王建榮,王任享,胡 莘
1.長安大學 地質工程與測繪學院,陜西 西安710054;2.地理信息工程國家重點實驗室,陜西 西安710054;3.西安測繪研究所,陜西 西安710054
衛(wèi)星攝影測量是航天對地觀測的重要手段,根據(jù)攝影任務及需求不同,攝影測量衛(wèi)星包括全球連續(xù)覆蓋和局部區(qū)域覆蓋兩種:局部區(qū)域覆蓋主要針對熱點地區(qū)地理信息數(shù)據(jù)的獲取,目前美國在軌飛行的各類高分辨率商業(yè)衛(wèi)星大都用于局部覆蓋;全球連續(xù)覆蓋用于獲取和建立全球基礎地理信息數(shù)據(jù),通常利用線陣CCD立體相機或干涉雷達測量方式予以實現(xiàn)。
光學衛(wèi)星攝影測量常用的相機載荷包括單線陣相機、兩線陣相機和三線陣相機[1],單線陣相機主要通過搖擺成像獲取立體影像[2-3],兩線陣相機和三線陣相機在衛(wèi)星飛行中,可以利用相機的結構設計,實現(xiàn)立體影像獲?。?]。在以兩線陣或三線陣相機為主要載荷的衛(wèi)星系統(tǒng)中,為了解決地球自轉引起的線陣影像立體重疊范圍變窄的影響,衛(wèi)星實施偏流角修正技術,保持立體影像有效覆蓋區(qū)域[4]。美國StereoSat衛(wèi)星方案中提到了偏流角修正問題[5],但由于衛(wèi)星工程未能立項而沒有深入研究。偏流角修正技術措施不嚴格會產生偏流角改正余差,并隨著緯度的變化而變化,使得線陣立體相機在不同攝影時刻對同一地面點攝取的影像,恢復立體模型時不相交于一點,產生明顯的上下視差。
本文通過對偏流角改正余差對上下視差機理分析,建立了偏流角改正余差影響上下視差的模型,提出通過相機參數(shù)在軌標定和光束法中外方位角元素低頻補償技術加以改正的思路,實現(xiàn)無地面控制點條件下定位精度及其全球一致性,并將該方法運用于天繪一號衛(wèi)星影像地面處理中,取得了較好效果。
由于地球自轉,三線陣相機在不同攝影時刻對同一地面點攝取的影像,分別為A1、A0、A2,如圖1所示[6]。中央相機按其攝影時刻T0對應的緯度計算出對應偏流角k0,進行偏流角改正;前面相機按其攝影時刻T1對應的緯度計算出對應偏流角k1,進行偏流角改正;后面相機按其攝影時刻T2對應的緯度計算出對應偏流角k2,進行偏流角改正。從原理上講,為了3個點交于一點,以中央相機為基準,將前面相機的后視光線旋轉一個角度k0,使A2與A0重合,后面相機的前視光線也旋轉一個角度k0,使A1也重合于A0,如圖2中使到A1到A2。但由于相機是一個整體,實際衛(wèi)星攝影測量中無法實現(xiàn)嚴格旋轉改正使3個點交于一點。因此,在不同攝影時刻,其旋轉角度不同,使得k1與k0不等,k2也與k0不等,在恢復立體模型時,3個相機所攝影同一地面點的影像并不相交于一點,會產生明顯的上下視差,并且隨緯度變化而變化。
圖1 偏流角改正余差示意圖Fig.1 Residual of drift angle correction
圖2 偏流角改正余差引起上下視差示意圖Fig.2 Vertical parallax caused by residual of drift angle correction
偏流角問題已有許多學者作過討論[4,7],并有嚴格的計算公式,為了定性分析偏流角修正措施理論上不嚴格對攝影測量平差的影響,本文采用偏流角近似計算公式[5]
式中,k為偏流角;Δ為偏流角最大值,根據(jù)文獻[4]取值為3.82°;L為攝影時刻的緯度值。
中央相機、前面相機及后面相機偏流角分別為
式中,θ為基線B(前面相機與中央相機或后面相機與中央相機的距離)對應的緯度值差,約為1.895°=0.033 073 9弧度[4],將式(3)、(4)分別按麥克勞林公式展開至二次得
公式(5)、(6)由Δ·cosL-Δ·sinL·θ(或Δ·cosL+Δ·sinL·θ)和兩部分組成,其中前兩項是相對于中央相機而言,是造成上下視差的主要因素,理論分析將達到100多像素。由于星敏感器等測姿設備所測定的偏航方向中已包含該角度,利用外方位元素進行直接交會投影時[8],大部分視差可被消除,剩余視差大約在幾個像素量級,在光束法平差中作為初值代入進行循環(huán)迭代計算后,將改善至1/3像素級;后半部分系偏流角增量,令
其性質與星地相機夾角轉換參數(shù)δκ性質相同,并且隨緯度變化,必須在相機參數(shù)標定和具體航線平差中對Δk分別進行改正。
由公式(2)、(5)及(6),可得出前面、后面相機與中央相機偏流角間較差為
根據(jù)圖2所示,A1到A′1,A2到A′2距離分別為
因此,由偏流角造成的上下視差為
式中,GSD為像元地面分辨率。
