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        高風險必備產(chǎn)品制造企業(yè)的政府干預研究及對中國的啟示——基于美國制藥業(yè)的分析

        2014-01-01 02:47:56趙春江
        統(tǒng)計與信息論壇 2014年5期
        關鍵詞:高風險制造商損失

        趙春江,王 晨

        (1.哈爾濱商業(yè)大學 財政與公共管理學院,黑龍江 哈爾濱150028;2.德克薩斯A&M大學 化學工程系,美國 德克薩斯州大學城77843)

        一、引 言

        藥品短缺已經(jīng)成為長期困擾歐洲及美洲各國的一個主要問題,雖然藥品短缺對制造商的影響很小,但對衛(wèi)生保健系統(tǒng)卻有極大的影響。例如早在2000年,美國白喉破傷風疫苗停止生產(chǎn)導致正常的適齡兒童疫苗接種推遲了將近2年,使數(shù)百萬兒童暴露在疾病的風險之下。再如2004年,英國的一家流感疫苗生產(chǎn)商因為不符合標準生產(chǎn)規(guī)則而關閉,導致當年美國市場流感疫苗供應量下降了近一半,當年流感患者激增。較近的2008年,肝素鈉注射液(一種被廣泛應用于外科手術病人的注射液)的儲備短缺在美國導致了多起包括死亡在內(nèi)的嚴重案例。在平時類似的藥品短缺已經(jīng)可以導致這樣的結(jié)果,那么遇到諸如地震、洪水等自然災害的,后果的嚴重程度更是不言而喻。2008年汶川地震、2013年雅安地震中若更多的基礎消炎藥品、食品、帳篷等基礎生活品送到災區(qū),那么更多的生命可以得到挽救。

        但是,類似基礎藥品、特種藥品、化工材料等諸多物品往往在受國家政策調(diào)控、市場、生產(chǎn)等方面因素的影響下利潤空間有限。姚立新等認為生產(chǎn)廠家往往同時生產(chǎn)多種產(chǎn)品或類似藥品,其生產(chǎn)設備除了少數(shù)是專用型之外,大部分生產(chǎn)設備屬于多用途和通用型。所以廠家通常都需要制定從長期的戰(zhàn)略計劃到短期的詳細策略來管理企業(yè)的供應鏈[1]。根據(jù)Duffie D.和Pan J.的研究,在多種產(chǎn)品共用有限生產(chǎn)資源的情況下,制造商就會改變產(chǎn)品策略或者遷移生產(chǎn)資源來生產(chǎn)那些回報相對高和風險相對低的產(chǎn)品,這就使得那些低利潤高風險的醫(yī)藥用品如流感疫苗供給短缺[2]。影響藥品短缺的另一個因素是工業(yè)合并,它可以使得必需品短缺的情況變得更加糟糕,由于合并導致產(chǎn)品線越來越窄,重疊產(chǎn)品被停止生產(chǎn),結(jié)果是某些特定的產(chǎn)品只有單一供應商。以美國疫苗市場為例,數(shù)據(jù)表明主要的疫苗制造企業(yè)從1980年的17家減少到2002年的5家,到2011年全美只有10家疫苗制造企業(yè)在生產(chǎn)各種不同的疫苗[2]。合并的結(jié)果使許多種類的疫苗都僅由一個制造商來提供,進而使整個供應鏈系統(tǒng)變得脆弱和運轉(zhuǎn)不靈活。

        基于以上原因,藥品短缺已經(jīng)成了歐美各國長期面臨的難題。自2004年以來每年在美國發(fā)生的藥品短缺的數(shù)量還在不斷的持續(xù)增長中,參見美國社會藥劑衛(wèi)生系統(tǒng)的藥品資源短缺中心的報告[1]。雖然藥品短缺對制造商的影響很小,但對衛(wèi)生保健系統(tǒng)卻有極大的影響。Bennett B.和Cole G.研究認為在沒有可替代藥物的情況下,藥物短缺可能改變或推遲對病人的治療,即使在有可替代藥物的情況下,也會增大出錯的機會從而導致對病人不利的情況。最近的調(diào)查結(jié)果表明藥物短缺不論其是否有可替代藥物,都會對社會上參與衛(wèi)生保健系統(tǒng)的每個人帶來高風險[3]180-187。這些短缺所引起的各種結(jié)果還有可能進一步引發(fā)嚴重的社會和經(jīng)濟問題。因此政府應在預防類似必需品短缺的問題上起到積極作用。

