李光勤

（浙江農(nóng)林大學(xué) 天目學(xué)院，浙江 杭州311300）

一、引 言

中國(guó)共產(chǎn)黨的十五大報(bào)告中提出了“大力推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化”；十六大報(bào)告中提出了“以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化”；十七大報(bào)告中又提出了“大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合”；直到十八大報(bào)告中提出“推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合”。從近幾屆政府的最重要報(bào)告中可以看出，信息化與工業(yè)化的發(fā)展戰(zhàn)略始終是我黨和政府關(guān)注的重點(diǎn)，在各個(gè)報(bào)告中對(duì)信息化與工業(yè)化關(guān)系的提法都反映出了中國(guó)對(duì)信息化與工業(yè)化關(guān)系的認(rèn)識(shí)在不斷深化，體現(xiàn)了信息化與工業(yè)化相互發(fā)展緊密依存的邏輯本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)信息化帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是從支持生產(chǎn)力發(fā)展到支持生產(chǎn)力方式升級(jí)戰(zhàn)略思路的深刻轉(zhuǎn)變。

目前，移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)從2G發(fā)展到3G、再到現(xiàn)在正啟動(dòng)的4G業(yè)務(wù)，從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，中國(guó)信息化發(fā)展所取得的成績(jī)有目共睹，但信息化的成果還沒(méi)有發(fā)揮到最大，還有很大的潛力。“信息化與工業(yè)化（深度）融合”戰(zhàn)略的提法，一針見(jiàn)血地指出了問(wèn)題的癥結(jié)，即要從現(xiàn)代化全局的高度看信息化與工業(yè)化融合的趨勢(shì)，要從人類社會(huì)活動(dòng)特征看融合的本質(zhì)，要從工業(yè)化發(fā)展角度看融合需求。因此，大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合是中國(guó)加快推進(jìn)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略選擇。

從2002年提出的“信息化帶動(dòng)工業(yè)化”至今，信息化的發(fā)展已經(jīng)改變了人們的生活方式和購(gòu)物方式，但信息化對(duì)工業(yè)化的帶動(dòng)作用是否已顯現(xiàn)出來(lái)？目前的發(fā)展是否呈現(xiàn)出了“以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化”的狀態(tài)？為此，筆者選取信息化與工業(yè)化兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)，并基于修正后的菲德模型，以測(cè)度信息化帶動(dòng)工業(yè)化的效果。

二、文獻(xiàn)綜述

工業(yè)化或產(chǎn)業(yè)化在英文中為“Industrialization”，是人類從農(nóng)業(yè)社會(huì)發(fā)展到工業(yè)社會(huì)、再到信息社會(huì)的一個(gè)歷史階段。西方的錢(qián)納里、普賓遜、賽爾奎因等經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為工業(yè)化的特點(diǎn)是將資源由農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移，即經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。費(fèi)維愷認(rèn)為工業(yè)化是指從傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)中分化出來(lái)并采用機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)。信息化的概念最早是1963年由日本社會(huì)學(xué)者梅槕忠夫在《論信息社會(huì)》中提出的，他在書(shū)中向人們描述了信息革命下的信息化社會(huì)，這是最早從社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變角度提出的信息化概念。之后，《后工業(yè)化社會(huì)的來(lái)臨：對(duì)社會(huì)預(yù)測(cè)的一種探索》、《第三次浪潮》等一系列著作使信息化一詞被人們所廣泛傳播，特別到九十年代，美國(guó)的信息高速公路建設(shè)使信息化的概念家喻戶曉。

