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        職業(yè)運動員薪酬問題研究——基于美職籃球員數(shù)據(jù)的計量分析

        2014-01-01 12:00:00
        皖西學院學報 2014年2期
        關(guān)鍵詞:模型

        劉 晨

        (天津財經(jīng)大學統(tǒng)計系,天津300222)

        0 引言

        隨著體育事業(yè)的蓬勃發(fā)展,職業(yè)運動邁入了嶄新的階段,而職業(yè)運動員的薪酬也開始引起了人們的廣泛關(guān)注。以美國第一大職業(yè)籃球聯(lián)賽(簡稱美職籃)為例,2013~2014賽季,美職籃球員總工資高達19.26億美元。球員的年薪,有的高達千萬美元,有的僅有數(shù)十萬美元。影響球員年薪的主要因素是什么呢?當然是球員的綜合實力。然而實力是一個相對比較抽象的概念,必須通過可觀測的指標來衡量球員的實力。

        喬治·T·米爾科維奇、杰里·M·紐曼[1](1984)認為,薪酬是指員工作為雇傭關(guān)系的一方所得到的各種形式的財務回報、有形服務與福利。國內(nèi)外關(guān)于職業(yè)運動員年薪的研究成果主要從以下幾個方面進行:第一,研究球員的績效與職業(yè)運動員薪酬的關(guān)系。陶國棟、蔡理[2]運用文獻資料法等對美職籃球員薪酬水平的影響因素進行分析,為國內(nèi)中職籃聯(lián)賽球員薪酬管理提供參考。美職籃球員薪酬水平的影響因素包括聯(lián)盟的內(nèi)外部因素和球員自身因素3個方面。第二,球員之間薪酬差異則取決于球員的競技能力和球齡。李菁,楊再淮[3]從分析美職籃的薪酬制度入手,通過管理學中的競賽理論和相對剝削理論,得出球員的薪資與個人績效呈正相關(guān)的假設和球隊薪資差距與個人績效正相關(guān),論證了美職籃薪酬激勵制度的有效性和激勵潛能。第三,明星效應。文哲、何裕華[4]創(chuàng)新地引入球員球齡、場外收入等影響其明星效應的因素與球員薪金進行回歸建模,并建立出各因素對明星球員薪金的影響模型,探究美職籃球員薪金由球員的能力所決定。第四,市場供求關(guān)系。韓開成、劉杰[5]提出,職業(yè)球員工資是在球員勞動供給和需求關(guān)系的共同作用下形成的,職業(yè)體育俱樂部處于買方壟斷地位時職業(yè)球員的工資收入通常低于他們的勞動邊際收入產(chǎn)出,超級球星獲得高工資的真正原因是與普通球員相比,他們能夠為職業(yè)體育俱樂部帶來更多的邊際效應。第五,球隊與球員的穩(wěn)定。黃謙[6]認為,在進行職業(yè)足球運動員薪酬管理與設計時,首先要確保球隊的穩(wěn)定和球員的穩(wěn)定。因此,在薪酬管理的過程中,要始終貫徹“以人為本”的理念,采取一種科學的管理方式。第六,球員薪酬原則。部分學者強調(diào)了在薪酬管理實施過程中必須遵循公平原則、激勵原則、競爭原則、合法原則、與球隊目標一致原則。第七,薪酬結(jié)構(gòu)。有的學者認為應該將球員的薪酬分為基本薪酬、績效薪酬和福利薪酬,這3部分也將會被作為球隊薪酬管理的3個要素進行合理地分配以保證球隊薪酬管理取得實際效果。除此之外,熊鳳枚[7]通過對美職籃球員的場上數(shù)據(jù)進行聚類分析,對球員進行綜合評價后認為,球隊在選擇球員時應注意超值球員的挖掘和對低能球員的排除。

        可以看出,現(xiàn)有文獻對職業(yè)運動員薪酬的定量研究還稍嫌不足。用量化方式確定球員薪資水平具有重要的意義。

        1 實證研究

        1.1 模型指標的選取

        1.1.1 樣本數(shù)據(jù)說明

        樣本取自NBA 2013~2014賽季鄧肯等90位球員的年薪(Y)、得分(X1)、籃板(X2)、助攻(X3)、蓋帽(X4)、失誤(X5)、犯規(guī)(X6)、上場時間(X7)和年齡(X8)等9個方面的數(shù)據(jù),是經(jīng)過整理得到的①。