        目前,歐美各國首要的預防藥品短缺的方法就是政府采購合同。以流感疫苗制造業(yè)為例,因其對生產(chǎn)環(huán)境的高要求、諸多的約束條件、相對的高風險和低回報,使流感疫苗制造讓生產(chǎn)商敬而遠之。這一點從全美目前只有4家生產(chǎn)流感疫苗的企業(yè)就可以看出來。為了滿足部分與政府相關的流感疫苗的市場供應,美國政府每年花費上億美元購買疫苗,其中也包括流感疫苗,分配給那些有特殊需求的部門、州、地區(qū)。通過這一手段,政府降低了疫苗供應的價格,同時提供了一個穩(wěn)定的市場環(huán)境,減少了制造商的財務風險。

        Chen W.和Sim M.通過研究提出政府干預企業(yè)生產(chǎn)的另一種可行的方法是政府回購[4]。例如在流感疫苗制造企業(yè),因為受到很多不確定的因素影響,疫苗的需求是很難預測的,但制造企業(yè)仍不得不在生產(chǎn)前6個月對年度需求量進行預測。在這種情況下,制造商往往傾向于保守的生產(chǎn)計劃,生產(chǎn)相對少量的產(chǎn)品來保證所生產(chǎn)的產(chǎn)品都可最終被市場吸收,從而減少大量生產(chǎn)帶來的風險。這一情況經(jīng)常會導致產(chǎn)量不能滿足實際市場需求從而加重社會的負擔。如果政府能夠以一個合理的價格將生產(chǎn)出的多余的產(chǎn)品進行回購,將有助于產(chǎn)品供應的穩(wěn)定,從而避免藥物短缺。總的來說,這樣做對政府和社會都是有好處的。

        本文將重點分析上述兩種政府干預手段。以往的文獻大多只將政府干預作為博弈模型中一個參數(shù),未對其結(jié)果進行詳細研究。筆者從另一個角度,把政府干預作為一種手段來研究。政府干預企業(yè)投資選擇的經(jīng)濟結(jié)果取決于政府多元目標與不同資本投向所形成資產(chǎn)的功能、用途、經(jīng)濟價值等屬性之間的契合度 ,為了達到雙贏,我們圍繞這個最佳契合度進行研究。本文中,以發(fā)達國家美國的制藥企業(yè)為例的原因是因為其有成熟的市場運作規(guī)則和制度。為此,我們建立了一個制藥企業(yè)的決策問題的模型,以上所提到的在政策制定中都有所涉及,也就是說政府的采購合同和目錄清單回購都被考慮在模型中。我們研究不同政策對制造商決策過程的影響,重點研究最終決定所帶來的風險。風險測量使用制造商損失函數(shù)的條件風險價值模型。

        本文余下的結(jié)構(gòu)如下,在第二部分將給出全系統(tǒng)的描述以及模型的參數(shù)和變量。第三部分將回顧CVaR的定義及特性,通過最小化CVaR來規(guī)劃構(gòu)造制造商決策這一問題。第四部分將對模擬的結(jié)果進行分析并結(jié)合中國現(xiàn)狀給出建議。最后一部分得出結(jié)論。

        二、系統(tǒng)模型與參數(shù)

        本文所考慮的系統(tǒng)可以簡單地用圖1表示。這個模型是以制造商為中心,其生產(chǎn)計劃受市場與政府調(diào)控政策參數(shù)的影響,詳細描述如下。

        圖1 全系統(tǒng)圖解圖

        制造商:假設產(chǎn)品制造商同時生產(chǎn)高風險與低風險兩種產(chǎn)品,必須為兩種產(chǎn)品安排生產(chǎn)計劃分配生產(chǎn)資源。在本文的模型中,我們假設制造商制定計劃和資源調(diào)度時首要考慮的是最小化其金融風險。

