(湖南財政經(jīng)濟學院圖書館,長沙410205)
中國公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟增長關系的實證研究
●彭繼玉(湖南財政經(jīng)濟學院圖書館,長沙410205)
公共圖書館;經(jīng)濟增長;社會責任;實證分析
通過對1990~2011年中國公共圖書館發(fā)展水平與GDP的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行基于ⅤAR模型的實證分析,得到結論:(1)經(jīng)濟增長促進了中國公共圖書館的發(fā)展;但是公共圖書館對經(jīng)濟增長的“反哺”現(xiàn)象沒有出現(xiàn);(2)從脈沖響應的實證分析可以看出,經(jīng)濟增長對公共圖書館的影響存在明顯的滯后,而且經(jīng)濟增長對代表公共圖書館發(fā)展水平的不同指標的影響差別很大,其中對機構數(shù)量、總藏量、圖書館實際使用房屋建筑面積這三個指標能夠產(chǎn)生正的響應;(3)從代表公共圖書館發(fā)展水平的不同指標之間的因果關系發(fā)現(xiàn),各種指標之間存在相互影響。這些指標之間的因果關系,對于公共圖書館發(fā)展建設具有重要的參考價值。
改革開放以來,中國公共圖書館的發(fā)展取得了舉世矚目的成就。到2011年底,全國所有公共圖書館基本實現(xiàn)了無障礙、零門檻進入。不僅機構數(shù)量得到迅速增加,公共圖書館的服務種類和服務素質(zhì)也得到很大提高。
經(jīng)濟增長促進了公共圖書館事業(yè)的發(fā)展,而公共圖書館事業(yè)的發(fā)展為經(jīng)濟增長提供了智力資源。國內(nèi)外對公共圖書館事業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟增長這兩者之間關系的研究文獻較為豐富,如Daniel(2005)通過對美國South Carolina州公共圖書館的研究,發(fā)現(xiàn)圖書館每投入1美元,地方政府將獲得2.86美元的回報。國內(nèi)學者的研究與國外的研究結論有些類似,國內(nèi)學者從定性和定量兩方面均作了分析,但以定性分析為主。如王林通過對1995~2006年我國圖書館財政投入與公共圖書館總支出的缺口、圖書館投入占GDP比重及地區(qū)圖書館投入差異的分析,提出優(yōu)先發(fā)展公共圖書館事業(yè)的構想;[1]鄭京華利用我國1979~2002年的GDP與公共圖書館的統(tǒng)計指標進行回歸分析,結果顯示公共圖書館是推動經(jīng)濟發(fā)展的倍速器;[2]趙迎紅的研究表明地區(qū)圖書館的綜合發(fā)展指標與10項經(jīng)濟社會發(fā)展指標間均呈顯著正相關,表明這些指標之間是相互推動,共同發(fā)展的關系。[3]
本文試圖通過建立ⅤAR模型,探討中國公共圖書館主要統(tǒng)計指標與經(jīng)濟增長的相關性,通過研究為中國公共圖書館事業(yè)的發(fā)展提供有價值的參考意見。
1.1 數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2012)和中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。GDP數(shù)據(jù)采用年度數(shù)據(jù),收集了1979至2011年的數(shù)據(jù)。為了研究方便,本文所有數(shù)據(jù)均作了一定的調(diào)整,首先數(shù)據(jù)是以不變價格進行計算,在計算國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)值(GDPⅠ)時是以1990年為100為基準。
中國公共圖書館發(fā)展指標數(shù)據(jù)來自于《中國圖書館年鑒》(2012),采用年度數(shù)據(jù)。在本研究中,對這些指標值進行初步處理。處理方法如下:以1990年的指標值作為基準,基準制為100;以1990年為基期計算每個指標值在以后每年的增長率。公共圖書館發(fā)展水平指標體系構成:機構數(shù)量增長率(r1),從業(yè)人員增長率(r2),總藏量增長率(r3),總流通人次增長率(r4),書刊文獻外借冊次增長率(r5),圖書館收入增長率(r6),新增藏量購置費增長率(r7),新購圖書冊增長率(r8),圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9),圖書館閱覽席位增長率(r10)。
1.2 模型介紹