        1.1.2 樣本變量說明

        本文通過球員的得分、籃板、助攻、蓋帽、失誤、犯規(guī)、上場時間、年齡,綜合反映球員的實力水平,進而通過數(shù)據(jù)反映各因素對球員年薪的影響。通過實際調(diào)查與理論分析發(fā)現(xiàn),球隊經(jīng)理在確定球員的年薪時,會綜合分析球員的進攻、防守、穩(wěn)定性,而上述解釋變量中得分、助攻反映了球員的進攻能力,籃板、蓋帽反映了球員的防守能力,而失誤、上場時間和年齡則體現(xiàn)了球員的穩(wěn)定性。通過上述解釋變量與年薪的組合,反映球員的綜合實力對其年薪的影響。

        1.1.3 變量的基本統(tǒng)計分析

        為了模型參數(shù)估計、檢驗、各種系數(shù)計算和預測的方便,各變量的基本統(tǒng)計分析如下列表1和表2所示。

        表1分別給出了得分(X1)等8個解釋變量的均值、標準差、最大值和最小值等變量的基本統(tǒng)計量的值。從表1可以看出解釋變量中的得分、上場時間和年齡等3個變量的標準差較大,這3個變量出現(xiàn)了較大的波動。

        表2給出了得分(X1)等8個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)。從表2中可以看出,8個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果與實際情況具有較好的吻合度。

        表1 各變量的基本統(tǒng)計分析

        表2 各變量間的相關(guān)系數(shù)

        1.2 計量模型的構(gòu)建

        根據(jù)前面對變量的基本統(tǒng)計分析,首先建立年薪的線性回歸模型。

        其中,βi(i=0,1,…,8)為模型待估參數(shù)。模型中的被解釋變量為:Y—球員年薪,模型中初步確定的解釋變量有:X1—球員得分,X2—球員籃板,X3—球員助攻,X4—球員蓋帽,X5—球員失誤,X6—球員犯規(guī),X7—球員上場時間,X8—球員年齡。

        1.3 實證模型分析

        1.3.1 參數(shù)估計

        由Eviews軟件,應用最小二乘法(OLS),得到βi(i=0,1,…,8)的參數(shù)估計結(jié)果如表3。

        由表3可知,模型的擬合優(yōu)度較大,為0.700961。同時,可以發(fā)現(xiàn)模型的F值為27.07752,也較大,因此,模型通過了檢驗。但是,在95%的置信區(qū)間下,t值約為1.99,除了常數(shù)C、得分X1和年齡X8通過了顯著性檢驗外,其他幾個解釋變量均未通過顯著性檢驗。

        表3 參數(shù)估計的結(jié)果

        1.3.2 模型檢驗

        應用計量經(jīng)濟學中的拉姆齊RESET檢驗,檢驗統(tǒng)計量F的值為7.251253,其對應的臨界概率值為0.086,略大于0.05,因此,原模型的設定是有一定的偏誤,需要對模型進行修正。

        1.3.3 模型修正

        通過構(gòu)造各解釋變量與因變量的散點圖看出,只有得分X1與年薪呈現(xiàn)較強的線性相關(guān)。根據(jù)前面的分析理論可知,球員的綜合實力與年薪呈現(xiàn)相關(guān),因此,對年薪和得分變量取對數(shù)。

        此時構(gòu)造的新模型為:

        其中,αi(i=0,1,…,8)為模型待估參數(shù)。

        由Eviews軟件,應用最小二乘法(OLS),得到新模型參數(shù)αi(i=0,1,…,8)的參數(shù)估計結(jié)果如表4。

        表4 參數(shù)估計的結(jié)果

        通過表4可知,模型的擬合優(yōu)度有所增加,為0.724386,模型的F值也增加到為30.23938。因此,模型通過了檢驗,且較前一個模型效果好。但是,在95%的置信區(qū)間下,除了常數(shù)C、lnX1和年齡X8通過了顯著性檢驗外,其他幾個解釋變量均未通過顯著性檢驗。

        下面應用拉姆齊RESET檢驗、懷特異方差檢驗和LM自相關(guān)檢驗,分別檢驗模型設定的正確性、模型是否存在異方差和變量間是否存在自相關(guān)。檢驗的結(jié)果是3個檢驗的P值均大于0.05,認為該模型設立基本上是正確的。但是,由于大多數(shù)解釋變量的t值過小,因此,再次使用加權(quán)最小二乘法對模型進行修正,取縮減因子為abs(μ),模型參數(shù)估計的結(jié)果如表5。

