【摘要】網(wǎng)頁系統(tǒng)在運行過程中，原始特征空間在未經(jīng)過處理時，特征空間維數(shù)的增加，會使網(wǎng)頁文本分類的訓(xùn)練時間和空間復(fù)雜度都隨之增加。為了減少原始空間的維數(shù)，提高網(wǎng)頁系統(tǒng)的操作能力，在原始空間中提取出部分特征的過程就是特征提取技術(shù)。

【關(guān)鍵詞】特征提取技術(shù)個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)應(yīng)用

個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)，對現(xiàn)代電子商務(wù)的發(fā)展具有重要的實用價值和商業(yè)價值。將特征提取技術(shù)廣泛的應(yīng)用在個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)中，對于操作系統(tǒng)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶進行商品推薦，實現(xiàn)了銷售再次合作，有效的防止了客戶的流響。

一、個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)

近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)在世界范圍內(nèi)的普及應(yīng)用，民眾對網(wǎng)頁的瀏覽已在世界范圍內(nèi)風(fēng)靡。個性化網(wǎng)頁推薦改變了用戶單一被動接受信息的模式，搜索引擎功能的運用實施也比以往的只有搜索與用戶匹配的關(guān)鍵詞完成上，占有更大優(yōu)勢。個性化網(wǎng)頁推薦的應(yīng)用，擴大了網(wǎng)頁推薦引擎的搜索范圍，能為用戶提供更多他們感興趣的網(wǎng)頁。個性化網(wǎng)頁中，關(guān)鍵詞的概括更具概括性。

個性化網(wǎng)頁推薦體系的服務(wù)器端，由特征提取對其負責(zé)文本進行分類預(yù)處理，通過對候選網(wǎng)頁進行推薦和進一步篩選，最后再與客戶端實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互傳輸。

二、特征提取技術(shù)

特征提取技術(shù)，即可以通過提取用戶閱讀的網(wǎng)頁內(nèi)容，挖掘出用戶感興趣的內(nèi)容。在個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則篩選出了符合條件的搜索內(nèi)容，避免了搜索過程中出現(xiàn)的無法搜索項。推薦網(wǎng)頁鏈接由網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)對用戶程序自動捕獲閱讀網(wǎng)頁事件，并通過客戶端在瀏覽器窗口右側(cè)。以當(dāng)前網(wǎng)頁為中心，將興趣分支供用戶觀賞。

特征提取技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)中，能使Web通過網(wǎng)絡(luò)用戶注冊數(shù)據(jù)的了解用戶基本情況，偏好及瀏覽行為中累積的原始空間維數(shù)，對于用戶潛在的興趣愛好及未來商家的可實用性和可操作性進行綜合評判。

由于網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)顯示的終端數(shù)據(jù)五花八門，從原理上來說，就承載了太多數(shù)據(jù)的無效空間，利用“指紋”特征，能更有效，更有針對性的挖掘出有用的信息，而且節(jié)省了時間和用戶就此付出的費用。網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)研究中，就將特征提取技術(shù)作為通信領(lǐng)域的劃時代變革。

由于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的無結(jié)構(gòu)化特點，在對一些文本進行預(yù)處理時，原始空間特征你的系統(tǒng)維數(shù)，無論怎樣來說都需要特征壓縮文件對其維數(shù)進行壓縮工作.網(wǎng)頁的特征提取技術(shù)，在這一時段的應(yīng)用中就發(fā)揮了不可超越的力量。

三、個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

因為個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)是多步驟系統(tǒng)性處理數(shù)據(jù)，對于提高其系統(tǒng)的實時性和處理空間維數(shù)的能效來說，可以費時較長的步驟利用系統(tǒng)服務(wù)器的閑置時間進行處理或?qū)⒉糠纸Y(jié)果存儲于數(shù)據(jù)庫中。

特征提取技術(shù)在個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)中的設(shè)計使用原理：商家經(jīng)由Web處理和識別用戶；通過特征提取技術(shù)，讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)并經(jīng)由用戶反過來信息以后，再次將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)傳輸給用戶；再次由系統(tǒng)自動組件，通過用戶反饋回來的信息挖掘并推薦處理再次數(shù)據(jù)；對于數(shù)據(jù)結(jié)果，網(wǎng)頁系統(tǒng)會對原始空間維數(shù)進行預(yù)處理，將部分耗時較長的數(shù)據(jù)自動在系統(tǒng)閑時處理，部分用于存入LOG中；個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)就以存儲讀取數(shù)據(jù)，最后對網(wǎng)頁做出推薦結(jié)果。中間的各個環(huán)節(jié)，都需要用戶意見的及時反饋，最終處理的結(jié)果就是個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)將高效正確的信息顯示給用戶。這樣就完成了，特征提取技術(shù)在個性化網(wǎng)頁推薦中的運用。

個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)中，廣泛應(yīng)用特征提取技術(shù)，不但有利于降低空間系統(tǒng)維數(shù)，更有利于對用戶所需要的信息進行價值憑升，對于原始空間中存在的無價值信息，特征提取會做出及時的反饋并根據(jù)自身評定，做出簡單取舍。

特征提取技術(shù)的進步，能有效提升計算量，在中文標識記的文本特性中，提取的精確度，直接程度上有利于個性網(wǎng)頁推薦使用中，達到用戶的滿意度，提升他的內(nèi)在營運價值，將網(wǎng)頁瀏覽和獲取信息量，真正成為商業(yè)用途中高效能的使用工具。

四、總結(jié)

特征提取技術(shù)在個性化網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，對于網(wǎng)絡(luò)交易平臺的實現(xiàn)和節(jié)省用戶使用網(wǎng)絡(luò)的費用和時間，同時對于促進網(wǎng)絡(luò)商務(wù)交流合作具有極大的創(chuàng)新意義。利用網(wǎng)頁推薦技術(shù)助企業(yè)分析從網(wǎng)上獲取有效數(shù)據(jù)，實現(xiàn)他們的動態(tài)科技創(chuàng)新發(fā)展，具有很大意味的企業(yè)調(diào)整營銷策略。

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