        市場:這里主要指市場上產(chǎn)品的價格和需求。每一種產(chǎn)品都有一個固定的已知市場價格,而需求量是服從已知分布的隨機變量。

        政府職權:政府職權以兩種方式影響制造商的生產(chǎn)決策。一是以等同或低于市場價格訂貨;另一種方式是產(chǎn)品回購,也就是政府部門以低于生產(chǎn)成本的價格回購部分或全部廠家未能售出的產(chǎn)品,回購的價格和比例都由政府職權部門決定。

        根據(jù)以上描述,模型中各個單位的調(diào)整參數(shù)和變量列舉如下:

        制造商:

        參量:

        CH:高風險產(chǎn)品的生產(chǎn)成本;

        CL:低風險產(chǎn)品的生產(chǎn)成本;

        IU:制造商投資的上限;

        IL:制造商投資的下限;

        R:制造商的預期收益;

        LbH:生產(chǎn)高風險產(chǎn)品的最小產(chǎn)量

        變量:

        xH:計劃生產(chǎn)的高風險產(chǎn)品;

        xL:計劃生產(chǎn)的低風險產(chǎn)品

        市場:

        參量:

        PH:高風險產(chǎn)品的市場價格;

        PL:低風險產(chǎn)品的市場價格;

        dH:高風險產(chǎn)品的需求;

        dL:低風險產(chǎn)品的需求

        政府職權:

        參量:

        PB:政府回購價格.

        SB:政府回購的比率

        OG:政府預購風險產(chǎn)品的數(shù)量

        應用這些變量模型中的約束條件如下:

        預期收益約束條件:

        這個約束條件確保某些投資的預期收益。

        總投資的約束條件:

        這個約束條件限定了制造商關于產(chǎn)品投資的上限和下限。

        最小輸出限制:

        這個限定條件是用來保證高風險產(chǎn)品最小計劃的生產(chǎn)量,以保證一定的規(guī)模經(jīng)濟。

        如前面所述,制造商在制定生產(chǎn)計劃的時候,主要考慮的是最小化財務風險。接下來我們就討論如何進行具體財務風險的測量。

        三、量化財務風險

        本文利用著名的條件風險價值(CVaR)模型來測量制造商的生產(chǎn)計劃的財務風險,在這一部分,首先給出了制造商的損失函數(shù)并證明其凸函數(shù)特性,接著給出了CVaR的定義和屬性。

        (一)損失函數(shù)和其凸性描述

        隨著決策變xH、xL和隨機市場需求dH、dL變化的利潤也是一個隨機變量。根據(jù)第二節(jié)的描述,利潤由兩部分構(gòu)成:1.常規(guī)銷售獲取的利潤;2.政府回購獲取的利潤。我們?nèi)±麧櫟南喾磾?shù)為損失函數(shù),因此高風險產(chǎn)品的損失函數(shù)可以表述為:

        其中對任意實數(shù)a,a+=max[a,0],wH=max[OG,dH]是制造商獲得政府采購訂單后對產(chǎn)品需求的估計。

        正如式(4)中表明,損失函數(shù)LossH(xH,dH)不是直接關于xH的凸函數(shù)。然而,LossH(xH,dH)可以重表示為xH的分段線性凸函數(shù),這一結(jié)果將在定理1中給出。

        定理1:在PH≥CH≥PB·SB的條件下,定義式(4)中高風險產(chǎn)品的損失函數(shù)等價于

        在PH≥CH≥PB·SB的條件下,LossH(xH,dH)可以用式(7)和式(8)來表示,它的大致圖形如圖2所示,很明顯它與式(5)是相等的。

        綜上分析完成了證明。

        圖2 損失函數(shù)LossH(xH,dH)圖

        要點1:在定理1中關于PB·SB的必要條件在PH≥CH≥PB·SB是十分合理的。如果這一條件不滿足,制造商的生產(chǎn)計劃僅通過簡單的觀察就能決定。

        式(5)描述的損失函數(shù)很明顯是關于產(chǎn)品計劃產(chǎn)出的線性分段凸函數(shù)。與之相類似的,沒有政府干預的低風險產(chǎn)品的損失函數(shù)可以表示為:

        也是關于決策變量xL的線性分段凸函數(shù)。根據(jù)(5)式和式(9),整個系統(tǒng)的損失函數(shù)可以表示為:

        (二)條件風險價值(CVaR)

