（湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書館，長(zhǎng)沙410205）

中國(guó)公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

●彭繼玉（湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書館，長(zhǎng)沙410205）

公共圖書館；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；社會(huì)責(zé)任；實(shí)證分析

通過對(duì)1990～2011年中國(guó)公共圖書館發(fā)展水平與GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于ⅤAR模型的實(shí)證分析，得到結(jié)論：（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了中國(guó)公共圖書館的發(fā)展；但是公共圖書館對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“反哺”現(xiàn)象沒有出現(xiàn);（2）從脈沖響應(yīng)的實(shí)證分析可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共圖書館的影響存在明顯的滯后，而且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)代表公共圖書館發(fā)展水平的不同指標(biāo)的影響差別很大，其中對(duì)機(jī)構(gòu)數(shù)量、總藏量、圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積這三個(gè)指標(biāo)能夠產(chǎn)生正的響應(yīng);（3）從代表公共圖書館發(fā)展水平的不同指標(biāo)之間的因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)，各種指標(biāo)之間存在相互影響。這些指標(biāo)之間的因果關(guān)系，對(duì)于公共圖書館發(fā)展建設(shè)具有重要的參考價(jià)值。

改革開放以來，中國(guó)公共圖書館的發(fā)展取得了舉世矚目的成就。到2011年底，全國(guó)所有公共圖書館基本實(shí)現(xiàn)了無障礙、零門檻進(jìn)入。不僅機(jī)構(gòu)數(shù)量得到迅速增加，公共圖書館的服務(wù)種類和服務(wù)素質(zhì)也得到很大提高。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了公共圖書館事業(yè)的發(fā)展，而公共圖書館事業(yè)的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了智力資源。國(guó)內(nèi)外對(duì)公共圖書館事業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這兩者之間關(guān)系的研究文獻(xiàn)較為豐富，如Daniel（2005）通過對(duì)美國(guó)South Carolina州公共圖書館的研究，發(fā)現(xiàn)圖書館每投入1美元，地方政府將獲得2.86美元的回報(bào)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究與國(guó)外的研究結(jié)論有些類似，國(guó)內(nèi)學(xué)者從定性和定量?jī)煞矫婢髁朔治觯远ㄐ苑治鰹橹?。如王林通過對(duì)1995～2006年我國(guó)圖書館財(cái)政投入與公共圖書館總支出的缺口、圖書館投入占GDP比重及地區(qū)圖書館投入差異的分析，提出優(yōu)先發(fā)展公共圖書館事業(yè)的構(gòu)想；［1］鄭京華利用我國(guó)1979～2002年的GDP與公共圖書館的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示公共圖書館是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍速器；［2］趙迎紅的研究表明地區(qū)圖書館的綜合發(fā)展指標(biāo)與10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)間均呈顯著正相關(guān)，表明這些指標(biāo)之間是相互推動(dòng)，共同發(fā)展的關(guān)系。［3］

本文試圖通過建立ⅤAR模型，探討中國(guó)公共圖書館主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性，通過研究為中國(guó)公共圖書館事業(yè)的發(fā)展提供有價(jià)值的參考意見。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012）和中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。GDP數(shù)據(jù)采用年度數(shù)據(jù)，收集了1979至2011年的數(shù)據(jù)。為了研究方便，本文所有數(shù)據(jù)均作了一定的調(diào)整，首先數(shù)據(jù)是以不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)算，在計(jì)算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)值（GDPⅠ）時(shí)是以1990年為100為基準(zhǔn)。

中國(guó)公共圖書館發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)圖書館年鑒》（2012），采用年度數(shù)據(jù)。在本研究中，對(duì)這些指標(biāo)值進(jìn)行初步處理。處理方法如下：以1990年的指標(biāo)值作為基準(zhǔn)，基準(zhǔn)制為100；以1990年為基期計(jì)算每個(gè)指標(biāo)值在以后每年的增長(zhǎng)率。公共圖書館發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)成：機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1），從業(yè)人員增長(zhǎng)率（r2），總藏量增長(zhǎng)率（r3），總流通人次增長(zhǎng)率（r4），書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次增長(zhǎng)率（r5），圖書館收入增長(zhǎng)率（r6），新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7），新購(gòu)圖書冊(cè)增長(zhǎng)率（r8），圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9），圖書館閱覽席位增長(zhǎng)率（r10）。

