劉希玲,張榮繁,胡宏偉,謝靜波,呂鐸
(1.中南大學(xué)CAD/CAM研究所,湖南 長沙410075;2.長沙理工大學(xué) 汽車與機械工程學(xué)院,湖南 長沙410114;3.湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所,湖南 長沙410001)
隨著鐵路運輸越來越趨向于重載化、高速化,對車輪的質(zhì)量提出了越來越高的要求。在車輪制造過程中難以避免會出現(xiàn)裂紋、氣孔夾渣等內(nèi)部缺陷。同時,當車輪投入運行后因受到各種沖擊以及磨損的作用,也可能產(chǎn)生周向或徑向的內(nèi)部缺陷。如果不能及時有效地檢出車輪內(nèi)部缺陷,將會降低車輪的強度及運行性能,造成安全隱患甚至行車事故[1]。在對車輪內(nèi)部缺陷的無損檢測的方法中,超聲檢測是一種應(yīng)用比較廣泛的檢測手段。目前,我國機車車輪普遍采用手動超聲檢測,不僅檢測效率低,勞動強度高,而且可靠性和準確性難以保證?;谠撗芯楷F(xiàn)狀,本文設(shè)計一種機車車輪超聲自動檢測系統(tǒng)以解決目前手工超聲檢測中存在的問題,并較好地滿足車輪生產(chǎn)和應(yīng)用中自動檢測的要求。
車輪由踏面、輪緣、輪輞、輻板、輪轂等部分組成,其缺陷主要集中在距踏面25mm和距內(nèi)車輪面50~100mm的范圍內(nèi)[2],即圖1中所示的黑色區(qū)域。在ISO5948—1994《鐵路車輛材料超聲波探傷驗收試驗》中規(guī)定:“輪箍和整體輾鋼車輪輪輞超聲波探傷不得存在大于φ2的平底孔當量缺陷”,車輪超聲探傷的主要目標是發(fā)現(xiàn)踏面向內(nèi)發(fā)展的較小裂紋[3]。
圖1 車輪缺陷的主要分布區(qū)域Fig.1 Major position of wheel defects
結(jié)合車輪的缺陷分析,機車車輪超聲自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計,需要實現(xiàn)車輪的自動轉(zhuǎn)運與安裝,以及對車輪內(nèi)部缺陷的自動化檢測等幾個功能。該檢測系統(tǒng)可以從機械模塊、超聲探傷工藝、運動控制和軟件模塊等幾個方面進行考慮[4],圖2所示為系統(tǒng)設(shè)計的框架圖。該套系統(tǒng)采用水浸法超聲波探傷,檢測時車輪置于能夠自由升降的水槽之中。系統(tǒng)原理圖如圖3所示。檢測設(shè)備主要包括軌道、托輥裝置、水槽、液壓缸、伺服電機、探頭、探頭架等。
圖2 系統(tǒng)的框架圖Fig.2 Framework of system
圖3 檢測系統(tǒng)原理示意圖Fig.3 Principle diagram of the test system
圖中箭頭1表示可伸縮軌道的移動方向,箭頭2表示液壓缸帶動滾輪的移動方向,箭頭3表示液壓缸帶動水槽的移動方向。輪對兩側(cè)的檢測設(shè)備相同,車輪托輥后滾輪在伺服電機的驅(qū)動下轉(zhuǎn)動,進而帶動車輪旋轉(zhuǎn)[5]。探頭架放置在車輪下面的水槽之中,運動控制臺可以準確控制探頭架的運動及位置。
機車車輪的探傷工藝設(shè)計需要確保探傷工作順利進行以及探傷的可靠性,主要包括耦合方式、超聲卡、探頭布置以及檢測具體流程等相關(guān)內(nèi)容。
超聲波探傷根據(jù)耦合方式的不同可以分為液浸式和接觸式。本系統(tǒng)中為了方便實現(xiàn)對車輪的超聲自動檢測,選用水浸法。具體原因如下。
(1)采用水浸法進行掃描探傷時,探頭固定在探頭架上隨其運動,跟工件沒有直接接觸,因此探頭損壞的可能性??;