        我們用系統(tǒng)的損失函數(shù)的條件風險價值來測量制造商生產(chǎn)計劃的風險。首先我們對條件風險價值的定義和屬性作一個簡短的回顧。

        CVaR被提出之前,在20世紀90年代風險價值模型(VaR)作為一種最著名的風險測量工具被廣泛研究和應用[5]。損失函數(shù)L(x,d)包括一個決策向量x和一個隨機向量d以及一個給定常數(shù)的0<a<1。損失函數(shù)的VaR被定義為:

        在這里p(d)是d的密度函數(shù)。在VaR的基礎上,21世紀初,CVaR被提出來[6],它的定義如下:

        相比VaR,CVaR具有更多令人滿意的數(shù)學特性。CVaR是具有連貫性的風險測量工具[7]。為了說明這一點,需要如下輔助函數(shù)。

        Huang D.等很好地研究了函數(shù)Fa(x,β)的特性以及它與VaR和CVaR的關系[8]。這些研究結(jié)果將在下面的定理中分別總結(jié)。正是由于CVaR具有這些良好的特性,使之被廣泛應用于管理學各領域的研究中。

        定理2:作為a的一個函數(shù),F(xiàn)a(x,β)具有凸性并且連續(xù)可微。當L(x,d)關于x具有凸性時,F(xiàn)a(x,β)關于(x,β)具有凸性。

        對于一個給定的x,與損失函數(shù)L(x,d)相關聯(lián)的VaR和CVaR可被確定為:

        要點2:從定理2可以看出,通過最小化輔助函數(shù)Fa(x,β)來同時確定 VaR和 CVaR,此外,F(xiàn)a(x,β)式中的多維積分也可以通過采樣平均的方法來近似。

        最終,制造商的生產(chǎn)計劃最后變成以下兩種形式:

        我們以最優(yōu)問題式(10)為基礎進行了仿真分析。相應的分析和結(jié)果將在下一節(jié)中給出。

        四、仿真結(jié)果與分析

        本部分通過一個例子進行仿真分析。在這個例子中,制造商生產(chǎn)2種類似疫苗的產(chǎn)品,一種是高風險產(chǎn)品,一種是低風險產(chǎn)品。高風險產(chǎn)品類似于流感疫苗,需求是不確定的,只有在年末北半球是否發(fā)生疫情才能決定。低風險產(chǎn)品類似于常規(guī)疫苗,需求是穩(wěn)定的,出生率等其它因素是可以估計的。在這個例子中,這兩種產(chǎn)品的數(shù)據(jù)我們從Cˇerba′kova′的研究中獲得并描述如下高風險產(chǎn)品的需求dH[9]817-822。我們假定它是截斷常正態(tài)分布在區(qū)間[50,200]上,原始的正態(tài)分布均值為125(百萬),方差75,表示為N(125,75)。低風險產(chǎn)品的需求dL也被取值為在區(qū)間[30 50]上的正態(tài)分布N(40,5)。其它的參數(shù)包括CH=8,PH=12,CL=25,PL=40。加之在所有的模型中a=0.95。

        (一)生產(chǎn)商無政府干預下的產(chǎn)品選擇

        在這個模型中,政府干預被假設為無效的。此外,R=0并且LbH=0因此約束條件1和3無效。制造商行為的目的集中在選擇產(chǎn)品上。在約束條件2中IL的值從1 350增加到1 750,并且可以觀察到隨著總投資的增長,在高風險產(chǎn)品和低風險產(chǎn)品中總投資曲線是如何分布的。仿真的結(jié)果見圖3,從圖3中可以看出總投資增長越多,在低風險產(chǎn)品上的投資也越多。它表明了金融回報如果得到保障或者不是主要的關注重點,制造商總是盡量避免額外的風險[10]。這就可以解釋為什么在1990年疫苗生產(chǎn)廠家一直停止交易。因此,期望某些藥物保持一個穩(wěn)定的供給,這些藥物的風險應該降低至不至于廠家退出市場。在其余的部分,我們通過模型來分析政府干預和緊急供應對減少制造商風險的作用。