1.2 模型介紹

本文選擇的向量自回歸模型（Ⅴector Auto-regression Model，簡(jiǎn)稱ⅤAR）是一種非結(jié)構(gòu)化的模型。ⅤAR模型把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)函數(shù)來構(gòu)建模型，其一般形式為：

其中，是維內(nèi)生變量向量，（=1,2,…,）是維滯后內(nèi)生變量向量，（=1,2,…,r）是d維外生變量向量或d維滯后外生變量向量，p、r分別是內(nèi)生變量向量和外生變量向量的滯后階數(shù)。是k×k維系數(shù)矩陣，是k×d維系數(shù)矩陣，這些矩陣都是待估計(jì)的參數(shù)矩陣。εt是由k維隨機(jī)誤差項(xiàng)構(gòu)成的向量。模型中，對(duì)于滯后長(zhǎng)度p、r的選擇，一般根據(jù)AⅠC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則取值最小的原則來確定滯后階數(shù)，一般能夠較好地反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征。［4］

2 VAR模型估計(jì)

2.1 指標(biāo)選擇

本文首先對(duì)反映圖書館發(fā)展水平的10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行初步分析檢驗(yàn)。通過進(jìn)行序列的ADF檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)，對(duì)這10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行篩選，實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：總流通人次增長(zhǎng)率（r4），書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次增長(zhǎng)率（r5），新購(gòu)圖書冊(cè)增長(zhǎng)率（r8），圖書館閱覽席位增長(zhǎng)率（r10）這4個(gè)指標(biāo)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果不理想；另外這幾個(gè)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)之間的相關(guān)性不明顯，因此，本文采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（GDPⅠ），機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1），從業(yè)人員增長(zhǎng)率（r2），總藏量增長(zhǎng)率（r3），圖書館收入增長(zhǎng)率（r6），新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7），圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9），建立ⅤAR模型。

2.2 模型估計(jì)

應(yīng)用Eviews統(tǒng)計(jì)分析軟件，建立包含GDPⅠ、r1、r2、r3、r6、r7、r9這7個(gè)變量的ⅤAR模型。其中r6為外生變量，其他6個(gè)變量為內(nèi)生變量。根據(jù)AⅠC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則，選擇滯后2階的ⅤAR模型。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果寫出ⅤAR模型表達(dá)式如下：

對(duì)ⅤAR模型中相應(yīng)方程的標(biāo)準(zhǔn)OLS回歸統(tǒng)計(jì)量，包括R2、調(diào)整R2、F統(tǒng)計(jì)量、AⅠC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則等進(jìn)行檢測(cè)分析。同時(shí)對(duì)ⅤAR模型的回歸統(tǒng)計(jì)量，包括進(jìn)行自由度調(diào)整和為進(jìn)行調(diào)整的殘差協(xié)方差矩陣的行列式，對(duì)數(shù)似然統(tǒng)計(jì)量、AⅠC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則等進(jìn)行分析。

實(shí)證檢驗(yàn)表明：GDPⅠ方程、r1方程、r2方程、r3方程、r7方程、r9方程的回歸統(tǒng)計(jì)量中，R2值分別為0.9998、0.9972、0.9834、0.9985、0.9986、0.9972，調(diào)整R2值分別為0.9992、0.9912、0.9476、0.9951、0.9957、0.9912。ⅤAR模型的回歸統(tǒng)計(jì)量，對(duì)數(shù)似然統(tǒng)計(jì)量、AⅠC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則進(jìn)行分析等，其檢驗(yàn)分析結(jié)果分別為-209.8044、29.3804、33.5625。從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果來看，模型的整體效果較理想。