在國(guó)外，并沒(méi)有專門(mén)關(guān)于信息化與工業(yè)化之間關(guān)系的相關(guān)研究，有的只是信息化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的研究。1961年，美國(guó)學(xué)者斯蒂格勒在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》發(fā)表了題為《信息經(jīng)濟(jì)學(xué)》的文章，首次將信息作為一種要素進(jìn)行研究［1］；日本學(xué)者鬼木甫研究發(fā)現(xiàn)，在1975—1985年10年間信息技術(shù)對(duì)日本經(jīng)濟(jì)的年貢獻(xiàn)率達(dá)到了15%［2］；Cooper認(rèn)為信息技術(shù)投資在過(guò)去30年間一直都保持向上的趨勢(shì)［3］；Jonscher提出了測(cè)度信息資源與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率關(guān)系的計(jì)量模型［4］；Saunders等人認(rèn)為美國(guó)電信基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)作用程度最大［5］426－454；Gill等人分析了信息化的貢獻(xiàn)率［6］；Dewan等人在生產(chǎn)函數(shù)中引入了信息投資，并研究了信息投資對(duì)GDP的影響，認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的信息投資結(jié)構(gòu)存在明顯不同，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也有差異［7］。

中國(guó)學(xué)術(shù)界根據(jù)國(guó)家提出的信息化帶動(dòng)工業(yè)化戰(zhàn)略，對(duì)信息化與工業(yè)化關(guān)系的研究較多，就其發(fā)展階段看可以分為三個(gè)階段：第一階段是在提出“以信息化帶動(dòng)工業(yè)化”戰(zhàn)略之前，學(xué)界就開(kāi)始對(duì)信息化與工業(yè)化各自內(nèi)涵進(jìn)行了相關(guān)研究：烏家培提出了工業(yè)化與信息化互補(bǔ)共進(jìn)是歷史的選擇，李國(guó)鋒對(duì)信息化的水平進(jìn)行了測(cè)定和預(yù)測(cè)［8－9］；第二階段是在提出“以信息化帶動(dòng)工業(yè)化”之后到21世紀(jì)前十年，主要對(duì)信息化帶動(dòng)工業(yè)化的論證和定性研究居多，比如分析信息化帶動(dòng)工業(yè)化的運(yùn)行機(jī)制、信息化與工業(yè)化協(xié)同推進(jìn)的路徑選擇、工業(yè)化與信息化協(xié)調(diào)發(fā)展、結(jié)合具體地方進(jìn)行信息化帶動(dòng)工業(yè)化的案例研究等［10－11］；第三階段是從2010年以后，特別是近幾年研究的重心從定性研究逐步轉(zhuǎn)向定量研究，而定量研究的重點(diǎn)是針對(duì)信息化與工業(yè)化的融合方面，利用層次分析法對(duì)信息化帶動(dòng)工業(yè)化進(jìn)行實(shí)證分析，構(gòu)建了信息化與工業(yè)化融合的理論數(shù)理模型，對(duì)中國(guó)工業(yè)化與信息化融合的質(zhì)量進(jìn)行了實(shí)證研究，并對(duì)信息化與工業(yè)化的融合程度進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)［12－13］。

從現(xiàn)有研究來(lái)看，信息化與工業(yè)化已經(jīng)深入人心，對(duì)于信息化帶動(dòng)工業(yè)化方面國(guó)外學(xué)者研究較少，國(guó)內(nèi)學(xué)者更多研究工業(yè)化與信息化的融合，而對(duì)信息化是否帶動(dòng)工業(yè)化、如何帶動(dòng)工業(yè)化、帶動(dòng)工業(yè)化的程度等問(wèn)題還少有研究。

三、建模思路及模型構(gòu)建

本文利用菲德模型，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，針對(duì)中國(guó)信息化對(duì)工業(yè)化的貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算，包括信息化的綜合作用和外溢作用，希望能對(duì)信息化帶動(dòng)工業(yè)化的作用有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。菲德模型是1983年由菲德（Gershon Feder）提出的，最初用于估算出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，模型的基本思想是把經(jīng)濟(jì)分成兩部門(mén)模型，如出口部門(mén)與非出口部門(mén)，將上述作用納入模型并進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)此模型可以估計(jì)出口對(duì)于非出口部門(mén)的外溢作用以及出口與非出口部門(mén)之間要素生產(chǎn)力的差別狀況［14］。在中國(guó)，這一模型已廣泛運(yùn)用于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析以及高新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)測(cè)算和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間的溢出效應(yīng)分析［15］，根據(jù)其建模思想，可以對(duì)模型進(jìn)行修正，從而適用于信息化帶動(dòng)工業(yè)化的實(shí)證研究。

