張 鵬
(中國政法大學(xué)政治與公共管理學(xué)院,北京,102200)
車道被占用現(xiàn)象,會導(dǎo)致車道或道路橫斷面通行能力降低。即使時(shí)間短,也可能引起車輛排隊(duì),出現(xiàn)交通阻塞。如處理不當(dāng),甚至出現(xiàn)區(qū)域性擁堵。本文通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型分析交通事故所影響的路段車輛排隊(duì)長度與事故橫斷面實(shí)際通行能力、事故持續(xù)時(shí)間、路段上游車流量四個(gè)核心參數(shù)之間的關(guān)系,并以2013 年高教杯數(shù)學(xué)建模競賽中A 題中拍攝的視頻1[ 注:網(wǎng) 址 鏈 接:http://special.univs.cn/service/jianmo/sxjmtmhb/2013/0525/969401.shtml],用計(jì)算機(jī)模擬對該模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。
(1)到達(dá)事故發(fā)生路段的車輛是相互獨(dú)立的,即以前的到達(dá)情況對以后車輛的到來沒有影響;
(2)單位時(shí)間內(nèi)通過上游橫斷面的標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)服從泊松分布;
(3)忽略視頻中非四輪及以上機(jī)動車、電瓶車的擾動對實(shí)際交通流量統(tǒng)計(jì)的影響;
(4)上游車輛駛進(jìn)事故發(fā)生路段的速度恒定。
?
對于連續(xù)交通流,設(shè)置交通流量、速度和交通密度三個(gè)參數(shù)描述其特性。由格林希爾茨流量-密度模型規(guī)定參數(shù)之間的關(guān)系為
由格林希爾茨速度-密度線性關(guān)系模型可得:
由格林希爾茨流量-密度模型可得到關(guān)系 :
(3)式表明平均流量與平均密度成二次函數(shù)關(guān)系。
為定量描述路段車輛排隊(duì)長度,由此我們引入當(dāng)量排隊(duì)長度L,即交通流二流運(yùn)行狀態(tài)中阻塞交通流的長度。當(dāng)量排隊(duì)長度L不僅反映了交通流中停止車輛受到排隊(duì)的影響,而且考慮了排隊(duì)對減速行駛車輛的影響。圖1 和圖2 為交通流實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)和二流運(yùn)行狀態(tài)圖:
圖1 事故發(fā)生至撤離期間路段上交通流實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)
圖2 事故發(fā)生至撤離期間路段上交通流二流運(yùn)行狀態(tài)
實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)中的車流可分為滯止車流Z、勻速車流Y 和過渡車流G,如圖1 中所示。二流理論將交通流的車輛分為運(yùn)動車輛和滯止車輛兩類。由于過渡車流是由勻速車流Y 向滯止車流Z的漸變過程,考慮到該過程包含太多變化及人為因素,所以可以將過渡車流G 靠近Z 的一部分看做滯止車流,靠近Y 的部分看做勻速車流。由此,即將交通流實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)即轉(zhuǎn)化為了二流運(yùn)行狀態(tài)。由以上分析可知,當(dāng)量排隊(duì)長度 。
基于二流理論,建立當(dāng)量車輛排隊(duì)長度L 與道路實(shí)際通行能力、事故持續(xù)時(shí)間t 以及路段上游車流量間之間的關(guān)系式。
首先來考慮較為簡單的單車道情況,然后針對多車道路段的情況對此模型進(jìn)行適當(dāng)修正。
5.2.1 單車道考慮
根據(jù)車流量守恒原則,建立路段車流量之間的關(guān)系方程:
由圖2,依據(jù)二流理論,則有
聯(lián)立方程(4)和(5),即可解出單車道排隊(duì)長度模型,見式(6):
5.2.2 針對多車道路段,進(jìn)行模型修正
對于多車道情況,每一條車道的當(dāng)量排隊(duì)長度隨車流量比例、車輛換道以及隨機(jī)擾動的不同而不一樣,因此可以選取視頻中3 條車道的平均值來評價(jià)整個(gè)路段的當(dāng)量排隊(duì)長度L。由此,可以導(dǎo)出修正后的模型,即多車道平均當(dāng)量排隊(duì)長度模型,公式見式(7):
步驟一:實(shí)際通行能力的求解公式。
當(dāng)上游路口可以提供無限車流當(dāng)量時(shí),可以認(rèn)為公式(3)中的Q 值即是道路在不同車速下的實(shí)際通行能力。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)可知,當(dāng)實(shí)際交通流密度大于阻塞交通流密度的一半時(shí)即可認(rèn)為道路處于擁堵狀態(tài),否則處于暢通狀態(tài),表達(dá)如式(8)所示:
表1 每隔1min 的上游車流量與小區(qū)路口車流量的代數(shù)和
視頻異常段的處理:采用三次樣條插值法得到該時(shí)間段對應(yīng)的q 值。使用Matlab 中cftool 曲線擬合工具箱得到的插值曲線知q 值為20.95pcu/min。再使用matlab 中poissfit 命令估計(jì)參數(shù)λ 的值為19.4583。
由概率統(tǒng)計(jì)知識知,如果某一時(shí)間間隔內(nèi)事件出現(xiàn)的次數(shù)服從參數(shù)為λ 的泊松分布,那么相繼兩個(gè)事件出現(xiàn)的間隔時(shí)間則服從參數(shù)為1/λ 的指數(shù)分布,其函數(shù)關(guān)系式如式(11)所示:
因而可用指數(shù)分布函數(shù)exprnd(1/λ)進(jìn)行數(shù)值模擬。由此可得到一系列的事件間隔、…,此即為相鄰車輛到達(dá)路口斷面的時(shí)間間隔。若滿足,則可推出
第三步:t 時(shí)刻通過事故所處橫斷面的車輛累計(jì)數(shù)[即交通通行量]的求解:
綜上,可得出
表2 部分時(shí)刻的排隊(duì)長度
對比視頻中t 時(shí)刻的實(shí)際排隊(duì)長度與該時(shí)刻模型求解得出的排隊(duì)長度,可以發(fā)現(xiàn)二者相差較小,經(jīng)量綱一致性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該模型符合量綱一致性的檢驗(yàn)。故可以認(rèn)為模型正確。
本文通過當(dāng)量排隊(duì)長度模型,建立了排隊(duì)長度與事故橫斷面實(shí)際通行能力、事故持續(xù)時(shí)間、路段上游車流量間四個(gè)核心參數(shù)的關(guān)系,更能體現(xiàn)交通的真實(shí)擁堵情況。同時(shí)應(yīng)用二流理論,能夠簡化實(shí)際車流流動的復(fù)雜情況,由流量守恒定律即可得到當(dāng)量車輛排隊(duì)長度,優(yōu)化了求解過程。
但是本文亦存在不足之處:如原始數(shù)據(jù)值不準(zhǔn)確。原始數(shù)據(jù)是根據(jù)實(shí)拍視頻,人工數(shù)出來的,必然會存在一些人為誤差,且數(shù)據(jù)較少,不具有普遍代表性。另外未能未考慮實(shí)際統(tǒng)計(jì)過程中隨機(jī)擾動的影響,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)所得的車流密度、通行能力數(shù)據(jù)與理想模型的通行能力有時(shí)相差太大。
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