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        土地供應(yīng)調(diào)控對(duì)商品住宅價(jià)格影響分析

        2014-01-01 00:00:00李萍張洪
        房地產(chǎn)導(dǎo)刊 2014年4期

        【摘要】針對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格快速增長(zhǎng),政府出臺(tái)了系列調(diào)控政策,但結(jié)果不甚明顯。本文利用Eviews面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)三類(lèi)、十個(gè)代表城市1998--2012年的數(shù)據(jù),分別從土地供應(yīng)面積、土地出讓面積兩方面研究土地供應(yīng)調(diào)控對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格的影響,得出了土地供應(yīng)調(diào)控對(duì)三類(lèi)城市商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格影響需依城市實(shí)際區(qū)分研究的結(jié)論。未來(lái)應(yīng)結(jié)合不同城市情況制定相應(yīng)調(diào)控政策。

        【關(guān)鍵詞】土地供應(yīng)調(diào)控;商品住宅;商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格

        土地供應(yīng)量決定房地產(chǎn)企業(yè)可開(kāi)發(fā)的土地量,影響房地產(chǎn)投資規(guī)模和市場(chǎng)供給,導(dǎo)致商品住宅地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格產(chǎn)生波動(dòng)。2003年以來(lái)國(guó)家針對(duì)商品住宅價(jià)格一路高漲采取了以土地供應(yīng)調(diào)控為主的系列調(diào)控政策,但效果甚微。為此,土地供應(yīng)調(diào)控對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格的影響是否顯著,未來(lái)調(diào)控重點(diǎn)在哪里,需深入研究。

        一、文獻(xiàn)綜述

        1,供需方面

        劉琳(2002)借用冪函數(shù)回歸統(tǒng)計(jì)模型對(duì)深圳市的土地供應(yīng)調(diào)整和房屋價(jià)格做了實(shí)證研究,研究得出城市土地出讓數(shù)量與商品房銷(xiāo)售價(jià)格之間成正相關(guān)關(guān)系。謝岳來(lái)、劉洪玉以杭州市為例實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)杭州房地產(chǎn)價(jià)格過(guò)快上漲是由于土地供應(yīng)減少導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)供需失衡造成的。Peng和Wheaton(1994)建立模型回歸結(jié)果顯示土地供給約束的溢出效應(yīng)會(huì)使人們對(duì)房屋價(jià)格的預(yù)期增長(zhǎng)將導(dǎo)致房屋供應(yīng)量的上升。丁悅,李崇明,丁烈云借助均衡理論進(jìn)行了分析,指出房地產(chǎn)單純依靠市場(chǎng)機(jī)制,是不可能實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)供求均衡。

        2,影響因素方面

        王金明,高鐵梅利用可變參數(shù)模型對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)需求和供給進(jìn)行了動(dòng)態(tài)定量分析,分析表明,在影響需求的因素中,收入彈性最大,其次是價(jià)格、利率彈性;在影響供給的因素中,價(jià)格和利率彈性都較大。王松濤、劉洪玉對(duì)我國(guó)35個(gè)大中城市做面板數(shù)據(jù)分析土地供應(yīng)政策對(duì)住房供給和住房?jī)r(jià)格的影響效果,發(fā)現(xiàn)我國(guó)城市土地供應(yīng)量和住房供給量呈顯著正向關(guān)系。高麗坤認(rèn)為房地產(chǎn)價(jià)格和土地供應(yīng)量之間的關(guān)系應(yīng)是一條向上的凸形曲線(xiàn),且二者的變化在不同的土地供給價(jià)格彈性條件下是不同的。

        綜上所述,已有文獻(xiàn)對(duì)土地供應(yīng)與房地產(chǎn)價(jià)格的研究都集中于價(jià)格上漲的決定機(jī)制或是針對(duì)全國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng),沒(méi)能區(qū)別考慮個(gè)別的影響因素,如地理區(qū)位,城市發(fā)展市場(chǎng)化程度的高低及城市自身傳統(tǒng)特色。

        所以,本文在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上將十個(gè)代表城市按其市場(chǎng)化水平高低和經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)弱分為三類(lèi),并借用Eviews中面板數(shù)據(jù)分析模型的不變參數(shù)回歸模型,檢驗(yàn)分析三類(lèi)城市土地供應(yīng)面積、土地出讓面積對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格的影響關(guān)系。