菲德模型建模的基本思想是將工業(yè)分為信息產(chǎn)業(yè)（II）和非信息產(chǎn)業(yè)（NI），其生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

其中LII、KII分別代表信息化中的勞動(dòng)和資本投入，LNI、KNI分別代表非信息產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)和資本。式（2）隱含了一個(gè)假設(shè)：信息產(chǎn)業(yè)（II）會(huì)影響非信息產(chǎn)業(yè)（NI）的產(chǎn)量，所以在式（2）中多了一個(gè)II變量，代表信息產(chǎn)業(yè)對(duì)非信息產(chǎn)業(yè)具有外部性。上述3個(gè)公式中還包括兩個(gè)公式L＝LII＋LNI，K＝KII＋KNI，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)和資本分別投入到信息產(chǎn)業(yè)和非信息產(chǎn)業(yè)。

令δ為兩個(gè)部門(mén)間相對(duì)邊際生產(chǎn)力的差異，則有：

其中Fl、Gl、Fk、Gk分別為式（1）式（2）的勞動(dòng)力和資本的邊際產(chǎn)出；δ的結(jié)果可以等于、大于和小于零，負(fù)的δ意味著信息產(chǎn)業(yè)的相對(duì)邊際生產(chǎn)力低于非信息產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)式（1）～（4）整理得到：

其中I為總投資。假設(shè)勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率與人均收入（Y／L）成正比，則Fk＝β×Y／L，令Fk＝α，則式（5）兩邊除以Y得到：

其中α為非信息產(chǎn)業(yè)資本的邊際產(chǎn)出；β為非信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)；γ（γ＝δ／（1＋δ）＋FII）代表信息產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全部作用，衡量信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩種不同渠道的影響：一是信息投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響，二是信息投資對(duì)非信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)的外部影響，從而間接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響；dY／Y、dL／L和dII／II分別是總產(chǎn)出、勞動(dòng)力和信息產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率；II／Y是信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)出的比例。

假定非信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)出彈性不變，令θ為F關(guān)于II的彈性：

式（9）可以測(cè)量信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用δ／（1＋δ）－θ和間接作用θ。

將隨機(jī)誤差項(xiàng)加入到式（6）和式（9）中，并同時(shí)假設(shè)隨機(jī)變量具有通常所說(shuō)的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)建本研究所需要的模型（10）和（11）：

根據(jù)上述模型，歸納出各解釋變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)及代表的經(jīng)濟(jì)含義，見(jiàn)表1。

表1 解釋變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)及代表的經(jīng)濟(jì)含義表

四、實(shí)證分析

（一）變量描述與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)上述模型，本文選取數(shù)據(jù)的時(shí)間段為1996—2012年，其原因是1996年以前中國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中只有通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，而且規(guī)模非常小，并不能完全反映信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。文中數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，模型中運(yùn)用的被解釋變量和主要解釋變量如下：

1．工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率（dY／Y）：工業(yè)產(chǎn)值主要來(lái)源于歷年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成中的第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)。工業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率＝（當(dāng)期工業(yè)產(chǎn)值－上期工業(yè)產(chǎn)值）／上期工業(yè)產(chǎn)值。

2．投資占工業(yè)產(chǎn)值的比重（I／Y）：投資I是用歷年制造業(yè)固定資產(chǎn)投資凈值來(lái)代替。投資占工業(yè)產(chǎn)值的比重＝當(dāng)期投資I／當(dāng)期工業(yè)產(chǎn)值。

3．勞動(dòng)增長(zhǎng)率（dL／L）：勞動(dòng)（L）采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中按行業(yè)分類中的制造業(yè)從業(yè)人數(shù)。勞動(dòng)增長(zhǎng)率＝（當(dāng)期制造業(yè)從業(yè)人數(shù)－上期制造業(yè)從業(yè)人數(shù)）／上期制造業(yè)從業(yè)人數(shù)。