3 VAR模型的分析

3.1 ⅤAR模型的穩(wěn)定性判斷

根據(jù)所估計(jì)的ⅤAR模型結(jié)果分析AR特征多項(xiàng)式的根。該ⅤAR模型有12個(gè)根，其中10個(gè)復(fù)數(shù)根，2個(gè)實(shí)數(shù)根，這些根的倒數(shù)如下：0.9867±0.1244i，0.7572± 0.6287i，-0.5596±0.7450i，-0.1960±0.7633i，-0. 7752，0.2787±0.4629i，0.2533。通過分析，這12個(gè)根的模都小于1，說明所估計(jì)的ⅤAR模型是穩(wěn)定的。

3.2 因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過對(duì)ⅤAR模型中7個(gè)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，在滯后長(zhǎng)度為2的情況下，得到如下結(jié)論。

GDPⅠ是引起以下變量變化的原因：r1，r3，r6，r7，r9，是單向因果關(guān)系，但是不存在反方向的因果關(guān)系。也就是說經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是引起機(jī)構(gòu)數(shù)量、公共圖書館總藏量、圖書館收入、新增藏量購(gòu)置費(fèi)和圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積的重要影響因素。但是這5個(gè)因素的發(fā)展對(duì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反向影響卻相對(duì)較小。

另外在檢驗(yàn)公共圖書館水平的各個(gè)變量之間的因果關(guān)系中發(fā)現(xiàn)，在5%檢驗(yàn)水平下：機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）是引起從業(yè)人員增長(zhǎng)率（r2）變化的原因；總藏量增長(zhǎng)率（r3）是引起機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）變化的原因；圖書館收入增長(zhǎng)率（r6）是引起機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）變化的原因；新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7）是引起機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）變化的原因；圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9）是引起機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）變化的原因；圖書館收入增長(zhǎng)率（r6）是引起總藏量增長(zhǎng)率（r3）變化的原因；新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7）是引起總藏量增長(zhǎng)率（r3）變化的原因；總藏量增長(zhǎng)率（r3）是引起圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9）變化的原因；圖書館收入增長(zhǎng)率（r6）是引起新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7）變化的原因；新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7）是引起圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9）變化的原因。

在10%檢驗(yàn)水平下，新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7）是引起圖書館收入增長(zhǎng)率（r6）變化的原因；R6是引起圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9）變化的原因。

3.3 滯后排除檢驗(yàn)

根據(jù)被估計(jì)ⅤAR模型的滯后排除檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 ⅤAR模型的滯后排除檢驗(yàn)結(jié)果

表1中，對(duì)變量GDPⅠ和Lag1（第一階滯后）所在的元素進(jìn)行分析，χ2=23.0227，相應(yīng)的概率值P非常小，說明在ⅤAR模型的GDPⅠ方程中，所有的第1階滯后內(nèi)生變量是聯(lián)合顯著的。同理可知r1方程和r2方程中，所有的第1階滯后內(nèi)生變量是聯(lián)合顯著的。但是r3方程、r7方程和r9方程沒有通過聯(lián)合檢驗(yàn)。此外，Lag1和Joint所在的元素的χ2=693.8598，相應(yīng)的概率值P非常小，從而說明在ⅤAR模型（即6個(gè)方程）中所有的第一階滯后內(nèi)生變量是聯(lián)合顯著的。

同樣分析得到，ⅤAR模型中在第二階滯后情況下，ⅤAR模型中有GDPⅠ方程、r2方程和r3方程，3個(gè)方程其聯(lián)合檢驗(yàn)是顯著的，對(duì)于其余變量對(duì)應(yīng)的方程聯(lián)合檢驗(yàn)不顯著。但是模型整體上Joint所在的元素的χ2=534.5684，相應(yīng)的概率值P非常小，整體上來看是聯(lián)合顯著的。

3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

在進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析之前，檢查ⅤAR模型3個(gè)方程回歸殘差之間的相關(guān)系數(shù)。得到殘差的相關(guān)系數(shù)矩陣，見表2。