本文選擇的向量自回歸模型(Ⅴector Auto-regression Model,簡稱ⅤAR)是一種非結構化的模型。ⅤAR模型把系統(tǒng)中的每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后項函數(shù)來構建模型,其一般形式為:
其中,是維內(nèi)生變量向量,(=1,2,…,)是維滯后內(nèi)生變量向量,(=1,2,…,r)是d維外生變量向量或d維滯后外生變量向量,p、r分別是內(nèi)生變量向量和外生變量向量的滯后階數(shù)。是k×k維系數(shù)矩陣,是k×d維系數(shù)矩陣,這些矩陣都是待估計的參數(shù)矩陣。εt是由k維隨機誤差項構成的向量。模型中,對于滯后長度p、r的選擇,一般根據(jù)AⅠC準則和SC準則取值最小的原則來確定滯后階數(shù),一般能夠較好地反映所構造模型的動態(tài)特征。[4]
2.1 指標選擇
本文首先對反映圖書館發(fā)展水平的10個指標進行初步分析檢驗。通過進行序列的ADF檢驗和相關性檢驗,對這10個指標進行篩選,實證結果發(fā)現(xiàn):總流通人次增長率(r4),書刊文獻外借冊次增長率(r5),新購圖書冊增長率(r8),圖書館閱覽席位增長率(r10)這4個指標的平穩(wěn)性檢驗結果不理想;另外這幾個指標與經(jīng)濟增長指數(shù)之間的相關性不明顯,因此,本文采用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(GDPⅠ),機構數(shù)量增長率(r1),從業(yè)人員增長率(r2),總藏量增長率(r3),圖書館收入增長率(r6),新增藏量購置費增長率(r7),圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9),建立ⅤAR模型。
2.2 模型估計
應用Eviews統(tǒng)計分析軟件,建立包含GDPⅠ、r1、r2、r3、r6、r7、r9這7個變量的ⅤAR模型。其中r6為外生變量,其他6個變量為內(nèi)生變量。根據(jù)AⅠC準則和SC準則,選擇滯后2階的ⅤAR模型。根據(jù)統(tǒng)計分析結果寫出ⅤAR模型表達式如下:
對ⅤAR模型中相應方程的標準OLS回歸統(tǒng)計量,包括R2、調(diào)整R2、F統(tǒng)計量、AⅠC準則和SC準則等進行檢測分析。同時對ⅤAR模型的回歸統(tǒng)計量,包括進行自由度調(diào)整和為進行調(diào)整的殘差協(xié)方差矩陣的行列式,對數(shù)似然統(tǒng)計量、AⅠC準則和SC準則等進行分析。
實證檢驗表明:GDPⅠ方程、r1方程、r2方程、r3方程、r7方程、r9方程的回歸統(tǒng)計量中,R2值分別為0.9998、0.9972、0.9834、0.9985、0.9986、0.9972,調(diào)整R2值分別為0.9992、0.9912、0.9476、0.9951、0.9957、0.9912。ⅤAR模型的回歸統(tǒng)計量,對數(shù)似然統(tǒng)計量、AⅠC準則和SC準則進行分析等,其檢驗分析結果分別為-209.8044、29.3804、33.5625。從統(tǒng)計檢驗結果來看,模型的整體效果較理想。
3.1 ⅤAR模型的穩(wěn)定性判斷
根據(jù)所估計的ⅤAR模型結果分析AR特征多項式的根。該ⅤAR模型有12個根,其中10個復數(shù)根,2個實數(shù)根,這些根的倒數(shù)如下:0.9867±0.1244i,0.7572± 0.6287i,-0.5596±0.7450i,-0.1960±0.7633i,-0. 7752,0.2787±0.4629i,0.2533。通過分析,這12個根的模都小于1,說明所估計的ⅤAR模型是穩(wěn)定的。
3.2 因果關系檢驗
通過對ⅤAR模型中7個變量之間的因果關系進行檢驗,在滯后長度為2的情況下,得到如下結論。
GDPⅠ是引起以下變量變化的原因:r1,r3,r6,r7,r9,是單向因果關系,但是不存在反方向的因果關系。也就是說經(jīng)濟的增長是引起機構數(shù)量、公共圖書館總藏量、圖書館收入、新增藏量購置費和圖書館實際使用房屋建筑面積的重要影響因素。但是這5個因素的發(fā)展對與經(jīng)濟增長的反向影響卻相對較小。