根據(jù)天繪一號衛(wèi)星的技術狀態(tài),利用衛(wèi)星狀態(tài)參數(shù),對不同緯度偏流角改正余差引起的上下視差和改正系統(tǒng)量Δκ進行理論分析。提出在無地面控制點條件下通過等效框幅像片(equivalent frame photo,EFP)平差進行相機參數(shù)在軌標定,并采用具有低頻誤差補償?shù)腅FP全三線交會區(qū)光束法平差[6,9],對2.2節(jié)中提到的兩類偏流角造成的上下視差進行合理的改正。
分析采用的衛(wèi)星參數(shù):像元地面分辨率5m,軌道高500km,前、后視相機與正視相機夾角為25°。根據(jù)公式(1)、(12)及(7),分別計算偏流角k、dPy及Δκ,其結果如表1所示。在軌標定后Δκ相對于標定場的變化量,如表2所示。
表1 不同緯度的偏流角及視差統(tǒng)計Tab.1 Statistics of parallax and drift angle in different latitude
表2 Δκ相對于在軌標定場的變化量統(tǒng)計Tab.2 Statistics ofΔκrelative to the variation of on-orbit calibration field
從表1、2中看出:
(1)偏流角隨緯度的變化而變化,其改正余差影響上下視差可達100多像素。
(2)進行相機參數(shù)標定后,偏流角改正系統(tǒng)量Δκ量級略有縮小,但仍隨緯度發(fā)生變化,與標定場(緯度在40°~50°)Δκ改正量相比,最大量級達到4″,相機參數(shù)標定無法對其他緯度航線中的Δκ差異進行改正,需在具體航線平差中進行低頻誤差補償。
為了實現(xiàn)衛(wèi)星影像無地面控制點條件下的高精度定位,測繪衛(wèi)星必須采用相機參數(shù)在軌標定技術[10-12]。與其他衛(wèi)星相機參數(shù)在軌標定不同,天繪一號衛(wèi)星相機參數(shù)在軌數(shù)學模型是以反解空中三角測量為基礎,采用等效框幅式影像構網的思想,并采用了 LMCCD相機(line-matrix CCD camera)影像 EFP光束法平差技術[13-14]。相機參數(shù)在軌標定航線偏流角引起上下視差至100多像素,即使根據(jù)實驗室標定參數(shù)進行前方交會,上下視差依然有10~20像素。在光束法平差中按EFP原理構建一系列的雙模型航線,偏流角改正余差可看作常規(guī)航空攝影測量中的旋偏角進行改正處理,使上下視差減小至0.5像素左右。
相機參數(shù)在軌標定結果中星地相機夾角的改正數(shù)δk只是包含本次標定數(shù)據(jù)中的Δκ改正。不同緯度航線的Δκ會有差異,需在具體航線光束法平差過程中進一步改正。帶有低頻誤差補償?shù)腅FP全三線交會光束法平差[6,9],其本質是在傳統(tǒng)平差解算6個外方位元素的基礎上,增加公共φ和公共κ量的改正功能,經過在軌標定參數(shù)轉換后的外方位角元素κ當作近似值參與迭代計算,可消除2.2節(jié)部分提到的偏流角改正余差造成的上下視差,光束法平差后外方位角元素中已包含了偏流角余差的改正值,所建立的立體模型無明顯的上下視差,可實現(xiàn)無地面控制點條件下的高精度定位。
利用天繪一號01星衛(wèi)星影像進行偏流角改正余差影響上下視差試驗。首先選擇2011-04-12攝影數(shù)據(jù),影像長度約300km,采用相應的相機標定參數(shù)和實驗室標定[15]參數(shù)進行視差改正統(tǒng)計,其結果如表3所示。
表3 上下視差與定位精度統(tǒng)計Tab.3 Statistics of position accuracy and vertical parallax
表中,μXY為高斯6°分帶平面坐標均方根誤差(RMS)[16];μZ為大地高誤差;μXYZ為3軸坐標綜合均方根誤差。從表3看出:
(1)受偏流角改正余差影響,立體影像同名像點量測后,其上下視差較大,達140多像素。
(2)利用實驗室標定參數(shù)將同名像點投影到地面時,外方位角元素κ中已包含攝影時刻的偏流角改正值,前方交會后,其上下視差約為6.4像素。
(3)利用相機在軌標定參數(shù)將同名像點投影到地面時,外方位角元素κ中已包含攝影時刻的偏流角改正值,前方交會后,其上下視差約為1.7像素。
(4)相機參數(shù)標定過程中對Δκ進行改正,具體體現(xiàn)在標定結果δk中,采用相機在軌標定參數(shù)進行光束法平差后,上下視差可提高至0.3像素,同時定位精度也有明顯改善。
