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        機(jī)載平臺(tái)成像影響分析及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償FPGA實(shí)現(xiàn)

        2014-01-01 03:18:22陽(yáng),李
        現(xiàn)代雷達(dá) 2014年8期
        關(guān)鍵詞:慣導(dǎo)方位補(bǔ)償

        郝 陽(yáng),李 翀

        (南京電子技術(shù)研究所, 南京210039)

        0 引言

        根據(jù)合成孔徑雷達(dá)(SAR)原理和成像算法,為得到理想的成像結(jié)果,載體應(yīng)該是勻速直線運(yùn)動(dòng),實(shí)際載體運(yùn)動(dòng)狀況很難達(dá)到,特別是中、低空的機(jī)載SAR,由于受到氣流不穩(wěn)定等因素影響,成像質(zhì)量會(huì)大幅下降,甚至不能成像。通過(guò)高精度慣導(dǎo)的數(shù)據(jù)補(bǔ)償對(duì)于高分辨率成像結(jié)果是必要的,但受國(guó)內(nèi)硬件條件的限制;而另一種基于雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的自聚焦技術(shù)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方式能將設(shè)備難以檢測(cè)的快速擾動(dòng)的影響加以補(bǔ)償,通常的做法是Map-Drift(MD)[1]處理和相位梯度自聚焦(PGA)處理。

        本文是基于大量飛行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,對(duì)比分析了平臺(tái)擾動(dòng)對(duì)成像結(jié)果的影響以及介紹本系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)實(shí)現(xiàn)。

        1 機(jī)載運(yùn)動(dòng)平臺(tái)對(duì)成像的影響

        大量文獻(xiàn)[2-4]從理論上推導(dǎo)得出的結(jié)論是,飛機(jī)沿視線方向的位置誤差和前向速度誤差對(duì)SAR回波相位的影響最大,是影響SAR成像的主要運(yùn)動(dòng)誤差。載機(jī)運(yùn)動(dòng)不穩(wěn)所引起的航線誤差幾何關(guān)系如圖1所示。

        圖1 載機(jī)運(yùn)動(dòng)不穩(wěn)所引起的航線誤差幾何關(guān)系

        圖1中,H為飛機(jī)高度,O為飛機(jī)位置,P為地面目標(biāo)位置,r為目標(biāo)與飛機(jī)距離,前向速度誤差是慣導(dǎo)系統(tǒng)速度誤差在物理平臺(tái)方向的投影。由于姿態(tài)角誤差很小,前向速度誤差實(shí)際上就是慣導(dǎo)系統(tǒng)X軸方向的誤差。前向速度隨時(shí)間變化,等效于前向加速度a分量,導(dǎo)致[3,5]三次相位誤差 Δφ

        式中:r0為目標(biāo)斜距;λ為波長(zhǎng);V0為飛機(jī)起始速度。經(jīng)計(jì)算,對(duì)于0.5 m以上的高分辨率成像相位誤差可以忽略不算。

        視線方向位置誤差是慣導(dǎo)系統(tǒng)在Y方向和Z方向的位置誤差在視線方向的投影。位置誤差可以分為初始誤差線性誤差和高次項(xiàng)誤差。其中初始位置誤差只是影響SAR的定位精度,而線性誤差主要影響信號(hào)的中心頻率,可以通過(guò)雜波鎖定算法進(jìn)行估計(jì)[6],因此對(duì)SAR成像處理有影響的主要是高次項(xiàng)誤差。多普勒中心頻率fdc、調(diào)頻斜率fdc2和三次調(diào)頻率fdc3對(duì)應(yīng)相位誤差或位置誤差可表示為

        文獻(xiàn)[7-9]根據(jù)位置誤差模型,通過(guò)仿真的手法分析了誤差特性及其對(duì)機(jī)載SAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償精度和高分辨率成像的影響。

        下面給出結(jié)合某試驗(yàn)平臺(tái)的飛行參數(shù)得出分析結(jié)果和對(duì)比成像結(jié)果,截取了飛機(jī)飛過(guò)反射角陣的兩段(數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2)約300 s的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比,圖2、圖3列出東向速度和經(jīng)度的誤差分析對(duì)比;表1列出平臺(tái)慣導(dǎo)及GPS的誤差分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果;圖4給出地面角反陣的SAR灰度圖;圖5和表2列出地面單點(diǎn)角反沖激響應(yīng)的脈壓結(jié)果圖和指標(biāo)實(shí)測(cè)結(jié)果。

        圖2 飛行東向速度擬合誤差對(duì)比分析

        圖3 飛行經(jīng)度擬合誤差對(duì)比分析

        表1 平臺(tái)慣導(dǎo)及GPS誤差分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果(求平均)