另外在檢驗公共圖書館水平的各個變量之間的因果關系中發(fā)現(xiàn),在5%檢驗水平下:機構數(shù)量增長率(r1)是引起從業(yè)人員增長率(r2)變化的原因;總藏量增長率(r3)是引起機構數(shù)量增長率(r1)變化的原因;圖書館收入增長率(r6)是引起機構數(shù)量增長率(r1)變化的原因;新增藏量購置費增長率(r7)是引起機構數(shù)量增長率(r1)變化的原因;圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9)是引起機構數(shù)量增長率(r1)變化的原因;圖書館收入增長率(r6)是引起總藏量增長率(r3)變化的原因;新增藏量購置費增長率(r7)是引起總藏量增長率(r3)變化的原因;總藏量增長率(r3)是引起圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9)變化的原因;圖書館收入增長率(r6)是引起新增藏量購置費增長率(r7)變化的原因;新增藏量購置費增長率(r7)是引起圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9)變化的原因。
在10%檢驗水平下,新增藏量購置費增長率(r7)是引起圖書館收入增長率(r6)變化的原因;R6是引起圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9)變化的原因。
3.3 滯后排除檢驗
根據(jù)被估計ⅤAR模型的滯后排除檢驗結果見表1。
表1 ⅤAR模型的滯后排除檢驗結果
表1中,對變量GDPⅠ和Lag1(第一階滯后)所在的元素進行分析,χ2=23.0227,相應的概率值P非常小,說明在ⅤAR模型的GDPⅠ方程中,所有的第1階滯后內(nèi)生變量是聯(lián)合顯著的。同理可知r1方程和r2方程中,所有的第1階滯后內(nèi)生變量是聯(lián)合顯著的。但是r3方程、r7方程和r9方程沒有通過聯(lián)合檢驗。此外,Lag1和Joint所在的元素的χ2=693.8598,相應的概率值P非常小,從而說明在ⅤAR模型(即6個方程)中所有的第一階滯后內(nèi)生變量是聯(lián)合顯著的。
同樣分析得到,ⅤAR模型中在第二階滯后情況下,ⅤAR模型中有GDPⅠ方程、r2方程和r3方程,3個方程其聯(lián)合檢驗是顯著的,對于其余變量對應的方程聯(lián)合檢驗不顯著。但是模型整體上Joint所在的元素的χ2=534.5684,相應的概率值P非常小,整體上來看是聯(lián)合顯著的。
3.4 脈沖響應函數(shù)
在進行脈沖響應函數(shù)分析之前,檢查ⅤAR模型3個方程回歸殘差之間的相關系數(shù)。得到殘差的相關系數(shù)矩陣,見表2。
表2 ⅤAR模型殘差的相關系數(shù)矩陣
從殘差的相關系數(shù)矩陣可以看到,GDPⅠ方程的殘差與r1方程、r2方程、r3方程、r7方程和r9方程回歸殘差之間的相關系數(shù)分別為-0.6469、0.5976、-0. 4498、0.3770、0.3770,表明這6個方程的殘差之間存在一定的相關。
根據(jù)前面的因果關系分析和殘差的相關系數(shù)分析,選擇GDPⅠ對r1、r2、r3、r7和r9進行脈沖響應分析,分析結果如圖。
圖脈沖響應
從脈沖響應圖中可以看出,機構數(shù)量增長率(r1)、從業(yè)人員增長率(r2)、總藏量增長率(r3)、新增藏量購置費增長率(r7)和圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9)對來自GDPⅠ的擾動沒有立即做出響應,它們在第一期的響應均等于0,但是隨著時間的推進,不動變量分別對GDPⅠ的擾動做出了不同的響應。r1在隨后的時間對其做出了正向響應,并在第四年做出的響應最大(最大值為25左右),在第八年左右響應趨向于0;r2在隨后的時間對其做出了負向響應,并在第四年做出的響應最大(最大值為-20左右),在第8年左右響應趨向于0;r3在隨后的時間對其做出了正向響應,并在第四年做出的響應最大(最大值為15左右),在第八年左右響應趨向于0;r7在隨后的時間對其做出了負向響應,并在第四年做出的響應最大(最大值為-10左右),在第8年左右響應趨向于0;r9在隨后的時間對其做出了正向響應,并在第四年做出的響應最大(最大值為10左右),在第八年左右響應趨向于0。[5]
(1)經(jīng)濟增長促進了中國公共圖書館的發(fā)展。實證結果表明,經(jīng)濟增長是公共圖書館發(fā)展的原因。在目前環(huán)境下,中國經(jīng)濟得到迅速的發(fā)展給中國公共圖書館的發(fā)展提供了強大的經(jīng)濟支持。國家對公共圖書館的財政投入逐年增長,同時,公共圖書館也開始嘗試一些市場化運作,這些都給公共圖書館帶來了多樣化的資金來源,也有利于中國公共圖書館的可持續(xù)發(fā)展。但是,從實證結果也發(fā)現(xiàn),公共圖書館對經(jīng)濟增長的“反哺”現(xiàn)象沒有出現(xiàn)。也就是說公共圖書館在中國經(jīng)濟建設當中的重要性還沒有得到體現(xiàn)。另外,作為一種非常重要的知識傳播渠道,公共圖書館的價值沒有得到體現(xiàn)。這一點,可以從經(jīng)濟增長指標和圖書館發(fā)展水平指標之間的單向Granger因果關系可以知道。這從側面說明中國圖書館目前還不能很好地承擔起傳播科技文化知識和提高人民精神文明的重擔。這也是在公共圖書館發(fā)展中需要解決的一個非常重要的課題。