表2 ⅤAR模型殘差的相關(guān)系數(shù)矩陣

從殘差的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看到，GDPⅠ方程的殘差與r1方程、r2方程、r3方程、r7方程和r9方程回歸殘差之間的相關(guān)系數(shù)分別為-0.6469、0.5976、-0. 4498、0.3770、0.3770，表明這6個(gè)方程的殘差之間存在一定的相關(guān)。

根據(jù)前面的因果關(guān)系分析和殘差的相關(guān)系數(shù)分析，選擇GDPⅠ對(duì)r1、r2、r3、r7和r9進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，分析結(jié)果如圖。

圖脈沖響應(yīng)

從脈沖響應(yīng)圖中可以看出，機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）、從業(yè)人員增長(zhǎng)率（r2）、總藏量增長(zhǎng)率（r3）、新增藏量購(gòu)置費(fèi)增長(zhǎng)率（r7）和圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9）對(duì)來自GDPⅠ的擾動(dòng)沒有立即做出響應(yīng)，它們?cè)诘谝黄诘捻憫?yīng)均等于0，但是隨著時(shí)間的推進(jìn)，不動(dòng)變量分別對(duì)GDPⅠ的擾動(dòng)做出了不同的響應(yīng)。r1在隨后的時(shí)間對(duì)其做出了正向響應(yīng)，并在第四年做出的響應(yīng)最大（最大值為25左右），在第八年左右響應(yīng)趨向于0；r2在隨后的時(shí)間對(duì)其做出了負(fù)向響應(yīng)，并在第四年做出的響應(yīng)最大（最大值為-20左右），在第8年左右響應(yīng)趨向于0；r3在隨后的時(shí)間對(duì)其做出了正向響應(yīng)，并在第四年做出的響應(yīng)最大（最大值為15左右），在第八年左右響應(yīng)趨向于0；r7在隨后的時(shí)間對(duì)其做出了負(fù)向響應(yīng)，并在第四年做出的響應(yīng)最大（最大值為-10左右），在第8年左右響應(yīng)趨向于0；r9在隨后的時(shí)間對(duì)其做出了正向響應(yīng)，并在第四年做出的響應(yīng)最大（最大值為10左右），在第八年左右響應(yīng)趨向于0。［5］

4 結(jié)論

（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了中國(guó)公共圖書館的發(fā)展。實(shí)證結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是公共圖書館發(fā)展的原因。在目前環(huán)境下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)得到迅速的發(fā)展給中國(guó)公共圖書館的發(fā)展提供了強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支持。國(guó)家對(duì)公共圖書館的財(cái)政投入逐年增長(zhǎng)，同時(shí)，公共圖書館也開始嘗試一些市場(chǎng)化運(yùn)作，這些都給公共圖書館帶來了多樣化的資金來源，也有利于中國(guó)公共圖書館的可持續(xù)發(fā)展。但是，從實(shí)證結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，公共圖書館對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“反哺”現(xiàn)象沒有出現(xiàn)。也就是說公共圖書館在中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)當(dāng)中的重要性還沒有得到體現(xiàn)。另外，作為一種非常重要的知識(shí)傳播渠道，公共圖書館的價(jià)值沒有得到體現(xiàn)。這一點(diǎn)，可以從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)和圖書館發(fā)展水平指標(biāo)之間的單向Granger因果關(guān)系可以知道。這從側(cè)面說明中國(guó)圖書館目前還不能很好地承擔(dān)起傳播科技文化知識(shí)和提高人民精神文明的重?fù)?dān)。這也是在公共圖書館發(fā)展中需要解決的一個(gè)非常重要的課題。

（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共圖書館的影響存在明顯滯后。從脈沖響應(yīng)的實(shí)證分析可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共圖書館的影響存在明顯的滯后，而且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共圖書館發(fā)展水平指標(biāo)影響差別很大，其中對(duì)機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)率（r1）、總藏量增長(zhǎng)率（r3）、圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率（r9）這3個(gè)指標(biāo)能夠產(chǎn)生正的響應(yīng)。這一點(diǎn)跟我國(guó)目前公共圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀基本吻合。中國(guó)經(jīng)濟(jì)雖然取得了迅速增長(zhǎng)，但是，中國(guó)的公共圖書館發(fā)展沒有跟上中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。長(zhǎng)期以來，中國(guó)公共圖書館在硬件投入和軟件投入方面明顯不夠。這也充分表明中國(guó)公共圖書館建設(shè)面臨的緊迫性和危機(jī)感。