4．信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率（dII／II）：信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)但能查到代表信息產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要有：屬于工業(yè)性質(zhì)的通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)以及屬于服務(wù)業(yè)性質(zhì)的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)，計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)。按照分產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，把上述幾個(gè)產(chǎn)業(yè)歷年的產(chǎn)值加總即得到信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。計(jì)算信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率＝（當(dāng)期信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值－上期信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）／上期信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

5．信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)產(chǎn)值的比重（II／Y）：根據(jù)上述的信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以工業(yè)產(chǎn)值就可以得到。

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可計(jì)算出1996—2012年的相關(guān)數(shù)值，表2是各變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

表2 主要指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)性描述表

（二）模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)模型（10）（11），中國(guó)1996—2012年信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)影響的數(shù)據(jù)，采用stata11．0軟件，運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 模型（10）（11）的回歸結(jié)果表

從兩個(gè)模型的回歸結(jié)果分析，兩個(gè)模型的可決系數(shù)R2都較高，說(shuō)明信息產(chǎn)業(yè)等因素作用的模型對(duì)觀測(cè)值的擬合度較高；兩個(gè)模型的D—W值都接近2，說(shuō)明模型不存在自相關(guān)；從各數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)看并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)明顯的多重共線性，而兩個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)值都較高，說(shuō)明上述回歸結(jié)果從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上是可以接受的。

在模型（10）中：α為0．058 7，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明非信息產(chǎn)業(yè)的資本邊際產(chǎn)業(yè)為0．058 7，相當(dāng)于增加1%的投資工業(yè)就會(huì)增長(zhǎng)0．05%，說(shuō)明工業(yè)的資本邊際效應(yīng)并不高；β為0．977，說(shuō)明增長(zhǎng)1%的勞動(dòng)投入工業(yè)就會(huì)增長(zhǎng)0．977%，說(shuō)明過(guò)去的17年中，中國(guó)的工業(yè)增長(zhǎng)主要還是來(lái)源于勞動(dòng)力投入增加貢獻(xiàn)，而資本的投入貢獻(xiàn)相對(duì)較小；γ為0．950 1，意味著在過(guò)去的17年里，信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的全部作用只有0．95，即信息產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)1%對(duì)工業(yè)的貢獻(xiàn)只有0．95%，說(shuō)明信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的作用貢獻(xiàn)程度還比較低，并沒(méi)有達(dá)到帶動(dòng)工業(yè)發(fā)展的程度，只有這個(gè)數(shù)據(jù)大于1之后，信息化帶動(dòng)工業(yè)化的作用效果才真正顯現(xiàn)出來(lái)。從現(xiàn)實(shí)考察，信息產(chǎn)業(yè)在2000年以后得到較快發(fā)展，特別是近幾年傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展得到一定的改變，因此根據(jù)模型（10）的結(jié)論，信息化對(duì)工業(yè)化的帶動(dòng)作用還很弱，潛力還沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)。

在模型（11）中：α值沒(méi)有大方向的變動(dòng)，β值從0．977 0提高到1．377 9，顯著性水平也有所提高，說(shuō)明工業(yè)主要靠勞動(dòng)力拉動(dòng)并沒(méi)有改變且有所加強(qiáng)，而資本的拉動(dòng)作用在相對(duì)減少；γ值為0．058 4，并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所以信息化對(duì)工業(yè)化的直接作用效果很弱且還不顯著；θ值為0．267 0，通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)的間接作用效果為正，說(shuō)明信息化對(duì)工業(yè)化具有一定的帶動(dòng)作用，但其數(shù)據(jù)只有0．267，帶動(dòng)作用效果還很弱。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，從近17年的數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，中國(guó)工業(yè)發(fā)展主要靠勞動(dòng)力拉動(dòng)，資本的貢獻(xiàn)度很低，說(shuō)明中國(guó)還是以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，資本密集型產(chǎn)業(yè)并沒(méi)有形成氣候。