        圖3 總投資在不同產(chǎn)品中的分布圖

        (二)政府干預

        1.采購合同。在這個仿真中,假設高風險產(chǎn)品為制造商的唯一產(chǎn)品,在沒有政府回購的情況下,我們研究企業(yè)風險和對企業(yè)決策的影響。約束條件1和2無效,并且LbH在約束條件3中取值150以保持最小的產(chǎn)量。政府采購合同的取值OG從50到210,相應的計劃輸出和企業(yè)風險的變化情況在圖4中標出。在圖4中企業(yè)風險隨著政府采購合同的增加而減小,由于最小產(chǎn)量的限制,計劃輸出沒有改變。當政府采購合同超過最小產(chǎn)量后,企業(yè)風險以很小的比率持續(xù)減少,也就是企業(yè)的產(chǎn)出效益保持在一定的水平。如同我們期望的結(jié)果一樣,由于政府的采購合同使得風險從企業(yè)轉(zhuǎn)移到政府。不管怎樣,政府部門沒有面對更多的風險,因為其可通過防疫補助基金獲益,也就是說從那些各州的衛(wèi)生部門,某些大城市的防疫基金等處獲得。

        圖4 生產(chǎn)輸出和風險與政府采購量的關系圖

        2.回購政策。這個仿真和前一個相似,假設沒有政府采購合同,而回購是有效的。政府回購比率為SB=1并且回購價格在0到7.8之間變化。最小的產(chǎn)量也是150。采用政府回購,政府的損失函數(shù)可以簡單的表述為PB(dH-xH)+,并且這個損失的CVaR也可十分簡單的計算。這個模擬的結(jié)果表明隨著PB的變化,xH仍然保持為150,但是制造商和政府的CVaR改變了?;刭弮r格PB的改變在圖5中表示。從圖5可以觀察到制造商的風險隨著PB的增加而減小,但是轉(zhuǎn)移給政府的風險總是正相關的,并且與政府采購合同相比,其風險性更高。

        圖5 制造企業(yè)與政府的風險與政府回購價格的關系圖

        通過上述分析可以看出政府干預可以很好地平衡企業(yè)效益與政府支出的關系,通過調(diào)整模型的輸入?yún)?shù),能夠比較政府不同干預政策的結(jié)果。

        五、結(jié) 論

        本文將高風險必備產(chǎn)品制造企業(yè)的政府干預研究從理論研究擴展到實際研究層面上,以美國制藥企業(yè)為例,提出了一個適合分析高風險必備產(chǎn)品生產(chǎn)工業(yè)的通用模型,并引入制造商損失函數(shù)的條件風險價值來測量其財務風險,為企業(yè)和政府制定決策提供理論依據(jù)。

        將政府干預研究的結(jié)果作為公共政策評估的一種方式,本文提供了檢驗公共政策的一種新方法。通過這種方法,可以比較不同的政府政策,從中選出最優(yōu)的政策。

        在中國某些疫苗的制造業(yè)和市場還處在初期階段,如果只采用國家投入生產(chǎn)高風險必備產(chǎn)品不符合市場規(guī)律,應該通過市場調(diào)節(jié)和政府干預相結(jié)合,通過立法或者是產(chǎn)業(yè)政策促進高風險臨床必備藥品的研發(fā)和生產(chǎn),提高藥品企業(yè)生產(chǎn)制造、改進創(chuàng)新的積極性。政府特別要加強關于藥品短缺的立法建設,從法制層面明確藥品短缺的主要責任人,建立藥品短缺的信息發(fā)布平臺,指導企業(yè)的研發(fā)與生產(chǎn)。

        [1] 姚立新,Garth Boehm,鄭強.美國藥品短缺及FDA采取的應對策略[J].中國新醫(yī)藥雜志,2012,21(20).

        [2] Duffie D,Pan J.An Overview of Value at Risk[J].The Journal of Derivatives,1997,4(3).

        [3] Bennett B,Cole G.Pharmaceutical Production- An Engineering Guide[M].Rugby:Warwickshire,2003.

        [4] Chen W,Sim M.Goad-driven Optimization[J].Operation Research,2009,57(2).

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        [9] Cˇerba′kova′.Worst-case VaR and CVaR.Operations Research Proceedings[C]∥Operations Research Proceedings,Heidelberg:Springer-Verlag,2006.

        [10]Verderame P M,Elia J A,Li J,et al.Planning and Scheduling under Uncertainty:A Review Across Multiple Sectors[J].Industrial & Engineering Chemistry Research,2010,49(9).

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