        二、實(shí)證分析

        1,研究對(duì)象、范圍確定和變量的選取

        (1)商品住宅、土地供應(yīng)的界定

        本文研究主體為商品房類(lèi)型中住宅用房,即是商品住宅,商品住宅是指房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)建設(shè)并出售、出租給使用者僅供居住用的房屋。土地供應(yīng)調(diào)控包括土地供應(yīng)量、土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)、土地供應(yīng)價(jià)格、土地供應(yīng)方式、土地供應(yīng)政策等方面。本文研究土地供應(yīng)調(diào)控從土地供應(yīng)量入手。

        (2)范圍的確定

        本文將十個(gè)城市分為三類(lèi)城市;一類(lèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,常住人口多,土地供應(yīng)有限;二類(lèi)城市經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展,流動(dòng)人口尤其是外來(lái)人口急劇增加,

        房地產(chǎn)市場(chǎng)需求巨大;三類(lèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較慢,土地資源充足,但流動(dòng)人口增幅較小。

        (3)變量選取

        研究城市土地供應(yīng)與房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展必須考慮到城市綜合發(fā)展情況。因此在選取變量過(guò)程中,選取房地產(chǎn)住宅建設(shè)投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、GDP 、土地供應(yīng)面積,土地出讓面積、商品住宅竣工面積、商品住宅施工面積、商品住宅銷(xiāo)售面積、商品住宅銷(xiāo)售均價(jià)、在職職工年均工資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入水平、常住人口,但經(jīng)過(guò)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)住宅建設(shè)投資、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額,竣工面積、施工面積,職工年均工資、可支配收入水平,存在重復(fù)性,所以刪除重復(fù)性變量。

        從樣本數(shù)據(jù)可看出,九個(gè)樣本都在逐年上升,土地供應(yīng)面積、土地出讓面積兩個(gè)指標(biāo)變量有明顯波動(dòng)。因此這兩個(gè)變量也是本文主要研究變量。本文樣本變量為 (GDP), (土地供應(yīng)面積), (土地出讓面積), (商品住宅投資額), (商品住宅竣工面積), (商品住宅銷(xiāo)售面積), (商品住宅銷(xiāo)售均價(jià)), (城鎮(zhèn)居民人均可支配收入), (常住人口)。

        2,三類(lèi)城市實(shí)證研究分析

        (1)研究方法、模型選取

        首先運(yùn)用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)考察人口、收入、土地供應(yīng)面積、土地出讓面積與商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格之間的長(zhǎng)期關(guān)系,然后建立計(jì)量模型來(lái)量化它們之間內(nèi)在聯(lián)系。模型如下:

        為被解釋變量, 為 解釋變量, 為常數(shù)項(xiàng) , 為 系數(shù)向量, 為隨機(jī)誤差項(xiàng)

        (2)時(shí)序圖與平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        根據(jù)對(duì)三類(lèi)城市的時(shí)序圖分析結(jié)果,利用Eviews對(duì)面板數(shù)據(jù)模型中原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其差分序列進(jìn)行了Panel Data模型的單位根檢驗(yàn)包括Levin、Line.Chu、Fisher、ADF、PP。檢驗(yàn)結(jié)果顯示原始序列非平穩(wěn),但2階差分回歸后的序列是平穩(wěn)的。

        (3)模型估計(jì)

        三類(lèi)城市解釋變量和被解釋變量進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果顯示,決定系數(shù)和調(diào)整后的決定系數(shù)在0.9左右徘徊,擬合程度高,具有很好解釋說(shuō)明能力,F(xiàn)值大于80.66,且P值為0,這表示這次回歸結(jié)果有實(shí)際研究意義,8個(gè)解釋變量中有 四個(gè)變量未通過(guò)T檢驗(yàn),P值都大于0.05,也說(shuō)明GDP、商品住宅建設(shè)投資、商品住宅銷(xiāo)售面積、商品住宅竣工面積對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格的影響不顯著,所以將這四個(gè)變量剔除。

        3,三類(lèi)城市數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果

        (1)一線(xiàn)城市的模型估計(jì)與實(shí)證分析

        A,土地供應(yīng)面積、人口、收入為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸估計(jì)結(jié)果