第二，信息產(chǎn)業(yè)在中國(guó)雖得到了較快發(fā)展，平均年增長(zhǎng)率達(dá)到21．4%，而同期工業(yè)的增長(zhǎng)速度只有13．3%，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度高出工業(yè)7個(gè)百分點(diǎn)。從信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看（見(jiàn)圖1），信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)產(chǎn)值的比重呈現(xiàn)S型分布，即1996—2001年這個(gè)比重快速增長(zhǎng)，2003—2007年比重也呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，2007年比重達(dá)到最大值37．8%之后開(kāi)始下降，受金融危機(jī)的影響2009年下降到最低點(diǎn)，2010年恢復(fù)到2008年的水平，但之后又開(kāi)始下降。說(shuō)明中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的規(guī)模與工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后下降的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，而且近兩年的信息產(chǎn)業(yè)開(kāi)始走下坡路。

圖1 信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)產(chǎn)值比重變化圖

第三，信息化帶動(dòng)工業(yè)化的作用力量較弱。中國(guó)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較滯后，從2004年信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值能達(dá)到工業(yè)產(chǎn)值的30%以上，基礎(chǔ)比較薄弱，對(duì)工業(yè)化的帶動(dòng)作用并不明顯。

第四，信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率明顯高于非信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，說(shuō)明中國(guó)還處在信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展時(shí)期，信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率高、增長(zhǎng)快，對(duì)非信息產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用明顯。但是模型的部分系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這與樣本數(shù)據(jù)有關(guān)。本研究只能收集到1995年以后的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)量不充分，導(dǎo)致部分研究結(jié)果并不顯著，說(shuō)明本研究還存在不足，需要在后期的相關(guān)研究中進(jìn)行彌補(bǔ)。

（二）建議

首先，加大對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的投入。從工業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度看勞動(dòng)投入的貢獻(xiàn)很大，說(shuō)明中國(guó)的制造業(yè)中勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)居多，資本密集型產(chǎn)業(yè)較少，而信息密集型產(chǎn)業(yè)就更少，故信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)投入的作用效果將會(huì)減少。因此，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅需要對(duì)本產(chǎn)業(yè)的大量投資，而且對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資也需要加強(qiáng)，比如與信息產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)較大的產(chǎn)業(yè)——電子材料產(chǎn)業(yè)、教育業(yè)等。電子材料產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)和制造信息產(chǎn)品的原材料，而信息產(chǎn)業(yè)是一個(gè)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，需要大量具有高素質(zhì)的工人才能發(fā)展好。因此，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要加大對(duì)本產(chǎn)業(yè)的投入，同時(shí)也需要加大對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入。

其次，優(yōu)先發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)。相對(duì)其他產(chǎn)業(yè)而言，信息產(chǎn)業(yè)具有更高的回報(bào)率，能更好帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滯后必然會(huì)使整個(gè)產(chǎn)業(yè)落后于其他國(guó)家。因此，需要將信息產(chǎn)業(yè)視為國(guó)民經(jīng)濟(jì)優(yōu)先發(fā)展產(chǎn)業(yè)，并對(duì)國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，以確定中國(guó)的發(fā)展方向，從而發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，使信息產(chǎn)業(yè)不落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。從目前的政策取向來(lái)看，國(guó)家一直在重視這方面的發(fā)展，特別像中國(guó)的華為集團(tuán)，其通迅設(shè)備制造業(yè)已基本上可與發(fā)達(dá)國(guó)家相競(jìng)爭(zhēng)了。

最后，需要加大與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的對(duì)接。信息產(chǎn)業(yè)既包括第二產(chǎn)業(yè)的通迅設(shè)備等制造業(yè)，也包括第三產(chǎn)業(yè)中的軟件產(chǎn)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等。信息產(chǎn)業(yè)間接作用大于直接作用，說(shuō)明外溢作用較大，因與其相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)非常多，需要將與其最密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)提取出來(lái)，研究發(fā)展?fàn)顩r，提出合理的發(fā)展對(duì)策，這樣方可更好地引導(dǎo)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，從而帶動(dòng)工業(yè)化的發(fā)展。

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