從表2中看出,標定結果在不同緯度地區(qū)Δκ約有4″的差異,此外星地相機夾角的改正數(shù)還隨時間存在 Δφ、Δκ的慢變化[17]。因此,必須在具體航線光束法平差中進行低頻誤差補償予以處理。為此選定2011-12-22的攝影數(shù)據(jù),影像長度約150km。并利用2010年10月獲取東北試驗場數(shù)據(jù)對相機參數(shù)進行系統(tǒng)標定,利用該標定參數(shù)對2011-12-22數(shù)據(jù)進行低頻誤差補償試驗。試驗數(shù)據(jù)與標定結果在時間上相差一年多,星地相機夾角隨時的變化比較明顯,適宜于作為本次低頻誤差補償試驗。試驗結果如表4所示。
表4 定位精度與低頻誤差補償統(tǒng)計Tab.4 Statistics of position accuracy and error compensation of low frequency
從表4看出:
(1)隨著緯度變化、特別是攝影時間與在軌標定時間相差一年多,定位精度誤差較大,主要是由姿態(tài)測定系統(tǒng)變化而引起的。為了實現(xiàn)全球定位精度的一致性,需對姿態(tài)測定系統(tǒng)的低頻誤差進行補償。
(2)低頻誤差補償主要對俯仰方向δφ和偏航方向δk進行補償,本例中δφ補償大約-9.5″,δk補償大約20″,因而使定位精度由37m提高至16.4m。與標定場相比,在不同緯度地區(qū)Δκ約4″的差異也被進行補償處理,使低頻誤差補償中δk項包含對Δκ差異的補償。
本文從理論上分析了偏流角對上下視差的影響,結合相機參數(shù)在軌標定技術,指出由于受緯度影響,在具體航線光束法平差中采用低頻誤差補償技術,可保證無地面控制點條件下定位精度,并保持精度在全球范圍的一致性。天繪一號衛(wèi)星地面處理系統(tǒng)利用本文提出的偏流角改正余差的方法,使天繪一號01星無地面控制點目標定位精度達到美國SRTM相對精度水平[18],實現(xiàn)了無地面控制點條件下測制1∶5萬比例尺(等高線間距20m)地形圖的目標[19-20]。
[1]WANG Renxiang.Satellite Photogrammetric Principle for Three-line Array CCD Imagery[M].Beijing:Publishing House of Surveying and Mapping,2006.(王任享.三線陣CCD影像衛(wèi)星攝影測量原理[M].北京:測繪出版社,2006.)
[2]SCHAP N.IKONOS:Future and Present[C]∥Proceedings of SPIE,Symposium on Sensors,Systems,and Next-generation Satellites VI.[S.l.]:SPIE,2003:660-668.
[3]NASINI R,ROSSI L,VOLPE F.Expanding Operational Applications of Very High Resolution Remote Sensing:QuickBird[C]∥Proceedings of SPIE,Symposium on Sensors,Systems,and Next-generation Satellites VI.[S.l.]:SPIE,2003:493-502.
[4]HU Xin,CAO Xibin.The Correction of Drift Angle of the Three-line Array Mapping Satellite[J].Journal of Geomatics Science and Technology,2006,23(5):321-324.(胡莘,曹喜濱.三線陣測繪衛(wèi)星的偏流角改正問題[J].測繪科學技術學報,2006,23(5):321-324.)
[5]ITEK Corporation.Conceptual Design of an Automated Mapping Satellite System(Mapsat)[R].Alexandria:National Technical Information Service,1981.
[6]WANG Jianrong,WANG Renxiang.EFP Multifunctional Bundle Adjustment of Mapping Satellite-1 without Ground Control Points[J].Journal of Remote Sensing,2013,16(S1):112-115.(王建榮,王任享.天繪一號衛(wèi)星無地面控制點EFP多功能光束法平差[J].遙感學報,2013,16(S1):112-115.)