        剔除變量后模型回歸結(jié)果顯示土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為-0.0496,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.49361,常住人口的回歸系數(shù)為1.414,常數(shù)項(xiàng)為-4002.281,無(wú)論是P值、F值及擬合優(yōu)度都高于隨機(jī)回歸的效果,本次模型回歸結(jié)果有意義。

        模型說(shuō)明,在以土地供應(yīng)面積、常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格做回歸時(shí),土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為-0.0496,告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化后的土地供應(yīng)量每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就下降0.0496個(gè)單位,常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入回歸系數(shù)分別為1.414、 0.494,即在其他變量不變的情況下,人口和收入每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就隨之上升1.414、0.494個(gè)單位,說(shuō)明人口及收入對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格有促進(jìn)的作用,而對(duì)土地供應(yīng)量的控制力度非常到位。

        B,土地出讓面積、常住人口、可支配收入為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸估計(jì)結(jié)果;

        剔除變量后模型回歸結(jié)果顯示土地出讓面積的回歸系數(shù)為-0.334,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.465,常住人口的回歸系數(shù)為1.89,常數(shù)項(xiàng)為-3329.1677。

        模型說(shuō)明,以土地出讓面積、常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格做回歸時(shí),土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為-0.334,告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化后的土地供應(yīng)量每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就縮減了0.334個(gè)單位,說(shuō)明一線(xiàn)城市對(duì)土地出讓面積的控制有效的遏制了房?jī)r(jià)的上漲。

        一線(xiàn)城市常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入回歸系數(shù)分別為1.89、 0.465,即在其他變量不變的情況下,人口和收入每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就會(huì)隨之上升1.89、0.465個(gè)單位,說(shuō)明人口及收入增長(zhǎng)促進(jìn)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格增長(zhǎng)。

        (2)二線(xiàn)城市數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果

        A,土地供應(yīng)面積、人口、收入為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸估計(jì)結(jié)果

        模型回歸結(jié)果顯示土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為0.055595,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.238982,常住人口的回歸系數(shù)為0.523473,常數(shù)項(xiàng)為644.74。

        模型說(shuō)明,在以土地供應(yīng)面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、常住人口作為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格做回歸時(shí),土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為0.0556,告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化后的土地供應(yīng)量每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就上漲了0.0556個(gè)單位,說(shuō)明二線(xiàn)城市對(duì)土地供應(yīng)量的調(diào)控力度較弱,沒(méi)能有效遏制商品住宅價(jià)格上升。

        二線(xiàn)城市的常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)分別為0.523和0.239,即在其他變量不變的情況下,常住人口、人均可支配收入每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格會(huì)隨之增長(zhǎng)0.523、0.239個(gè)單位。說(shuō)明人口及收入增長(zhǎng)對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格上升有促進(jìn)作用。

        B,土地出讓面積、常住人口、可支配收入為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸估計(jì)

        剔除變量后的模型回歸結(jié)果顯示土地出讓面積的回歸系數(shù)為0.029,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.2241,常住人口的回歸系數(shù)為0.464,常數(shù)項(xiàng)為602.17。

        模型說(shuō)明,在以土地供應(yīng)面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、常住人口作為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格做回歸時(shí),土地出讓面積\常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)分別為0.029、0.464和0.241,告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化后的土地供應(yīng)量、常住人口、人均可支配收入每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就會(huì)上漲0.029、0.464、0.241個(gè)單位,說(shuō)明二類(lèi)城市對(duì)土地出讓的調(diào)控力度較弱,且受到人口、收入增加的影響沒(méi)能抑制商品住宅價(jià)格上升。

        (3)三線(xiàn)城市數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果

        A,土地供應(yīng)面積、人口、收入為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸估計(jì)結(jié)果

        剔除變量后模型回歸結(jié)果顯示土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為0.011,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.212,常住人口的回歸系數(shù)為2.415,常數(shù)項(xiàng)為-1086.26。