(2)采用水浸法時,超聲波的發(fā)射和接受均比較穩(wěn)定。另外,由于水浸法中被檢工件的界面回波信號比發(fā)射脈沖信號窄得多,能量弱得多,對被檢工件而言可大大縮小盲區(qū)[6];
(3)采用水浸法時,車輪和探頭在機械系統(tǒng)驅(qū)動下運動,便于實現(xiàn)超聲自動檢測,也能較大程度上提高檢測的精度和效率。
超聲卡選用Ultratek公司生產(chǎn)的PCIUT3100型超聲卡,是將脈沖發(fā)射/接收和高速模數(shù)轉(zhuǎn)換集成設(shè)計在一塊PCI主板上。其脈沖電壓在-40~-300V,脈沖寬度在50~484ns,最大增益為80dB。超聲卡可以產(chǎn)生電脈沖發(fā)向超聲波換能器,超聲波換能器便可將該電脈沖信號轉(zhuǎn)換成超聲波脈沖信號[7]。
為了實現(xiàn)對車輪缺陷的全面檢測,需要在車輪踏面和輪輞內(nèi)側(cè)面分別布置探頭組,以對車輪實施全面超聲覆蓋檢測。另外,根據(jù)探頭的聲場分布合理進行探頭的布置,保證探頭間的距離,以避免各探頭之間的信號干擾。
2.3.1 踏面探頭組
車輪踏面從外沿到內(nèi)沿有一定的寬度,為了保證探傷效率以及準確性,在踏面寬度方向上布陣,形成可覆蓋輪輞寬度范圍的超聲波束,對輪輞踏面進行二維掃查,并實現(xiàn)C掃描成像。
圖4 水浸法探傷中普通探頭和聚焦探頭的聲束指向性Fig.4 Beam directivity of focusing probe and ordinary probe immersed in water
采用水浸法探傷時,聲波由水進入鋼中,按照折射定律,聲束發(fā)生顯著擴散。如果采用普通探頭,會影響聲束指向性,對探傷不利。普通直探頭和聚焦探頭由水進入工件的聲波指向性如圖4所示,為了防止聲束過于發(fā)散,檢測系統(tǒng)采用聚焦探頭,其聲透鏡應(yīng)使聲束在踏面下某一深度處聚焦,并保證聚焦面尺寸在30mm以上[8]。
我國目前應(yīng)用較廣的踏面外形是LMA磨耗型踏面[9]。由于其特殊的踏面外形,如果采用單探頭對踏面進行C掃描,其發(fā)射的聲束很難與工件表面保持垂直。為此,在布置踏面探頭組時選用3個聚焦探頭(編號為1~3),置于踏面底部,用于檢測輪輞內(nèi)部周向分層裂紋和氣孔夾渣缺陷。如圖5所示,每個探頭的角度可調(diào),以便盡可能地垂直于其探測區(qū)域的表面。探傷時,車輪在探頭上方原地轉(zhuǎn)動,3個探頭可沿直線往復(fù)運動,完成各自區(qū)域的C掃描。
圖5 踏面探頭組Fig.5 Probes group at tread
2.3.2 內(nèi)側(cè)面探頭組
內(nèi)側(cè)面探頭組采用3個雙晶直探頭(編號為4-6),置于車輪內(nèi)側(cè)面進行補充探傷,探頭架的布置如圖6所示。雙晶片探頭的2塊晶片一發(fā)一收,其發(fā)射和接受靈敏度都比較高[10]。由于雙晶片探頭發(fā)射和接受分開,消除了發(fā)射壓電晶片與延遲塊之間的發(fā)射雜波。同時由于始脈沖未能進入放大器,克服了阻塞現(xiàn)象,使盲區(qū)大大減?。?]。其中4號探頭用于檢測輪緣根部裂紋,5號和6號探頭用于檢測內(nèi)側(cè)車輪輪輞內(nèi)部垂直于車軸方向的缺陷。
圖6 內(nèi)側(cè)面探頭組Fig.6 Probes group at the inner surface
對于徑向缺陷,需采用橫波探頭才能得到理想的效果[2]。因此,在車輪內(nèi)側(cè)面還需增加一個大角度橫波探頭(編號為7,圖中未畫出)用于探測輪輞內(nèi)部徑向裂紋[11]。
