“互聯(lián)網(wǎng)的人都希望做出下一個(gè)《紙牌屋》，但是內(nèi)容的創(chuàng)造并不是有大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備就能成功的?！鼻安痪?，視頻行業(yè)的一個(gè)大佬在接受《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》記者采訪時(shí)坦陳。

《紙牌屋》的成功，已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例，一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個(gè)Netflix，他們同時(shí)也深知，內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個(gè)程序或計(jì)算題，大數(shù)據(jù)能“算”出很多，“算”不出來的也許更多。

盡管基于數(shù)據(jù)分析的營銷、決策更為精準(zhǔn)，然而不可忽視的是，大數(shù)據(jù)再強(qiáng)大、再神奇，它都不能成為人們生活、工作中的價(jià)值杠桿。正像科技產(chǎn)品永遠(yuǎn)不能成為人們最堅(jiān)固的記憶硬盤或記事本一樣，大數(shù)據(jù)也不能替代人腦成為人們生命中的決策標(biāo)尺。

正如硬幣的兩面，數(shù)據(jù)爆炸意味著更多的噪音——冗余、虛假、有害信息， 當(dāng)全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切大數(shù)據(jù)無所不在時(shí)，我們必須防止自己迷失在記憶的碎片里，重新恢復(fù)忘記。

大數(shù)據(jù)“算”不出創(chuàng)意與想象

非人類記憶的尷尬與殘忍

大數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)實(shí)。

人類的許多想法卻并非如此，創(chuàng)造性的思維與想象往往是非理性的，“創(chuàng)意和想象，用大數(shù)據(jù)是‘算’不出來的”，因《大數(shù)據(jù)時(shí)代》走紅的牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院教授維克托·邁爾·舍恩伯格直言。

今天，人們用數(shù)據(jù)來記錄這個(gè)世界，再通過研究數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界。但這個(gè)世界的生活、生意都需要?jiǎng)?chuàng)意和想象，大數(shù)據(jù)只能是一種參考。

全球新增的數(shù)據(jù)有95%是數(shù)字化信息，很容易被搜索查詢、引用或轉(zhuǎn)載，但是這其中有不少是無效信息，甚至是當(dāng)事人不愿意記憶的信息。維克托指出：“隨著廉價(jià)數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備的普及，記憶成為數(shù)字時(shí)代的常態(tài)。但是互聯(lián)網(wǎng)如果記住了我們想要忘記的東西，就很容易毀了我們的生活。”

比如，大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)廣告進(jìn)入精準(zhǔn)時(shí)代，廣告主們通過RTB實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)在網(wǎng)絡(luò)上放置廣告，也鬧出了誤點(diǎn)“骨灰盒”之后、眼前的櫥窗廣告被各式骨灰盒覆蓋的尷尬。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的每一舉一動(dòng)都會(huì)“被搜集”，再加以資料整合與加總。網(wǎng)絡(luò)通過大數(shù)據(jù)的搜集，會(huì)擁有比你更好的記憶力和分析能力，可能比你更懂你。當(dāng)一些互聯(lián)網(wǎng)公司擁有了“讀心術(shù)”般的營銷能力之后，人們就感到害怕了。的確，數(shù)字技術(shù)賦予人們前所未有的權(quán)利，可它也會(huì)產(chǎn)生意想不到的可怕后果。英國社會(huì)學(xué)者保羅·杜吉德也認(rèn)為，“無止境的積累，會(huì)讓人們迷失在記憶細(xì)節(jié)之中”。

維克托在《刪除：數(shù)字時(shí)代遺忘的美德》一書中指出：“數(shù)字技術(shù)和全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切，使我們忘記自己的自然能力，我們必須重新恢復(fù)忘記?！?/p>

“人工智能”的終極遺憾

大數(shù)據(jù)不能替代人類思維

從猶疑到懷念，依賴于男友阿什生前在網(wǎng)絡(luò)上留下的信息、數(shù)據(jù)，瑪莎擁有了一個(gè)新的“真實(shí)的”、具有“人工智能”的阿什。

