位榮秀
(安徽財經大學 金融學院,安徽 蚌埠 233030)
隨著現(xiàn)代化建設的不斷推進,我國的城市化水平依然很低.農村、農業(yè)和農民問題依然是關系到我國經濟全面發(fā)展的重大問題.農業(yè)保險作為正規(guī)金融機構的金融工具,能夠在一定程度上解決“三農”問題,因此,農業(yè)保險能否健康發(fā)展直接關系到我國農戶與農村經濟的協(xié)調可持續(xù)發(fā)展,直接關系到我國農村居民生活水平的提高,關系到農村子女的教育質量問題,直接關系到農戶以及農業(yè)生產企業(yè)的根本利益,是全國保險工作的重中之重.
在改革開放背景下,中國經濟迅猛發(fā)展,獲得了巨大的成就.2013年我國國內生產總值高達568845.21億元,增長速度很快,同比增長了7.7%.與此同時,農村經濟也取得了較快發(fā)展.我國的農林牧漁業(yè)產值在1985年僅為3619.5億元,2013年為96995.3億元,凈增長25.78倍.1985年我國的農村居民人均純收入僅為397.6元,而2013年增長為8895.9元,農民收入水平提高顯著,可支配收入增加,生活質量有了很大的轉變,農村的教育水平也在提高.糧食、水果、蔬菜和禽蛋等農產品產量多年來居世界第一位,解決了中國農產品供給不足的問題.在農村,新型農村合作醫(yī)療發(fā)展迅速,農民參合率高達96.3%.但是,在農村經濟快速發(fā)展的進程中,農業(yè)保險并沒有跟上農村經濟發(fā)展的步伐,成為制約農村經濟發(fā)展的重要因素.從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中看出,2013年農業(yè)保險保費收入為306.59億元,賠付金額為208.6億元,與全國數(shù)據(jù)相比(全國保費收入總額為17222.24億元,保險賠款金額6212.9億元)相差甚遠,僅占全國數(shù)據(jù)總額的1.78%和3.36%.通過表格1的數(shù)據(jù)可以看出,農業(yè)保險市場在整個保險市場中所占份額很小,還有很大的發(fā)展空間.因此,要縮小城鄉(xiāng)差距,提高農民收入,促進農村經濟穩(wěn)定發(fā)展,必須對農業(yè)生產的高風險提供保障.
表1 2013年度保險收入與賠款比較 單位:億元
通過運用模型進行實證研究,分析農業(yè)保險的發(fā)展現(xiàn)狀對農村經濟的影響.農村經濟發(fā)展的主要組成為農林牧漁業(yè),再次選用農林牧漁業(yè)的生產總值代替.用農業(yè)保險的保費收入與農業(yè)保險的賠付金額來代表農村地區(qū)農業(yè)保險的發(fā)展狀況.
本文研究的重點是針對我國農村地區(qū)農業(yè)保險發(fā)展對農村經濟增長的效益進行分析.農業(yè)保險對農村經濟的影響,一方面是通過保費收入來傳遞,另一方面是通過保費賠付來體現(xiàn).本文通過建立模型,分析保費收入與賠付支出對農村經濟的影響.由于1985年以前的農業(yè)保險保費收入和農業(yè)保險賠款支出數(shù)據(jù)難以取得,本文采用的是1985年到2013年的數(shù)據(jù).將我國農林漁牧業(yè)生產總值代表農村經濟發(fā)展狀況,作為解釋變量,用GDP表示.農業(yè)保險保費收入用IF表示,為被解釋變量.保費賠付用PF來表示,為被解釋變量.為了剔除在分析時間序列的過程中自相關性影響,取變量的自然對數(shù).模型如下:
3.2.1 模型估計
應用eviews軟件進行普通最小二乘法回歸,對(1)式進行參數(shù)估計,得出方程如下:
由回歸方程的t值可以看出,各解釋變量都是顯著的,從判定系數(shù)可看出模型的擬合度很高.
由于實際中所得時間序列是非平穩(wěn)的,在構建模型時應檢驗時間序列的平穩(wěn)性,接下來進行協(xié)整檢驗,觀察變量間的長期關系.
3.3.1 單位根檢驗
為有效地避免偽回歸,需要進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗,協(xié)整關系的檢驗是在此基礎上進行的.平穩(wěn)性檢驗經常采用圖示法與單位根檢驗法.為使檢驗結果更有效,本文采用ADF進行單位根檢驗.檢驗原理為:如果檢驗的t值大于臨界值,則接受原假設,說明兩者之間存在單位根;如果t值小于臨界值,則拒絕原假設,說明兩者之間不存在單位根.
3.3.2 協(xié)整檢驗
Johansen協(xié)整檢驗是多變量協(xié)整檢驗的一種有效方法,其基本思想是:如果兩個或更多個時間序列變量不平穩(wěn),但是他們的同一階差分平穩(wěn),則說明非平穩(wěn)的時間序列變量有長期協(xié)整關系的存在.通過單位根檢驗,分析結果,得出IF、lnGDP與lnPF一階差分后為平穩(wěn)序列.它們都是一階單整,符合協(xié)整檢驗的條件.檢驗結果表明,在5%顯著水平下存在協(xié)整向量,表明農業(yè)保險保費收入增長與農村經濟增長之間、農業(yè)保險賠付金額增長與農村經濟增長之間存在長期協(xié)整關系.
