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        弱式市場(chǎng)有效性的實(shí)證研究

        2013-12-31 00:00:00王海霞張曉甦
        時(shí)代金融 2013年21期

        【摘要】在金融研究領(lǐng)域市場(chǎng)有效性一直被很多學(xué)者進(jìn)行研究分析,本文利用2008年2月—2010年12月期間的美國3家國際公司股票及3個(gè)指數(shù)的日股票價(jià)格,進(jìn)行隨機(jī)游走假說檢驗(yàn),以及對(duì)周效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)描述性檢驗(yàn)、方差比檢驗(yàn)和基本回歸以驗(yàn)證市場(chǎng)的弱勢(shì)有效性。

        【關(guān)鍵詞】弱式 市場(chǎng)有效性 周效應(yīng) 股票收益

        一、引言

        市場(chǎng)有效性是一個(gè)在金融研究領(lǐng)域盛行的主題,根據(jù)Fama在1988年的研究,如果弱式有效性被驗(yàn)證的話,現(xiàn)在的價(jià)格將能夠反應(yīng)來自歷史價(jià)格所包含的全部信息,那么通過研究過去收益的模型是不能預(yù)測(cè)未來收益的,因此投資者無法根據(jù)歷史價(jià)格趨勢(shì)來獲得異常的收益。

        一些學(xué)者已經(jīng)調(diào)查研究了股票收益中存在時(shí)間效應(yīng),結(jié)果顯示收益的多少取決于它處于一年中的哪個(gè)月、一周中的那一天。Gibbons和Hess對(duì)紐約交易所17年中的數(shù)據(jù)進(jìn)行周效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果顯示周一的收益比其他幾天要低很多。另一份由Taufiq Choudhry完成的文章中對(duì)周一在7個(gè)亞洲新興市場(chǎng)的影響進(jìn)行了檢驗(yàn),證明了周效應(yīng)對(duì)股票收益的條件方差是顯著存在的。

        二、數(shù)據(jù)及方法論

        (一)數(shù)據(jù)

        為了研究市場(chǎng)弱式有效性,日股票價(jià)格取自美國的三家國際公司股票(Chico's FAS Inc, Lifetime Fitness Inc, Weight watchers International Inc)以及三個(gè)指數(shù)(NYSE/AMEX/NASDAQ一分位、十分位以及標(biāo)普500指數(shù))。

        這三家公司都屬于服務(wù)行業(yè),Weight Watchers International Inc(WTW)是一家在線提供體重管理的國際公司,它的業(yè)務(wù)延伸至9個(gè)國家,其中包括美國、英國、德國和澳大利亞等。Life Time Fitness Inc(LTM)經(jīng)營(yíng)休閑服務(wù),比如家庭休閑與娛樂。Chico's FAS Inc(CHS)是一家以35歲以上中高等收入水平的女性為目標(biāo)客戶的時(shí)裝零售商。數(shù)據(jù)來源于CRSP(證券價(jià)格研究中心數(shù)據(jù)庫),數(shù)據(jù)是以前一天的股價(jià)確定的,其中在2008年2月—2010年12月期間的節(jié)假日造成了32個(gè)缺失數(shù)據(jù),因此共得到783個(gè)觀察值。

        (二)自相關(guān)檢驗(yàn)

        自相關(guān)檢驗(yàn)主要是為了驗(yàn)證變量的現(xiàn)值僅由其前一期變量及誤差項(xiàng)決定。這是典型的金融時(shí)間序列性。本文檢驗(yàn)使用自相關(guān)(AC)、部分自相關(guān)(PAC)和Ljung-Box Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。

        部分自相關(guān)是在控制中間滯后項(xiàng)不變的基礎(chǔ)之上,測(cè)量j觀察期之前與現(xiàn)觀察期的相關(guān)性。

        自相關(guān)系數(shù)表示與間的相關(guān)性,即:

        (1)

        此處是與的自相關(guān)系數(shù),是t期收益的對(duì)數(shù)值, 是t-j期收益的對(duì)數(shù)值。

        下列零假設(shè)用于判斷自相關(guān)的存在:

        (2)

        如果零假設(shè)被拒絕,則時(shí)間序列在j期滯后項(xiàng)存在自相關(guān)。

        計(jì)算所有股票和指數(shù)滯后5項(xiàng)的自相關(guān)系數(shù)。另外Ljung-Box檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)j滯后項(xiàng)之前的全部單獨(dú)統(tǒng)計(jì)量的自相關(guān)系數(shù),本文進(jìn)行了滯后5項(xiàng)與滯后10項(xiàng)的一到兩周的自相關(guān)檢驗(yàn)。

        (三)EGARCH模型

        1.周效應(yīng)檢驗(yàn)(GARCH)

        由于異方差影響的存在,GARCH模型被引入對(duì)周效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn),GARCH模型是一個(gè)非線性的模型,它更能夠得出金融序列的特征。在GARCH模型中虛擬變量的假定與OLS檢驗(yàn)中的相同,且也有使用到方差檢驗(yàn)。其均值方程式與波動(dòng)方程式如下:

        此處是股票和指數(shù)的收益對(duì)數(shù),Mon、Tue、Wed、Thu和Fri是解釋虛擬變量,代表金融序列的條件方差,表示前期的波動(dòng)幅度,代表前期的適應(yīng)方差。

        2.周效應(yīng)檢驗(yàn)(EGARCH)

        考慮到GARCH模型的誤差性,EGARCH模型是GARCH模型的延伸:

        方差對(duì)數(shù)不考慮相關(guān)系數(shù)的正向依賴性,另外,允許GARCH模型中被規(guī)避的非對(duì)稱事件的存在。通常情況下,波動(dòng)幅度會(huì)在經(jīng)濟(jì)衰退期增加。

        三、統(tǒng)計(jì)量描述

        隨機(jī)游走檢驗(yàn)和最小二乘法檢驗(yàn)都要求有正態(tài)分布的假設(shè),因此,統(tǒng)計(jì)量描述提供了金融序列數(shù)據(jù)的初始信息。WTW公司和LTM公司有一個(gè)中位值為0的最小日均收益-0.0002,而一分位指數(shù)有一個(gè)中位值高達(dá)0.0007的最高收益0.0005,LTM公司的最小值與最大值的幅度最大,這可以由股票和指數(shù)的最大標(biāo)準(zhǔn)差來予以說明,因此CHS公司和LTM公司的股票相較其它是最不穩(wěn)定的。指數(shù)的波動(dòng)是小于股票的波動(dòng)的,這與證券投資組合多樣化的特性是一致的。由于分布的最高值及不對(duì)稱性,所有的J-B檢驗(yàn)都拒絕正態(tài)分布的零假設(shè),這就意味著這三支股票和這三支指數(shù)的收益是不服從正態(tài)分布的。

        四、檢驗(yàn)結(jié)果

        指數(shù)日收益的前2期滯后項(xiàng)自相關(guān)系數(shù)及部分相關(guān)系數(shù)都顯著表明日收益與其歷史數(shù)據(jù)具有高度的相關(guān)性,相反的,所有的股票在前幾期滯后項(xiàng)中并沒有出現(xiàn)自相關(guān)現(xiàn)象。因此,利用L-B檢驗(yàn)對(duì)自相關(guān)假設(shè)進(jìn)行一個(gè)接合,同樣地,一分位指數(shù)、十分位指數(shù)和標(biāo)普500指數(shù)在滯后5期與滯后10期都具有顯著的正L-B檢驗(yàn)P值。于此相反的是,L-B檢驗(yàn)中除了CHS公司的L-B(10)其余所有三支股票都是非顯著的,即這三支股票前10期滯后項(xiàng)的自相關(guān)系數(shù)幾乎全部同時(shí)等于零。因此CHS股票、一分位指數(shù)、十分位指數(shù)以及標(biāo)普500指數(shù)無序列自相關(guān)的零假設(shè)被拒絕??傻贸龉善笔找婧椭笖?shù)收益都是高自相關(guān)的,并且這種現(xiàn)象在平方值與絕對(duì)值中更顯著。這種序列相關(guān)檢驗(yàn)初步的證明了市場(chǎng)弱式有效性。大部分金融序列都是非線性相關(guān)的,因此為了更加準(zhǔn)確地得出周效應(yīng)GARCH模型被引入檢驗(yàn)。通過對(duì)股票和指數(shù)的ARCH(異方差影響)檢驗(yàn),這六項(xiàng)序列除了LTM公司外都有顯著的非線性。

        雖然EGARCH均值方程式中沒有一個(gè)周天虛擬系數(shù)是顯著的,但仍能從表1中發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常弱的周一效應(yīng),除CHS股外,周一對(duì)股票收益具有一個(gè)最高的正效應(yīng),而后股票收益在周二回落到一個(gè)相對(duì)低的水平,在5個(gè)周天內(nèi)周五對(duì)股票收益的效應(yīng)是最低的且為負(fù)的。 在方差方程式中,周五對(duì)股票方差呈現(xiàn)出最大的負(fù)效應(yīng),即股票收益在周五趨于較小的波動(dòng),而周二對(duì)股票條件方差則呈現(xiàn)出最大的正效應(yīng)。此處EGARCH檢驗(yàn)結(jié)果與GARCH檢驗(yàn)結(jié)果是一致的。

        五、結(jié)論

        周一到周五較長(zhǎng)時(shí)期中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)較高的周一收益,盡管在GARCH 檢驗(yàn)與EGARCH檢驗(yàn)中的系數(shù)存在非常弱的顯著性,OLS回歸中沒有顯著趨勢(shì),且系數(shù)太小而無法帶來盈利機(jī)會(huì),但是方差比檢驗(yàn)仍能夠證明股指的均值回歸特征。相比三支股票指數(shù)具有較低的波動(dòng)性以及較高的周一效應(yīng),但這種差異非常微小??紤]交易成本的存在,這種弱式的非顯著的周效應(yīng)不足以為投資者帶來盈利,另外,樣本小且時(shí)間短的局限性導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不能有力的證明弱式市場(chǎng)的有效性。因此,我們不能拒絕弱式市場(chǎng)有效性假設(shè)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]楊培雷.論金融市場(chǎng)有效性問題[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,1998(02):57-62.

        [2]Fama, Eugene, and Blume, Marshall. Filter Rules and Stock Market Trading[J].Journal of Business, 1996,39: 226-241.

        [3]Taufiq Choudhry. Day of the Week Effect in Emerging Asian Stock Markets: Evidence from the GARCH Model[J].Applied Financial Economics, 2000,10:235-242.

        作者簡(jiǎn)介:王海霞(1986-),女,山西人,北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,碩士,研究方向:應(yīng)用經(jīng)濟(jì);張曉甦(1960-),女,河南人,北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,博士,管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生教育中心主任,副教授,研究方向:國際貿(mào)易。

        (編輯:陳岑)

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