        模型說(shuō)明,在以土地供應(yīng)面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、常住人口作為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格做回歸時(shí),土地供應(yīng)面積的回歸系數(shù)為0.011,告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化后的土地供應(yīng)量每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就上漲了0.011個(gè)單位,說(shuō)明三類(lèi)城市對(duì)土地供應(yīng)量的實(shí)施效果不是十分明顯,沒(méi)能有效的控制土地供應(yīng)量的供給,進(jìn)而導(dǎo)致三線(xiàn)城市的商品住宅價(jià)格的屢次攀升。

        三線(xiàn)城市的常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)分別為0.415和0.212,即在其他變量不變的情況下,常住人口、人均可支配收入每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就會(huì)隨之上漲0.415、0.212個(gè)單位。說(shuō)明人口及收入對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格影響顯著。

        B,土地出讓面積、常住人口、可支配收入為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸估計(jì)

        剔除變量后的模型回歸結(jié)果顯示土地出讓面積的回歸系數(shù)為-0.173,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.215,常住人口的回歸系數(shù)為2.473,常數(shù)項(xiàng)為-1006.899。

        模型說(shuō)明,在以土地出讓面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、常住人口作為解釋變量對(duì)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格做回歸時(shí),土地出讓面積的回歸系數(shù)為-0.1733,告訴我們標(biāo)準(zhǔn)化后的土地供應(yīng)量每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就減少0.1733個(gè)單位,說(shuō)明三類(lèi)城市對(duì)土地出讓面積的實(shí)際控制強(qiáng)度是很到位的,政府積極發(fā)揮土地供應(yīng)宏觀(guān)調(diào)控政策作用,穩(wěn)定商品住宅價(jià)格的上升趨勢(shì)。

        三線(xiàn)城市的常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸系數(shù)分別為2.473和0.215,即在其他變量不變的情況下,常住人口和可支配收入每增加一個(gè)單位,商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格就會(huì)隨之上升2.473和0.215個(gè)單位,可以得出城市常住人口及可支配的收入的上漲幅度推動(dòng)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格上漲,帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與進(jìn)步。

        三、結(jié)論和政策建議

        (1)模型結(jié)論

        1,三類(lèi)城市商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入水平高低、常住人口增加的幅度大都存在正相關(guān)關(guān)系,但不同城市土地供應(yīng)量對(duì)商品住宅的銷(xiāo)售價(jià)格影響不同。

        2,一線(xiàn)城市在進(jìn)行土地供應(yīng)調(diào)控同時(shí),限制購(gòu)房者資格和套數(shù),能有效改善供需關(guān)系,調(diào)控有效;二線(xiàn)城市受到經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的推動(dòng),常住人口的激增,城鎮(zhèn)居民人均收入的上漲,激發(fā)了消費(fèi)者對(duì)商品住宅的有效需要,土地供應(yīng)量隨之增長(zhǎng),對(duì)于這種旺盛的需求趨勢(shì),單靠制定土地調(diào)控政策不能發(fā)揮有效作用;三線(xiàn)城市受自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理位置等因素的影響,常住人口增量小,收入上漲比例低,商品住宅需求量小,增加土地供應(yīng)會(huì)使供給更加寬松,會(huì)拉低銷(xiāo)售價(jià)格。

        3,三類(lèi)城市居民人均可支配收入、常住人口與商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格回歸系數(shù)都為正相關(guān),表示我國(guó)城市居民人均可支配收入、常住人口的增加,能穩(wěn)定商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格。

        (2)政策建議

        1,依據(jù)不同類(lèi)別城市房地產(chǎn)市場(chǎng)供需尤其是需求增長(zhǎng)狀況,制定實(shí)施不同土地供應(yīng)調(diào)控政策。在市場(chǎng)相對(duì)過(guò)剩、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí),適當(dāng)控制土地供給量;市場(chǎng)供不應(yīng)求,則及時(shí)增加土地供給。

        2,一線(xiàn)城市要繼續(xù)堅(jiān)持當(dāng)前的調(diào)控政策,尤其是供給與需求調(diào)節(jié)雙管齊下。二線(xiàn)城市要在充分了解市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)上,合理增加土地供給,并適時(shí)進(jìn)行需求調(diào)節(jié)。 三線(xiàn)甚至四線(xiàn)城市,要重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)吸引力,提升居民收入水平,拉動(dòng)有效需求,促進(jìn)商品住宅市場(chǎng)健康穩(wěn)定發(fā)展。

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