[7]WANG Xinyi,ZHANG Jianqing,HU Yan,et al.Analysis of Geopositioning of Satellite Three-line-array CCD Caused by Drift Angle[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(3):283-286.(王新義,張劍清,胡燕,等.偏流角對衛(wèi)星三線陣CCD影像定位的影響分析[J].武漢大學學報:信息科學版,2013,38(3):283-286.)
[8]WANG Zhizhuo.Principle of Photogrammetry[M].Beijing:Publishing House of Surveying and Mapping,1990.(王之卓.攝影測量原理[M].北京:測繪出版社,1990.)
[9]WANG Renxiang.Bundle Adjustment of Satellite Borne Three-line Array CCD Image[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2003,28(4):379-385.(王任享.衛(wèi)星三線陣CCD影像光束法平差研究[J].武 漢 大 學 學 報:信 息 科 學 版,2003,28(4):379-385.)
[10]SRINIVASAN T P,ISLAM B,SANJAY K,et al.Inflight Geometric Calibration:An Experience with Cartosat-1 and Cartosat-2[C]∥Proceedings of ISPRS XXI Congress.[S.l.]:ISPRS,2008:83-88.
[11]WANG Renxiang,WANG Jianrong,ZHAO Fei,et al.Dynamic Calibrating of Three-line-array CCD Camera in Satellite Photogrammetry Using Ground Control Point[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2006,28(2):1-5.(王任享,王建榮,趙斐,等.利用地面控制點進行衛(wèi)星攝影三線陣CCD相機的動態(tài)檢測[J].地球科學與環(huán)境學報,2006,28(2):1-5.)
[12]LI Deren.China’s First Civilian Three-line-array Stereo Mapping Satellite:ZY-3[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(3):317-322.(李德仁.我國第一顆民用三線陣立體測圖衛(wèi)星:資源三號測繪衛(wèi)星[J].測繪學報,2012,41(3):317-322.)
[13]WANG Renxiang,HU Xin,YANG Junfeng,et al.Proposal LMCCD Camera for Satellite Photogrammetry[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2004,33(2):116-120.(王任享,胡莘,楊俊峰,等.衛(wèi)星攝影測量LMCCD攝影機的建議[J].測繪學報,2004,33(2):116-120.)
[14]WANG Renxiang,WANG Jianrong,WANG Xinyi,et al.The Satellite Photogrammetric Performance of LMCCD Camera[J].Science of Surveying and Mapping,2004,29(4):10-12.(王任享,王建榮,王新義,等.LMCCD相機衛(wèi)星攝影測量的特性[J].測繪科學,2004,29(4):10-12.)
[15]LIU Jinguo,LI Jie,HAO Zhihang.Study on a Geometric Calibration Method for Three-linear-array CCD Camera with Sub-pixel Accuracy[J].Opto-Electronic Engineering,2004,31(1):36-39.(劉金國,李杰,郝志航.三線陣CCD相機亞像元精度幾何標定方法研究[J].光電工程,2004,31(1):36-39.)
[16]YANG Yuanxi.Some Notes on Uncertainty,Uncertainty Measure and Accuracy in Satellite Navigation[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(5):646-650.(楊元喜.衛(wèi)星導航的不確定性、不確定度與精度若干注記[J].測繪學報,2012,41(5):646-650.)
[17]WANG Renxiang,WANG Jianrong,HU Xin.Study on the Photogrammetry of In-flight Satellite without Ground Control Point[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011,36(11):1261-1264.(王任享,王建榮,胡莘.在軌衛(wèi)星無地面控制點攝影測量探討[J].武漢大學學報:信息科學版,2011,36(11):1261-1264.)
[18]USGU.SRTM Shuttle Radar Topography Misson[EB/OL].[2010-10-16].http:∥www.jpl.nasa.gov/srtm.
[19]WANG Renxiang,HU Xin,WANG Jianrong.Photogrammetry of Mapping Satellite-1without Ground Control Points[J].Acta Geodaetica et Car-tographica Sinica,2013,42(1):1-5.(王任享,胡莘,王建榮.天繪一號無地面控制點攝影測量[J].測繪學報,2013,42(1):1-5.)
[20]WANG Renxiang,HU Xin,WANG Xinyi,et al.The Construction and Application of Mapping Satellite-1 Engineering[J].Journal of Remote Sensing,2013,16(S1):2-5.(王任享,胡莘,王新義,等.天繪一號衛(wèi)星工程建設與應用[J].遙感學報,2013,16(S1):2-5.)