機車車輪超聲自動檢測系統(tǒng)的檢測流程可表述為:
(1)車輪經(jīng)過拋丸處理,進入檢測托輥;
(2)可伸縮軌道移開以免阻礙水箱上升,液壓缸分別帶動滾輪及水箱升起使得車輪脫離軌道,并保證水箱里的水位覆蓋車輪踏面;
(3)兩個滾輪在伺服電機作用下開始轉(zhuǎn)動并帶動車輪旋轉(zhuǎn),穩(wěn)定之后檢測系統(tǒng)開始工作。
為了實現(xiàn)車輪的水浸法自動探傷,運動控制模塊需要保證車輪順利進入檢測托輥、車輪平穩(wěn)轉(zhuǎn)動,以及探頭架的精確移動。在探傷過程中,輪對轉(zhuǎn)動,探頭相對固定,當車輪旋轉(zhuǎn)1周后使得探測區(qū)域達到超聲波的完全覆蓋。
具體來講,系統(tǒng)的運動控制臺需對探頭架實現(xiàn)X,Y和Z三軸方向的運動控制以及滾輪的轉(zhuǎn)動。探傷時由液壓缸帶動托輥裝置及水槽自由升降確保車輪順利托輥,伺服電機轉(zhuǎn)動提供動力帶動滾輪轉(zhuǎn)動進而實現(xiàn)車輪的旋轉(zhuǎn),另外探頭架也將由電機帶動下實現(xiàn)三軸方向的運動控制從而確保探頭的準確位置。該系統(tǒng)由可編程伺服控制卡來分配各軸的插補運動,同時通過伺服控制器來驅(qū)動各軸的伺服電機,并通過編碼器或者光柵尺來反饋各自由度的實際運動,采取必要的補償,以保證系統(tǒng)具有足夠的位置控制精度和位置跟蹤精度[12]。
本系統(tǒng)中所用的軟件為基于VC++編程的探傷軟件,可以將運動控制平臺、超聲采集卡和圖像處理函數(shù)聯(lián)系在一起。實現(xiàn)自動控制功能、參數(shù)設(shè)置功能、數(shù)據(jù)采集功能、自動存儲功能、數(shù)據(jù)處理功能、圖像顯示功能等。參數(shù)設(shè)置功能可以設(shè)置環(huán)境參數(shù)、探傷條件,以及超聲的采樣長度、閾值設(shè)定等。圖形顯示功能可顯示A波,是根據(jù)探頭發(fā)射和接收超聲波得到的信號繪制成的圖形。根據(jù)A波數(shù)據(jù)可以判別缺陷,如圖7所示。
圖7 A波界面顯示圖Fig.7 Schematic diagram of A-wave
車輪踏面探頭組C掃描完成后,利用掃描得到的A波數(shù)據(jù)進行C成像,可直觀地判斷缺陷是否存在,同時還可以輔助分析其A波數(shù)據(jù)來確定缺陷特征值。利用此原理對回轉(zhuǎn)體試塊進行檢測,試塊內(nèi)表面設(shè)置一個3mm×16mm凹槽。對試塊缺陷區(qū)域進行超聲C掃描成像,可清晰辨認該缺陷,見圖8所示。綜合缺陷特征和A波數(shù)據(jù),對缺陷進行定量分析,得出缺陷寬度尺寸為3.1 mm,檢測誤差為3.3%。
圖8 C掃描成像圖Fig.8 Ultrasonic C-scan imaging
(1)介紹了一種機車車輪超聲自動檢測系統(tǒng),從機械模塊、超聲波探傷工藝、運動控制臺的設(shè)計以及軟件模塊的設(shè)計等幾個方面研究了該套系統(tǒng)。通過建模,車輪超聲自動檢測系統(tǒng)可較大程度上提高檢測效率及可靠性。
(2)系統(tǒng)利用踏面、內(nèi)側(cè)面2個探頭組同時掃查車輪內(nèi)部缺陷,實現(xiàn)對車輪檢測區(qū)域全面超聲覆蓋。利用A掃描檢測,C掃描成像的方式,可較好兼顧對輪輞內(nèi)部檢測速度與檢測質(zhì)量的關(guān)系。
[1]劉巖,霍庶輝.車輛制造工藝與裝備[M].北京:中國鐵道出版社,2007.