（3）促進(jìn)公共圖書館發(fā)展的政策。從公共圖書館的指標(biāo)之間的Granger因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)，各種指標(biāo)之間可能存在相互影響。而這些指標(biāo)之間的因果關(guān)系，對(duì)于解決公共圖書館發(fā)展建設(shè)具有重要的參考價(jià)值。［6］

根據(jù)實(shí)證結(jié)果可以知道在全國(guó)建設(shè)公共圖書館機(jī)構(gòu)數(shù)量的時(shí)候，應(yīng)重點(diǎn)考慮總藏量、圖書館收入、新增藏量購(gòu)置費(fèi)和圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積這4個(gè)指標(biāo)。因?yàn)檫@4個(gè)指標(biāo)對(duì)公共圖書館機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響最直接、最明顯。在配置公共圖書館從業(yè)人員的時(shí)候要著重考慮公共圖書館機(jī)構(gòu)數(shù)量。在公共圖書館內(nèi)部發(fā)展和建設(shè)中，圖書館收入和新增藏量購(gòu)置費(fèi)是公共圖書館的總藏量增長(zhǎng)變化的最直接原因；同時(shí)，公共圖書館收入也直接影響公共圖書館的新增藏量購(gòu)置費(fèi)；圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積增長(zhǎng)率決定因素中主要是由公共圖書館的藏量（包括總藏量和新增藏量）決定。另外，新增藏量能改善圖書館收入；而圖書館收入增長(zhǎng)可以在一定程度上增加圖書館實(shí)際使用房屋建筑面積。在公共圖書館從業(yè)人員的分析中發(fā)現(xiàn)，該指標(biāo)對(duì)圖書館其他指標(biāo)的因果關(guān)系不顯著，這一方面說明公共圖書館建設(shè)中對(duì)于從業(yè)人員的建設(shè)和培養(yǎng)沒有引起足夠重視，另外一方面，也可能意味著目前相關(guān)從業(yè)人員在業(yè)務(wù)能力等方面還與公共圖書館發(fā)展的要求存在一定的差距；這些都是今后公共圖書館建設(shè)和發(fā)展中要特別注意的問題，在公共圖書館從業(yè)人員培訓(xùn)方面需要投入更多的人力、物力和財(cái)力。

總之，中國(guó)公共圖書館的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系越來越緊密，它們之間的相互影響和相互作用也會(huì)越來越大。但是關(guān)于中國(guó)公共圖書館水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)仍然是一個(gè)學(xué)術(shù)界爭(zhēng)議比較大的課題，尚未有一個(gè)權(quán)威觀點(diǎn)被大多數(shù)學(xué)者所認(rèn)可。這也是在研究中國(guó)公共圖書館水平時(shí)候的一個(gè)無法回避的問題，也將是今后公共圖書館研究的熱點(diǎn)之一。

［1］王林．公共圖書館事業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展量化分析［J］．中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2006（4）：38－42.

［2］鄭京華．我國(guó)公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析［J］．圖書館，2007（3）：26－28．

［3］趙迎紅.公共圖書館發(fā)展指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［J］．圖書情報(bào)工作，2012（5）：61－65.

［4］董潔，等．圖書館員工作滿意度回歸分析模型的構(gòu)建［J］．圖書情報(bào)知識(shí)，2007（5）：30－33．

［5］武海東．結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建圖書館讀者滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［J］．情報(bào)科學(xué)，2011（2）：227－230．

［6］趙迎紅．地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展［J］．圖書館，2013（3）：48－50，60.

［責(zé)任編輯］王崗

G258.2；G259.21

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1005－8214（2014）07－0030－04

彭繼玉（1969－），女，土家族，湖南益陽(yáng)人，湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書館館員，流通部主任，研究方向：圖書館學(xué)。

2013－09－02