        表5 加權(quán)最小二乘法參數(shù)估計的結(jié)果

        由表5可知,X3、X4不顯著,可以直接剔除,觀察其他各項解釋變量的系數(shù)符號,符合經(jīng)濟意義,且均通過顯著性檢驗,采用加權(quán)最小二乘法得到的模型較前面的模型擬合效果有了顯著的增加,此時模型的擬合優(yōu)度為0.999845,F(xiàn)值為65241.34,模型高度顯著。此時 DW 的值為2.04,du=1.518,4-du=2.482,說明不存在自相關(guān)。綜上可以得到最終的NBA年薪的修正模型為:

        從年薪的修正模型(3)可以看出,年薪的對數(shù)lnY后與得分的對數(shù)lnX1、球員籃板數(shù)X2、球員失誤數(shù)X5、球員犯規(guī)數(shù)X6、球員上場時間X7和球員年齡X8呈線性關(guān)系,其中對球員年薪影響較大的因素主要有球員得分、球員失誤數(shù)和球員犯規(guī)數(shù)等。除了與球員犯規(guī)變量呈負相關(guān)外,與其他變量之間均是呈正相關(guān)關(guān)系,這與實際情況相吻合。

        2 結(jié)論與啟示

        2.1 結(jié)論

        通過對美職籃球員實際數(shù)據(jù)的計量分析,可以得到如下結(jié)論:

        1)球員的綜合實力對其年薪的影響較大。按照通常情況,球員得分、籃板、年齡、上場時間與其年薪呈正相關(guān),而犯規(guī)數(shù)與其年薪則是負相關(guān)關(guān)系。當然,估計的截距正值,可以看做是球員的保底年薪。

        2)球員的失誤與其年薪是正相關(guān)的。高年薪的球員會擁有更多的控球時間和出手次數(shù),這樣失誤增加也是難免的。試想一個拿著底薪根本上不了場的球員,談何失誤呢?因此,在這里失誤的系數(shù)符號為正就很容易理解了。

        3)并非得分就是年薪的最佳保障。如果一名球員得分能力不佳,但是擁有出色的防守能力(籃板、蓋帽),其仍然有機會獲得較高的年薪。比如當年公牛王朝中的防守悍將皮蓬,他的得分光芒并沒有喬丹那么閃耀,但是沒人能否認他在公牛隊的重要作用,也絲毫不影響他擁有高薪的權(quán)利。

        4)對于球隊的啟示則是,并不是“得分利器”就一定要給予高薪,球隊更多要從球員的綜合能力出發(fā),如果說一個球員只會得分,防守一無是處,這不是一支成熟的球隊所需要的。

        2.2 啟示

        結(jié)合美職籃球員的年薪模型,也對當前職業(yè)運動員的年薪衡量也有一定的啟示:

        1)在確定年薪時,首要考慮的是職業(yè)運動員的綜合實力水平,但同時也要考慮球員的年齡、傷病等因素,隨著職業(yè)運動員年齡的增長,年薪應根據(jù)實際情況采取不同的制定方式。

        2)作為職業(yè)運動員,要保持較高的薪酬水平,不僅要保持良好的競技水平,還要注意發(fā)揮的穩(wěn)定性,避免傷病,使自己薪酬不受其他因素的干擾。

        3)體育部門應避免職業(yè)運動員老齡化的出現(xiàn),普及體育運動,健全體育體制,全民健身,保證良好的人力資源輸出。

        致謝 本文得到了導師鄭華章的悉心指導,特此感謝。

        注釋:

        ①數(shù)據(jù)來自虎撲網(wǎng)。

        [1]喬治·T·米爾科維奇,杰里·M·紐曼.薪酬管理(第9版)[M].成得禮,譯.北京:中國人民大學出版社,2008.

        [2]陶國棟,蔡理.NBA 球員薪酬研究[J].體育文化導刊,2012(4):69-73.

        [3]李菁,楊再淮.NBA球員薪酬與績效之關(guān)系[J].上海體育學院學報,2009,33(1):30-34,42.

        [4]文哲,何裕華.科比究竟值多少年薪——NBA明星球員薪酬分析[J].時代金融,2013(10):198-201.

        [5]韓開成,劉杰.職業(yè)職員工資理論及職業(yè)球員高工資成因探析[J].吉林體育學院學報,2004(4):1-2,25.

        [6]黃謙.中國職業(yè)足球運動員薪酬管理設計[D].上海:華東師范大學(碩士學位論文),2011.

        [7]熊鳳枚.關(guān)于NBA球員性價比的聚類分析[J].網(wǎng)絡財富,2010(12):245-246.

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