        圖4 地面角反陣圖像對(duì)比結(jié)果

        圖5 單點(diǎn)沖激響應(yīng)對(duì)比結(jié)果

        表2 單點(diǎn)沖激響應(yīng)指標(biāo)實(shí)測(cè)結(jié)果

        從圖2、圖3及表1可以看出典型變量,數(shù)據(jù)1經(jīng)度(單位已轉(zhuǎn)為m)和東向速度的5階平均擬合誤差為0.000 2 m、0.002 1 m/s,數(shù)據(jù)1經(jīng)度和東向速度的5階平均擬合標(biāo)準(zhǔn)差為0.007 5 m、0.020 76 m/s;數(shù)據(jù)2經(jīng)度和東向速度的5階平均擬合誤差為0.000 1 m、0.000 3 m/s,數(shù)據(jù)2經(jīng)度和東向速度的5階平均擬合標(biāo)準(zhǔn)差為0.004 3 m、0.019 85 m/s,可以看出,數(shù)據(jù)2比數(shù)據(jù)1誤差變化更小,說(shuō)明數(shù)據(jù)2飛行的更加穩(wěn)定,其他變量的統(tǒng)計(jì)對(duì)比結(jié)果和變化趨勢(shì)也大致相同。

        從圖4中可以看出,數(shù)據(jù)2成像結(jié)果明顯好于數(shù)據(jù)1,地面角反陣(2.5倍和2倍)方位向更加清晰可辨。這說(shuō)明飛行穩(wěn)定的平臺(tái)對(duì)成像結(jié)果是有利的,進(jìn)而從工程試驗(yàn)結(jié)果的角度驗(yàn)證了理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果。

        從圖5和表2,對(duì)地面單點(diǎn)沖激響應(yīng)方位向脈壓結(jié)果看,數(shù)據(jù)1較數(shù)據(jù)2主瓣展寬,副瓣抬高,并且主瓣非對(duì)稱畸變,這說(shuō)明飛行不穩(wěn)帶來(lái)的位置誤差即各級(jí)相位誤差對(duì)波束形成的影響是必然的。

        2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)腇PGA實(shí)現(xiàn)

        在慣導(dǎo)達(dá)不到精度要求,信號(hào)處理補(bǔ)償是一般做法,PGA[2,10]算法基于統(tǒng)計(jì)并估計(jì)的原則,將因相位誤差而變形的點(diǎn)散布函數(shù),通過(guò)多次迭代恢復(fù)正常,從而改善并穩(wěn)定SAR圖像聚焦效果。相較于其他算法,對(duì)快速擾動(dòng)誤差估計(jì)更為準(zhǔn)確。FPGA工程實(shí)施步驟如下:

        (1)在距離脈壓處理后,選擇強(qiáng)度大的若干個(gè)距離單元的數(shù)據(jù);

        (2)再對(duì)該數(shù)據(jù)序列做FFT,得到方位維的復(fù)圖像,從中選取相對(duì)強(qiáng)特點(diǎn);

        (3)對(duì)強(qiáng)特點(diǎn)圖像用窗函數(shù)截取一段復(fù)圖像,開(kāi)窗寬度應(yīng)包含強(qiáng)特點(diǎn)的能量,一般方位向取幾十個(gè)至上百個(gè)方位分辨率單元;

        (4)將截取的圖像作圓位移,將強(qiáng)特點(diǎn)峰值移至多普勒零點(diǎn)處;

        (5)將各段復(fù)圖像序列做IFFT,得到各自的數(shù)據(jù)序列和相關(guān)向量序列;

        (6)得到估計(jì)的相位誤差,并用來(lái)對(duì)各數(shù)據(jù)序列(未開(kāi)窗的)作相位校正;

        (7)在步驟(6)的基礎(chǔ)上迭代重復(fù)步驟(3)~步驟(6),直到窗寬縮短到只有數(shù)個(gè)方位分辨率單元為止。

        本系統(tǒng)中PGA算法流程框圖如圖6所示。

        圖6 本系統(tǒng)PGA算法流程框圖

        硬件實(shí)現(xiàn)框圖如圖7所示,其中FPGA(V6A)作為PGA算法實(shí)現(xiàn)平臺(tái),DSP(TS201DSPD)作部分參數(shù)估計(jì)。

        圖7 本系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)框圖

        從圖8a)、圖9a)中可以看出,地面角反陣(2.5倍)未做PGA處理時(shí)方位向散焦,PGA處理后方位向聚焦明顯改善,如圖8b)、圖9b)所示。

        圖8 未做PGA處理與PGA處理的成像灰度圖

        圖9 未做PGA處理與PGA處理的成像三維圖

        3 結(jié)束語(yǔ)

        本文在許多理論推導(dǎo)和仿真推論的基礎(chǔ)上,基于項(xiàng)目飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和成像結(jié)果,驗(yàn)證了載機(jī)平臺(tái)飛行不穩(wěn)對(duì)于雷達(dá)成像的影響;針對(duì)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男盘?hào)處理實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,又簡(jiǎn)單介紹了經(jīng)典PGA算法和本系統(tǒng)的FPGA硬件實(shí)現(xiàn),并給出了成像的對(duì)比結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)腇PGA實(shí)現(xiàn)方法具有高的實(shí)時(shí)性和精確性,滿足了機(jī)載SAR實(shí)時(shí)成像處理器對(duì)多普勒中心估計(jì)的要求。

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