3.3.3 誤差修正模型
誤差修正模型最早由薩甘(Sargen)提出的,并經恩格爾(Engle)和格蘭杰加以推廣.由于誤差修正模型剔除可能會對變量產生影響的趨勢因素,避免了可能出現(xiàn)的虛假回歸問題以及模型中可能會存在的多重共線性,因而其具有許多明顯的優(yōu)勢.由于農村經濟增長與農業(yè)保險保費收入增長之間、與農業(yè)保險保費賠付增長之間存在著長期穩(wěn)定均衡關系,根據(jù)格蘭杰定理,一定存在描述農業(yè)保險保費收入長期均衡調整的誤差修正模型.我們得出誤差修正模型ECM如下:
方程中括號內的數(shù)據(jù)是t統(tǒng)計量檢驗值.顯然,方程中的大部分估計系數(shù)顯著,只有少數(shù)個別估計系數(shù)不顯著.但是,從整個統(tǒng)計方程來看,估計系數(shù)是顯著的,說明原方程中的變量之間沒有存在很明顯的自相關關系.F值為6.043901,且R2的值為0.779035,說明方程的整體檢驗結果較好.ecmt-1系數(shù)表示對長期均衡偏離的調整能力的大小,ecmt-1系數(shù)越大說明調整力度也越大,也就是自我修正功能越強,反之則自我修正功能較弱.模型中所估計出的ecmt-1系數(shù)為-0.543516,數(shù)值比較大,說了長期均衡誤差的調整速度較快,也就是其對lnGDP的調整速度較快,表明農業(yè)保險的發(fā)展對農村經濟增長的影響大.
3.3.4 格蘭杰因果檢驗
Granger因果檢驗結果(表3)顯示,在滯后期為2的情況下,lnIF與lnGDP之間存在雙向的因果關系,即lnIF是lnGDP的格蘭杰原因.從檢驗結果看出lnGDP同時也是lnIF的格蘭杰原因,說明了農村地區(qū)農業(yè)保險保費收入增長是農村經濟增長的格蘭杰原因,同時農村經濟增長也是農業(yè)保險保費收入的格蘭杰原因.結果表明長期以來我國農業(yè)保險保費收入與農村經濟增長之間具有相互促進作用.同時,lnPF和lnGDP之間在滯后期為2的情況下存在雙向的因果關系,即農業(yè)保險賠付是農村經濟增長的格蘭杰原因,同時農村經濟增長也是農業(yè)保險賠付的格蘭杰原因.但是lnPF與ln IF在滯后期為2的情況下存在單向的因果關系,表明了農業(yè)保險賠付不是農業(yè)保險發(fā)展的格蘭杰原因,而農業(yè)保險發(fā)展是農業(yè)保險賠付的格蘭杰原因.
表2 格蘭杰因果檢驗結果
通過以上分析,得出結論:第一,檢驗結果表明在5%顯著水平下存在一個以上協(xié)整向量,結構也表明農業(yè)保險的發(fā)展對農村經濟的增長具有顯著的相互促進作用.第二,格蘭杰因果關系檢驗結果表明,在滯后期為2的情況下,lnIF與lnGDP之間存在雙向因果關系,也即lnIF是lnGDP的因,lnGDP也是lnIF的因.lnPF和lnGDP兩者之間也存在雙向的因與果的關系.由此可見,逐步加快農業(yè)保險的發(fā)展與適度增大農業(yè)保險賠付額度可以在一定程度上促進農村經濟的大力發(fā)展.
農業(yè)作為弱勢產業(yè),風險較高,很容易受到自然環(huán)境的影響,農民收入很低,僅靠農戶繳納保險費發(fā)展農業(yè)保險基金具有很大的難度.自2007年以來,由于政策性農業(yè)保險補貼政策的實施,農業(yè)保險得到較快發(fā)展,農業(yè)保險的保費收入有了大幅度的提高.這不僅降低了農戶所承擔的風險,將一部分風險損失轉移,提供了農民收入,解決了農戶的后顧之憂.政府部門應加大對農業(yè)保險的支持力度,研究出風有效的補貼措施,降低農戶風險.增強農業(yè)保險機構發(fā)展農業(yè)保險的信心,促進其為農民提供更好的服務,增強農戶與農業(yè)保險部門的抗風險能力.
各級保險公司應加強宣傳,使農戶認識到農業(yè)保險的功能,意識到保險降低風險的可行性.目前,農戶對農業(yè)保險的認識還比較淺,僅限于災后的保險賠付,沒有充分認識到保險的職能.加大農業(yè)保險宣傳力度,提高保險業(yè)務員的素質,使農戶不再排斥保險,使農戶充分認識到農業(yè)保險能夠起到穩(wěn)定生活、發(fā)展生產、保障收入的有效措施,促使農戶自覺的參加保險.
保險公司應繼續(xù)研發(fā)農業(yè)保險品種,增加農業(yè)保險品種,擴大農業(yè)保險的覆蓋面.目前中國僅有小麥、玉米、水稻及棉花等農作物保險,還完全不能滿足農村保險的需求,比如蔬菜、水果的保險還不健全.因此,加大力度開發(fā)新的農業(yè)保險品種是重中之重.
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