LIU Yan,HUO Shuhui.Manufacturing process and equipment of the train[M].Beijing:Chinese Railway Publishing House.
[2]張博南.鐵道機車車輛車輪在線超聲波自動檢測系統(tǒng)的研究[D].北京:北京交通大學(xué),2013.
ZHANG Bonan.Research on online ultrasonic automatic detection system for the wheel of rolled steel[D].Beijing:Beijing Jiaotong University,2013.
[3]程快明,孫慧.鐵路機車整體車輪缺陷分析與超聲波檢測[J].鐵道機車車輛,2008,28(3):295-296.
CHENG Kuaiming,SUN Hui.Analysis and ultrasonic detection of railway locomotive solid wheel[J].Railway Locomotive and Car,2008,28(3):295-296.
[4]王玉國,李雄兵,宋永峰,等.機車車軸超聲自動檢測系統(tǒng)設(shè)計[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報,2012,9(3):124-128.
WANG Yuguo,LI Xiongbing,SONG Yongfeng,et al.Design of ultrasonic testing system on locomotive axles[J].Journal of Railway Science and Engineering,2012,9(3):124-128.
[5]M.Parrilla,J.Camacho.Ultrasonic imaging of solid railway wheels.2008IEEE International Ultrasonics Symposium Abstract book[C]//IEEE Ultrasonics,F(xiàn)erroelectrics,and Frequency Control Society,2008:414-417.
[6]桂興亮.火車車輪超聲檢測水浸法與接觸法的對比試驗[J].物理測試,2013,31(3):29-33.
GUI Xingliang.Contrast experiment of immersion and contract methods in railway wheel ultrasonic testing[J].Physics Examination and Testing,2013,31(3):29-33.
[7]PENG Jiaping,PENG Hua,ZHANG Yu,et al.Study on the railway wheel ultrasonic inspection method using the full matrix capture.Proceedings of 2013Far East Forum on Nondestructive Evaluation/Testing:New Technology & Application[C]//IEEE,IEEE Beijing Section,2013:118-124.
[8]李克明,劉德榮,張志永,等.超聲波探傷[M].北京:水利電力出版社,2004.
LI Kepeng,LIU Derong,ZHANG Zhiyong.Ultrasonic detection[M].Beijing:Hydraulic and Electric Power Press,2009.
[9]嚴雋耄.車輛工程[M].北京:中國鐵道出版社,2011.
YAN Juanmao.Vehicle engineering[M].Beijing:Chinese Railway Publishing House,2011.
[10]劉憲.機車車輪在線探傷自動檢測裝置[J].機車電傳動,2013(5):84-87.
LIU Xian.Auto-checking device for locomotive wheel on-line crack detection[J].Electric Drive for Locomotives,2013(5):84-87.
[11]陳寧寧,縢永平,王科.機車車輪在線超聲波檢測方法研究[J].無損檢測,2007,29(7):402-404.
CHEN Ningning,TENG Yongping,WANG Ke.Study of online ultrasonic test of locomotive wheels[J].Nondestructive Testing,2007,29(7):402-404.
[12]傅曄,王曉娜,杜學(xué)鋼,等.列車車輪超聲波自動探傷機研制[J].物理測試,2013,31(3):51-54.
FU Hua,WANG Xiaona,DU XueGang,et al.Development of an automatic ultrasonic detector for train wheel flaw[J].Physics Examination and Testing,2013,31(3):51-54.