性,上下值之差x+-x-體現(xiàn)了其取值的不確定性,為此令a=x,b=x+-x-,則可將其轉(zhuǎn)化為集對(duì)分析聯(lián)系數(shù),即有
Step1求取規(guī)范化決策矩陣
為后續(xù)計(jì)算方便,將所有指標(biāo)屬性統(tǒng)一規(guī)范為越大越好型,這樣,對(duì)于效益型指標(biāo)有:,以下給出決策步驟:
據(jù)此,可對(duì)各方案排序,綜合決策值大者優(yōu)先。
仍以文獻(xiàn)[2]中炮陣地優(yōu)選為例。某次戰(zhàn)斗中,在上級(jí)指定地域有4個(gè)可選發(fā)射陣地,考慮的主要因素包括:路況Y1、土質(zhì) Y2、坡度 Y3、幅員 Y4、隱蔽性 Y5、射界 Y6、便于防衛(wèi) Y7等。顯然只有坡度Y3為成本型,其余皆為效益型。4個(gè)可選陣地具體屬性值表示為三角模糊數(shù)決策矩陣:
權(quán)重向量
Step1規(guī)范化決策矩陣;根據(jù)(2)、(3)式對(duì)中各屬性值規(guī)范化,得到;
Step2求取聯(lián)系數(shù)決策矩陣;利用(4)、(5)式得到聯(lián)系數(shù)決策矩陣;
聯(lián)系數(shù)權(quán)重向量
Step3求取聯(lián)系數(shù)決策值
利用式(6)、(7)、(8)得到各方案聯(lián)系數(shù)決策值、i取值及綜合決策值見表1。
Step4方案排序
表1 各方案聯(lián)系數(shù)決策值、i取值及綜合決策值Tab.1 the value of every plan’s connection number decision and i and comprehensive decision
文中在三角模糊數(shù)、集對(duì)分析理論基礎(chǔ)上,將炮陣地優(yōu)選問題歸結(jié)為評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性、指標(biāo)權(quán)重皆為三角模糊數(shù)的有限方案多屬性決策問題,首先利用三角模糊數(shù)描述指標(biāo)評(píng)價(jià)屬性和指標(biāo)權(quán)重,然后將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為集對(duì)分析聯(lián)系數(shù),進(jìn)而利用集對(duì)分析聯(lián)系數(shù)進(jìn)行決策排序。該方法較好地將主觀判斷與客觀計(jì)算相結(jié)合,定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合,具有較好的適用性,可以為其他類似決策問題提供參考。
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