可慢慢的，她卻發(fā)現(xiàn)，即使原來的阿什是社交網(wǎng)絡(luò)達(dá)人，在Facebook、Twitter等網(wǎng)站上的信息數(shù)據(jù)量非常詳盡，但新的阿什卻并不能真正懂她?，斏萑肓肆硪环N悲痛。

發(fā)生在英劇《黑鏡》里的故事令人心酸。在可以想見的未來里，智能合成肌肉研究成功，通過大數(shù)據(jù)，人類可以再造和逝去的人幾乎一模一樣的機(jī)器人?？墒牵祟惖乃季S不可替代，直到后來小瑪莎出生，瑪莎才獲得真正的陪伴，此時(shí)“人工智能”的阿什只能被瑪莎“流放”到閣樓上生活。

人類的真實(shí)內(nèi)心、思想并不能通過大數(shù)據(jù)完全測(cè)算出來。或許，網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測(cè)量出我們?cè)?6%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況，但是，他們不可能捕捉到我們隱藏在心底對(duì)那些一年或許也見不了一次的兒時(shí)玩伴的感情。

人類的思維、決策鑲嵌在時(shí)間序列和背景之中。人們往往擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。但數(shù)據(jù)是不懂得這些背景的，數(shù)據(jù)分析不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。

即便是一部普普通通的小說，數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。顯而易見大數(shù)據(jù)不能代替人的思考。

“黑天鵝”事件的不可預(yù)知性

“價(jià)值密度較低”中去粗取精

大數(shù)據(jù)的核心功能之一就是預(yù)測(cè)。但大數(shù)據(jù)沒法預(yù)測(cè)不可預(yù)知的事情，或者是毫無先兆的事情，這類事件通常被稱為“黑天鵝”。

大數(shù)據(jù)是基于過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來，當(dāng)過去不可掌握時(shí)，它便無計(jì)可施。即便是過去看似可以掌握，以大數(shù)據(jù)為標(biāo)尺的預(yù)測(cè)決策也不一定準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的，數(shù)據(jù)總是依照人的傾向和價(jià)值觀念而被構(gòu)建出來的。這讓數(shù)據(jù)的生產(chǎn)往往也掩蓋了價(jià)值觀念。

人們所眼見的大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正，但其實(shí)價(jià)值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。從這個(gè)意義上講，大數(shù)據(jù)也不能成為人們決策的精準(zhǔn)標(biāo)尺。真正的“黑天鵝”隱藏于無形之中，是很難被發(fā)現(xiàn)的。

著名商業(yè)思想家、《黑天鵝：如何應(yīng)對(duì)不可知的未來》一書的作者納西姆·塔勒布指出，隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中，有很多都是沒有實(shí)際意義的，在真正解決問題時(shí)很可能將人引入歧途。

“這種欺騙性會(huì)隨著數(shù)據(jù)的增多而呈指數(shù)級(jí)地增長。在這個(gè)龐大的‘干草垛’里，我們要找的那根針被越埋越深?！奔{西姆說。

因此，人們不但不能把大數(shù)據(jù)一股腦地當(dāng)作寶庫，反而要冷靜審視數(shù)據(jù)的兩面性。預(yù)知未來的高科技“水晶球”也有不為人知的一面，拋棄有害和無用的信息至關(guān)重要。

和任何一種偉大的工具一樣，大數(shù)據(jù)有其拿手強(qiáng)項(xiàng)，也有不擅長的領(lǐng)域。要想用大數(shù)據(jù)，先知其短板。機(jī)器儲(chǔ)存和分析難以囊括幾十億兆數(shù)據(jù)，即使儲(chǔ)存了這些數(shù)據(jù)，專業(yè)人員也無法全部調(diào)閱，刪除和忘掉無價(jià)值的、不相關(guān)的信息是處理大數(shù)據(jù)的重要原則。

正如維克托的建議，人類應(yīng)采取的措施是“數(shù)字化節(jié)制、保護(hù)信息隱私權(quán)、建設(shè)數(shù)字隱私權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、調(diào)整人類的現(xiàn)有認(rèn)知、打造良性的信息生態(tài)、完全語境化”。