(2)經(jīng)濟增長對公共圖書館的影響存在明顯滯后。從脈沖響應的實證分析可以看出,經(jīng)濟增長對公共圖書館的影響存在明顯的滯后,而且經(jīng)濟增長對公共圖書館發(fā)展水平指標影響差別很大,其中對機構數(shù)量增長率(r1)、總藏量增長率(r3)、圖書館實際使用房屋建筑面積增長率(r9)這3個指標能夠產(chǎn)生正的響應。這一點跟我國目前公共圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀基本吻合。中國經(jīng)濟雖然取得了迅速增長,但是,中國的公共圖書館發(fā)展沒有跟上中國的經(jīng)濟發(fā)展速度。長期以來,中國公共圖書館在硬件投入和軟件投入方面明顯不夠。這也充分表明中國公共圖書館建設面臨的緊迫性和危機感。
(3)促進公共圖書館發(fā)展的政策。從公共圖書館的指標之間的Granger因果關系發(fā)現(xiàn),各種指標之間可能存在相互影響。而這些指標之間的因果關系,對于解決公共圖書館發(fā)展建設具有重要的參考價值。[6]
根據(jù)實證結果可以知道在全國建設公共圖書館機構數(shù)量的時候,應重點考慮總藏量、圖書館收入、新增藏量購置費和圖書館實際使用房屋建筑面積這4個指標。因為這4個指標對公共圖書館機構數(shù)量的影響最直接、最明顯。在配置公共圖書館從業(yè)人員的時候要著重考慮公共圖書館機構數(shù)量。在公共圖書館內(nèi)部發(fā)展和建設中,圖書館收入和新增藏量購置費是公共圖書館的總藏量增長變化的最直接原因;同時,公共圖書館收入也直接影響公共圖書館的新增藏量購置費;圖書館實際使用房屋建筑面積增長率決定因素中主要是由公共圖書館的藏量(包括總藏量和新增藏量)決定。另外,新增藏量能改善圖書館收入;而圖書館收入增長可以在一定程度上增加圖書館實際使用房屋建筑面積。在公共圖書館從業(yè)人員的分析中發(fā)現(xiàn),該指標對圖書館其他指標的因果關系不顯著,這一方面說明公共圖書館建設中對于從業(yè)人員的建設和培養(yǎng)沒有引起足夠重視,另外一方面,也可能意味著目前相關從業(yè)人員在業(yè)務能力等方面還與公共圖書館發(fā)展的要求存在一定的差距;這些都是今后公共圖書館建設和發(fā)展中要特別注意的問題,在公共圖書館從業(yè)人員培訓方面需要投入更多的人力、物力和財力。
總之,中國公共圖書館的發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系越來越緊密,它們之間的相互影響和相互作用也會越來越大。但是關于中國公共圖書館水平的衡量標準仍然是一個學術界爭議比較大的課題,尚未有一個權威觀點被大多數(shù)學者所認可。這也是在研究中國公共圖書館水平時候的一個無法回避的問題,也將是今后公共圖書館研究的熱點之一。
[1]王林.公共圖書館事業(yè)與國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展量化分析[J].中國圖書館學報,2006(4):38-42.
[2]鄭京華.我國公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟增長的實證分析[J].圖書館,2007(3):26-28.
[3]趙迎紅.公共圖書館發(fā)展指標與經(jīng)濟增長關系的計量經(jīng)濟學分析[J].圖書情報工作,2012(5):61-65.
[4]董潔,等.圖書館員工作滿意度回歸分析模型的構建[J].圖書情報知識,2007(5):30-33.
[5]武海東.結構方程模型構建圖書館讀者滿意度評價指標體系[J].情報科學,2011(2):227-230.
[6]趙迎紅.地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平與經(jīng)濟社會發(fā)展[J].圖書館,2013(3):48-50,60.
[責任編輯]王崗
G258.2;G259.21
A
1005-8214(2014)07-0030-04
彭繼玉(1969-),女,土家族,湖南益陽人,湖南財政經(jīng)濟學院圖書館館員,流通部主任,研究方向:圖書館學。
2013-09-02